ArceMendez_Jesus_M17S1AI1

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Actividad integradora 1: Fenomenos estadisticos.
Jesus Joan Arce Mendez.
Asesor: Jose Antonio Hernandez Rocha.
Grupo: M17C2G26-028.
Caso 1
												DISTRIBUCION BINOMIAL.
												Numero de exitos	2100		2.18%
												Ensayos	2500
												Probabilidad	0.84
												Acumulado	0
												Peso menor					Peso mayor
												Numero de exitos	275		2.55%		Numero de exitos	125		3.66%
												Ensayos	2500				Ensayos	2500
												Probabilidad	0.11				Probabilidad	0.05
												Acumulado	0				Acumulado	0
En una empresa de papas fritas una máquina automática debe llenar las bolsas manteniendo una determinada cantidad de gramos, sin embargo, en algunas ocasiones los paquetes de papas pueden pesar más o menos del peso establecido. Se revisaron 2500 bolsas de los últimos días, en las cuales 2100 bolsas tuvieron el peso correcto, 275 tuvieron un peso menor y 125 tuvieron un peso mayor.
Con base en el caso, calcula lo siguiente:
Si se selecciona uno de estos paquetes al azar:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que tenga el peso correcto?
R= 2.18%
b) ¿Cuál es la probabilidad de que tenga un peso menor o mayor?
R= Menor 2.55%, mayor 3.66%.
Caso 2
		Probabilidad de exito	0.4
		Ensayos	10
		DISTRIBUCION BINOMIAL
		Datos
		x	P(x)
		0	0.0060466176
		1	0.040310784
		2	0.120932352
		3	0.214990848
		4	0.250822656
		5	0.2006581248
		6	0.111476736
		7	0.042467328
		8	0.010616832
		9	0.001572864
		10	0.0001048576
	a) ¿Cuál es la probabilidad de que entre los 10 elegidos haya 7 a favor del nuevo director?
		Datos				Desarollo y resultado
		Numero de exitos	7
		Ensayos	10			Probabilidad de:		4.25%
		Probabilidad de exito	0.4
		Acumulado	0
	b) ¿Cuál es la probabilidad de que entre los 10 elegidos haya por lo menos 5 a favor del nuevo director?
		Datos				Desarollo y resultado
		Numero de exitos	5
		Ensayos	10			Para obtener la probabilidad >5 la siguiente forma:
		Probabilidad de exito	0.4
		Acumulado	1			Obtengo probabilidad de 0 a 5.				83.38%
						Resto 1 a la probabilidad de 0 a 5.				16.62%
	c) ¿Cuál es la probabilidad de que entre los 10 elegidos ninguno esté a favor del nuevo director?
		Datos				Desarollo y resultado
		Numero de exitos	0
		Ensayos	10			Probabilidad de:		0.60%
		Probabilidad de exito	0.4
		Acumulado	0
En una universidad con una gran población estudiantil, el 40% de los estudiantes está a favor del nuevo candidato a director. Se eligen aleatoriamente 10 estudiantes al azar de manera independiente.
Con base en el caso, calcula lo siguiente:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que entre los 10 elegidos haya 7 a favor del nuevo director?
R=4.25%
b) ¿Cuál es la probabilidad de que entre los 10 elegidos haya por lo menos 5 a favor del nuevo director?rR=83.38%
c) ¿Cuál es la probabilidad de que entre los 10 elegidos ninguno esté a favor del nuevo director?
R=.60%
Caso 3
	La llegada de clientes a una tienda de pinturas sigue una distribución de Poisson con un promedio de 5 clientes por hora.
	Con base en el caso, calcula lo siguiente:
	Distribucion de Poisson
	En una hora determinada:
	a) ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen 8 clientes?
		Datos				Desarrollo y resultado
		Probabilidad (x)	8
		Media	5			Probabilidad de:			6.53%
		Acumulado	0
	b) ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen a lo más 4 clientes?
		Datos				Desarrollo y resultado
		Probabilidad (x>=4)	4
		Media	5			Probabilidad de:			44.05%
		Acumulado	1
Preguntas
a)¿Qué regla de probabilidad o tipo de distribución de probabilidad utilizaste para cada caso?En los dos primeros caso s utilice la distribucion binomial y en el ultimo la distribuion de poisson.
b)Justifica la elección de la regla de probabilidad o tipo de distribución de probabilidad utilizada en cada caso.
Los datos que me dabamn los dos primeros casos me permitian utilizar la distribucion binomial y en el tercer caso ya me decian que debia hacerlo mediante la distribucion de Poisson.
c)Argumenta en un párrafo de cinco renglones, la utilidad de la probabilidad en tu vida cotidiana.
La probabilidad nos permite obtener datos aproximados o precisos a incognitas que se nos podrian presentar en un dia cualquiera tal como saber la afluencia de gente en un supermercado o en el caso de tener un negocio hayar la cantidad de personas que nos visitan, que dias acuden mas clientes, etc. La probabilidad nos permite obtener datos aproximados de eventos que suelen ocurrir al azar o podrian cambiar con determinadas situaciones pero nos dan un exacto en algunos caso y un aproximado en otros.