Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
Universidad Nacional Autónoma De México ESTRUCTURA DE LAS COMUNIDADES BENTÓNICAS ASOCIADAS A PAREDES ROCOSAS VERTICALES CON DISTINTO GRADO DE EXPOSICIÓN A LA LUZ T E s 1 s Que para obtener el grado académico de Maestro en Ciencias PRESENTA BIÓL. ACUA. CLAUDIA JANET PADILLA VERDÍN DIRECTOR DE TESIS: Dr. Juan José Luis Carballo Cenizo COMITÉ TUTORAL: Dr. James J. Bell Dr. Samuel E. Gómez Noguera Dr. Luis A. Soto González Dra. María Nuria Méndez Ubach Dra. Susana Enríquez Domínguez MAZATLÁN, SIN., JUNIO DE 2007 UNAM – Dirección General de Bibliotecas Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis esta protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de imágenes, fragmentos de videos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente donde la obtuvo mencionando el autor o autores. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor. DEDICATORIA &ta te,,,i6 "e la dedica a~ p~~ mru imp6Jttatúe6 en nú u.ida, Á'Íi6 p~: A,t __ ,!_ (j) d"!'IJ n_B. ___ !IJIJ_ • .1Juvuu. .J a~ua ~ JU¡ fwunana: .JffaWia <Juadafupe ff adilla Veulin JU¡ ~ CUIÚfJ'J,: Juan ~é .fuió ~ &nizo, AGRADECIMIENTOS Quiero agradecer por esta tesis a un grupo de personas muy importantes en mi vida y gracias a las cuales pude realizar esta tesis. Primeramente quiero agradecerle a mi familia, mi padre Mario Padilla Cabanillas, mi mamá María Guadalupe Verdín Armienta y mi hermana Marina Guadalupe Padilla Verdín porque siempre me han apoyado en las desiciones que he tomado y gracias a ello he podido seguir mi camino sin obstáculos familiares, a pesar de que solo me ven en la mañana y en la noche, ellos siempre se han interesado en mis proyectos y en todo lo que hago en mi tesis en gracias "pueblo" ahh!! y también a mi cuñado Jorge Alberto Ulloa. En segundo lugar, y no por ello restándole importancia quiero agradecerle a mi mejor amigo y director de tesis Dr. Juan José Luis Carballo Cenizo, ya que además de ser un gran científico con el que he aprendido muchísimas cosas y sigo aprendiendo, es una persona que no sé como describirla en una sola palabra, es gentil, muy listo, divertido, preocupado y con un gran corazón, aunque la mayoría de las veces esté tan ocupado que no muestra sus grandes virtudes al mundo, y aunque tenemos discrepancias musicales ... , quiero agradecerle por todo, te quiero mucho Jefe. Sin desviarme del tema principal quiero agradecerle a mis "hermanitos carballitos" aunque algunos de ellos no me quieran. A José Antonio Cruz Barraza, Manuel Leonardo Camacho Cruz, Héctor Hugo Nava Bravo por ayudarme en la recolección de mis muestras, a Cristina Vega Juárez por prestarme su traje de 5mm cuando tuve que bucear en invierno por mi tesis y a mis otros compañeros Benjamín Yañez Chávez, Eric Bautista Guerrero, Enrique Ávila Torres y finalmente a José Joel por ayudarme en otro tipo de cuestiones como asesoría y más que nada por su amistad, también a José Joel Barrón Álvarez y no podía olvidarme de la Bochita (Adriana González) que es tan buena amiga. También quiero agradecerle a una serie de personas cuyo apoyo me ha sido de gran valor en algunos momentos: a María Clara Ramírez Jáuregui por facilitarme la bibliografía que necesitaba, a Germán Ramírez Reséndiz y a Carlos Suárez Gutiérrez por su ayuda técnica en cuestiones computacionales, a Margarita Cordero por la información proporcionada acerca de aspectos del posgrado. Gracias además al Dr. Rafael Ríos Mena así como a Pedro Medina por su colaboración en la identificación de algunas especies de mi tesis. Finalmente gracias a mis amigos Nadia, José Salgado, Samuel Gómez y a mis maestros y amigos de inglés Dimitri, Alfredo y Jason que me enseñaron a mejorar mi entendimiento hablado y leído del inglés y que aún ahora siguen ayudándome. INDICE RESUMEN l. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................ 1 2. ANTECEDENTES ....................................................................................................... 5 3. OBJETIVOS ................................................................................................................. 8 , HIPOTESIS ....................................................................................................................... 9 AREA DE ESTUDIO ....................................................................................................... 10 Características de la zona de muestreo ........................................................................... 12 4. MATERIAL Y MÉTODOS ......................................................................................... 13 4.1. Selección y características de los sitios de muestreo ......................................... 13 4.2. Metodología del muestreo ................................................................................... 14 4.4. Parámetros ambientales ...................................................................................... 15 4.4. l. Medición de la intensidad lumínica .... ..... ................... ..... ... ......................... 15 4.4.2. Temperatura .. ~ ..... ...... .......................... ....... .......... ......... ........ ..... ........ ...... ..... 16 4.4.3. Movimiento del agua .................. .... ......... ....... ...... .... .. ..... ... ... .... ... ........ ........ 16 Diferencias espaciales ... .. ..... ....... ........... ........ ...... .. .. ........... .. .... ..... .... ..................... 17 4.3. Parámetros biológicos ......................................................................................... 18 4.3.l. Abundancia (cobertura) y número de especies ...................... ........ ............... 18 Análisis de la estructura de la comunidad Diversidad ... .. ............. ... ....... .......... .. .... ............... .... ... ... ...... ... ..... ... ........ ..... .. ........ .. 20 Métodos multivariantes .......... ...... ...... .. ....... .... .... ...... ........ ...... ..... ........... .... .......... . 20 Análisis de clasificación jerarquizada ..... ...... ... ... ......... ... ... ... .... .... ........ .......... ... ... 20 Análisis de ordenación NMDS ...... ....... ........ .. ............. ...... ... ..... ........... ................. 21 Análisis de diferencias espaciales: ANOSIM ...... .......... ..... ... .... ... .......... ... ............ 21 Relación entre patrones ambientales y biológicos ................................................ 22 5. RESULTADOS ........................................................................................ ..................... 23 5.1. Parámetros ambientales Intensidad lumínica .. .... ... ................ ... ..... ....... ......... ........ .............. .... ..... .... .... ........... 23 Temperatura .... ...... .. .... ..... .... ...... ...... .... ......... ......... ....... ... ...... ... .... ..... .. ................ ..... 23 Movimiento del agua ..... .. ........... ... ... ................. .................. ... ... ....... ......... ....... .... ..... 24 Diferencias espaciales .. ..... ........... ....... ....... .... ......................... ..... ... .. .. ...... ..... ........... . 25 5.2. Patrones biológicos 5.2.1. Variación en la abundancia ....... ...... ......... ........ ... ...... ..... ... .. ... ..... ................. . 27 5 .2.2. Patrones de diversidad ..... ......... ........ ....... .... ... ..... ... .... .... ... .... ..... .... .............. 28 5.2.3. Estructurade la comunidad ..................... .......... ...... ... ..... .... .... ... .... ... ........... 32 Análisis de los agregados .. ....... .... ......... ........ ......... ........... .. .... ... ... ... ..... ...... ......... .. 34 5.3. Relación entre patrones biológicos y ambientales 5 .3 .1. Resultados de las tendencias generales ... .... .... ... ... ... ... ........... ......... ............. 3 7 5.3.2. Ajuste a modelos .. .. .... .......................... ...... .. .. ..... ..... .. .. ........ .......... .. ... .... ..... 38 6. DISCUSION ...................................................... .............................. .............................. 42 7. CONCLUSIONES ........................................................................................................ 52 , BIBLIOGRAFIA ............................................................................................................... 54 ANEXOS ....................................................................................... ; .................................... 70 RESUMEN El estudio de los patrones de diversidad y de los factores ambientales que explican estos patrones constituye temas centrales en la ecología de comunidades. En el presente trabajo se llevó a cabo un estudio de las comunidades bentónicas asociadas a paredes verticales con distinto grado de exposición a la luz en Bahía de Banderas, con el objetivo de establecer si la luz determina la estructura de las comunidades bentónicas en este hábitat. Para conocer la estructura de las comunidades, se midió la cobertura, el número de especies y la diversidad. La cobertura más alta se registró en la pared más iluminada (orientación sur) (944.01 cm2 0.25 m-2) y la menor en la más oscura (387.67 cm2 0.25 m-2) (cueva). La diversidad no varió significativamente entre las paredes, indicó que los distintos tipos de paredes considerados en el estudio albergaban un número similar de especies. Sin embargo, los métodos multivariantes demostraron que la comunidad de cada pared era completamente distinta, y dominada por grupos taxonómicos y especies diferentes. De las 56 especies registradas 36 de ellas se consideraron exclusivas (9 en la pared oscura, 11 en la semioscura, 11 en la norte y 5 en la sur). Además de las variables biológicas, se registraron las variables ambientales que se consideraron de mayor importancia (intensidad lumínica, temperatura y movimiento del agua) y que son considerados tres de los principales factores que intervienen en la estructuración de las comunidades bentónicas. De los factores físicos medidos, la intensidad lumínica fue el único que varió significativamente entre las paredes (Pw = 0.635), y además fue el que explicó mas de la variación en la estructura de la comunidad. Se encontró un ajuste lineal entre la cobertura total y la intensidad lumínica promedio (p = 0.0278, r = 0.7626, R2 = 0.5815), entre el número de especies de esponjas y la intensidad lumínica. (p= 0.0316, r= -0.7515, R2 = 0.5647) y un ajuste polinomial entre el número de especies de algas y la intensidad lumínica (p= 0.00002, r = 0.9792,). El número de especies de esponjas disminuyó al aumentar los valores de intensidad lumínica promedio al contrario que las algas que incrementaban su número de especies a mayores valores de intensidad lumínica. 1. INTRODUCCIÓN El estudio de los patrones de diversidad y de los factores que explican estos patrones constituyen temas centrales en la ecología de comunidades (Gaston 2000, Olabarria & Chapman 2001, Wulff2005). Estos patrones se deben a procesos biológicos, y físicos o a una combinación de ambos que actúan sobre la comunidad, espacial y temporalmente. Entre los primeros destacan la competencia, la depredación, el reclutamiento, la perturbación, la heterogeneidad de los recursos (Armstrong & McGehee 1976, Toft 1985, Brown 1986, Chensson 1986, Holt and Kotler 1987, Naeem 1988, Malanson 1993, Bell & Barnes 2003, Wulff 2005), y otros en donde participan las relaciones simbióticas (Steindler et al. 2002, Carballo et al. 2006), el parasitismo y las enfermedades (Thorson 1964, Olson 1983, Hurlbut 1991 ). Entre los segundos destacan los factores físicos como el movimiento del agua producido por el oleaje o el viento, la temperatura (Allen et al. 2002, 2005 & 2006), la intensidad lumínica (Schmahl 1990, Zea 1993, Olabarria & Chapman 2001, Blockley & Chapman 2006), la sedimentación (Zea 1993, Connell 2005, Carballo 2006), o la salinidad (Barry et al. 1995, Death & Winterboum 1995, Hernández-Arana et al. 2003 ). Un papel central en la ecología de comunidades es por tanto, determinar el grado en que estos factores influyen sobre la variación espacial y temporal de la estructura de la comunidad (Dunson & Travis 1991 ). Los ecosistemas rocosos marinos son ambientes muy heterogéneos, altamente diversos y productivos (Littler & Littler 