Correlacion-entre-formulas-para-estimar-la-filtracion-glomerular-con-la-depuracion-de-creatinina-en-orina-de-24-horas-en-pacientes-adultos

Vista previa del material en texto

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO 
FACULTAD DE MEDICINA 
 
 
CORRELACION ENTRE FORMULAS PARA ESTIMAR LA FILTRACION 
GLOMERULAR CON LA DEPURACION DE CREATININA EN ORINA DE 24 
HORAS EN PACIENTES ADULTOS 
 
 
TESIS 
QUE PARA OPTAR POR EL GRADO DE 
ESPECIALISTA EN MEDICINA INTERNA 
 
 
 
PRESENTA: 
PATRICIA ESTEFANIA ALMAGUER CABRERA 
 
 
 
 
DIRECTOR DE TESIS 
DR. MARIANO MONTAÑA ALVAREZ 
HOSPITAL GENERAL SALTILLO 
 
 
 
SALTILLO, COAH. NOVIEMBRE 2016 
Veronica
Texto escrito a máquina
DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO 
 
UNAM – Dirección General de Bibliotecas 
Tesis Digitales 
Restricciones de uso 
 
DERECHOS RESERVADOS © 
PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL 
 
Todo el material contenido en esta tesis esta protegido por la Ley Federal 
del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). 
El uso de imágenes, fragmentos de videos, y demás material que sea 
objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para 
fines educativos e informativos y deberá citar la fuente donde la obtuvo 
mencionando el autor o autores. Cualquier uso distinto como el lucro, 
reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el 
respectivo titular de los Derechos de Autor. 
 
 
 
2 
 
 
TESISTA 
 
PATRICIA ESTEFANIA ALMAGUER CABRERA 
Residente de IV grado de la especialidad de Medicina Interna 
Hospital General Saltillo 
Secretaría de Salud en Coahuila 
 
 
 
 
 
DIRECTOR DE TESIS 
 
DR. MARIANO MONTAÑA ALVAREZ 
Especialista en Medicina Interna y Subespecialidad en Geriatría 
Servicio de Medicina Interna en Hospital General Saltillo 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Veronica
Texto escrito a máquina
3 
 
 
 
AUTORIDADES 
 
 
 
Dr. Rómulo Trujillo 
Director Hospital General Saltillo 
 
 
 
Dr. Víctor Hugo Estrada García 
Jefe de Enseñanza Hospital General Saltillo 
 
 
 
Dr. Iván Enrique Castañuela Sánchez 
Encargado de Jefatura de Medicina Interna Hospital General Saltillo 
Profesor Titular de la Especialidad Medicina Interna 
 
 
 
Dr. Mariano Montaña Álvarez 
Servicio de Medicina Interna Hospital General Saltillo 
 
 
 
 
4 
 
AGRADECIMIENTOS 
 
 
Quiero agradecer a mi familia, que es mi motor, por su apoyo incondicional ante 
todos los retos que se me han presentado, y por enseñarme que siempre hay algo 
más, y que hay que luchar por nuestros sueños. 
 
Agradezco a todos los grandes médicos que me acompañaron en este camino, por 
sus consejos, apoyo y gran ejemplo para mi práctica médica. 
 
A mis compañeros y amigos del hospital, porque son mi otra familiar. Gracias por 
su aliento para poder superarme todos los días. 
 
A mis compañeros de residencia, que son como mis hermanos, porque con ellos 
crecí tanto académica como emocionalmente. Por su apoyo y enseñarme a ser una 
mejor persona. Aunque estemos lejos y vayamos por caminos diferentes, saben que 
siempre los llevo en mi corazón. 
 
Y quiero agradecer a Dios, por guiarme hasta aquí. Por enseñarme este camino y 
bendecirme, para poder dedicarme a la salud y los cuidados de los demás. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5 
 
INDICE 
 
Contenido Página 
Resumen 6 
Antecedentes 7 
Planteamiento del problema 14 
Justificación 14 
Objetivos 15 
Hipótesis 16 
Metodología 17 
Validación de datos 22 
Resultados 23 
Conclusiones 32 
Consideraciones éticas 33 
Abreviaturas 34 
Referencias bibliográficas 35 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6 
 
RESUMEN 
 
La enfermedad renal crónica es una de las principales patologías en México, con 
alta mortalidad y morbilidad, todo esto secundario a enfermedades 
crónicodegenerativas como la Diabetes Mellitus e Hipertensión arterial. 
Al ser asintomática en sus fases iniciales, su detección depende de los métodos 
empleados para la evaluación del filtrado glomerular. 
Se recomienda el uso de la creatinina sérica y la tasa de filtración glomerular 
calculada por fórmulas, para una estimación inicial. Actualmente tenemos varias 
fórmulas disponibles para esto, aunque difieren en sus resultados ya que algunas 
subestiman o sobrestiman la filtración glomerular dependiendo de la edad del 
paciente, variaciones en el peso y masa muscular. 
Entonces, ¿Qué fórmula de estimación de filtrado glomerular tiene mejor correlación 
con la depuración de creatinina en orina de 24 horas, en nuestra población adulta? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7 
 
ANTECEDENTES. 
 
