22_estimado_efectos_causales - Lissete Rivera Casavantes

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13. Estimando Efectos Causales
Pilar Alcalde
2 sem 2014
1. Una mirada crítica
(http://hbr.org/web/management-tip/tips-on-decision-making)
1. Una mirada crítica
Correlación vs Causalidad
Experimentos Aleatorios
Experimentos Naturales
Diferencia en diferencia
Regresión discontinua
2. Correlación o Causalidad
¿Cómo interpretamos los parámetros?
Efecto ceteris paribus
Correlación parcial.
Dirección del efecto
No estamos en un laboratorio
Tercera variable omitida
2. Correlación o Causalidad
2. Correlación o Causalidad
(http://www.tylervigen.com/)
2. Correlación o Causalidad
(http://www.tylervigen.com/)
2. Correlación o Causalidad
Krueger (1993): uso de computadores
2. Correlación o Causalidad
DiNardo y Pischke (1997): otras herramientas
2. Correlación o Causalidad
(http://www.lanacion.cl/)
3. Experimentos aleatorios
 si recibe tratamiento
 control
?
Si los errores condicionales con distintos, incluye el efecto de la selección.
	 Asignación aleatoria.
3. Experimentos aleatorios
Experimentos Sociales
http://www.ted.com/talks/esther_duflo_social_experiments_to_fight_poverty
6%  17%
+
6%  38%
3. Experimentos aleatorios
(http://www.wharton.upenn.edu/)
3. Experimentos aleatorios
3. Experimentos aleatorios
3. Experimentos aleatorios
Pros?
Contras?
4. Experimentos naturales
Diferencias en Diferencias
Dos grupos en dos momentos del tiempo
Regresión Discontinua
Dos grupos con asignación basada en una discontinuidad, perfectamente no aleatoria.
4. Experimentos naturales
DD: John Snow, médico s.XIX
4. Experimentos naturales
DD: intuición
4. Experimentos naturales
4. Experimentos naturales
Pros?
Contras?
4. Experimentos naturales
Ashenfelter (1978), “Estimating the effects of Training Programs on Earnings” REStat
5. Regresión Discontinua
5. Regresión Discontinua
5. Regresión Discontinua
5. Regresión Discontinua
5. Regresión Discontinua
5. Regresión Discontinua
Pros?
Contras?
13. Estimando Efectos Causales
Pilar Alcalde
2 sem 2014