1984, Da vis et al. 2003 ). Dentro de éstos, las paredes verticales se caracterizan por presentar una alta diversidad, pero también se caracterizan por presentar una gran heterogeneidad en la composición de las comunidades que albergan a escala global (Witman et al. 2004), regional (Sebens 1985), y local (Vanee 1988). Aunque muchos trabajos destacan la enorme dificultad para determinar en que grado los factores ambientales regulan la estructura de la comunidad (Dunson & Travis 1991, lrving & Connell 2002), las paredes verticales son ideales para ese tipo de estudios, ya que en general son superficies casi planas, lo que minimiza las posibles diferencias debidas a la propia heterogeneidad del hábitat a escala local y global (Witman et al. 2004), o debidas a variables muy importantes y a la vez difíciles de cuantificar como la sedimentación, la cual tiene una gran importancia en los sustratos horizontales (Hiscock 1983, Bell & Barnes 2000a, b, Airoldi 2003, Connell 2005, Carballo 2006, Haussermann & Fürsterra 2007, Hawkins 2007). Se han realizado estudios en paredes verticales dentro de cuevas que sugieren que variables como el movimiento del agua, la cantidad de materia orgánica particulada y la luz, son las responsables de la variación en la estructura de la comunidad que se observa a lo largo del gradiente ambiental que se establece desde el exterior hacia el interior de las mismas (Bibiloni et al., 1989, Martí et al., 2004). Estos factores son controlados en un gran parte por la distancia horizontal desde la entrada, y por la morfología de la cueva (Gilí et al. 1986), y su efecto individual sobre la estructura de la comunidad es muy difícil de separar (Bell 2002). Los pocos estudios que intentan explicar los patrones en la estructura de las comunidades asentadas en paredes verticales (fuera de cuevas) se han centrado mas en la variación temporal, destacando a la estacionalidad, y a las variables asociadas a la misma, como es la variación en la temperatura y en la intensidad lumínica a lo largo del año, como los factores mas importantes, siendo la depredación o la competencia por el sustrato factores secundarios (Vanee 1988). Los depredadores parecen influenciar la distribución de la comunidad de esponjas a pequeña escala en hábitats rocosos intermareales, nuestra impresión es que la depredación no podría explicar la variación a gran escala, ni los patrones de zonación encontrado en las paredes verticales del Gulf of Maine (Whitman & Sebens 1990). Aunque, la luz es sumamente importante en estos ambientes, y en parte explica la variación estacional de la comunidad, hasta donde tenemos conocimiento, no hay ningún trabajo donde de forma específica se intente explicar las diferencias espaciales tan frecuente en este tipo de ambientes con el grado de exposición a la luz al que están sometidas las paredes. La importancia de la luz es evidente, ya que, por un lado grupos fotosintéticos como las algas o invertebrados confotosimbiontes (cianobacterias, dinoflagelados, diatomeas y macroalgas) dominan en ambientes iluminados (Sara 1971, Vacelet & Donadey 1977, Roberts et al. 1999, Steindler et al. 2002, Irving & Connell 2002, Connell 2 2005, Finelli et al. 2005, Carballo et al. 2006) porque necesitan recibir la radiación fotosintéticamente activa (PAR) o radiación visible ( 400-700 nm) para llevar a cabo la fotosíntesis. En cambio, en paredes sombreadas, la abundancia de algas tiende a disminuir y la dominancia de invertebrados como esponjas y tunicados tiende a aumentar (Sebens 1985, Blockley & Chapman 2006). Por otro lado, el efecto que tiene la radiación solar sobre las comunidades también puede ser negativo debido a que la radiación UV (280-400nm) es dañina para los organismos, y en particular para los organismos que no cuentan con protección contra este tipo de radiación (Worrest et al. 1978, Worrest et al. 198 l, Calkins 1982, DeNicola & Hoagland 1996, Blaustein et al. 2001, Hiider 2001) los cuales llegan a ser muy sensibles (algunas esponjas, tunicados y briozoos) (Jokiel 1980) causándoles daños genéticos y citotóxicos (Vincent & Neale 2000, Whitehead et al. 2000, Hiider et al. 2003), así como la muerte al cabo de un par de días (Jokiel 1980). Solamente algunas especies que están adaptadas a sitios con altos niveles de exposición de radiación UV (Jokiel 1980) presentan pigmentos que actúan como pantallas protectoras de rayos UV como ocurre en corales (Shick et al. 1999) y algunas ascidias (Endean 1961 ), que reflejan la luz como ocurre en algunas esponjas (Jokiel 1980) o que previenen el fotodaño UV con la síntesis de pigmentos absorbe-UV producidos por cianobacterias simbiontes de esponjas como la Dysidea herbacea (Bandaranayake et al. 1996). El presente estudio se desarrolló con la intención de responder a la pregunta de ¿por qué la comunidad bentónica asociada a paredes verticales es tan heterogénea a escala local?, incluso en paredes separadas por pocos metros. Para la realización del estudio nos planteamos por una parte describir la estructura de la comunidad bentónica asociada a paredes verticales con distinta orientación, y posteriormente relacionar los patrones biológicos con una serie de variables ambientales como la temperatura y el movimiento del agua, y especialmente con la luz. Las paredes verticales son un tipo de hábitat ideal para cuantificar la importancia de estas variables físicas en la estructura de las comunidades, ya que seleccionando paredes a la misma profundidad pero con distinta orientación, se obtienen cambios significativos en la iluminación, lo que permite estudiar las asociaciones de variación entre la luz disponible y los cambios observados en la comunidad (Laurion et al. 2000). El diseño experimental (ver material y métodos) también contempló la selección de paredes con diferente grado de 3 exposición a la luz, pero muy próximas entre sí (metros), lo que permitirá examinar la importancia de algunos procesos biológicos como el reclutamiento (Smith & Witman 1999, Martí et al. 2004), o la depredación (Jackson 1977, Menge & Lubchenco 1981 , Malanson 1993) para explicar la diferencias encontradas. 