La enfermedad renal crónica (ERC) es la resultante de diversas enfermedades 
crónicodegenerativas, entre las que destacan la diabetes mellitus y la hipertensión 
arterial, fenómeno que ocurre de manera similar en todo el mundo y que, 
lamentablemente, conduce hacia un desenlace fatal si no es tratada. Las cifras de 
morbilidad y mortalidad son alarmantes; en México, esta es una de las principales 
causas de atención en hospitalización y en los servicios de urgencias. (1) 
La ERC está considerada como enfermedad catastrófica. Ya que no discrimina 
raza, sexo, edad ni condición social es considerada una epidemia a nivel mundial. 
Afecta a cerca del 10% de la población mundial. Se puede prevenir y suele ser 
progresiva, silenciosa y no presentar síntomas hasta etapas avanzadas, cuando se 
requiere terapia de sustitución renal, y estas medidas terapéuticas ya son altamente 
invasivas y costosas. Muchos países carecen de recursos suficientes para adquirir 
los equipos necesarios o cubrir estos tratamientos para todas las personas que los 
necesitan. La cantidad de especialistas disponibles también resultan insuficientes. 
(2) 
En México, hasta el momento, se carece de un registro de pacientes con ERC por 
lo que se desconoce el número preciso de pacientes en cualquiera de sus estadios, 
los grupos de edad y sexo más afectados, así como el comportamiento propio de 
los programas. Se estima una incidencia de pacientes con enfermedad renal crónica 
de 377 casos por millón de habitantes y la prevalencia de 1,142; cuenta con 
alrededor de 52.000 pacientes en terapias sustitutivas, de los cuales el 80% de los 
pacientes son atendidos en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS). Los 
servicios de salud en México son proporcionados por la seguridad social, que está 
compuesta por los hospitales del IMSS, que proporcionan atención al 62,2% de los 
mexicanos, el Seguro Popular 15,1%, el Instituto de Seguridad y Servicios Sociales 
para los Trabajadores del Estado (ISSSTE) 11,9%, sector privado 3,9%, hospitales 
militares 2% y otros 4,9%. (1-3) 
8 
 
 
En México, la enfermedad renal tiene una mortalidad de 8.3x100,000 habitantes, 
esto únicamente durante el 2009. (4) 
 
Al ser asintomática en sus fases iniciales, su detección depende de los métodos 
empleados para la evaluación del filtrado glomerular (FG) (5) 
La medición de sustancias exógenas y endógenas (directa e indirecta) han sido 
utilizadas para evaluar la función renal. Entre las exógenas: la inulina, las moléculas 
marcadas con isótopos radioactivos como el ácido dietilen-triamino pentaacético 
(99mTC-DTPA), ácido etilen-diamino tetraacético de cromo (51Cr-EDTA), 125-
iothalamato y no marcados como el iohexol y iotalamato. Todas ellas son difíciles 
de cuantificar en la práctica habitual debido a su laboriosidad, elevado costo 
económico, escasa disponibilidad en la mayoría de los laboratorios clínicos y su 
inadecuación para la detección de rutina de la enfermedad renal; en consecuencia, 
la medición de sustancias endógenas en la práctica, como la creatinina sérica, 
constituye la más utilizada. (6) 
La creatinina se sintetiza en los músculos a partir de la creatina hidrolizada por 
acción del fosfato de creatinina, como resultado del proceso de contracción 
muscular, y sólo un 2.0% de dicha sustancia se transforma diariamente en 
creatinina, por lo que su producción diaria depende de la masa muscular. La tasa 
de producción de creatinina es proporcional alpeso corporal, disminuye con la edad 
y es menor en mujeres que en hombres. 
La valoración de la función renal mediante la determinación de la creatinina sérica, 
no ha sido definida como prueba de referencia por presentar desventajas y 
limitaciones. En muchos pacientes, este parámetro no refleja el mismo grado de 
función renal, al estar influenciada por una serie de factores como la edad, sexo, 
etnia, masa muscular y tipo de dieta (7) 
 
9 
 
La concentración de creatinina plasmática presenta una importante variabilidad 
biológica, que dificulta la utilización de valores de referencia poblacionales y una 
baja sensibilidad diagnóstica, siendo necesarios descensos importantes del FG 
para que se detecte un aumento de las concentraciones plasmáticas de creatinina. 
(8) 
A pesar de esto, durante la práctica diaria, la evaluación del FG se realiza mediante 
la determinación de la concentración plasmática de creatinina como prueba de 
primera elección y la depuración de creatinina en orina de 24 horas (CrCl) en grupos 
seleccionados. (9) 
Por otro lado, la depuración de creatinina en orina de 24 horas conlleva importantes 
problemas logísticos, como la dificultad de obtener una recolección correcta de la 
orina y la baja colaboración del paciente no concienciado. 
Se han propuesto diversos algoritmos que permiten el estudio de la FG sin tener 
que recoger orina de 24 horas. Los más frecuentemente empleados son las 
fórmulas de Cockcroft-Gault y el basado en el Modification of Diet in Renal Disease 
(MDRD). (10) 
Incluso, ya en las guías de manejo de la Kidney Disease Improving Global 
Outcomes (KDIGO) se recomienda el uso de la creatinina sérica y la tasa de 
filtración glomerular calculada por fórmulas, para el manejo inicial. Así como el uso 
adicional de depuración de creatinina o cistatina C en caso de que las circunstancias 
del cálculo de la fórmula no sean los más acertados. (11) 
 
