LF_E164_INFO_0B_SGR_1

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UNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDER 
INFORME DE LABORATORIO DE FÍSICA 
 
 
PRÁCTICA #: 0B TÍTULO: Ajuste de datos por regresión lineal 
INTEGRANTES 
NOMBRE: Zapata Palacio Madwin Leonardo CÓDIGO: 1091681553 
NOMBRE: Ronderos Agamez Wilmer CÓDIGO: 1065233948 
NOMBRE: Delgado Parra Aner Duvan CÓDIGO: 1095949188 
GRUPO #: E164 
SUBGRUPO #: 1 
FECHA DE ENTREGA: 
26 febrero de 2022 
DOCENTE: 
Paolo Andrés Opina Henao 
 
RESUMEN 
 
Inicialmente en la práctica 0B se pretende retomar los conceptos de los elementos de la recta numérica, como 
son la variable independiente, variable dependiente, la pendiente de la recta y su punto de corte; para así 
poderlos aplicar a la regresión líneas por medio de cuatro ejercicios que ocurren en fenómenos como por ejemplo 
el movimiento rectilíneo, una dilatación térmica, la capacitancia y la densidad. donde con sus respectivas graficas 
obtuvimos resultados que muestran la relación teórica. 
 
 
TABLAS DE DATOS Y GRÁFICAS 
 
t[s] S[cm] REGRESIÓN LINEAL 
1,50 16,10 PENDIENTE: 
14,41 2,00 41,80 
3,00 57,20 PUNTO DE CORTE: 
5,52 4,50 62,30 
5,00 88,00 CORRELACION: 
0,85 5,50 77,70 
Tabla 1, Movimiento rectilíneo uniforme 
 
 
Grafica 1, regresión lineal de la tabla 1 
 
 
 
 
 
y = 14,415x + 5,5289
R² = 0,8577
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00
S[
cm
] 
t[s] 
S vs t] 
S[cm]
Lineal (S[cm] )
ΔT[°C] ΔL[cm] REGRESIÓN LINEAL 
25,00 0,0003 PENDIENTE: 
50,00 0,0033 
100,00 0,0057 PUNTO DE CORTE: -
0,0001 
175,00 0,0075 
225,00 0,0099 
250,00 0,0129 CORRELACION: 
0,9678 
300,00 0,0153 
 Tabla 2, Dilatación Térmica 
 
 
Grafica 2, regresión lineal de la tabla 2 
 
 
 
1/d[m] C[F] REGRESIÓN LINEAL 
1000,00 0,00000000036257 PENDIENTE: 
500,00 0,00000000016543 
333,33 0,00000000013897 PUNTO DE CORTE: 
250,00 0,00000000007857 
200,00 0,00000000007401 CORRELACION: 
0,9889 166,67 0,00000000006099 
Tabla 3, Capacitancia 
 
 
 
 
 
 
y = 5E-05x - 0,0001
R² = 0,9678
0,0000
0,0020
0,0040
0,0060
0,0080
0,0100
0,0120
0,0140
0,0160
0,0180
0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00
Δ
L[
cm
]
ΔT[°C] 
∆𝐿 vs ∆T
ΔL[cm]
Lineal (ΔL[cm])
5 × 10−5 
4 × 10−13 
2 × 10−13 
 
Grafica 3, regresión lineal de la tabla 3 
 
 
 
r3[cm3] M[g] REGRESIÓN LINEAL 
1,00 68,38 PENDIENTE: 
8,0226 8,00 127,02 
27,00 286,19 PUNTO DE CORTE: 
37,45 42,88 299,19 
91,13 703,41 CORRELACION: 
0,9777 125,00 1107,20 
Tabla 4, Densidad 
 
 
 
Grafica 4, regresión lineal de la tabla 4 
 
 
 
 
 
 
y = 4E-13x - 2E-13
R² = 0,9889
0,00000000000000
0,00000000005000
0,00000000010000
0,00000000015000
0,00000000020000
0,00000000025000
0,00000000030000
0,00000000035000
0,00000000040000
0,00 200,00 400,00 600,00 800,00 1000,00 1200,00
C
[F
] 
1/d[m]
C vs 1/d
C[F]
Lineal (C[F])
y = 8,0226x + 37,453
R² = 0,9777
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1000,00
1200,00
0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00
M
[g
] 
r3[cm3]
M vs r3
M[g]
Lineal (M[g] )
 
EVALUACIÓN Y CÁLCULOS 
 
Aplicando la ecuación general de una pendiente a cada uno de los ejercicios: 
 
 
Donde 
y = Variable independiente. 
x = Variable dependiente. 
m = Pendiente de la recta. 
b = Punto de corte. 
 