4 2. ANTECEDENTES La dinámica de las comunidades asentadas en paredes rocosas verticales se ha estudiado en Estados Unidos (Sureste de California (Vanee 1978, 1979, 1988) y Massachussetts (Sebens 1982, 1983, 1986)), Suecia (Lundalv 1971), Noruega (Gulliksen 1978, 1980), Australia (Ayling 1981 ), Nueva Zelanda (Grange et al. 1981 ), y New Brunswick, Canadá (Noble et al. 1976, Logan et al. 1984). Este tipo de hábitat presenta una gran diversidad cuyos patrones se relacionan con aspectos físicos del propio hábitat como la altura e inclinación de las paredes, la incidencia de luz en las mismas, el movimiento del agua, e incluso con procesos biológicos como la protección contra la depredación (Hiscock 1983, Bell & Barnes 2000a, b, Davis et al. 2003). De tal manera, que según la morfología de las paredes se pueden encontrar diferentes comunidades, debido a la diferente incidencia de las variables ambiéntales. Por ejemplo, las paredes rocosas ligeramente socavadas ubicadas por debajo de los 3 m de profundidad mantienen una comunidad dominada por invertebrados incrustantes. Tal es el caso del área ubicada entre el noreste de Massachussetts y el centro de Maine donde las comunidades están dominadas por octocorales, tunicados coloniales, ascidias solitarias, esponjas y briozoos incrustantes, holoturias, balanos y poliquetos tubícolas (Sebens 1985). Entre de los factores que tienen una gran influencia en las comunidades bentónicas se encuentra la sedimentación, que en general no afecta a las comunidades asentadas en paredes verticales, a diferencia del movimiento del agua que si tiene efectos sobre ellas (Connell 2005). Maughan y Barnes (2000) estudiaron el movimiento del agua y sus efectos sobre las comunidades en Lough Hyne y encontraron que las comunidades tienden a tener una mayor cobertura promedio en sitios sujetos a corrientes fuertes, y que las comunidades generalmente presentan una baja cobertura en sitios donde la corriente es débil. Otro de los factores físicos más importantes en las comunidades bentónicas es la radiación solar (Glasby 1999), y en particular la radiación UV que es conocida por sus efectos dañinos que se manifiestan por una reducción de ·1a productividad tanto en agua dulce como en el mar (Vincent & Roy 1993, Cullen & Neale 1994, Booth et al. 1997). 5 Sin embargo se han encontrado grupos de invertebrados bentónicos habitando en sustratos bien iluminados como esponjas (Turon et al. 1998), gorgonias (Russo 1985), corales (Knowlton 2001 ). Estos invertebrados se encuentran en ese tipo de hábitats porque poseen pigmentos que los protegen, o porque presentan asociaciones simbióticas con algas y cianobacterias (Larkum et al. 1967, lrving & Connell 2002, Steindler et al. 2002, Blockley & chapman 2006). La luz no sólo es importante por causar daños directos sobre los organismos del bentos, sino que también les afecta indirectamente al favorecer a especies fotófilas de rápido crecimiento como las algas (Rützler 1965, Vine 1974, Birkeland 1977, Baynes 1999), o afectar a las etapas larvarias de invertebrados sésiles (Dybern 1962, Thorson 1964, Olson 1983, Hurlbut 1993, Maughan 2001, Blockley & Chapman 2006). Se sabe que las comunidades bentónicas también son afectadas por procesos biológicos como la depredación, la competencia y el reclutamiento larvario (Jackson 1977, Menge & Lubchenco 1981, Gaines & Roughgarden 1985, Underwood & Fairweather 1989, Malanson 1993, Rickleffs & Schluter 1993, Smith & Witman 1999, Bell & Barnes 2003). La depredación es especialmente importante porque afecta la estructura de las comunidades sésiles bentónicas tanto en la etapa larvaria, juvenil (Thiel 1997, Pechemik 1999) y de adultos (Robles et al. 1995). Las larvas pueden llegar a ser devoradas incluso antes de fijarse (Thiel 1997, Pechemik 1999) y los grupos que son grandes competidores inhiben la fijación de las larvas de invertebrados sésiles (Vine 1974, Birkeland 1977). La competencia por el espacio es frecuentemente en las comunidades marinas epifaunales, en la que participan miembros de diferentes phyla (Jackson 1977). La competencia entre invertebrados incluye típicos ejemplos de sobrecrecimiento entre esponjas y corales, ascidias y esponjas, cnidarios y poliquetos, y briozoos y ascidias (Witman et al. 2004). La competencia no solo ocurre entre invertebrados, las algas son el principal grupo con el que compiten los invertebrados, no sólo por ser un grupo de rápido crecimiento (Day 1977, Ayling 1981, Hixon 1983), sino porque llegan a inhibir su reclutamiento (Vine 1974, Birkeland 1977).En un estudio realizado en el Golfo de Maine Witman y Sebens (1985) encontraron que, la cobertura de esponjases baja en superficies rocosas horizontales dominadas por algas a 30 m. en contraste las esponjas son abundantes en paredes rocosas verticales a la misma profundidad. Esto se debe a la asociación negativa entre esponjas y macroalgas que viene de una inversa relación entre el incremento de la 6 abundancia de esponjas de 30-40 m y la reducción en la abundancia de algas a 40 m (Witman & Sebens 1985, Vadas & Steneck 1988). 7 3. OBJETIVOS Objetivo general Describir los patrones de organización y Ja estructura de Ja comunidad bentónica asociada a paredes verticales rocosas con distinto grado de orientación, así como la relación entre estos y algunos parámetros ambientales (intensidad lumínica, movimiento del agua y temperatura). Objetivos particulares 1.- Analizar Ja variación de la abundancia de algas e invertebrados en paredes verticales sometidas a distintos grados de exposición a Ja luz. 2.- Analizar Ja variación de Ja diversidad y el número de especies de algas e invertebrados en paredes verticales sometidas a diferentes grados de exposición a la luz. 3.- Relacionar el patrón de Ja diversidad con las variables ambientales medidas (temperatura, movimiento del agua, intensidad lumínica). 