La fórmula de Cockroft-Gault (CrG), fue diseñada en 1976 basada en 236 pacientes 
(89% hombres) y depuración de creatinina en orina de 24 horas. Esta fórmula se 
mantuvo como la más popular durante muchos años por su simplicidad. (12) 
Posteriormente se desarrolló, en 1999, la fórmula original de 6 variables del 
Modification of Diet in Renal Disease Study Group (MDRD) con 1,628 pacientes con 
enfermedad renal crónica, que incluyen determinación de edad, sexo, etnia, creatina 
sérica, albúmina y urea, así como el área de superficie corporal. (13) 
10 
 
Pasarían 7 años para modificar la ecuación a 4 variables, incluyendo únicamente 
edad, sexo, etnia y creatinina sérica, para simplificar su uso clínico. (14) 
La fórmula de Chronic Kidney Disease Epidemiollogy Collaboration (CKD-EPI) se 
desarrolló en el 2009, usando una base de datos de 3,896 pacientes con 
enfermedad renal crónica y sin ella. Esta fórmula permite obtener un menor número 
significativo de falsos-positivos al hacer el diagnóstico de enfermedad renal crónica. 
(15) 
Con la aplicación de estas fórmulas se ha puesto de manifiesto la existencia de un 
importante grupo de pacientes con enfermedad renal oculta, caracterizados por 
niveles séricos de creatinina dentro del rango normal pero con niveles de FG 
inferiores a 60 ml/mto/1,73m2 (16) 
 
Este fenómeno se produce sobretodo en personas de edad avanzada ya que suele 
existir una sobrestimación de la función renal cuando ésta se evalúa a través de la 
creatinina sérica. Estos pacientes son generalmente diagnosticados cuando 
aparecen los síntomas clínicos, encontrándose entonces en fases tan avanzadas 
que no permiten retrasar la entrada en la terapia de sustitución renal (17) 
La discusión del uso de fórmulas de estimación renal, es que muchas veces 
subestiman la función renal, especialmente en FG <60mL/min/1.73 m2, lo que 
traduce a una sobrestimación de la prevalencia de enfermedad renal crónica. 
 
En diversos estudios, se ha tratado de correlacionar el uso entre las diferentes 
fórmulas de estimación renal, los cuales varían en sus resultados. 
 
En el estudio de L. Czyzewskia y col, se observó que el utilizar la fórmula de CrG 
muestra valores más altos de FG que el usar MDRD. En caso de pacientes con FG 
<30L/min/1.73m2, la fórmula de CrG mostró valores más altos, en cambio el uso de 
MDRD y CKD-EPI no tuvo diferencias significativas. En caso de FG entre 30 y 
11 
 
60mL/min/.73m2 mostró que MDRD reportaba menores cifras de FG comparado 
contra la fórmula de CKD-EPI. En cambio, en pacientes con FG normal, con 
>60mL/min/1.73m2, las fórmulas CKD-EPI y CrG se mostraron con resultados muy 
similares de FG. (18) 
Yildiz G. y col. Evaluaron la correlación entre la determinación de la función 
glomerular por 99mTc-DTPA comparándola con fórmula CrG, MDRD y CKD-EPI. 
La mejor estimación de la filtración fue con MDRD-6 contra 99mTc-DTPA en casos 
con FG <30 mL/min/1.73 m2 y con MDRD-4 en casos con FG ≥30 mL/min/1.73 m2. 
En cambio, la peor estimación fue con la fórmula de CrG en casos sin corregir a 
peso ideal, en ambos grupos. (19) 
 
Otro punto a considerar es la obesidad, ya que esta tiene un efecto adverso directo 
en la función renal, independientemente de los otros factores de riesgo. Se genera 
un estrés oxidativo, inflamación y disfunción endotelial que explica la relación entre 
la obesidad y la ERC. (20) 
No hay fórmulas validadas en pacientes obesos. La fórmula de CrG sobrestima la 
FG en pacientes obesos debido a que la fórmula incluye peso del paciente. En la 
fórmula de MDRD-4 y CKD-EPI no se incluye el peso del paciente, sin embargo, se 
ha reportado sobrestimación de la FG en pacientes obesos. (21) 
A pesar de esto, las fórmulas MDRD y CKD-EPI son más recomendadas que 
Cockcroft-Gault ya que se desarrollaron con población norteamericana, donde el 
sobrepeso y la obesidad son prevalentes. (22) 
En otros estudios, en los que se comparó la función renal con inulina y la filtración 
glomerular mediante fórmulas de estimación, comparando el peso ideal y el peso 
real de los pacientes obesos, se observó que la fórmula CKD-EPI no es diferente al 
usar el peso ideal o el real, por lo que ésta fórmula ofrece una buena predicción de 
la función renal en pacientes obesos, especialmente en enfermedad renal crónica 
estadio 3. (23) 
 
