Cifras Significativas

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CIFRAS
SIGNIFICATIVAS
Nomenclatura
Las cifras significativas en cualquier medición
son los dígitos que se conocen con certeza,
más un dígito incierto
Los ceros al principio
de un número no son
significativos.
Simplemente ubican
el punto decima
NÚMEROS EXACTOS NÚMEROS MEDIDOS
Son números sin
incertidumbre ni
error.
Ejemplo: número
100 que se usa
para calcular
porcentajes
Regla Nº1 Regla Nº2
Son números que se
obtienen a través de
procesos de medición,
por lo que suelen
tener cierto grado de
incertidumbre o error
Las cifras significativas aportan
información sobre el resultado de
medición.
Ellas representan el uso de una o más
escalas de incertidumbre en
determinadas aproximaciones.
REGLAS DE
LAS CIFRAS
SIGNIFICATIVAS
Los ceros dentro
de un número
son significativos
Los ceros al final de
un número, después
del punto decimal,
son significativos
En el caso de enteros
sin punto decimal, que
terminan con uno o más
ceros ,se usa notación
científica
0.0254
3 cifras
significativas
2705.0
5 cifras
significativas
104.6
4 cifras
significativas
5.0x102
2 cifras
significativas
5.00x102
3 cifras
significativas
Multiplicación-División
Dejar tantas C.S como
la menor cantidad de
C.S
CIFRAS SIGNIFICATIVAS EN
OPERACIONES
MATEMÁTICAS
2.4x3.65
=8.76
=8.8
2 cifras
significativas
Suma-Resta
Deje el mismo número
de posiciones decimales
como cantidad con
menos decimales
157-5.5
=151.5
=152
3 cifras significativas
Si el primer dígito a desechar es menor que
5, deje el dígito anterior como está.
Si el primer dígito a desechar es 5 o más,
incremente en 1 el dígito anterior
REGLAS PARA
REDONDEAR
Sabemos que medir,directa o
indirectamente, consiste siempre en
comparar dos magnitudes,la que
queremos medir y la que hemos
adoptado convencionalmente como
patrón de medida.
EXAC
TITUD
PRECISIÓN
Cuanto más estrecha es la
distribución de
resultados,menor será la
desviación típica de
la misma y mayor la
precisión de la medida
La exactitud es la
proximidad entre el
valor medido y el valor
verdadero
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121
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ESPOCH Proyecto:
 Mapa Mental
Descripción:
 UNIDAD I ''Análisis De Datos''
SIZE: A3
SCALE: N/S
Dibujo número:
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rev
1
Curso: ''B''
Fecha: 11-11-2021
Nombre :
Casigña Parra Mauricio Alexander
Facultad: Ciencias
Nivel: Cuarto Semestre
Carrera: Ingeniería Química
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
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A
Calificación
Código: 984422
Asignatura: Análisis Instrumental
Parámetros
Estadísticos
En la cuantificación de
analítos, los datos y
resultados numéricos que
se obtienen están sujetos a
incertidumbre.
Las pruebas cualitativas se pueden realizar
mediante reacciones químicas
La evaluación se debe realizar mediante
herramientas de control
estadístico,probabilístico y totalmente
confiables.
Cuando se realiza cualquier medición pueden
cometerse errores. Por este motivo es
necesario evaluar los datos y justificar las
conclusiones
ERRORES
INDETERMINADOS
ERRORES
DETERMINADOS
Son aquellos se atribuyen a causas
definidas,como fallas en los
materiales o equipos,impurezas
en las substancias y
reactivos,propiedades físicas o
químicas no consideradas en las
muestras,o cambios físicos
inducidos a éstas últimas,como
sobrecalentamiento.
Son provocados por
variaciones aleatorias o
fortuitas,que pueden variar
dependiendo del analista
observador o factores
ambientales no
controlables,impredecibles o
imperceptibles
Prueba EspecíficaPrueba Selectiva
Reacción con otras sustancias
Pero con grado de prefrencia por
la sustancia que interesa
Análisis Cualitativos
Ocurre solo con la sustancia que
interesa.
