Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
08-03-2014 1 Juegos Dinámicos de Información Incompleta Marcos Singer Escuela de Administración Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas Pontificia Universidad Católica de Chile Teoría de Juegos para los Dilemas Estratégicos Dinámicos Información Incompleta 2 Contenidos I. Razonamiento Bayesiano II. Selección Adversa III. Señalización Estratégica IV. Riesgo Moral con Conocimiento Oculto V. Conocimiento Común VI. Guía de Estudio y Examen 08-03-2014 2 Dinámicos Información Incompleta 3 I. Razonamiento Bayesiano Se ha cometido un crimen. La población de sospechosos consta de un 85% de personas de raza blanca y de una minoría de color del 15%. Durante el juicio, un testigo asegura haber visto a una persona de color. Para verificar su credibilidad, se lo somete a la prueba de reconocer la raza de una persona, en condiciones similares a las de su testimonio. El resultado es que identifica correctamente la raza 8 de cada 10 veces. ¿Cuál es valor probatorio de la declaración del testigo? En otras palabras, ¿cuál es la probabilidad de que el criminal efectivamente sea de color? Dinámicos Información Incompleta 4 Testimonio Judicial y Discriminación • El hecho de que las personas de color sean una minoría, y que el testigo tenga un grado de error, hace que 29 de cada 100 testimonios los perjudiquen, casi duplicando su representación del 15% de la población. Se identifica al sospechoso como blanco como de color TOTAL Sospechosos blancos 68 17 85 Sospechosos de color 3 12 15 TOTAL 71 29 100 08-03-2014 3 “Ver para Creer” Dinámicos Información Incompleta 5 Dinámicos Información Incompleta 6 Desestimación de la Probabilidad Condicional • Durante el juicio en contra de O.J. Simpson en 1995, el abogado defensor aseguró que de los maridos que maltratan a sus esposas, sólo el 0,1% llegan a cometer asesinato. • Sin embargo, de aquellos casos en que los maridos maltratan a sus esposas, y que además las esposas son asesinadas, más de la mitad resulta ser el marido el asesino 08-03-2014 4 Dinámicos Información Incompleta 7 Teorema 1: P(p) + P(no p) = 1 Teorema 2: si p y q son equivalentes entonces P(p) = P(q). Teorema 3: P(p ó q) = P(p) + P(q) – P(p & q). Teorema 4: si P(p) 0 entonces P(q/p) = pP qpP & . Teorema 5: si q es independiente de p entonces P(p & q) = P(p) P(q). Teorema 6: p es independiente de q si y sólo si q es independiente de p, siempre y cuando P(p) 0 y P(q) 0. Teorema 7: si p y q son mutuamente excluyentes, P(p) 0 y P(q) 0 entonces p y q no son independientes. Teorema 8 (teorema probabilidad total): P(q) = P(p) P(q/p) + P(no p) P(q/no p). Teorema 9 (ley de probabilidad inversa): si P(q) 0 entonces P(p/q) = qP pqPpP / . Teorema 10 (teorema de Bayes): si P(q) 0 entonces P(p/q) = pqPpPpqPpP pqPpP no/ no/ / . Dinámicos Información Incompleta 8 La Herencia en Dos Sobres • Un padre reparte al azar un sobre cerrado a cada uno de sus dos hijos. • Aunque desconocen la suma exacta en cada sobre, ellos saben que el monto de uno de los sobres es 10 veces mayor que el monto del otro, hasta $10 millones. • Abren el sobre privadamente. ¿Pagarían $1 por intercambiar? 