12 
 
No hay estimación validada en pacientes mayores de 75 años, pacientes con 
malnutrición, pacientes con variaciones extremas de peso y masa muscular, o de 
pacientes con baja ingesta protéica. (24) 
Se agregó al estudio un índice para medir la comorbilidades del paciente que 
pudiera incidir en el riesgo de mortalidad a corto plazo de pacientes incluidos en 
estudios de investigación. Este índice es sin duda el más utilizado y fue propuesto 
por Mary Charlson y colaboradores en 1987. Consiste en 19 condiciones médicas 
catalogadas en cuatro grupos de acuerdo con el peso asignado a cada enfermedad 
(cuadro I). La puntuación total es la sumatoria de todas las entidades clínicas 
presentadas por el paciente evaluado que da como resultado el riesgo relativo de 
mortalidad. (25) 
 
Cuadro I. Índice de Charlson 
13 
 
 
El objetivo de este estudio es correlacionar las diferentes fórmulas de estimación de 
la función renal contra la depuración de creatinina en orina de 24 horas, y valorar 
las similitudes por grupo de edad y género, así como por estadio de función renal; 
además de poder realizar un método de estimación confiable y aplicable a la 
práctica clínica diaria. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
14 
 
 
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. 
 
¿Qué fórmula de estimación de filtrado glomerular tiene mejor correlación con la 
depuración de creatinina en orina de 24 horas, en pacientes adultos mexicanos? 
 
 
 
 
 
JUSTIFICACIÓN. 
 
La enfermedad renal crónica es una de las principales patologías en México, con 
alta mortalidad y morbilidad, todo esto secundario a enfermedades 
crónicodegenerativas.Su detección depende de los métodos empleados para la evaluación del filtrado 
glomerular. Se recomienda el uso de la creatinina sérica y la tasa de filtración 
glomerular calculada por fórmulas, para una estimación inicial. 
Lo que se busca es correlacionar las diferentes fórmulas de estimación de la función 
renal contra la depuración de creatinina en orina de 24 horas, y así poder realizar 
un método de estimación confiable y aplicable a la práctica clínica diaria. 
 
 
 
15 
 
 
OBJETIVO. 
 
Correlacionar las cifras de depuración de creatinina en orina de 24 horas, con 
fórmulas de estimación de filtración glomerular en pacientes adultos de nuestra 
población 
 
 
Objetivos específicos 
1. Correlacionar las cifras de depuración de creatinina en orina de 24 horas, con 
fórmulas de estimación de filtración glomerular en pacientes mexicanos 
menores de 60 años. 
2. Correlacionar las cifras de depuración de creatinina en orina de 24 horas, con 
fórmulas de estimación de filtración glomerular en pacientes mexicanos 
mayores de 60 años. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
16 
 
 
HIPÓTESIS. 
 
Debido a las característica que incluyen para determinar la filtración glomerular, la 
fórmula de MDRD 6 tiene mejor correlación con la depuración de creatinina en orina 
de 24 horas que otras fórmulas de estimación de la filtración glomerular, en 
pacientes mexicanos. 
 
 
 
 
 
 
HIPOTESIS NULA. 
 
La fórmula de MDRD 6 no se correlaciona con la depuración de creatinina en orina 
de 24 horas en pacientes mexicanos. 
 
 
 
 
 
 
17 
 
 
METODOLOGÍA. 
 
Tipo de investigación. 
Es un estudio clínico, ya que se realizó con pacientes, con empleo de estudios de 
laboratorio. 
El estudio es descriptivo, transversal y ambispectivo. 
 
 
Universo de estudio. 
Pacientes del Hospital General de Saltillo y pacientes del Hospital General Dr. 
Salvador Chavarría Sánchez, de Piedras Negras en un periodo de Enero 2016 a 
Julio 2016. 
 
 
Población de estudio. 
Se estudiaron pacientes ingresados al servicio de Medicina Interna o a cualquiera 
de sus subespecialidades, hospitalizados y/o valorados en consulta externa. 
 
 
 
 
 
18 
 
 
Criterios de selección. 
Criterios de Inclusión. 
 Pacientes mexicanos del Hospital General de Saltillo o del Hospital General 
Dr. Salvador Chavarría Sánchez, de Piedras Negras. 
 Edad mayores de 18 años 
 Que hayan acudido a consulta externa del servicio de Medicina Interna para 
seguimiento y que tengan reporte de resultados de laboratorio que incluya 
química sanguínea, depuración de creatinina en orina de 24 horas, así como 
registro de talla y peso. 
 Pacientes hospitalizados que tengan reporte de resultados de laboratorio que 
incluya química sanguínea, depuración de creatinina en orina de 24 horas, 
así como registro de talla y peso. 
 
Criterios de exclusión. 
 Pacientes con insuficiencia renal crónica en terapia de sustitución renal. 
 Pacientes con lesión renal aguda 
 Pacientes que estén con fármacos nefrotóxicos, en quimioterapia o hayan 
tenido exposición a medios de contraste. 
 
Criterios de eliminación. 
 Pacientes con una muestra inadecuada en la recolección de orina 
 
 
19 
 
 
Definición de variables. 
 
