Procesos_modelados_y_simulados

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Procesos modelados y simulados
Un simulado es la vista de cómo sucederán las cosas pero vistas de un ordenador es decir por medio del manejo de un software y un modelo puede ser entendido como una representación, bien sea abstracta, análoga, fenomenológica o idealizada, de un objeto que puede ser real o ficticio. En este caso y por su naturaleza, el programa de maestría propuesto se ocupará de modelos fenomenológicos y/o modelos de procesos que requieren el uso formal de herramientas matemáticas y/o computacionales para representar algún sistema y su comportamiento.
Mediante el modelado y el simulado se busca mejorar el conocimiento y la comprensión de un fenómeno o proceso y ello involucra el estudio de la interacción entre las partes de un sistema y el sistema como un todo. Desde esta perspectiva es apropiado afirmar que las teorías están integradas por dos grandes elementos conceptuales no del todo separables: 1) Un formalismo, es decir, un aparato matemático con unas reglas operativas para calcular y 2) una interpretación, es decir, una ontología que cuenta, en correspondencia con el formalismo, cuál es la imagen de los fenómenos, de los procesos y del mundo que la teoría pretende describir o explicar.
A continuación se mencionara términos y algunas herramientas para simular, casos de simulación y modelación de algunos casos
a. Introducción a la simulación
Creo que la simulación es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo de un sistema o proceso real y que conduzca a experimentos con el propósito de entender el comportamiento del sistema y evaluar varias estrategias para la operación del sistema.
b. Naturaleza de la simulación 
La naturaleza de la simulación como tal es la de meter determinados datos al sistema observar que datos salen que nos dicen estos datos bajo que estrategia está el sistema y que estrategia podríamos adoptar dependiendo del resultado de los datos obtenidos en base a los datos suministrados
c. Simulación de procesos químicos
Aunque esta empezó en las universidades por los estudiantes desarrollando la en sus clases poco a poco fue siendo adoptada por la industria química su auge fue en la misma época de la investigación de operaciones y tiene como objetivo: la docencia e investigación académica, la investigación, la predicción de resultados.
d. Notas del curso “ métodos computacionales en ingeniería química”
La simulación de procesos químicos se basa en el estudio de balance de materia y energía y a la cantidad de movimiento de un proceso cuya estructura y datos son previamente conocidos
e. Modelado matemático de proceso de transporte industrial
Durante décadas se han estudiado los procesos industriales se a intentado al máximo minimizar cualquier tipo de sobre costos desde precios de insumos y materia prima hasta el mismo transporte industrial ya que es uno de los que mayor gastos presenta en todas las compañías
f. Introducción a los métodos informáticos aplicados al modelado en ingeniería
La actividad de explorar indirectamente el comportamiento de algún sistema, mediante el
trabajo directo sobre un prototipo, ha sido empleada desde épocas ya remotas (siglo V antes de Cristo, en el escenario griego, por ejemplo) para allegar conocimiento válido dentro de límites y suposiciones dados. Y puesto que esta actividad exige la construcción de un prototipo o ente representador, o más comúnmente llamado modelo, es la naturaleza de dicho modelo (física o abstracta)la que ha condicionado la conducción de esta actividad, hasta el punto de confundirse una y otra
g. Importancia de los métodos numéricos en la simulación de procesos químicos
Primero, habría que entender que todos los fenómenos físicos pueden ser descritos mediante ecuaciones; por ejemplo, las ecuaciones de calor, momentum, masa Generalmente, la solución analítica no es viable y se tienen que usar métodos numéricos para resolver estas ecuaciones. 