8 HIPÓTESIS Los patrones de diversidad se pueden atribuir a factores biológicos, físicos, o a una combinación de ambos (Alcolado 1979, Díaz et al. 1990, Schmahl 1990, Zea 1993, Malanson 1993, Smith & Witman 1999, Bell & Barnes 2003). Entre los factores físicos, la temperatura, el movimiento del agua y especialmente la luz son de los más importantes para explicar la heterogeneidad que se observa en la composición de las comunidades bentónicas asentadas en paredes verticales. Pensamos que la mayor parte de esta variación presentada por las comunidades se debe a su relación con la radiación solar que incide en las paredes a lo largo del día, la cual variará incluso entre paredes cercanas entre si (pocos metros) si presentan diferente orientación, espectralmente y en intensidad (i.e, flujo instantáneo de fotones) y exposición a lo largo del día. El efecto de la luz como factor estructurador de las comunidades asentadas en las paredes verticales se debería, a la dependencia trófica que tienen de la fotosíntesis las algas, u organismos (invertebrados) como esponjas, tunicados y corales que viven en simbiosis con organismos fotosintéticos, y que necesitan de la luz que activa el proceso fotosintético (radiación fotosintéticamente activa (PAR)) (Kirk 1994). La radiación solar, además de activar la fotosíntesis e influir en aspectos bióticos como la competencia (algas vs. Invertebrados), tiene un efecto negativo sobre los organismos en el rango espectral < 400 nm que corresponde al de la radiación UV (Jokiel 1980, DeNicola & Hoagland 1996). 9 Área de Estudio El área de estudio se encuentra localizada en la provmcia Sur del margen continental del Golfo de California, el cual está delimitado por una línea imaginaria que va desde Cabo San Lucas (B. C. S.) al norte, hasta Cabo Corrientes (Jalisco) en el sur. Las zonas que componen al área de estudio se encuentran en Bahía de Banderas entre el estado de Jalisco y el de Nayarit, entre los 21°27'36" y 20°23'24" N y los 105º54' a 105º1 l '24" W. Esta área fue seleccionada para este estudio por presentar los diversos tipos de hábitats requeridos (paredes verticales iluminadas y oscuras). Figuras 1, 1.1 y 1.2. \\ .. ···· ·· Nayarit Océano Pacifico ··· .. ·· .. ' Jalisco Figura 1. Bahía de Banderas y ubicación de las Islas Marietas (recuadro rojo superior) y de Los Arcos (recuadro rojo inferior). 10 Figura 1.1. Vista aérea de la Isla Marieta "redonda" que forma parte del complejo insular Islas Marietas e indicación del sitio de muestreo (recuadro rojo). Figura 1.2. Vista aérea de las formaciones rocosas Los Arcos e indicación del sitio de muestreo (recuadro rojo). 11 Características de la zona de muestreo Bahía de Banderas Bahía de Banderas, de 52 kilómetros de ancho y una extensión de 4 289 km2, es una de las bahías naturales más grandes del mundo, y la segunda más grande en Norte América con más de 100 millas de línea costera. Al norte está limitada por Punta Mita que es la terminación de la Sierra Vallejo- Talpa cuya superficie corresponde a 570, 299 Ha y al Sur por Cabo Corrientes formado por las estribaciones de la Sierra Cuale, correspondiente a la región prioritaria Charnela - Cabo Corrientes con una superficie de 506, 069 Ha (CONABIO 1997). Esta Bahía está compartida por los estados de Nayarit y Jalisco, presenta un clima cálido subhúmedo con lluvias en verano. Temperatura media anual mayor de 18º C. El régimen de lluvias registra una precipitación media de 1,417.5 milímetros. Las tormentas tropicales y huracanes se incrementan entre los meses de junio, julio y agosto. Pertenece a un área de influencia y confluencia de los extremos septentrional y meridional de varias masas de agua: por el norte, la Corriente de California y el agua subtropical del reflujo del Golfo de California y por el sur, la masa de agua tropical proveniente de los sistemas de corrientes Norecuatorial y de Costa Rica (Wyrtki, 1965). En el extremo norte de Bahía de Banderas se encuentran las Islas Marietas, que son un grupo de islas volcánicas ubicadas a 32 kilómetros de Puerto Vallarta. Sus coordenadas geográficas son 20º 42' N 105° 33' W. Estas islas fueron declaradas con la categoría de parque nacional por decreto federal en Abril de 2005 . Al sur de Bahía de Banderas se encuentran los Arcos que son formaciones submarinas de piedra y granito que tienen entre de los 7 y 1 O metros de profundidad. Se localizan entre las coordenadas 20º 32' N y 105º 18' W. 12 4. MATERIAL Y MÉTODOS 4.1. Selección y características de los sitios de muestreo En Bahía de Banderas se encuentra una gran diversidad de hábitats rocosos, entre ellos paredes rocosas con distinta orientación. Esto permitió obtener el gradiente de intensidad lumínica necesario para este estudio. Una vez estudiada la bahía, se seleccionaron paredes verticales iluminadas ( 4 sitios de muestreo), y oscuras ( 4 sitios de muestreo) en distintas partes de la misma (figura 2). Pared Iluminada Sitio 1: Pared orientada al norte (Los Arcos) Sitio 2: Pared orientada al norte (Los Arcos) Sitio 3: Pared orientada al sur (Marietas) Sitio 4: Pared orientada al sur (Marietas) Sitio 5: Túnel (Los Arcos) / 1 Sitio 6: Túnel (Los Arcos) ...------~ ._______ _ ______, Pared Oscura Sitio 7: Cueva (Marietas) Sitio 8: Cueva (Marietas) Figura 2. Esquematización de los sitios de muestreo. réplicas réplicas réplicas réplicas 13 4.2. Metodología de muestreo En Marzo de 2006 se realizó un único muestreo en cada una de los 8 sitios descritos en el apartado anterior. Todos los sitios fueron muestreados en un intervalo de tres días, con lo cual se aseguró que las diferencias espaciales no se confundieran con variaciones temporales estacionales. Los muestreos se realizaron mediante buceo autónomo a una profundidad de 6 m, ya que a esta profundidad la influencia del oleaje y de las mareas es mínima (Alcolado & Gotera 1985, Bell & Barnes 2000c ), y de esa manera además se minimizan posibles efectos asociados con la variación en profundidad. La cueva en la que se realizó el muestreo se encuentra ubicada a una profundidad de 11 metros, debido a que no se encontró una que estuviera a la misma profundidad que los otros tres sitios de muestreo. En cada sitio de muestreo se colocó 1 transecto, el cual estuvo compuesto por 4 cuadrantes de 0.25 m2 cada uno (Bell & Barnes 2000c), obteniéndose un área de 1 m2 (Figura 3). Figura 3. Representación esquemática de un transecto con los 4 cuadrantes de 0.25 m2. 14 4. 