Variable Descripción Tipo Escala 
Edad Número de años 
cumplidos 
Cuantitativa 
discreta 
15 años – 99 años 
Género Femenino o 
Masculino 
Variable 
cualitativa nominal 
Masculino o 
femenino 
Raza Afroamericanos u 
otra 
Variable 
cualitativa nominal 
 
Raza 
afroamericana u 
otra 
Peso Cantidad de 
kilogramos del 
paciente 
Cuantitativa, 
numérica continua 
de razón 
50 kg – 150kg 
Talla Medida en metros 
del paciente 
Cuantitativa 
numérica discreta 
1.0 – 2.0 mts 
Albúmina Determinación 
sérica 
Cuantitativa 
numérica 
continuas 
2.0g/dl – en 
delante 
Creatinina Determinación 
sérica 
Cuantitativa 
numérica 
continuas 
0.1mg/dl – en 
delante 
Urea Determinación 
sérica 
Cuantitativa 
numérica 
continuas 
0.1mg/dl – en 
delante 
20 
 
Fórmula MDRD4 Estimación de 
filtración 
glomerular 
Cuantitativa, 
numérica, discreta 
0.0 ml/min - en 
adelante 
Fórmula MDRD6 Estimación de 
filtración 
glomerular 
Cuantitativa, 
numérica, discreta 
0.0 ml/min - en 
adelante 
Fórmula 
Cockcroft-Gault 
Estimación de 
filtración 
glomerular 
Cuantitativa, 
numérica, discreta 
0.0 ml/min - en 
adelante 
Fórmula CKD-EPI Estimación de 
filtración 
glomerular 
Cuantitativa, 
numérica, discreta 
0.0 ml/min - en 
adelante 
Depuración de 
creatinina en 
Orina de 24 horas 
Estimación de 
filtración 
glomerular 
Cuantitativa, 
numérica, discreta 
 
0.0 ml/min - en 
adelante 
Indice de Charlson Valoración de 
comorbilidad 
Cuantitativa 
Discreta 
0 a 40 puntos 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
21 
 
 
 Descripción de procedimientos. 
A pacientes hospitalizados al servicio de Medicina Interna se les solicitaran estudios 
complementarios de diagnóstico como Química Sanguínea para determinación de 
azoados. Además se realizara cuantificación de orina en 24 horas para determinar 
la Depuración de creatinina. Se tomará registro de peso y talla del paciente, para 
poder comparar el resultado real y ajustado por superficie corporal 
(1.73mL/min/m2). Se registrarán en la hoja de recolección, las demás 
comorbilidades del paciente. Así mismo, se buscará en expedientes de pacientes 
valorados por consulta externa, esta información. Una vez obtenido los resultados, 
se realizará una estimación de la función renal, por medio de las siguientes 
fórmulas: 
 Cockcroft-Gault (CrG) 
([140 – edad] × peso (kg))/72 × creatinina sérica (mg/dL) × [0.85 si es mujer]. 
 
 MDRD-6 
170 × [creatinina sérica (mg/dL)]-0.999 × [edad]-0.176 × [0.762 si es mujer] × [1.18 si es 
afroamericano] × [nitrógeno uréico (mg/dL)]-0.170 × [albúmina sérica (g/dL)].0.318 
 
 MDRD-4 
175 × [creatinina sérica (mg/dL)]-1.154 × (Edad)-0.203 × (0.742 si es mujer) × (1.178 si 
es afroamericano 
 
 CKD-EPI 
141 × min (Creatinina sérica (mg/dl)/κ,1)α × max (creatinina sérica (mg/dl)/κ, 1)-1.209× 
0.993Edad× 1.018 (si es mujer) × 1.159 (si es afroamericano). Donde κ es 0.7 para 
22 
 
mujeres y 0.9 para hombres, α es -0.329 en mujeres y -0.411 en hombres, min indica 
la relación entre la creatinina sérica/κ o 1, y max indica el máximo de creatinina 
sérica/κ o 1 
 
 Depuración de creatinina en orina de 24 horas 
[Creatinina en orina (mg/dl) x volumen urinario en 24 horas] / [Creatinina sérica 
(mg/dl) x 1440] 
 
 Depuración de creatinina en orina de 24 horas ajustada a superficie corporal 
[Creatinina en orina (mg/dl) x volumen urinario en 24 horas x 1.73] / [Creatinina 
sérica (mg/dl) x 1440 x superficie corporal] 
 
 Fórmula de Dubois – para superficie corporal 
0.007184 x (altura en cm) 0.725 × (peso en kg) 0.425 
 
 
VALIDACIÓN DE DATOS. 
 
Los datos recolectados se validaron estadísticamente mediante el Software IBM 
SPSS statistics 23 
 
 
 
 
23 
 
 
PRESENTACIÓN DE RESULTADOS. 
 
Se obtuvo una muestra de 68 pacientes, de los cuales el 52.9% fue atendido en el 
Hospital General de Piedras Negras, el resto en el Hospital General de Saltillo. 
La edad de la muestra fue de 57.44 ± 16.84 años, con un mínimo de 26 y un máximo 
de 102 años; de los cuales, el 52.9% fueron pacientes femeninos (ver gráfico 1). 
 