 
1. Movimiento rectilíneo uniforme: 
 
S(t) = Posición final. (cm) 
So= Posición Inicial. (cm) 
V = Velocidad. (cm/s) 
t = Tiempo. (s) 
 
2. Dilatación térmica: 
 
∆L = Cambio de longitud (cm) 
Lo = Longitud Inicial (cm) 
a = Coeficiente de dilatación 
∆T = Cambio de temperatura (°C) 
 
3. Capacitancia: 
 
C = Capacitancia (F) 
E0 = Constante dieléctrica 
A = Área entre las placas (m) 
d = Distancia que separa las placas (m) 
 
4. Densidad: 
 
M (r) = masa (g) 
P = densidad (g/cm) 
R = radio (cm) 
 
 
 
 
ANÁLISIS DE RESULTADOS, DATOS Y GRÁFICAS 
 
1. Movimiento Rectilíneo uniforme: de los datos obtenidos en la gráfica 1 sobre el móvil que se desplaza por 
el riel podemos decir que la pendiente que indica la gráfica de 14,415 es la velocidad del móvil. De la 
gráfica 1 también podemos decir que el punto de corte (5,52) es la posición del móvil cuando el tiempo es 
igual a cero. Por ultimo tiene un coeficiente de correlación de 0,85 lo cual nos dice que los puntos en la 
gráfica de dispersión están un poco más alejados a la recta. 
 
2. Dilatación térmica: de los datos obtenidos de la gráfica 2 sobre la dilatación termina de una barra de metal 
podemos decir que la pendiente que indica la gráfica de representa la longitud de la barra de 
metal. De la gráfica 2 también podemos decir que el punto de corte (0,0001) indica la longitud de la barra 
de metal cuando la temperatura es cero. Por ultimo tiene un coeficiente de correlación de 0,96 lo cual nos 
indica que los puntos en la gráfica de dispersión están muy cerca a la recta. 
 
𝑦 = 𝑚𝑥 ± 𝑏 
𝑦 = 𝑚𝑥 ± 𝑏 
 
𝑆(𝑡) = 𝑆𝑜 + 𝑉 𝑡 
𝑦 = 𝑚𝑥 ± 𝑏 
 
∆𝐿 = 𝐿𝑜 𝛼 ∆𝑇 
𝑦 = 𝑚𝑥 ± 𝑏 
 
𝐶 = 
𝜀0 𝐴
𝑑
 
𝑦 = 𝑚𝑥 ± 𝑏 
 
𝑀(𝑟) = 
4
3
𝜌𝜋𝑟3 
43 
3𝜋𝑟 
𝜋𝑟 
3 
5 × 10−5 
 
3. Capacitancia: de los datos obtenidos en la gráfica 3 sobre el capacitor de dos laminas metálicas planas 
paralelas podemos decir que la pendiente obtenida de 4 × 10−13 es el área que hay entre las placas. De 
la gráfica 3 también podemos decir que el punto de corte 2 × 10−13 es el valor de la capacitancia cuando 
la distancia que separa a las placas es cero. Por ultimo tiene un coeficiente de correlación de 0,98 lo que 
lo hace casi perfecto acercándose a 1; esto quiere decir que los puntos en la gráfica de dispersión están 
muy cerca a la recta. 
 
4. Densidad: de los datos obtenidos en la gráfica 4 sobre la densidad de un material podemos decir que la 
pendiente obtenida de 8,02 𝑔/𝑐𝑚3es la densidad del material. De la gráfica 4 también podemos decir que 
el punto de corte 37,45 es el valor de la masa cuando el radio es cero. Por ultimo tiene un coeficiente de 
correlación de 0,97 lo que lo hace casi perfecto acercándose a 1; esto quiere decir que los puntos en la 
gráfica de dispersión están muy cerca a la recta. 
 
 
 
 
 
OBSERVACIONES 
 
 Fue muy importante para el desarrollo de la practica saber interpretar en las ecuaciones de los distintos 
fenómenos que variables eran (y, x y la pendiente) 
 Se debe tener en cuenta las unidades de cada variable ya que se deben ajustar al CGS (sistema 
cegesimal de unidades) y saber usar también el sistema internacional de medidas. 
 
 
 
CONCLUSIONES 
 
 Aprendimos a realizar el ajuste de datos de manera correcta mediante el proceso de regresión lineal. 
 Aprendimos a analizar los resultados obtenidos en la graficas (pendiente, punto de corte y correlación) 
y su sentido físico. 
 La regresión lineal permite identificar la relación que existen entre varias variables donde la variable 
dependiente se encuentra en función de la variable independiente. 
 la correlación indica el grado o la cercanía de la relación entre las dos variables, expresado en términos 
de un coeficiente de correlación que aporta una medida indirecta de la variabilidad de los puntos en 
torno de la mejor línea de ajuste. 
 
 
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 
 
Ajuste de datos. Regresión. (s/f). Ehu.es. Recuperado el 18 de febrero de 2022, de 
http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica3/datos/regresion/regresion.html 
 
 
 
http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica3/datos/regresion/regresion.html