08-03-2014 5 Dinámicos Información Incompleta 9 Juego de los Sobres (cont.) • Dado que cada hermano no conoce la suma entregada a su contraparte, debe formarse una conjetura: – Si tengo el sobre 1º, no me conviene cambiarlo. – Si tengo el 2º sobre más alto existen dos posibilidades: mi hermano tiene el 1º y no querrá cambiarlo. Él tiene el 3º, situación en la cual yo no quiero cambiarlo. Por lo tanto, si yo tengo el 2º y él quiere cambiar, yo no quiero. Dinámicos Información Incompleta 10 Juego de los Sobres (cont.) – Si tengo el 3º existen dos posibilidades. Si él tiene el 2º, él no querrá cambiarlo si ve que yo quiero cambiarlo. Si accede a la transacción quiere decir que él tiene el 4º. Por lo tanto, si yo tengo el 3º sobre y él quiere intercambiar el suyo, yo no quiero. – Se repite el argumento con el 4º sobre, y así sucesivamente. • Por lo tanto, a los hermanos les conviene rehusarse a intercambiar los sobres. 08-03-2014 6 Dinámicos Información Incompleta 12 Mercado Laboral • Se debe contratar a un profesional. Se clasifica a los postulantes como buenos o malos. La única señal es su promedio de notas, que puede ser alto o bajo. • De 1.000 candidatos, 800 son buenos y 200 son malos. El 75% de los buenos alumnos tiene un promedio alto y el 75% de los malos tiene un promedio bajo. Dinámicos Información Incompleta 13 Mercado Laboral • El objetivo del empleador es descubrir el tipo (bueno o malo) del candidato a través de una señal (promedio de notas alto o bajo). Tipo de Promedio Alto Bajo TOTAL Candidatos buenos 600 200 800 Candidatos malos 50 150 200 TOTAL 650 350 1.000 08-03-2014 7 Dinámicos Información Incompleta 15 Mercado Laboral • Tanto los estudiantes talentosos como quienes no lo son pueden obtener altas calificaciones, aunque el costo de hacerlo es mucho mayor para estos últimos. • ¿Incurrirían los estudiantes desaventajados en la inversión de obtener buenas notas? ¿los empleadores las tomarán en cuenta? ¿se esforzarán los estudiantes talentosos? Dinámicos Información Incompleta 16 II. Selección Adversa • Alguno de los jugadores desconoce la función de utilidad de algún otro. • Cada jugador desinformado conjetura las distintas identidades o tipos de su contraparte, y se forma una creencia a priori de la probabilidad. • El jugador desinformado observa las estrategias de su contraparte, con lo cual actualiza “bayesianamente” la probabilidad. 08-03-2014 8 Dinámicos Información Incompleta 17 Mercado de Autos Usados • El comprador pagaría un promedio ponderado entre el valor de un automóvil en distintas condiciones técnicas. • Los dueños de buenos autos usados no los venden porque el precio es muy bajo. • Auto-selección (de vendedores) adversa (para los compradores): sólo quienes tienen “tarros” los ofrecen (market for lemons). Dinámicos Información Incompleta 18 Mercado del Trabajo de Baja Calificación • Diagnóstico: en las Oficinas Municipales de Intermediación Laboral (OMIL) sólo concurren “cesantes crónicos” y se ofrecen empleos precarios. • Causa posible: las empresas no pueden distinguir el tipo del trabajador, porque la OMIL tiene la misión de “ayudar” a todos. 