Gráfico 1. Pirámide poblacional 
El 100% de la muestra, no era de ascendencia negra. 
24 
 
El peso de la muestra fue de 71.15 ± 16.33 kg; con un mínimo de 42.5 kg y un 
máximo de 132 kg. La talla fue de 159.31 ± 8.48 cm; con un mínimo de 143 cm y un 
máximo de 180 cm. La superficie corporal fue de 1.73 ± 0.21 m2; con un mínimo de 
1.31 m2 y un máximo de 2.43 m2. 
La creatinina sérica fue de 2.81 ± 5.38 mg/dl; con un mínimo de 0.3 mg/dl y un 
máximo de 35.2 mg/dl. 
La urea de la muestra fue de 51.51 ± 45.81 mg/dl; con unmínimo de 6 mg/dl y un 
máximo de 250 mg/dl. 
El BUN fue de 24.05 ± 20.36 mg/dl; con un mínimo de 2.8 mg/dl y un máximo de 
85.5 mg/dl. 
La albúmina fue de 3.3 ± 0.65 mg/dl; con un mínimo de 1.8 mg/dl y un máximo de 
4.5 mg/dl. 
La creatinina en orina fue de 85.6 ± 74.21 mg/dl con un mínimo de 19.3 mg/dl y un 
máximo de 423.16 mg/dl. 
El volumen urinario en 24 horas fue de 1462.5 ± 596.42 ml; con un mínimo de 200 
ml y un máximo de 3770 ml. 
La depuración de creatinina en orina de 24 horas fue de 68.86 ± 51.33 ml/min; con 
un mínimo de 3.13 ml/min y un máximo de 202.25 ml/min. 
La depuración calculada por superficie corporal fue de 68.51 ± 51.33 ml/min; con un 
mínimo de 3.09 ml/min y un máximo de 218.62 ml/min. 
Por la fórmula de Cockroft-Gault, la estimación de la depuración de creatinina fue 
de 78.29 ± 66.26 ml/min; con un mínimo de 2 ml/min y un máximo de 325 ml/min. 
Con la fórmula de CKD-EPI la estimación de la depuración de creatinina fue de 
66.11 ± 44.48 ml/min; con un mínimo de 1 ml/min y un máximo de 190 ml/min. 
La estimación de la depuración de creatinina con la fórmula MDRD-4 fue de 69.79 
± 53.15 ml/min; con un mínimo de 1.3 ml/min y un máximo de 260 ml/min. 
25 
 
Con la fórmula MDRD-6 la estimación de creatinina fue de 85.5 ± 65.77 ml/min; con 
un mínimo de 2 ml/min y un máximo de 309 ml/min. 
El índice de Charlson fue de 2.54 ± 1.73; con un mínimo de 0 y un máximo de 7. 
Se realizó correlación de Pearson para la estadística inferencial, utilizando un valor 
de p=0.05. 
La edad, se asoció de manera negativa a la depuración de creatinina en orina de 24 
hrs (-0.3), con la depuración calculada por superficie corporal (-0.264), con la 
fórmula de Cockroft-Gault (-0.395), la fórmula de CKD-EPI (-0.338), la fórmula 
MDRD-4 (-0.26) y con la fórmula MDRD-6 (-0.31). 
El peso se asoció con el volumen urinario en 24 horas (0.373), con la depuración de 
creatinina en orina de 24 horas (0.261), con la fórmula de Crockoft-Gault (0.446) y 
con la fórmula CKD-EPI (0.333). 
La talla se asoció con la fórmula de Cockroft-Gault (0.24). 
La superficie corporal se asoció con el volumen urinario en 24 horas (0.276), con la 
fórmula Cockroft-Gault (0.407) y con la fórmula CKD-EPI (0.314). 
La creatinina sérica se asoció positivamente al BUN (0.852), con la creatinina en 
orina (0.764), con el índice de Charlson (0.306); y se asoció negativamente con el 
volumen urinario en 24 horas (-0.386), con la depuración de creatinina en orina de 
24 horas (-0.45), con la depuración calculada por SC (-0.463), con la fórmula 
Cockroft-Gault (-0.408), con la fórmula CKD-EPI (-0.515), con la fórmula MDRD-4 (-
0.466) y con la fórmula MDRD-6 (-0.449). 
La urea se asoció positivamente con el BUN (0.982), con la creatinina en orina 
(0.475), y con el índice de Charlson (0.445); y negativamente con el volumen 
urinario en 24 horas (-0.334), con la depuración de creatinina en orina de 24 horas 
(-0.603), con la depuración calculada por SC (-0.619), con la fórmula Cockroft-Gault 
(-0.529), con la fórmula CKD-EPI (-0.622), con la fórmula MDRD-4 (-0.587) y con la 
fórmula MDRD-6 (-0.616). 
26 
 
