Como ya hemos señalado, el objetivo final de la RI es el estudio y desarrollo de los métodos, bien algorítmicos (preferentemente) o bien intelectua...

Como ya hemos señalado, el objetivo final de la RI es el estudio y desarrollo de los métodos, bien algorítmicos (preferentemente) o bien intelectuales (cuando no es posible su automatización), que faciliten al máximo el siguiente grupo de operaciones: 1. Indización. La indización puede aplicarse a los documentos y a la necesidad de información. Podemos hablar, por tanto, de indización de documentos y de indización de preguntas. En ambos casos, el resultado es un conjunto de descriptores. En el caso de la necesidad de información, los descriptores de la pregunta pueden estar relacionados entre sí con operadores lógicos (operadores booleanos). Esta operación, en particular cuando se realiza en modo intelectual, se divide en realidad en otras dos: 1.1. Análisis: identificación de los temas o conceptos más relevantes del documento o de la pregunta. 1.2. Normalización: transformación de los conceptos que expresan el contenido del documento (o de la pregunta) en los términos de indización (descriptores) más adecuados. A veces, esta segunda fase recibe también el nombre de indización, obviando o dando por supuesto a la primera. 2. Selección: identificación del conjunto de documentos más relevante para una necesidad de información dada. También se denomina recuperación (en este caso, debido a que es la parte más significativa del proceso, a menudo sirve para dar nombre al todo). 3. Ordenación: determinación del orden más adecuado de presentación al usuario de los documentos seleccionados o recuperados (en caso que sean más de uno, claro). La idea es ofrecer la lista de los documentos en orden decreciente (el más relevante primero) de probabilidad de satisfacer la necesidad de información. También se denomina ranking. 4. Interconexión: establecimiento de relaciones hipertextuales, caminos y, en general, estructuras de navegación entre secciones del mismo documento o entre documentos distintos. 5. Categorización: asignación de cada documento a un grupo, clase o subclase de un cuadro de clasificación, taxonomía u ontología. 6. Abstracción: producción de resúmenes de documentos que, en algunas circunstancias, puedan sustituir la lectura del documento completo. 7. Visualización: representación en forma gráfica de informaciones no necesariamente icónicas, así como de conceptos o procesos. De los siete procesos anteriores, todos están automatizados en algún grado, pero ninguno lo está en modo óptimo. Ante ello, nos podemos preguntar si se podrán automatizar algún día al completo tales tareas. Ignoramos la respuesta, pero sí podemos indicar algunas cosas al respecto: las tareas indicadas están relacionadas con las habilidades más complejas de la condición humana, aquellas que se vinculan con la cognición y el lenguaje. Si, en algún momento del futuro, pudieran automatizarse tales tareas de manera completa y satisfactoria, seguramente esto significaría que las máquinas pueden pensar, en el sentido más profundo y completo del término. En estos momentos, en tal sentido, lo cierto es que las posturas entre los investigadores están divididas: la mayor parte de la comunidad de ingenieros informáticos afirma, en la más pura tradición de Alan Turing (1912-1954), el gran pionero de la inteligencia artificial, que la inteligencia es una cuestión de conducta observable: si un sistema se comporta como si fuera inteligente, entonces es inteligente. En cambio, otros