08-03-2014 9 Dinámicos Información Incompleta 19 Mercado del Trabajo de Baja Calificación (cont.) • Posible solución: – Preservar el rol solidario de la OMIL para intermediar empleos temporales – Inducir la aparición de “head-hunters para los Pobres”, que intermedien empleos de alto compromiso, y que cobren por ello. • Los tipos de empleos-desempleados se auto- seleccionarán en cada mercado. Dinámicos Información Incompleta 21 Juegos de Señalización (Bayesianos) • Un jugador selecciona una señal que es luego interpretada por su contraparte. • El costo de la señal es más cara para un tipo de estudiante que para el otro. • Las notas o el nivel de educación es una señal. No importa qué se haya estudiado. • Sólo es creíble si “descrema” un tipo del otro. 08-03-2014 10 Dinámicos Información Incompleta 22 Modelación Mercado de Autos Usados • En la práctica, este mercado es muy activo. • Harsanyi (1967-68): en un primer turno el destino elige al azar el tipo de los distintos jugadores, revelándole la elección en forma privada. • El juego se vuelve dinámico de información imperfecta: alguno de los jugadores enfrenta un conjunto de información. Dinámicos Información Incompleta 23 Modelación Mercado de Autos • P(es bueno) = • p Precio venta • c Costo remozarlo v Valor buen auto w Valor de un “tarro” Calidad del Automóvil 3 2 1 Vendedor remozar y poner a la venta 4 es un “tarro” abstenerse Compradorcomprar no comprar es un buen auto 1 – 5 poner a la venta comprar no comprar abstenerse p – c ; w – p -c ; 0 p ; v – p 0 ; 0 0 ; 0 0 ; 0 08-03-2014 11 Dinámicos Información Incompleta 24 Estrategias Vendedor (“No Mixtas”) • Honesto (v a): vender si el automóvil es bueno, y abstenerse en caso contrario. • Oportunista (a v): abstenerse de vender si el automóvil es bueno, y ponerlo a la venta si es un tarro. • Conservador (a a): abstenerse de vender. • Agresivo (v v): vender el automóvil. S ep ar ac ió n A gr up ac ió n Dinámicos Información Incompleta 25 Estrategias Comprador y Equilibrio • Aprensivo (N): no compra vehículo alguno. • Decidido (C): compra cualquier vehículo. • ¿Es {Agresivo (v v), Decidido (C)} y el conjunto conjeturas {P(nodo 3 | está en venta) = , P(nodo 5 | está en venta) = 1 – } es un equilibrio bayesiano perfecto? 08-03-2014 12 Dinámicos Información Incompleta 26 Inducción Hacia Atrás • Es comprador es decidido (C) es parte del equilibrio si su utilidad es mayor que ser aprensivo (N). • Esto implicaría: (v – p) P(nodo 3 | está en venta) + (w – p) P(nodo 5 | está en venta) > 0. • Por lo tanto: (v – p) + (w – p) (1 – ) > 0, es decir, > (p – w)/(v – w). Dinámicos Información Incompleta 27 Estrategias Vendedor (“Mixtas” ó de Comportamiento) • Supongamos que P(es bueno) es 90% a priori, P(está en venta | es bueno) = 80% y P(está en venta | es malo) = 30%. Actitud del vendedor ponerlo a la venta abstenerse de vender TOTAL Automóviles buenos 72 18 90 Automóviles malos 3 7 10 TOTAL 75 25 100 P(es bueno | está en venta) = malo es|en venta estámalo esbueno es|en venta estábueno es bueno es|en venta estábueno es PPPP PP 08-03-2014 13 Dinámicos Información Incompleta 28 Equilibrio de Agrupación 1 • Si P(es bueno) = > (p – w)/(v – w), todos venden y siempre se compra. • Se denomina éxito parcial del mercado, pues muchas transacciones resultan de mutua conveniencia para ambas partes, si bien una proporción 1 – terminan siendo perjudiciales para el comprador. Dinámicos Información Incompleta 29 Equilibrio de Agrupación 2 • Si < (p – w)/(v – w), el comprador no comprará y por ello a ningún tipo de vendedor venderá. • Esto es un fallo total del mercado, pues no se realiza transacción alguna, no obstante habría sido de mutua conveniencia para los vendedores de buenos automóviles, y para los compradores, haberlas realizado. 