El BUN se asoció positivamente con la creatinina en orina (0.668), y con el índice 
de Charlson (0.445), negativamente se asoció con el volumen urinario en 24 horas 
(-0.57), con la depuración de creatinina en orina de 24 horas (-0.629), con la 
depuración calculada por SC (-0.625), con la fórmula Cockroft-Gault (-0.634), con la 
fórmula CKD-EPI (-0.666), con la fórmula MDRD-4 (-0.656), con la fórmula MDRD-
6 (-0.64). 
La albúmina se asoció positivamente con la fórmula CKD-EPI (0.249), y 
negativamente con el índice de Charlson (-0.313). 
La creatinina en orina se asoció positivamente con el índice de Charlson (0.302); y 
negativamente se asoció con el volumen urinario en 24 horas (-0.531), con la 
depuración de creatinina en orina de 24 horas (-0.311), con la depuración calculada 
por SC (-0.324), con la fórmula de Cockroft.Gault (-0.318), con la fórmula CKD-EPI 
(-0.404), con la fórmula MDRD-4 (-0.364) y con la fórmula MDRD-6 (-0.343). 
El volumen urinario en 24 horas se asoció positivamente con la depuración de 
creatinina en orina de 24 horas (0.528), con la depuración calculada por SC (0.506), 
con la fórmula Cockroft-Gault (0.403), con la fórmula CKD-EPI (0.414), con la 
fórmula MDRD-4 (0.313), con la fórmula MDRD-6 (0.447), y se asoció 
negativamente con el índice de Charlson (-0.298). 
La depuración de creatinina en orina de 24 horas se asoció positivamente con la 
depuración calculada por SC (0.98), con la fórmula Cockroft-Gault (0.883), con la 
fórmula CKD-EPI (0.891), con la fórmula MDRD-4 (0.902), con la fórmula MDRD-6 
(0.931); y se asocia negativamente con el índice de Charlson (-0.542). 
27 
 
 
Gráfico 2. Depuración de creatinina en Orina de 24 hrs 
 
 
 
28 
 
 
Gráfico 3. Fórmula Cockroft-Gault (ml/min) 
 
 
 
29 
 
 
Gráfico 4. Fórmula CKD-EPI (ml/min) 
 
 
 
30 
 
 
Gráfico 5. Fórmula MDRD-4 (ml/min) 
 
 
 
31 
 
 
Gráfico 6. Fórmula MDRD-6 (ml/min) 
 
 
 
 
 
 
 
 
32 
 
CONCLUSIONES. 
 
En las correlaciones, se comentó que hay asociaciones positivas y negativas; en el 
primero de los casos, al describir una asociación positiva, hacemos referencia a que 
es una relación directamente proporcional, es decir, si uno de los dos aumenta su 
valor, el otro también aumentará; mientras que el segundo caso, al decir que es una 
relación negativa, hacemos referencia a que es una relación inversamente 
proporcional; es decir, que cuando uno aumenta su valor, el otro lo disminuye. 
Entonces, teniendo esto en cuenta, las correlaciones entre las fórmulas y la 
depuración de creatinina en orina de 24 horas tenían una p=0.00, nos indica, que la 
relación no tiene margen de error, y que la relación más fuerte, es la más cercana 
a “1”, de las cuales, la depuración calculada por SC y la fórmula MDRD-6 son los 
que tienen una relación más fuerte. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
33 
 
CONSIDERACIONES ÉTICAS. 
 
"Todos los procedimientos estarán de acuerdo con lo estipulado en el Reglamento 
de la ley General de Salud en Materia de Investigación para la Salud. 
Título segundo, capítulo I, Artículo 17, Sección I, investigación sin riesgo, no 
requiere consentimiento informado. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
34 
 
 
ABREVIATURAS 
 
ERC Enfermedad Renal crónica 
FG Filtrado glomerular 
99mTC-DTPA Ácido dietilen-triamino pentaacético 
51Cr-EDTA Ácido etilen-diamino tetraacético de cromo 
CrCl Depuración de creatinina en orina de 24 horas 
CrG Fórmula de Cockcroft – Gault 
MDRD Modification of Diet in Renal Disease 
KDIGO Kidney Disease Improving Global Outcomes 
CKD-EPI Chronic Kidney Disease Epidemiollogy Collaboration 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
35 
 
 
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS. 
 
(1) Antonio Méndez-Durán, Epidemiología de la insuficiencia renal crónica en 
México. Dial Traspl. 2010;31(1):7-11 
(2) Pan American Health Organization (PAHO) [Internet]. Washington, D. C.: 
PAHO;2015 [Última actualización el Martes 10 de Marzo de 2015 10:51] 
Disponible en: 
http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=10
542%3A2015-opsoms-sociedad-latinoamericana-nefrologia-enfermedad-
renal-mejorar-tratamiento&Itemid=1926&lang=es 
(3) Antonio Méndez-Durán, Epidemiología de la insuficiencia renal crónica en 
México. Dial Traspl. 2010;31(1):7-11 
(4) Chronic kidney diseases & Renal failure mortality, countries of the Americas. 
Regional Mortality Database 2009. Pan American Health Organization 
(PAHO), World Health Organization (WHO). [Internet] Washington, D. C.: 
PAHO;2014 [Última actualización el Martes 10 de Marzo de 2015 10:51] 
Disponible en: 
http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=94
02&Itemid=41166&lang=es 
(5) Zenteno J, Sosa L, Samudio M, Ruíz I, Stanley J, Funes P. Correlación entreel aclaramiento de creatinina y la fórmula MDRD-4 en la estimación del 
filtrado glomerular. Mem. Inst. Investig. Cienc. Salud. 2011;9(2):35-42 
(6) Omar F. Laterza, Christopher P. Price, Mitchell G. Scott. Cystatin C: An 
Improved Estimator of Glomerular Filtration Rate?. Clinical 
Chemistry.2002;48(5):699-707 
(7) Gilberto Ángel Mejía, Mauricio Ángel Ramelli. Interpretación clínica del 
laboratorio. Ed. Médica Panamericana, 2006. 
(8) Rodrigo MP, Andrés MR. Detección de insuficiencia renal oculta en consulta 
de atención primaria mediante la aplicación de la ecuación MDRD-abreviada: 
análisis de 1.000 pacientes. Nefrol 2006;26(3):339-43 
(9) Gracia S, Montanez R, Bover J, Cases A, Deulofeu R, Orte LM, et al. 
Documento de consenso: recomendaciones sobre la utilización de 
ecuaciones para la estimación del filtrado glomerular en adultos. Nefrol 2006; 
26 (6): 658-65 
(10) Caravaca F, Arrobas M, Luna E, Naranjo M, Pizarro JL, Sánchez-
Casado E. Diferencias entre la tasa de filtrado glomerular estimada por la 
36 
 
