FlorencioBustillo_U2T12REGLASDPROBABILIDADEVENTOS - Iván Florencio

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Regla de la adición: 
La regla de la adición o regla de la suma establece que la 
probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la suma de las probabilidades 
individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo 
tiempo. 
P(A o B) = P(A) U P(B) = P(A) + P(B) si A y B son mutuamente excluyente. P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A y B) si A y 
B son no excluyentes. 
Siendo: P(A) = probabilidad de ocurrencia del evento A. P(B) = probabilidad de ocurrencia del evento B. P(A y 
B) = probabilidad de ocurrencia simultánea de los eventos A y B. 
Regla de la multiplicación 
La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente 
independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales. 
P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B) si A y B son independientes. 
P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B|A) si A y B son dependientes. 
 
Tipos de evento: 
Los eventos pueden ser: 
• Independientes (cada evento no se ve afectado por otros eventos), 
• Dependientes (también llamado "Condicional", donde un evento se ve afectado por 
otros eventos) 
• Mutuamente Excluyentes (los eventos no pueden suceder al mismo tiempo) 
_Eventos Independientes: 
Los eventos pueden ser "independientes", lo que significa que cada evento no se ve 
afectado por ningún otro evento. 
 
¡Esta es una idea importante! Una moneda no "sabe" que cayó Cara antes ... cada 
lanzamiento de una moneda es una cosa perfectamente aislada. 
INVESTIGACION REGLAS 
DE PROBABILIDAD- 
TIPOS DE EVENTOS 
U N I D AD II 
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO 
FLORENCIO BUSTILLLO MARIO IVAN 
ACTIVIDAD 11 
14/10/2021 
Ejemplo: Lanzas una moneda y aparece "Cara" tres veces ... ¿cuál es la probabilidad de 
que el próximo lanzamiento también sea una "Cara"? 
La probabilidad es simplemente 1/2 o 50% como en CUALQUIER lanzamiento de 
la moneda. 
¡Lo que ocurrió en el pasado no afectará el lanzamiento actual! 
Algunas personas piensan que "está en deuda para que caiga Escudo", pero realmente el 
próximo lanzamiento de la moneda es totalmente independiente de cualquier lanzamiento 
anterior. 
Decir "ya debe caer un Escudo" o "solo una vez más, a mi suerte le toca cambiar" se 
llama La Falacia del Apostador 
Eventos dependientes: 
Pero los eventos también pueden ser "dependientes" ... lo que significa que pueden verse 
afectados por eventos anteriores ... 
Ejemplo: tomar 2 cartas de un mazo 
Después de tomar una carta del mazo, hay menos cartas disponibles, ¡por lo que las 
probabilidades cambian! 
 
 
Veamos las posibilidades de obtener un Rey. 
 
Para la primera carta, la posibilidad de sacar un Rey es 4 de 52 
 
Pero para la segunda carta: 
• Si la primera carta era un Rey, entonces es menos probable que la segunda 
carta sea un Rey, ya que solo 3 de las 51 cartas restantes son Reyes. 
• Si la primera carta no era un Rey, entonces es más probable que la segunda 
carta sea un Rey, ya que 4 de las 51 cartas restantes son Rey. 
Esto se debe a que estamos quitando cartas del mazo. 
Reemplazo: cuando volvemos a colocar cada tarjeta después de sacarla, las posibilidades 
no cambian, ya que los eventos son independientes. 
 
Sin reemplazo: las posibilidades cambiarán y los eventos son dependientes. 
Diagrama de Árbol: 
Cuando tenemos eventos dependientes, ayuda hacer un "Diagrama de Árbol" 
https://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/probabilidad-diagrama-arbol.html
Ejemplo: partido de fútbol 
Estás camino a jugar fútbol y quieres ser el portero, pero eso depende de quién sea el 
entrenador hoy: 
• con el entrenador Sam tu probabilidad de ser portero es 0,5 
• con el entrenador Alex, tu probabilidad de ser portero es 0,3 
Sam es entrenador más a menudo ... alrededor de 6 de cada 10 juegos (una probabilidad 
de 0,6). 
 
¡Hagamos un Diagrama de Árbol! 
Ejemplo: partido de fútbol 
Estás camino a jugar fútbol y quieres ser el portero, pero eso depende de quién sea el 
entrenador hoy: 
 
• con el entrenador Sam tu probabilidad de ser portero es 0,5 
• con el entrenador Alex, tu probabilidad de ser portero es 0,3 
Sam es entrenador más a menudo ... alrededor de 6 de cada 10 juegos (una probabilidad 
de 0,6). 
 
¡Hagamos un Diagrama de Árbol! 
Empieza con los entrenadores. La probabilidad de que sea Sam es 0,6, por lo que la 
probabilidad de Alex debe ser 0,4 (en conjunto, la probabilidad es 1) 
 
Luego completa las ramas para Sam (0,5 Sí y 0,5 No), y luego para Alex (0,3 Sí y 0,7 No): 
 
Mutuamente Excluyentes: 
Mutuamente Excluyentes quiere decir que no pueden suceder al mismo tiempo. 
Es uno u otro, pero no ambos 
 
Ejemplos: 
• Girar a la izquierda y a la derecha son mutuamente excluyentes (no puedes hacer 
ambas cosas al mismo tiempo) 
• Cara y Escudo son mutuamente excluyentes 
• Reyes y Ases son mutuamente excluyentes 
Lo que no es mutuamente excluyentes 
• ¡Los reyes y los corazones no son mutuamente excluyentes, porque podemos tener 
un rey de corazones! 
Como aquí: 
 
 
 
 
Ases y Reyes son 
mutuamente excluyentes 
(no pueden ocurrir ambos al mismo tiempo) 
 
Corazones y Reyes 
no son mutuamente excluyentes 
(pueden ocurrir ambos al mismo tiempo) 
 
FUENTES: 
Pierce, Rod. (12 Jul 2020). "Probabilidad: Tipos de Eventos". Math Is Fun. Retrieved 14 Oct 2021 from 
http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/probabilidad-eventos-tipos.html 
UNAM. (s. f.). Probabilidad. UNAM CIENCIAS. Recuperado 14 de octubre de 2021, de 
https://academicos.fciencias.unam.mx/wp-content/uploads/sites/30/2015/04/Probabilidad.pdf 
 
http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/probabilidad-eventos-tipos.html
https://academicos.fciencias.unam.mx/wp-content/uploads/sites/30/2015/04/Probabilidad.pdf