56 METODOLOGÍA EN EL ESTUDIO DE LOS PROCESOS SOCIOCULTURALES - EJERCICIO DE ANÁLISIS DESCRIPTIVO - E S (1)

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES IZTACALA
PSICOLOGÍA A DISTANCIA
ACTIVIDAD 6
UNIDAD 3
EJERCICIO DE ANÁLISIS DESCRIPTIVO
MÓDULO: 0204 - METODOLOGÍA EN EL ESTUDIO DE 
LOS PROCESOS SOCIOCULTURALES
GRUPO: 9223
FECHA: 19 DE ABRIL DEL 2018
Guía para actividad 6
1ra parte: Análisis Descriptivo Medidas de Tendencia Central
Este archivo te servirá para realizar el “Ejercicio de Análisis Descriptivo” de la unidad III 
(Actividad de aprendizaje 6, revisa tu programación). Lee con detalle las instrucciones antes de 
escuchar el audio.
En el momento que se te indique, escucharás un podcast que puedes descargar en la 
plataforma; en él realizarás tres sencillos ejercicio del tema “Medidas de Tendencia Central”. 
Para realizarlo deberás tener una calculadora a la mano. 
Puedes detener y repetir el podcast las veces que sean necesarias, sólo sugiero que no lo 
adelantes. Al final del ejercicio, debes tener completos los datos que se te piden y publicarlo 
en plataforma.
Comienza a reproducir el audio ahora, la narración te indicará cuando regreses a leer 
este archivo. 
¡¡¡Adelante!!!
Ejercicio práctico: Media
Un profesor desea medir el grado de concentración de los alumn@s de su grupo de cuarto de 
primaria, para ello les dio un rompecabezas de 25 piezas para armar y midió el tiempo que 
tardaron en realizar la prueba. Los tiempos, en minutos, fueron los siguientes:
10 , 12 , 12 , 12 , 13, 15, 12, 14, 16, 13, 13, 14, 16, 15, 14, 15, 13,12, 10.
¿Cuál es la media de tiempo? (0.5pto)
Necesitas sumar todos los datos, busca tu calculadora y comienza hacerlo…al terminar, anota 
el resultado de la suma en el espacio correspondiente
Sumatoria = _____251_______ ahora divídela entre el número de datos brutos, que es 19.
Media =__________13.21___________ Este es el promedio de tiempo que tardaron los 
alumnos en resolver el rompecabezas. 
Ejercicio práctico: Mediana (0.5pto.)
En el ejercicio que acabamos de realizar los datos son nones, si los datos fueran pares, la 
mediana sería el promedio de los datos intermedios: EJEMPLO:
Se desea medir el número de errores que cometen 6 de los niños que armaron el 
rompecabezas anteriormente, mismos que se expresan en los siguientes datos: 
  SOLUCION: Al ordenar los datos se tiene: 7, 10, 10, 12, 13,15 
Pero como el número de datos es par, se toma la media aritmética de los dos números 
internos. 
Números internos: 10 y 12 Ejemplo: 7, 10, 10, 12, 13,15
�
La mediana es 11, y representa el número intermedio de errores cometidos por 6 de los 
niños que resolvieron el rompecabezas.
Organiza los datos anteriores en forma ascendente:
10 10 12 12 12 12 12 13 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16 
Ahora divídelos en dos parte iguales; cuenta 9 datos del lado derecho hacia el centro, y 9 
datos del lado izquierdo. La mediana es: ___13______
Alumno Errores
Ana 7
Ignacio 10
Eduardo 15
Lisset 13
Ángel 10
Pedro 12
Fácil ¿no? Estos ejercicios son muy sencillos, pero imagínate la diferencia que resulta entre 
estos, y los análisis de cientos de datos que surgen de investigaciones que incluyen a grandes 
cantidades de población.
En estos casos, las operaciones aritméticas cambian un poco en las fórmulas y cabe aclarar 
también que este no es el único tipo de media que podemos encontrar; existen también la 
media ponderada y la media geométrica. Revisa las siguientes páginas en cuanto te sea 
posible, o lee nuevamente el texto de Silva:
http://uptprobest.files.wordpress.com/2008/02/act-04-medidas-tendencia-central.pdf
http://www.dgie.buap.mx/objetos/proyecto_sep_unam/dgie14/contenido/unidad_01/u1_00.htm
Conclusión: La mediana es el valor que divide los datos en dos partes iguales, es decir, es un 
valor intermedio que podemos tomar como punto de referencia, y se obtiene ordenando los 
datos en forma ascendente y dividiéndolos en dos partes iguales.
Anota en el siguiente cuadro de texto alguna conclusión respecto a la utilidad de la 
mediana (0.5pto.): 
Continuemos, sigue con el audio:
Ejercicio práctico: Moda (0.5pto.)
Hemos revisado dos medidas de tendencia central, trabajemos la última, es decir: la moda. 
Busca en el texto de Silva la definición de “moda” y léela en voz alta.
La mediana sirve para identificar el número medio de alguna agrupación, por lo que se 
puede calcular poniendo los números en orden ascendente y luego localizando el número 
del centro de esa distribución.
¿Qué representa este número en el problema descrito- tiempo que tardaron los niños en 
armar el rompecabezas-? Explícalo a continuación:
Significa que 5 niños tardaron 12 minutos en armar el rompecabezas, se le considera que 
es la moda porque es el valor que más se repite en la distribución de datos. 
http://uptprobest.files.wordpress.com/2008/02/act-04-medidas-tendencia-central.pdf
http://www.dgie.buap.mx/objetos/proyecto_sep_unam/dgie14/contenido/unidad_01/u1_00.htm
2da parte: Medidas de Variabilidad y dispersión, puntuaciones estandarizadas.
Complementa lo que se te solicita :
Por último:
Menciona cuáles son las medidas de dispersión y cuál es la utilidad de las mismas (1pto): 
Las medidas de dispersión son rango, rango semiintercuartilar, desviación media, varianza, 
desviación estándar y coeficiente de variabilidad. 
Estas medidas muestran la variabilidad de una distribución, el cual es indicado con un número, si 
las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media mayor será la 
variabilidad, si es menor, más homogénea será a la media. 
Elabora o anexa un ejemplo de UNA de las medidas de dispersión (1pto.)
Tomando los datos del ejercicio anterior podemos saber el rango al medir la amplitud de los 
valores de la muestra, ya que se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más 
bajo. 
10 10 12 12 12 12 12 13 13 13 13 14 14 14 15 15 15 16 16
Rango: 16 - 10 = 6
Menciona qué es una puntuación estandarizada y cuál es su función (1pto.): 
La puntuación estandarizada es un método que se utiliza para vencer algunas limitaciones del 
método básico, que falla en la graduación de los datos. El concepto estadístico de la puntuación 
estandarizada es adaptado para cuantificar las diferencias en posición mas adecuadas. Una 
puntuación estandarizada indica cómo una puntuación se compara con la puntuación media en la 
variable.
Bibliografía:
 Silva, R, A. (1992) La medidas de tendencia central y de dispersión en la psicología. En A. 
Silva, (Ed.). Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológicos. (pp 165 - 209). 
México: Trillas. 
 Pulla, C. y Valderde, M. (2008-06-26) Estadística: Descripción de datos agrupados y no 
agrupados. [archivo de video] Recuperado de: http://www.youtube.com/watch?
v=ZWdQ9qnFN6s 
 Podcast: “Análisis descriptivo”. Recuperado de: https://suayed.ired.unam.mx/mod/resource/
view.php?id=5759