ecuación MDRD y la media del aclaramiento de creatinina y urea en 
pacientes no seleccionados con insuficiencia renal terminal. Nefrol 2006; 22 
(5): 432-37. 
(11) KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and 
Management of Chronic Kidney Disease. Kidney International Supplements 
2013; 3 (1) 
(12) Cockcroft DW, Gault MH. Prediction of creatinine clearance from 
serum creatinine. Nephron 1976; 16: 31-41. 
(13) Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. A more 
accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: 
a new prediction equation. Modification of Diet in Renal Disease Study Group. 
Ann Intern Med 1999; 130: 461-70. 
(14) Levey AS, Coresh J, Greene T, et al. Using standardized serum 
creatinine values in the Modification of Diet in Renal Disease study equation 
for estimating glomerular filtration rate. Ann Intern Med 2006; 145: 247-54. 
(15) Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, et al. A new equation to estimate 
glomerular filtration rate. Ann Intern 2009; 150: 604-12. 
(16) Peña Porta JM, De Vera Floristán CV, Bueno Lozano M. Insuficiencia 
renal oculta y prescripción de fármacos en paciente hospitalizados. An Med 
Interna 2007; 24 (5): 221-6. 
(17) Levey AS, Coresh J, Balk E, Kausz AT, Levin A, Steffes MW, et al. 
National Kidney Foundation Practice Guidelines for Chronic Kidney Disease. 
Evaluation, Classification, and Stratification. Ann Intern Med 2003; 139: 137-
47 
(18) L. Czyzewskia, J. Wyzgala, E. Czyzewskab, A. Kurowskic, J. 
Sierdzinskid, A. Labusa, Z. Truszewskie, and L. Szarpake. Performance of 
the MDRD, CKD-EPI, and Cockcroft-Gault Formulas in Relation to Nutritional 
Status in Stable Renal Transplant Recipients. Transplant Proc.2016; 48(5): 
1494-7. 
(19) Yildiz G, Mağden K, Abdulkerim Y, Ozcicek F, Hür E, Candan F. 
Glomerular filtration rate: which method should we measure in daily clinical 
practice?. Minerva Med. 2013; 104(6):613-23. 
(20) Jong PE, Verhave JC, Pinto-Sietsma SJ, Hillege HL; PREVEND study 
group: Obesity and target organ damage: The kidney. Int J Obes Relat Metab 
Disord 2002; 26(4): 21–24 
(21) Michels WM, Grootendorst DC, Verduijn M, Elliott EG, Dekker FW, 
Krediet RT: Performance of the Cockcroft-Gault,MDRD, and new CKD-EPI 
formulas in relation to GFR, age, and body size. Clin J Am Soc Nephrol 2010; 
5: 1003–1009 
37 
 
(22) Earley A, Miskulin D, Lamb EJ, Levey AS, Uhlig K. Estimating 
equations for glomerular filtration rate in the era of creatinine standardization: 
A systematic review. Ann Intern Med 2012; 156: 785–795 
(23) Sandrine Lemoine, Fitsum Guebre-Egziabher, Florence Sens, Marie-
Sophie Nguyen-Tu, Laurent Juillard, Laurence Dubourg, and Aoumeur Hadj-
Aissa. Accuracy of GFR Estimation in Obese Patients. Clin J Am Soc Nephrol 
2014; 9: 720–727. 
(24) Earley A, Miskulin D, Lamb EJ, Levey AS, Uhlig K: Estimating 
equations for glomerular filtration rate in the era of creatinine standardization: 
A systematic review. Ann Intern Med 2012; 156: 785–795 
(25) Oscar Rosas-Carrasco. Evaluación de la comorbilidad en el adulto 
mayor. Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2011; 49 (2): 153-162 
 
 
 
	Portada
	Índice
	Resumen
	Antecedentes
	Planteamiento del Problema Justificación
 
	Objetivo
	Hipótesis
	Metodología
	Presentación de Resultados
	Conclusiones
	Referencias