Pocas reacciones son específicas
PERSONALES
CLASIFICACIÓN
Cálculos
ERROR ABSOLUTO
Atribuibles al
experimentador
1. Error en la lectura
2. Anotar el dato
3. Errores de
manipulación
4. Transvasar
materiales
5. Contaminación de
muestras
INSTRUMENTALES
Atribuibles a
imperfecciones de las
herramientas
Buretas,pipetas,matraces
aforados
Pueden proporcionar
volúmenes que difieren
del indicado en su
graduación
METÓDICOS
Atribuibles a las
limitaciones propias
Son errores más
difíciles de
corregir o
minimizar, puesto
que son inherentes
al mismo método
ER
RR
OR
ES
El error es la diferencia numérica
entre el valor medido
(experimental) y el valor real
El error es la diferencia numérica
entre el valor medido
(experimental) y el valor real
ERROR RELATIVO
Se obtiene a partir del error
absoluto
%DE INCERTIDUMBRE
Se obtiene a partir del error
relativo, multiplicado por 100
PRUEBAS DE
SIGNIFICATIVIDAD
Necesitaremos de distintos conceptos
estadísticos como:
La prueba F y el t de Student son métodos
estadísticos diseñados para averiguar si
existe significatividad entre los dos
métodos
Para desarrollar un nuevo método analítico
se hace necesario comparar los resultados de
dicho método con los obtenidos con un
método aceptado.
PRUEBA F T DE STUDENT Son aquellos se atribuyen a causasdefinidas,como fallas en los
materiales o equipos,impurezas
en las substancias y
reactivos,propiedades físicas o
químicas no consideradas en las
muestras,o cambios físicos
inducidos a éstas últimas,como
sobrecalentamiento.
La diferencia significativa entre
los métodos se define
entérminos de las varianzas de
los métodos,en donde la
varianza es el cuadrado de la
desviación estándar
Media Aritmética
x
Desviación Estándar
s
Cálculos
RECHAZO DE VALORES
DUDOSOS
PRUEBA Q
Esta regla tiene
valor estadístico y se
aplica de la siguiente
manera
CONFIABILIDAD DE
LA MEDIDA
Esta inquietud se puede despejar
estadísticamente dentro de los términos
de los que se conoce como límites de
confianza
RANGO DE
CONFIABILIDAD
a. Se ordenan los valores en forma
ascendente.
b. Se encuentra la diferencia entre el valor
dudoso y el inmediato.
c. Se calcula el rango de la serie
incluyendo el valor dudoso.
d. Se obtiene el cociente entre la
diferencia (literal b) y el rango (literal
c).
PROPAGACIÓN DE
ERRORES
En el trabajo experimental cuando se hace una medida
esta con lleva siempre un error.
Este error lo podemos expresar como el intervalo
donde estamos seguros que está el valor de la medida
(x±∆x)
Sumas y diferencias
Errores
Indeterminados
Productos Cocientes
Cuando se realizan múltiples
mediciones de cada variable, estas
mediciones pueden promediarse y
determinarse la desviación
normal(s). Esta desviación puede
ser menor, mayor o igual que la
incertidumbre.
Sumas y diferencias Productos Cocientes
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121
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ESPOCH Proyecto:
 Mapa Mental
Descripción:
 UNIDAD I ''Análisis De Datos''
SIZE: A3
SCALE: N/S
Dibujo número:
 002
sheet
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rev
1
Curso: ''B''
Fecha: 11-11-2021
Nombre :
Casigña Parra Mauricio Alexander
Facultad: Ciencias
Nivel: Cuarto Semestre
Carrera: Ingeniería Química
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
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Calificación
Código: 984422
Asignatura: Análisis Instrumental
CURVAS DE
CALIBRACIÓN
Representación gráfica de
una señal que se mide en
función de la concentración
de un analíto.