3. Parámetros ambientales 4.3.1. Medición de la intensidad lumínica Para obtener los valores de intensidad lumínica(iluminancia) promedio en un ciclo de 24 horas, en cada una de las paredes se dispusieron simultáneamente dos HOBO® Pendant Temperature/Light Data Logger (Figura 4) programados para realizar mediciones de luz cada hora durante un periodo de dos días, al final de los cuales obtuvimos los valores de intensidad lumínica promedio. Con los HOBO® Pendant Temperature/Light Data Logger se midió la iluminancia cuya longitud de onda pertenece al espectro visible (400-700 nm) (ver figura 4) y cuya unidad se expresó en lux/día. El rango de medición de luz de los dispositivos va de O a 320,000 lux. La iluminancia (lx) es la cantidad de flujo luminoso emitido por una fuente de luz que incide, atraviesa o emerge de una superficie por unidad de área. Su unidad de medida en el SI es el Lux/ m2 y su magnitud radiométrica asociada es la irradiancia (E, µmol quanta m-2 s-1). Los lux, usados en fotometría son una medida de intensidad de luz pesado espectralmente de acuerdo a una función de luminosidad de un modelo estandarizado a la capacidad de detección de brillantez del ojo humano. 120 _ J 1 --Pl!Mont 100 ""' so .¡. ~ ~ 60 e &. "' Cll i:t 40 20 o - f \ --eve ,,/ / ~\ - I V \ !/ /' \ \ 1 I 1 \ \ \ / V J \ \ o 200 400 600 800 1000 1200 1'400 Wavelength (nm) Figura 4. HOBO® pendant utilizado para obtener los valores de intensidad lumínica (lux/día) promedio y gráfico del rango de la longitud de onda captada por el dispositivo. 15 4.3.2. Temperatura La temperatura promedio se obtuvo a partir de los valores registrados por los HOBO® Pendant Temperature/Light Data Logger instalados en cada una de las paredes seleccionadas. Las mediciones de temperatura se realizaron cada hora durante dos días. El rango de temperatura de los HOBO® Pendant Temperature/Light Data Logger es de -20º a 70º C. 4.3.3. Movimiento del agua El movimiento del agua se sinonimizó con la tasa de dilución y se determinó según el método de dilución de esferas de escayola de 5 cm de diámetro (Carballo et al. 1996, Naranjo et al. 1996), asumiendo que la disminución de la masa de cada esfera está linealmente relacionada con el movimiento del agua (Muss 1968, Komatsu & Kamwai 1992, Maldonado & Young 1999). Las esferas fueron fabricadas en el laboratorio usando una mezcla de yeso piedra super dent tipo alfa y fueron secadas en una estufa a 60º C durante 24 horas para eliminar por completo la humedad. Después fueron pesadas individualmente (incluyendo la base de alambre y la etiqueta rotulada de cada esfera) para obtener el peso inicial (Wo ). Las esferas de escayola se colocaron en las estaciones de muestreo el primer día y se retiraron el último día del muestreo (Figura 5), permaneciendo en el agua por un periodo de 3 días. Para eliminar la humedad de las esferas de escayola retiradas del medio, se siguió el mismo procedimiento de desecación salvo que la temperatura fue de 100º e durante 24 horas. Una vez libre de humedad, se pesaron de nuevo para obtener el peso final (Wf). Para descartar la pérdida de masa de las esferas por su capacidad de disolución se utilizó una ecuación de calibración del desgaste de las mismas a diferentes temperaturas (Nava 2004). Mt = 0.0178 (Tº)+3.7337 donde Mt = pérdida de masa de las esferas debido a su disolución, y Tº = temperatura del agua donde fueron expuestas las esferas. 16 Posteriormente al peso final se restó el valor de Mt obteniendo así el desgaste neto causado por el movimiento del agua. Este desgaste fue transformado a porcentaje, considerando al peso inicial como el 100%. Figura 5. Esfera de escayola puesta en cada estación de muestreo. Diferencias espaciales Para ver si había diferencias ambientales significativas entre las diferentes paredes para cada una de las variables estudiadas (luz, temperatura del agua y movimiento del agua) se realizó un ANOV A de una vía. Previamente se comprobó la normalidad mediante la prueba de Kolmogorov-Smimov y la homocedasticidad de los datos mediante la prueba de Cochran (Krebs 1989). La variación de las diferencias entre los tratamientos se analizó posteriormente con la prueba de Newman Keuls. En cada caso se trata de una ANOV A de un factor (orientación de la pared), con cuatro niveles (pared orientada al norte, pared orientada al sur, pared en cueva y pared en túnel). 17 4.4. Parámetros biológicos 4.4.1. Abundancia (cobertura) y número de especies Cada cuadrante se dividió en cuatro áreas de 25 x 25 cm para obtener una mayor resolución, y se tomó una fotografía de cada uno con una cámara SONY Ciber-shot DSC- Pl 50 de 7.2 megapixeles, siguiendo el mismo orden en cada cuadrante (ver Figura 6). Las fotografías (figura 7) fueron procesadas posteriormente con la ayuda del programa CPCe 3.1 (Coral Point Count with Excel extensions), delineando el contorno para obtener la superficie de cada organismo. Todos los organismos dentro de los cuadrantes fueron contabilizados para obtener la cobertura (cm2 / m2) y el número de especies total y por grupo por m2• El tiempo utilizado para el procesamiento de cada fotografía fue muy variable, este dependió principalmente de la diversidad presente en cada cuadrado y del tamaño de cada grupo. Para la identificación de las especies fotografiadas se tomaron muestras que se guardaron in situ en tubos Eppendorf de 1.5 mi asegurados con silicona en una gradilla de plástico (Figura 6) y se preservaron con formaldehído al 4%. Para la identificación de las distintas especies se contó con la asistencia de: Dr. Rafael Ríos Mena (algas), Dr. José Luis Carballo y M. en C. José Antonio Cruz Barraza (esponjas), M. en C. Pedro Medina Rosas, (hexacorales y gorgonias) y Zahira Inda (tunicados). 18 Figura 6. A la izquierda, imagen del cuadrante utilizado en los muestreos (compuesto por 4 cuadrados de 25 x 25 cm), las medidas de referencia para el cálculo de la cobertura (franjas negras), el transecto (cuerda naranja) y el orden utilizado para la toma de fotografías (a, b, c y d). A la derecha muestreador utilizado para la recolección de muestras de los organismos. Figura 7. Ejemplos de las fotografías procesadas de las paredes estudiadas, pared oscura (a), pared semioscura (b), pared norte (c) y pared sur (d). 