08-03-2014 14 Dinámicos Información Incompleta 30 Equilibrio de Separación • Si c > p, las estrategias (v a) y (C), y la creencia P(es bueno) = son un equilibrio bayesiano perfecto para cualquier . • Éxito total del mercado: se dan todas las transacciones convenientes y no las perjudiciales. • Puede darse un equilibrio en “estrategias de comportamiento”, en que 0 < P(está en venta | es bueno); P(está en venta | es malo) < 1. Dinámicos Información Incompleta 31 Seguro de Salud • La persona completa una declaración médica. Luego la compañía le ofrece un plan. • Supondremos que la persona puede ser: sana, o enfermiza. • Cada persona conoce su condición, pero la compañía sólo dispone de información estadística. 08-03-2014 15 Dinámicos Información Incompleta 32 Escenario Persona Sana • (sana, normal): OK • (sana, riesgo): rechaza por caro • (enfermiza, normal): OK • (enfermiza, riesgo): malo para la persona 4 2 10 ; 10 Persona declararse sana 0 ; 0 10 ; 10 -20 ; 20 5declararse enfermiza plan normal plan riesgo Compañía plan normal plan riesgo Dinámicos Información Incompleta 33 Escenario Persona Enfermiza • (sana, normal): bueno para la persona • (sana, riesgo): no le creyeron, OK • (enfermiza, normal): persona se aprovecha • (enfermiza, riesgo): OK 3 20 ; -10 40 ; -20 10 ; 10 6 7 declararse sana declararse enfermiza plan normal plan riesgo plan normal plan riesgo Persona Compañía 10 ; 10 08-03-2014 16 Dinámicos Información Incompleta 34 Destino 4 2 1 10 ; 10 3enfermiza Persona Seguro de Salud declararse sana 0 ; 0 -20 ; 20 20 ; -10 40 ; -20 10 ; 10 5 6 7 90% sana declararse enfermiza plan normal plan riesgo Compañía declararse sana declararse enfermiza plan normal plan riesgo plan normal plan riesgo plan normal plan riesgo 10 ; 10 10 ; 10 Dinámicos Información Incompleta 35 Estrategias Persona • Veraz (s e) : declararse sana o enfermiza de acuerdo con su condición de salud • Fatalista (e e): declararse enfermiza siempre • Mentirosa (e s): declararse sana si es enfermiza y declararse enfermiza si es sana • Optimista (s s): declararse sana siempre • Estrategias separadoras: Veraz, Mentirosa • Estrategias agrupadoras: Fatalista, Optimista 08-03-2014 17 Dinámicos Información Incompleta 36 Estrategias Compañía • Confiada (N R): ofrecerle un plan normal o de riesgo coherentemente con la declaración • Precavida (R R): ofrecer plan de riesgo • Desconfiada (R N): ofrecerle un plan contrario a la declaración • Relajada (N N): ofrecer un plan normal • Estrategias separadoras: Confiada, Desconfiada • Estrategias agrupadoras: Precavida, Relajada 37 Probabilidades condición Sana: 90% Enfermiza: 10% 10 0 -10 10 10 0 20 10 10 20 -20 10 10 -20 40 10 9 0 -1 1 9 0 2 1 9 18 -2 1 9 -18 4 1 veraz s e 10 1 -2 7 10 1 4 13 fatalista e e 19 19 7 7 -17 -17 13 13 mentirosa e s 17 19 10 8 -16 -17 10 11 optimista s s 8 1 1 8 11 1 1 11 Compañía P er so na decl. sana decl. sana decl. enfermiza decl. enfermiza P er so na Compañía plan riesgo plan riesgo plan normal plan normal N NR NR RN R confiada precavida desconfiada relajada P er so na Compañía plan normal plan riesgo plan normal plan riesgo U ti li da d U ti li da d P on de ra da Ju eg o C om pu es to 08-03-2014 18 Selección Adversa • Las personas sanas obtienen 10 y las enfermizas 20. • La proporción de enfermizos cotizando en la compañía aumentará. • La selección adversa se mantendá hasta llegar a un 66,6% de sanos, luego de lo cual el equilibrio será (optimista, precavida). Dinámicos Información Incompleta 38 Dinámicos Información Incompleta 39 Solución: Deducible • Es un monto por debajo del cual el seguro no cubre los gastos médicos. • Quienes se enferman seguido incurren no quedan cubiertos. • La utilidad del cliente enfermizo que obtiene un plan normal se reduce en 20: – de 40 a 20 si es veraz – y de 20 a 0 si no lo es 08-03-2014 19 Dinámicos Información Incompleta 40 veraz s e 10 1 -2 7 10 1 2 11 fatalista e e 19 19 7 7 -17 -17 11 11 mentirosa e s 17 19 10 8 -18 -17 10 9 optimista s s 8 1 1 8 9 1 1 9 Compañía P er so na N NR NR RN R confiada precavida desconfiada relajada Deducible • La persona declara sinceramente su condición de salud y la compañía le ofrece el plan más idóneo. Dinámicos Información Incompleta 43 Juego de las Tres Puertas • Se esconde al azar un premio detrás de una de tres puertas. El concursante debe elegir una de ellas. • El animador abre una de las otras dos (si una de ellas contiene el premio entonces abre la otra; si ninguna de ellas lo contiene elige de manera aleatoria) • Se le ofrece al concursante cambiar su elección. ¿Debería aceptar? 08-03-2014 20 Dinámicos Información Incompleta 44 Modelo Juego de las Tres Puertas Concursante 1° turno 4 1 Acierta Cambiar puerta 2/3 No acierta No cambiar puerta Concursante 2° turno 5 Cambiar puerta No cambiar puerta 2 Animador Abrir puerta vacía Abrir una puerta 6 Cambiar puerta No cambiar puerta pierde 3 Abrir otra puerta gana gana pierde gana pierde Dinámicos Información Incompleta 45 Análisis del Juego* • Puerta elegida la primera vez: A • Puerta abierta por el animador: B • Puerta que permanece cerrada: C. • El objetivo es evaluar la conveniencia de conservar la puerta A, o alternativamentecambiar de puerta y seleccionar la C. *: http://www.bodegueros.net/2009/11/el- teorema-de-bayes-y-las-3-puertas.html 08-03-2014 21 Dinámicos Información Incompleta 46 Análisis del Juego Cen |B abrióCen Aen |B abrióAen Aen |B abrióAen PPPP PP 3 1 1 3 1 2 1 3 1 2 1 3 1 P(en A | abrió B) = Aen |B abrióAen Cen |B abrióCen Cen |B abrióCen PPPP PP 3 2 2 1 3 1 1 3 1 1 3 1 P(en C | abrió B) = • P(en C | abrió B) > P(en A | abrió B) Dinámicos Información Incompleta 47 III. Señalización Estratégica • Revelación (o simulación) de la identidad, aunque demande un costo, para lograr un equilibrio más conveniente. • Sun Tzu: Toda guerra está basada en el engaño ... cuando somos capaces de atacar, debemos aparentar no serlo... ofrece un señuelo para atraer al enemigo. Finge desorden y aplástalo. 08-03-2014 22 Dinámicos Información Incompleta 48 Señalización Animal • Las gacelas más fuertes brincan vigorosamente en sus cuatro patas en vez de escapar de inmediato cuando divisan a un depredador. • Principio de invalidez: los machos intentan “convencer” a las hembras de que son fuertes, sanos, veloces, etc., incurriendo en costos. Dinámicos Información Incompleta 49 08-03-2014 23 Dinámicos Información Incompleta 50 Dinámicos Información Incompleta 51 08-03-2014 24 Dinámicos Información Incompleta 52 Dinámicos Información Incompleta 53 08-03-2014 25 Dinámicos Información Incompleta 54 Cortejo y “Falla de Mercado” • Macho y hembra no saben si son atractivos mutuamente, pero saben la probabilidad a priori de serlo. • Ambos obtienen una utilidad positiva sólo si son mutuamente atractivos y se aparean. – La hembra se aparea sólo si él es atractivo. – El macho la ayuda sólo si ella es atractiva. • En equilibrio, no ocurre el apareamiento. Dinámicos Información Incompleta 56 Modelo de Regalos en el Cortejo* • El macho decide qué regalo ofrecer: – costoso (para él) y útil (para ella), – costoso e inútil, – o barato e inútil. • A continuación la hembra decide si – aceptar el regalo o – rechazar el regalo. • ¿Sirve el regalo? ¿Cuál regalo? *: Sozou & Seymour (2005) 08-03-2014 26 Dinámicos Información Incompleta 57 Resultado de Equilibrio • En el modelo, la única señal que induce un equilibrio mutuamente provechoso es el regalo costoso para él pero inútil para ella. • Se ha verificado empíricamente en la Rhamphomyia sulcata, en arañas y en otros artrópodos. Dinámicos Información Incompleta 64 Negociación Prejudicial • La reforma procesal penal estima que entre el 10% y 15% de las causas serán resueltas por un procedimiento judicial abreviado, o por un juicio oral. • En el resto, el fiscal y el defensor intentarán negociar la pena que le corresponde al inculpado, y la indemnización a la víctima. • Más del 90% de las demandas civiles en EE.UU. son resueltas antes del juicio. 08-03-2014 27 Dinámicos Información Incompleta 65 6 4 1 Statu quo 5 inocente Acusado Negociación Prejudicial resistir 7 8 9 1 – q culpable ofrecer desistir enjuiciar Demandante resistir ofrecer acordar rehusar desistir enjuiciar acordar rehusar 2 3 demandar demandar quejarse quejarse Juicio absolutorio Acuerdo Juicio absolutorio Statu quo Statu quo Statu quo Juicio condenatorio Acuerdo Juicio condenatorio q Demandante Dinámicos Información Incompleta 66 Parámetros de la Negociación • q: probabilidad de que el acusado sea culpable. • S: monto del acuerdo • W: monto del daño alegado • A: costo del juicio incurrido por el acusado • D: costo del juicio para el demandante 08-03-2014 28 Dinámicos Información Incompleta 67 Probabilidad q Inocente 87% Culpable 13% 0 -10 0 90 0 -20 0 -120 15 -10 15 90 -15 -20 -15 -120 0,0 11,7 3,0 -6,8 2,0 0,0 -15,6 -33,0 -19,4 -2,0 0,0 3,0 3,0 15,0 15,0 0,0 -33,0 -33,0 -15,0 -15,0 0,0 -8,7 3,0 24,8 13,1 0,0 -17,4 -33,0 -28,7 -13,1 0,0 0,0 3,0 3,0 0,0 0,0 0,0 -33,0 -33,0 0,0 pasiva dem D E dem E E dem E D dem D D quejarse oportunista agresiva irritable desistir enjuiciar A cu sa do Demandante rehusaracordar r o o o Demandante acordar rehusar desistir enjuiciar A cu sa do resistir ofrecer r r consecuente pusilánime arriesgada litigante Demandante o r Dinámicos Información Incompleta 68 Conclusiones del Modelo • Cuando el acusado tiene poco que perder, y cuando tiene mucho que perder, su estrategia de equilibrio es ser litigante. En situaciones intermedias, le conviene llegar a un acuerdo. • El Gonodactylus verdin, un crustáceo que habita en las cavidades de los arrecifes de coral, se comporta de manera similar con los invasores. 08-03-2014 29 Dinámicos Información Incompleta 69 Dinámicos Información Incompleta 70 Mapa del Equilibrio 0 10,5 0 10,50 10,5 0 0,5 1 Fu er za d el a ni m al 0 0,5 1 0 0,5 1 Costo Fijo del Combate (Intruso amenazado) (Intruso no amenazado) Intruso huye Intruso ataca Intruso huye Intruso ataca Residente amenaza Residente no amenaza Residente blufea Costo Fijo del Combate Costo Fijo del Combate Acciones IntrusoAcciones Residente
Compartir