FÓRMULAS
FUNCIONES
La etapa de calibración analítica se realiza
mediante un modelo de línea recta.
la recta de calibrado que mejor ajuste a una
serie de “n” puntos experimentales, donde
cada punto se encuentra definido por
una variable “x,y”
ECUACIÓN Curva Calibraciónsencilla
1. ''X'' variable
independiente-Concentración
2. ''Y'' variable
dependiente-Respuesta
Instrumental
3. Pendiente-''m''
4. Origen-''b''
las expresiones matemáticas para
calcular la pendiente (m) y la
ordenada al origen (b), así como el
coeficiente de determinación (r2)
son:
PENDIENTE ORDENADA ALORIGEN
COEFICIENTE DE
DETERMINACIÓN
En el procedimiento
se compara una
propiedad del analito
con
la de estándares de
concentración
conocida del mismo
analito
Sirven para determinar la
concentración de una
sustancia en un
determinado intervalo de
trabajoSe requiere utilizar
métodos y
equipos apropiados
para la resolución
del problema de
acuerdo al analito
que se desee
determinar.
TIPOS DE DISOLUCIONES
BLANCO PATRÓN - ESTÁNDAR
Algunos compuestos de coordinación
pueden exhibir uno o ambos tipos de
isomería.
Muchos de ellos no tienen esteroisómeros.
Métodos de calibrado
Adición de
patrón
Tipos
Adición a una
muestra de
cantidades
crecientes de
patrón y cálculo de
la concentración
de analito por
extrapolación
Patrón
interno
Similar al
calibrado directo,
pero añadiendo
una cantidad
conocida de
“patrón interno”
Calibrado
directo
Se obtiene la
función analítica
midiendo los
patrones y
calculando la
concentración de
analito por
interpolación
Contiene cantidades
conocidas de analito
Contiene todos los reactivos y
disolventes usados en el análisis
(matriz), pero sin él
1. Se resuelve por
mínimos cuadrados o
ecuación de la recta
2. Interpolación
3. ¡¡ Se usa en equipos
que la señal analítica y
la concentración sean
proporcionales !!
¿Qué busca?
Haga que la suma de los
cuadrados de las distancis
verticales entre cada punto
experimental y la recta de
calibrado sea mínima o tienda a
0
Método Adición Estándar
El método de adiciones estándar
es un método de análisis
cuantitativo .
Muestra de interés tiene varios
componentes que resultan en
efectos de matriz,
Los componentes adicionales,
reducen o aumentan la señal de
absorbancia.
Validación
Es el proceso de definir una
necesidad analítica y
confirmar que el método en
cuestión tiene capacidades
de desempeño consistentes
con las que requiere la
aplicación.
Sensibilidad
Es una medida de la
capacidad de un
instrumento o método, de
diferenciar pequeñas
variaciones en la
concentración del analito.
limitaciones:
Construción de una curva de
calibración
· La pendiente de la
curva de
calibrado.
· La
reproducibilidad o
precisión del
sistema de
medida.
Linealidad
Se refiere al intervalo de
concentraciones del analito
en el que la respuesta del
sistema de medición es una
función lineal de la
concentración..
Intervalo lineal
Es el que comprende desde
el límite de cuantificación
hasta el límite de linealidad.
Desviación 5%-límite
superior
LÍMITE DE
CUANTIFICACIÓN
RECOBRO
LÍMITE DE
DETECCIÓN
Concentración mínima de
un analito en la matriz de
una muestra que puede ser
detectada.
Es aquel valor de
concentración mínimo que
puede obtenerse con una
imprecisión aceptable.
ROBUSTEZ
El porcentaje de
recuperación (%R) entre las
muestras fortificadas y sin
fortificar se calcula como:
Es la medida de su
capacidad para permanecer
inalterado por pequeñas
variaciones
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121
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ESPOCH Proyecto:
 Mapa Mental
Descripción:
 UNIDAD I ''Análisis De Datos''
SIZE: A3
SCALE: N/S
Dibujo número:
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1
Curso: ''B''
Fecha: 11-11-2021
Nombre :
Casigña Parra Mauricio Alexander
Facultad: Ciencias
Nivel: Cuarto Semestre
Carrera: Ingeniería Química
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
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Calificación
Código: 984422
Asignatura: Análisis Instrumental
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	Mapa_U1_2.pdf (p.2)
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	Mapa_U1_3.pdf (p.3)
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