19 ANALISIS DE LA ESTRUCTURA DE LA COMUNIDAD Diversidad La diversidad fue calculada en cada estación utilizando el número total de especies, el número de especies por 0.25 m2, y el índice de diversidad de Shannon y Wever (H ' ) (Shannon & Wever 1963). Asimismo se calculó la equitatividad por el índice de Pielou (J') (Pielou 1969), ambos índices se realizaron utilizando los valores de cobertura total registrada. Métodos multivariantes La estructura de la comunidad fue analizada por medio de análisis multivariantes usando el programa PRIMER (Plymouth Routines in Multivariate Ecological Research). Los métodos multivariantes se caracterizan por basar la comparación entre muestras entre las especies que comparten. Se usaron los análisis de clasificación y de ordenación. La abundancia fue expresada en términos de cobertura total obtenida, además de expresar el porcentaje de espacio ocupado por las distintas comunidades. Análisis de clasificación jerarquizada La matriz de similitud se calculó mediante el índice de Bray-Curtis (Bray & Curtis 1957), el cual no considera las dobles ausencias. La matriz se generó a partir de los datos de abundancia promedio previa transformación por raíz cuarta (Warwick & Clarke 1991). Para la generación del dendrograma se empleó como algoritmo de agrupación la media ponderada de cada par de muestras (método UPGMA) (Sneath & Sokal 1973). Posteriormente se determinaron las especies que más contribuyen a la separación de los diferentes grupos representados en los dendrogramas mediante el análisis SIMPER ("Similarity Percentage") (Warwick et al. 1991 , Clarke & Ainsworth 1993). 20Análisis de ordenación NMDS (Non-Metric Multi-Dimensional Scaling) (Kruskal & Wish 1978). El análisis se realizó a partir de la matriz de similitud previamente calculada para el análisis de clasificación. Una ordenación puede ser entendida como un mapa de la estación-ecosistema generalmente en dos o tres dimensiones, en donde la localización espacial de dicha estación refleja la similitud-disimilitud en la composición de su comunidad. De esta forma, estaciones próximas en el diagrama tendrán comunidades semejantes, mientras que las más alejadas presentarán pocas especies en común o con diferentes niveles de abundancia o biomasa (Clarke & Warwick 1994). Para determinar el grado de significación de la representación de los datos se utilizó el valor de estrés de Kruskal (Clarke & Ainsworth 1993): ~ Estrés < 0.05 da una representación excelente sin problemas de mala interpretación. ~ Estrés < 0.1 corresponde a una buena ordenación sin riesgos de dibujar falsas inferencias. ~ Estrés < 0.2 puede todavía mostrar una representación útil, aunque para los valores más altos de este rango hay un error potencial; no se debería mostrar muchas confianza en los detalles del gráfico. ~ Estrés> 0.2 daría gráficas que serían muy peligrosas de interpretar. De hecho, con un estrés entre 0.35 y 0.40 las muestras se distribuyen al azar, mostrando poca relación con los rangos de similitud originales. Análisis de las diferencias espaciales: ANOSIM Este análisis evalúa si hay diferencias significativas entre grupos de datos de réplicas definidas previamente contra una serie de simulaciones al azar. En este caso se usó para ver si hay diferencias significativas en la estructura de la comunidad en cada una de las situaciones establecidas previamente en el estudio: pared norte, pared sur, pared de cueva, y pared de túnel (Clarke & Warwick 1994). El análisis se basa en la matriz de similitud calculada previamente con el índice de Bray-Curtis, calculada a partir de datos transformados por raíz cuarta. El análisis 21 ANOSIM, calcula el estadístico R, el cual varía entre O y 1, indicando el grado de discriminación entre los sitios: R = 1 solo si todas las réplicas dentro de los sitios son más similares entre ellas que entre réplicas de distintos sitios. R es cercano a cero si las similitudes entre y dentro de los sitios son los mismos en promedio. Relación entre los patrones ambientales y biológicos Este estudio se realizó a tres niveles: 1) Univariante. Correlaciones y análisis de regresión (lineal y no lineal) entre las variables ambientales y los índices univariantes (número de especies totales, cobertura y número de especies por grupo) . 2) Multivariante (cualitativo). Para estudiar si había una posible relación entre los patrones ambientales y la estructura de la comunidad, se solapó el efecto de las variables ambientales (luz, temperatura y movimiento del agua) sobre la ordenación de la comunidad obtenida a través del análisis NMDS basado en la matriz de similaridad de Bray-Curtis (Field et al. 1982, Carballo et al. 1996). Con este método se puede determinar de forma preliminar la importancia de estos factores como moduladores de los patrones biológicos encontrados. 3) Multivariante cuantitativo (análisis BIOENV) Este análisis consiste fundamentalmente en la comparación de la ordenación de la comunidad obtenida en el análisis NMDS a partir de variables bióticas (basado en la matriz de similitud de Bray-Curtis previamente transformado de los datos con raíz cuarta), y la ordenación de las variables abióticas (basada en distancias euclidianas previa transformación de los datos con el objeto de establecer qué conjunto de factores ambientales favorecen la máxima correlación entre ambas configuraciones (Clarke & Ainsworth 1993). Este análisis se realizó con los datos de abundancia y se utilizó la correlación de Spearman. 22 5. RESULTADOS 5.1. Parámetros ambientales Intensidad lumínica Los valores de intensidad lumínica promedio fueron diferentes en cada pared (p = 0.000001), incrementándose desde los sitios menos expuestos a la radiación solar, como la pared ubicada en la cueva y el túnel (O y 8.23 lux/día), hasta los más expuestos a la luz, como la pared norte y sur (67.63 y 137.59 lux/día, respectivamente). De esta manera se logró establecer una variación significativa en cuanto a este factor, desde hábitats completamente oscuros como las paredes ubicadas en la cueva (O lux/día), oscuros con un poco de incidencia lumínica como las ubicadas en el túnel (8.23 lux/día), iluminados moderadamente como la pared orientada hacia el norte (67.67 lux/día), y finalmente los que presentan más incidencia lumínica como la pared orientada al sur (137.59 lux/día) (figura 8). 