5-Subqueries y Agregaciones - Yuliana Ruiz Borrayo

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Programación y administración 
de la información.
Subqueries y Agregaciones
Programación y administración de la información – Universidad de los Andes – Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales 1
Resumen de la clase pasada
SQL:
•Dudas Clase Pasada
•Dudas Tarea 2
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La clase de hoy:
Manipulación de datos en SQL (Continuación)
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Resumen de la clase pasada
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SELECT atributos
FROM relaciones
JOIN relaciones
ON condiciones de intersección
WHERE condiciones - selecciones
Consultas Anidadas
Que pasa si queremos hacer una consulta en que las 
condiciones también sean una consulta?
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Consultas Anidadas
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SELECT bandas.nombre
FROM bandas, estudiantes_uandes
WHERE bandas.vocalista=estudiantes_uandes.nombre
AND banda.nombre =
(SELECT festivales.banda
FROM festivales
WHERE festivales.nombre=‘Lollapalooza’)
Consultas Anidadas
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Consultas Anidadas
Que pasa si la subconsulta retorna más de un resultado?
(Esto aplica para listas en las consultas también)
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Operador IN
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SELECT bandas.nombre
FROM bandas, estudiantes_uandes
WHERE bandas.vocalista=estudiantes_uandes.nombre
AND banda.nombre IN
(SELECT festivales.banda
FROM festivales
WHERE festivales.nombre=‘Lollapalooza’)
Aplanando Consultas Anidadas
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SELECT bandas.nombre
FROM bandas, estudiantes_uandes, festivales
WHERE bandas.vocalista=estudiantes_uandes.nombre
AND banda.nombre = festivales.banda
AND festivales.nombre=‘Lollapalooza’
Consultas Anidadas - ALL
El operador ALL retorna verdadero si todos los valores de la 
subconsulta cumplen la condición.
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Consultas Anidadas - ALL
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marca producto precio cantidad
Austral Lager 1500 30
Austral Calafate 2000 20
Escudo Silver 500 21
Austral Lager 1800 10
Cristal Lager 700 30
cervezas
Consultas Anidadas - ALL
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EJ: Cervezas más baratas que la Austral Lager
SELECT c.nombre
FROM cervezas c
WHERE c.precio < ALL
(SELECT chelas.precio
FROM cervezas chelas
WHERE chelas.nombre=‘Austral Lager’)
Consultas Anidadas - ALL
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EJ: Cervezas más baratas que la Austral Lager
SELECT c.nombre
FROM cervezas c
WHERE c.precio < ALL
(SELECT chelas.precio
FROM cervezas chelas
WHERE chelas.nombre=‘Austral Lager’)
marca producto precio cantidad
Austral Lager 1500 30
Austral Lager 1800 10
Consultas Anidadas - ALL
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marca producto precio cantidad
Escudo Silver 500 21
Cristal Lager 700 30
cervezas
¿Por qué no me devuelve la Austral Lager de $1500?
Consultas Anidadas - ANY
El operador ANY retorna verdadero si cualquiera de los 
valores de la subconsulta cumplen la condición.
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Consultas Anidadas - ALL
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EJ: Cerveza que no sea la más cara.
SELECT c.nombre
FROM cervezas c
WHERE c.precio < ANY
(SELECT chelas.precio
FROM cervezas chelas)
Consultas Anidadas - ALL
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marca producto precio cantidad
Austral Lager 1500 30
Austral Calafate 2000 20
Escudo Silver 500 21
Austral Lager 1800 10
Cristal Lager 700 30
cervezas
Consultas Anidadas Correlacionadas
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Peliculas(titulo,año,director,actor)
EJ: Títulos que se repiten en años diferentes.
SELECT titulo
FROM peliculas x
WHERE año <> ANY
(SELECT año
FROM peliculas
WHERE titulo=x.titulo)
Agregación
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Autos
Agregación
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SELECT AVG(precio)
FROM autos
WHERE fabricante = ’Toyota’
Agregación
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Agregación
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Agregación
SUM, MIN, MAX, AVG aplican a un solo atributo.
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Operaciones aritméticas
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SELECT SUM(precio*cantidad)
FROM compra
WHERE producto = ’tomate’
Compra(producto, fecha, precio, cantidad)
COUNT
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SELECT COUNT(*)
FROM autos
WHERE año > 2012
COUNT
Cuenta las tuplas de una tabla
Cuenta los duplicados también
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SELECT COUNT(fabricante)
FROM autos
WHERE año > 2012
COUNT
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COUNT
Que pasa si queremos contar los fabricantes?
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SELECT COUNT(DISTINCT fabricante)
FROM autos
WHERE año > 2012
COUNT
Que pasa si queremos contar los fabricantes?
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COUNT
Que pasa si queremos contar cuantos productos tiene cada 
fabricante?
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GROUP BY
•El comando GROUP BY realiza agrupaciones de los 
atributos iguales.
•A estas agrupaciones después se les pueden aplicar 
agregaciones independientes.
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GROUP BY
1. Primero computetodos los resultados del FROM y el 
WHERE.
2. Agrupe todos los atributos según el GROUP BY.
3. Aplique agregación independiente para cada grupo.
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SELECT fabricante, COUNT(*)
FROM autos
WHERE año > 2012
GROUP BY fabricante
GROUP BY
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Agregación
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fecha marca producto precio cantidad
07/02 Austral Lager 1500 30
05/02 Austral Calafate 2000 20
05/02 Austral Lager 1700 21
03/02 Austral Calafate 1800 10
Venta
Agregación
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SELECT producto, SUM(precio*cantidad) AS Venta_total
FROM venta
WHERE fecha >= ‘05-02’
GROUP BY producto
Agregación
Esta debe de ser una de las consultas más realizadas en una 
base de datos.
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1. Primero se computan los resultados del WHERE y el FROM
Agregación
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SELECT producto, SUM(precio*cantidad) AS Venta_total
FROM venta
WHERE fecha >= ‘05-02’
GROUP BY producto
fecha marca producto precio cantidad
07/02 Austral Lager 1500 30
05/02 Austral Calafate 2000 20
05/02 Austral Lager 1700 21
03/02 Austral Calafate 1800 10
2. Agrupar según GROUP BY
Agregación
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SELECT producto, SUM(precio*cantidad) AS Venta_total
FROM venta
WHERE fecha >= ‘05-02’
GROUP BY producto
fecha marca producto precio cantidad
07/02 Austral
Lager
1500 30
05/02 Austral 1700 21
05/02 Austral Calafate 2000 20
3. Se aplica agregación independiente para cada grupo.
Agregación
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SELECT producto, SUM(precio*cantidad) AS Venta_total
FROM venta
WHERE fecha >= ‘05-02’
GROUP BY producto
producto Venta_total
Lager
1500*30
1700*21
Calafate 2000*20
3. Se aplica agregación independiente para cada grupo.
Agregación
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SELECT producto, SUM(precio*cantidad) AS Venta_total
FROM venta
WHERE fecha >= ‘05-02’
GROUP BY producto
producto Venta_total
Lager 1500*30+1700*21
Calafate 2000*20