Estas ecuaciones pueden utilizarse para simular cualquier proceso u operación unitaria en ingeniería química (intercambiadores de calor, reactores, destiladores, columnas empacadas, etc).
h. Métodos numéricos de resolución de ecuaciones no lineales
Se tiene un previo aprendizaje de cómo, cuando y diversos métodos que hay para resolver ecuaciones no lineales de n incógnitas 
i. Ejemplos de la aplicación de los métodos numéricos a problemas de ingeniería
Hoy en dia con la tecnología que hay y todos los métodos de modelamiento podemos modelar el tiempo suponiendo q va a llover o simular los efectos de un tornado a una estructura o simular las cargas axiales cargas muertas y demás componentes de fuerza para que este no se desplome hoy en día por medio de las computadoras y los software podremos predecir todos estos eventos 
j. Métodos numéricos avanzados y sus aplicaciones a problemas industriales
En el mundo real hay problemas en las empresas y la mejor forma de solucionarlos es modelando estos problemas es decir definimos variable objetivos parámetros y le asignamos valores. Estos modelos revelan lo que en verdad sucede y nos permitirá tomar decisiones o adoptar estrategias
k. Análisis del flujo transitorio en convección natural sobre una placa vertical empleando PIV y un método numérico
En las empresas presentamos problemas de transmisión de calor, casi sin excepción, en todas las industrias, existiendo incontables diferencias de detalle a causa de la gran diversidad de sus campos de aplicación. Equipos tales como hornos, colectores solares, intercambiadores de calor, entre otros, pueden ser analizados tanto de manera experimental como analítica
l. Simulación numérica. Ecuación de difusión
Es una herramienta eficaz en las ciencias aplicadas, para la determinación de soluciones y la predicción del comportamiento de las mismas, sin recurrir a la experimentación. Permite la recreación matemática de procesos físicos que aparecen con frecuencia en el área de Ingeniería. El uso de simulaciones numéricas para estudiar ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, en particular la ecuación de difusión, requiere normalmente de un cuidadoso estudio de métodos numéricos, de algoritmos a utilizar y de los procesos fundamentales a incluir en la simulación
m. Cómo hacer un modelo matemático
Fundamental: Usa la teoría aceptada de la ciencia fundamental para obtener ecuaciones. En este caso, las teorías que se aceptan son los axiomas básicos en el proceso lógico de construcción de un modelo
Empírica: Hace uso de observación directa para desarrollar ecuaciones que describen los experimentos
CONCLUSION
En mi con colusión todos los artículos publicados en la revista VIRTUALPRO son de mi completo interés ya que siempre tratan temas que van directamente cogidos de la mano con la carrera que estudio y me apasiona, en este caso tuve la oportunidad de leer la mayoría de los artículos de la revista de febrero del año 2013 de SIMULACION Y MODELADO DE PROCESOS, en donde encontramos distintos métodos de modelados y simulado distintas aplicaciones en campos en donde no tenía idea que pudiera ayudar el modelar y el simular, aunque creo q alguno tienden a ser innecesarios y algo engorrosos en su aplicabilidad y desempeño como tal. Puedo decir que el artículo fue de completo interés y llena con algo más de conocimiento nuestras mentes centraliza mejor nuestra opinión y no ayuda a tener una mejor percepción.
	
INTRODUCCION
En este capítulo observamos en las lecturas estrategias tipos y métodos de modelado y simulado como las siguientes: simulación secuencial, simulación orientada a ecuaciones, corrientes de corte y algoritmos de convergencia, secuencia de cálculo. Grados de libertad e información natural, análisis de requerimiento de datos. Metodología de simulación de procesos y tratamiento de datos estas y otras pero aún más complicadas son las herramientas que hoy en día rigen el mercado laboral saber que puede pasar poder mostrar en software movimientos métodos exactos que contribuyen con la productividad de las compañías
UNIDADCENTRAL DEL VALLE
MODELADO Y SIMULADO DE LOS PROCESOS INDUSTRIALES EN LA ACTUALIDAD
INVESTIGACION DE OPERACIONES II
PROFESOR: LEANDRO GUTIERREZ
ALUMNO: CARLOS ANDRES ARIAS 2208581
FACULTAD DE INGENIERIA
PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL