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MODELADO DE PROCESOS Andrés Benavides Prada, Ing. Qco. Profesor Cátedra Ingeniería Computacional Escuela de Ingeniería Química Universidad Industrial de Santander Bucaramanga, 2021 I Un modelo es una representación matemática de un fenómeno físico, cuyo objetivo principal es analizar, mediante la ayuda de algún software, el comportamiento dinámico o en estado estable del proceso. Figura 1. Metodología empleada para el modelado de procesos. Fuente: Schlesinger (1980). ❖ El modelado y la simulación son herramientas utilizadas para diseñar y entender el comportamiento de los procesos, cuando se comparan con el estudio a través de experimentos. ❖ El modelado matemático no puede sustituir la experimentación. Sin embargo, se utiliza para planear experimentos o crear escenarios bajo distintas condiciones de operación. ❖ Los modelos y las simulaciones también son útiles para resolver problemas de optimización. Existen dos tipos principales de modelos: ✓ Basados en correlaciones donde los parámetros se ajustan a los datos experimentales. ✓ Basados en métodos predictivos donde las propiedades son estimadas. Para realizar un modelado de procesos: ✓ Definir el problema. Describir la situación física, las entradas y salidas del proceso y las características dinámicas. ✓ Identificar mecanismos controlantes. Establecer los fenómenos involucrados: reacción química, difusión, transferencia de calor, cambios de fase, regímenes de flujo. ✓ Evaluar los datos. Definir las variables de diseño e identificar los parámetros desconocidos. Proponer y justificar simplificaciones. ✓ Construir el modelo matemático. Escribir las ecuaciones de conservación, de transferencia y de estado. Verificar grados de libertad y consistencia dimensional. ✓ Solución. Escoger el procedimiento numérico para resolver el sistema de ecuaciones. Analizar si el comportamiento del modelo es el adecuado. ✓ Validación. Comparar el resultado numérico con el comportamiento real. Corregir el modelo si la exactitud no es la deseada. Ecuaciones de balance Balance de masa ( ሶ𝐹𝜌)𝑒 −( ሶ𝐹𝜌)𝑠 = 𝑑(𝜌𝑉) 𝑑𝑡 Balance de energía ሶ𝐸𝑒 − ሶ𝐸𝑠 ± ሶ𝑄 ± ሶ𝑊 = 𝑑(𝑈𝜌𝑉) 𝑑𝑡 ❖ Ecuaciones de transferencia. Por ejemplo: la ley de enfriamiento de Newton. Balance por componente ( ሶ𝐹𝐶𝑖)𝑒 −( ሶ𝐹𝐶𝑖)𝑠 ± 𝑅𝑖𝑉 = 𝑑 𝐶𝑖𝑉 𝑑𝑡 ( ሶ𝐹𝜌𝑖)𝑒 −( ሶ𝐹𝜌𝑖)𝑠 ±𝑀𝑖𝑅𝑖𝑉 = 𝑑 𝜌𝑖𝑉 𝑑𝑡 Ecuaciones auxiliares ❖ Ecuaciones de estado. ❖ Correlaciones para propiedades fisicoquímicas. Ejemplo 1 Un tanque de almacenamiento de 1 𝑚 de diámetro y 2 𝑚 de altura recibe un flujo de líquido a razón de 0,1 𝑚3/𝑚𝑖𝑛, tal como se muestra en la figura. En condiciones de estado estable, la altura del fluido en el tanque se mantiene en 1 𝑚 . Proponga un modelo matemático que permita analizar si, al cerrar la válvula que regula el flujo de salida durante 1 ℎ, ocurre derrame del líquido. 𝐹𝑒 𝐹𝑠 𝐷 = 1 𝑚ℎ = 1 𝑚 ✓ Sistema con una corriente de entrada y una corriente de salida. La altura del líquido dentro del tanque varía con el tiempo ante un cambio en alguno de los flujos. ✓ No ocurren reacciones químicas y hay equilibrio térmico entre el sistema y los alrededores. ✓ Propiedades fisicoquímicas constantes. Parámetros conocidos: 𝐹𝑒 = 0,1 𝑚3 𝑚𝑖𝑛 Desconocido ✓ Balance de materia: 𝑑𝑚 𝑑𝑡 = ሶ𝑚𝑒 − ሶ𝑚𝑠 𝑚 = 𝜌𝑉 ሶ𝑚 = 𝜌𝐹 𝜌 𝑑𝑉 𝑑𝑡 = 𝜌𝐹𝑒 − 𝜌𝐹𝑠 𝑉 = 𝐴ℎ = 𝜋 4 𝐷2ℎ Ecuaciones auxiliares 𝒅𝒉 𝒅𝒕 = 𝟒 𝝅𝑫𝟐 𝑭𝒆 − 𝑭𝒔 ✓ Método de Euler: 𝑑𝑦 𝑑𝑥 = 𝑓(𝑥, 𝑦) 𝑦𝑖+1 = 𝑦𝑖 + ∆𝑥 ∗ 𝑓(𝑥𝑖 , 𝑦𝑖) 𝑥𝑖+1 = 𝑥𝑖 + ∆𝑥 Valor inicial: (𝑥0, 𝑦0) 𝒉𝟎, 𝒕𝟎 = (𝟏, 𝟎) 𝟎 ≤ 𝒕 ≤ 𝟔𝟎𝒎𝒊𝒏 En estado estable 𝐹𝑠 = 𝐹𝑒 = 0,1 𝑚3 𝑚𝑖𝑛 De acuerdo a la simulación, ocurre el derrame del líquido a los 7,9 min después de cerrada la válvula que regula el flujo de salida. ✓ Para la validación se resuelve analíticamente la ecuación diferencial: න 1 2 𝑑ℎ = න 0 𝑡 4 𝜋𝐷2 𝐹𝑒 − 𝐹𝑠 𝑑𝑡 𝒕 = 𝟕, 𝟖𝟓𝟒 𝒎𝒊𝒏 El modelo propuesto es una representación fiable del proceso.
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