6-Vistas - Yuliana Ruiz Borrayo

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Programación y administración 
de la información.
Vistas
Programación y administración de la información – Universidad de los Andes – Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales 1
Resumen de la clase pasada
SQL:
•Dudas Clase Pasada
•Dudas Tarea 2
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La clase de hoy:
Manipulación de datos en SQL (Continuación)
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Poniendo condiciones en las agregaciones
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SELECT atributos
FROM relaciones
WHERE SUM(condiciones)
Poniendo condiciones en las agregaciones
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SELECT producto, SUM(precio*cantidad) AS venta_total
FROM productos
GROUP BY producto
WHERE SUM(cantidad) > 100
Poniendo condiciones en las agregaciones
En este caso SQL nos va a dar un error ya que el operador 
WHERE no puede condicionar agregaciones.
Que se hace entonces?
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HAVING
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SELECT producto, SUM(precio*cantidad) AS venta_total
FROM productos
GROUP BY producto
HAVING SUM(cantidad) > 100
Forma general de consultas con agregación
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Forma general de consultas con agregación
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• 
Forma general de consultas con agregación
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 • 
Ejemplo Avanzado
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Autor(login,nombre)
Documento(url,titulo)
Escribe(login,url)
Menciona(url,palabra)
Ejemplo Avanzado
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Encuentre todos los autores que escribieron al menos 10 
elementos.
Ejemplo Avanzado
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SELECT DISTINCT Autor.nombre
FROM Autor
WHERE COUNT(SELECT Escribe.url
FROM Escribe
WHERE Autor.login = Escribe.login) >=10
Cual es el problema de esta Query?
Ejemplo Avanzado – Versión SQL Uandes
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SELECT Autor.nombre
FROM Autor, Escribe
WHERE Autor.login=Escribe.login
GROUP BY Autor.nombre
HAVING COUNT (Escribe.url) >= 10
Nótese que el DISTINCT lo da el GROUP BY.
Ejemplo Avanzado – Versión SQL Uandes
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SELECT Autor.nombre
FROM Autor, Escribe, Menciona
WHERE Autor.login=Escribe.login
AND Escribe.url=Menciona.url
GROUP BY Autor.nombre
HAVING COUNT (DISTINCT Menciona.palabra) >= 10000
Encuentre todos los autores con un vocabulario de más de 
10.000 palabras.
Modificando datos
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Ya sabemos como insertar, pero ahora podemos hacer con 
información de consultas.
Modificando datos
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INSERT INTO R
VALUES [valores]
Los valores pueden salir de una consulta.
Modificando datos
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INSERT INTO peliculas (titulo)
VALUES (SELECT DISTINCT pelicula
FROM programacion
WHERE programación.pelicula NOT IN 
(SELECT titulo
FROM pelicula))
Notar que solo estamos insertando un atributo en la relación. ¿Qué 
pasa con el resto de los atributos?
Este es uno de los problemas más antiguos en las bases de datos.
Actualizando datos
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UPDATE viajes
SET aerolinea = ‘LaTam’
WHERE aerolinea LIKE ‘%Lan%’
OR aerolinea LIKE ‘%Tam%’
Actualizando datos
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UPDATE R
SET [nuevos valores]
WHERE [condición sobre R]
[nuevos valores]: (atributo-1= nuevo-valor1,…)
Borrando datos
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DELETE FROM R
WHERE [condición sobre R]
Obviamente queremos borrar tuplas enteras
Vistas
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Son relaciones que no se almacenan físicamente.
Vistas
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Ventajas de una vista:
•Se puede representar la unión de múltiples tablas de 
forma simple
•Pueden funcionar como tablas de agregación
•Puede ser un subconjunto de una tabla (por ejemplo para 
mostrar solo una porción de los datos al usuario)
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CREATE VIEW <Nombre de la vista>
AS <Consulta SQL>
Ejemplo
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Peliculas(titulo, año, largo, estudio, productor)
Vista para mostrar solo las películas de Universal. Solo nos 
interesa el titulo y el año.
Ejemplo
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Peliculas(titulo, año, largo, estudio, productor)
Vista para mostrar solo las películas de Universal. Solo nos 
interesa el titulo y el año.
CREATE VIEW Peliculas_universal
AS 
SELECT titulo, año
FROM películas
WHERE estudio= ‘Universal’
Consultas a una vista
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Las vistas se pueden consultar como si fueran una tabla
SELECT titulo
FROM peliculas_universal
WHERE año= 2013
Consultas a una vista
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Que pasa acá?
SELECT titulo
FROM peliculas_universal
WHERE año= 2013
Consultas a una vista
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SELECT titulo, año
FROM peliculas_universal, programacion
WHERE peliculas_universal.titulo= programacion.pelicula
Consultas a una vista
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El palabras simples, cuando consultamos vistas es como si 
reemplazaramos su definición en SQL.
SELECT titulo
FROM (SELECT titulo, año
FROM peliculas
WHERE estudio=‘Universal’)
WHERE año= 2013
Renombrando atributos
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CREATE VIEW Peliculas_universal(title, year)
AS 
SELECT titulo, año
FROM películas
WHERE estudio= ‘Universal’
Vistas: modificaciones
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DROP VIEW Peliculas_universal
Como eliminar una vista:
Vistas: modificaciones
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DROP TABLE Peliculas
La otra opción es eliminar el origen y se eliminan todas las 
vistas de esta tabla por cascada:
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Modificando tablas a través de vistas
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INSERT INTO Peliculas_universal
VALUES (‘The Grinch’, 2018)
Me inserta la tupla
Peliculas(‘The Grinch’,2018,NULL,NULL,NULL)
Modificando tablas a través de vistas
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CREATE VIEW universal_en_hoyts
AS 
SELECT titulo, año
FROM peliculas, programacion
WHERE estudio= ‘Universal’
AND peliculas.titulo = programacion.pelicula
AND programacion.cine=hoyts
Modificando tablas a través de vistas
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INSERT INTO universal_en_hoyts
VALUES (‘The Grinch’, 2018)
SQL no deja insertar estos casos
Vistas
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SQL tiene reglas estrictas sobre modificar vistas:
•La vista está definida sobre solo una tabla
•La vista no contiene funciones de agregación
•La vista debe incluir la llave primaria de la tabla
•La vista no puede tener subqueries, group by o distincts