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Economía y Evaluación de Políticas Sociales 
Ayudantía 3 “Regresión Discontinua" 
 
Profesores: Francisca de Iruarrizaga y Francisco Gallego 
Ayudantes: Ela Díaz y Jacinta Diestre 
 
22 de septiembre del 2016 
 
En la siguiente ayudantía, utilizaremos un extracto de la base de datos del trabajo “Using 
Maimonides Rule to Estimate the Efect of Class Size on Student Achievement", de Angrist & 
Lavy (1999), la cual está a su disposición con el nombre de angrist.dta. Este trabajo se 
desarrolla en Israel, en base a resultados de tests para niños de tercero, cuarto y quinto grado, 
y la idea es estimar el efecto que tiene el tamaño de la clase en los resultados académicos, 
utilizando como fuente de variación exógena la Regla de Maimonides. 
 
En la base de datos usted cuenta con una serie de variables, dentro de las cuales read hace 
referencia al puntaje promedio en el test de lectura para cada escuela, size indica el tamaño de 
la cohorte para cada escuela, intended classsize es el promedio del tamaño de clase previsto 
para cada escuela, y observed classize, es el promedio de los tamaños reales de clase para cada 
escuela. Utilizando esta información, se le pide: 
1. Obtener los estadísticos descriptivos para las variables: intended classize, observed 
classize, size y read. 
2. Cree una variable dicotómica que tome el valor de 1 cuando el tamaño de la clase sea 
mayor o igual a 40, y 0 en otro caso (la puede llamar small). ¿Cómo testear si el 
resultado en el test de lectura es distinto en estos dos grupos utilizando Stata? 
3. Acote el test anterior solamente para los tamaños entre 35 y 45 estudiantes. ¿Cambian 
sus resultados? 
4. Corra una regresión OLS sobre la variable del puntaje del test de lectura versus las 
variables del tamaño de la clase y la creada en el numeral 2. Grafique los valores 
predichos y refiérase a la significancia de la variable small. 
5. Estime la regresión del paso anterior nuevamente, pero limite la ventana alrededor del 
tamaño de la clase en 5 puntos en cada lado de 40 (es decir, entre 35 y 45 puntos). 
¿Cómo se pueden explicar los cambios que ocurren en los resultados? 
6. Ahora, realice el mismo ejercicio anterior cambiando la ventana del tamaño de la clase 
a ser utilizada. En específico, pruebe con valores entre 32 y 48, 30 y 50, y 28 y 52. 
¿Qué pasa a medida que los intervalos cambian? ¿Qué intervalos nos van a permitir 
estimar el impacto de manera de más precisa? ¿Qué ventajas y limitaciones tiene? 
7. Finalmente, estime el efecto del tamaño de la clase usando un RDD con Sharpdesign. 
Esto puede ser realizado utilizando el comando rd en Stata. Discuta los resultados 
comparando con los obtenidos anteriormente.