160 :i 140 "'C )( 120 ª- "' 100 .!:! e: ·e 80 ~ "'C 60 "' "'C ·¡¡; 40 e: s .E 20 o cueva túnel norte sur Figura 8. Intensidad lumínica promedio en cada una de las paredes. Las barras representan el error estándar. Temperatura La temperatura del agua se obtuvo mediante un promedio de los datos registrados por el HOBO® pendant en cada una de las paredes. Los valores obtenidos no presentaron v2-riaciones significativas (p = 0.1) (Tabla la), a pesar de que las diferencias fueron de casi 23 un grado centígrado (0.9º C). La pared ubicada en el túnel (22.3º C), seguido por la sur (22.1 º C), la cueva (22º C) y la pared norte (21.4º C) (figura 9). 30 ~~~~~~~~~~~~~~~ 25 -o e... 20 ~ :::::1 -~ Q) c. E 10 Q) 1- 5 o cueva túnel norte sur Figura 9. Temperatura promedio del agua en cada una de las paredes. Las barras representan el error estándar. Movimiento del agua Para tener una medida más real del movimiento del agua en cada uno de los sitios, este se midió dos veces y los valores fueron promediados. El porcentaje de dilución por día fue más alto en las paredes del túnel (20.14), y norte (19.33), y mas bajos en la sur (12.74) y cueva ( 11.07) (figura 1 O). Sin embargo, estas diferencias no fueron significativas (Tabla 1 b). 25 ns 20 ::::s C'l ns Q) 15 "C o -e: Q) 10 :§ > o :::¡¡¡: 5 o cueva túnel norte sur Figura 1 O. Movimiento del agua en los cuatro sitios de muestreo expresado como desgaste (%)por el movimiento del agua (LW) de la esfera en un periodo de 24 horas de muestreo. Las barras representan el error estándar. 24 Diferencias espaciales El análisis de varianza mostró que la intensidad lumínica varió significativamente en las distintas paredes (Tabla le). La prueba de Newman Keuls mostró que existen diferencias entre cueva vs. norte y sur, túnel vs. norte y sur y norte vs. sur (Tabla 2c), y que no existen diferencias significativas con respecto al movimiento del agua (Tabla 2b) y a la temperatura (Tabla 2a) entre los sitios de muestreo. Tabla 1. Resultado de los Análisis de varianza (ANOV A) de una vía y cuatro niveles (norte, sur, cueva y túnel) para las variables ambientales de las distintas paredes. SS : suma de cuadrados, MS: cuadrados medios, f: índice de Fisher, p: probabilidad(< 0.05, significativo), los recuadros sombreados son los valores significativos de p. ANOVA SS Grados de libertad MS f p a Tem era tura Intercepto 7734.311 1 7734.311 988.001 0.000000 2 Sitios 1.932 3 0.644 0.0823 0.968403 error 93.939 12 7.828 b Movimiento del a ua Intercepto 3844.971 3844.971 1349.06 0.000000 9 Sitios 22.216 3 7.405 2.598 0.100600 error 34.201 12 2.850 e Intensidad lumínica Intercepto 45563.69 1 45563.69 121.623 0.000000 Sitios ~ª722.75 3 0.000001 error 4495.55 12 374.63 25 Tabla 2. Resultados de la prueba de Newman Keuls realizada a partir del análisis de varianza previo para la comparación de sitios. Los recuadros sombreados son los valores significativos de p Neuman Cueva Túnel Norte Sur Keuls a Tem era tura Cueva 0.991472 0.739304 0.980246 Túnel 0.991472 0.965147 0.922242 Norte 0.7393040.965147 0.929276 Sur 0.980246 0.922242 0.929276 b) Movimiento del a ua Cueva 0.959940 0.262680 0.086432 Túnel 0.959940 0.460743 0.129267 Norte 0.262680 0.460743 0.262160 Sur 0.086432 0.129267 0.262160 e Intensidad lumínica Cueva 0.558744 0.001063 0.000199 Túnel 0.001099 0.000191 Norte 0.000409 Sur 0.000409 26 5.2. Patrones biológicos 5.2.1. Variación en la abundancia La pared orientada al sur presentó la mayor cobertura total (algas + invertebrados) con un valor de 944.01 cm2 0.25 m·2, seguido por el túnel (715 .26 cm2 0.25 m"2), la pared norte (559.6 cm2 0.25 m"2), y finalmente la cueva con 387.67 cm2 0.25 m·2 (figura 11). 1000 900 O Algas ,-... • Invertebrados .... e 800 ll'l N 700 = --.. "'E 600 (J ,_, o: 500 r... = t: 111 400 ,.Q o u 300 200 100 o cueva túnel norte sur Figura 11. Cobertura total de algas e invertebrados en los cuatro sitios de muestreo expresada en 0.25m2 . Otro de los resultados mas destacados, es que en cada una de las paredes dominó (en cobertura) un grupo taxonómico distinto. En las más oscuras (cueva, O lux) la mayor cobertura fue alcanzada por las esponjas, que llegaron a ocupar 333 cm2 0.25 m·2, siguiendo el gradiente lumínico, en la pared semioscura, ubicada en el túnel (8.23 lux) el grupo dominante fue el de los hexacorales, con un valor promedio máximo de 235 .8 cm2 0.25 m·2, en la pared orientada al norte (67.67 lux) las algas rojas fueron el grupo predominante con 153.7 cm2 0.25 m·2, y finalmente en la pared orientada al sur (137.59 lux) la mayor cobertura la presentaron los tunicados (302 .7 cm2 0.25 m"2) (figura 12). 27 ~'1 600 O cueva ,-.. "'e 500 mi túnel tri •norte N Q ..... "'E 400 !!! sur c.; .._. o 300 :e ~ e o J.. 200 c. ~ J.. = - 100 l. ~ ~ o u o en en en en en en en en en en en o c:.i c:.i c:.i o c:.i .9 o o o o -o 'O' -o '2 e;; ·a o e: o § -o .... .... .... .... o ::l c:.i N c:.i o c:.i o > en o. o. o e!l .2" e;; o o o c:.i en () .D ·¡: -o ·a en O/) en o c:.i o o .D o .a c:.i c:.i X O/) e: O/) e;; O/) o o. ·a e;; e;; ..e:: Figura 12. Cobertura promedio de los invertebrados y algas por grupo taxonómico según la orientación de las paredes. El porcentaje de ocupación de invertebrados para cada pared fue de 29.92% en la pared sur, 10.56% en la norte, 28.22% en la semioscura y 15.26% en la oscura. Para el caso de las algas fue de 4.93% y 7.28% para la pared sur y norte respectivamente. 5.2.2. Patrones de diversidad 25 "' .. 20 ·;:; .. c. "' .. .. 15 'C ] .<: = 10 ... .. e ·= z o cueva túnel norte • Invertebrados O Algas sur Figura 13. Número total de especies de algas e invertebrados en los cuatro hábitats. 28 Los invertebrados en conjunto fueron mas diversos en todas las paredes en comparación con las algas ; 22, 26, 18 y 16 especies en la pared norte, el túnel, la cueva y la pared sur respectivamente. Las algas (solo presentes en dos sitios) solo presentaron 3 especies en la pared norte y 4 en la pared sur (figura 13). El número total de especies fue máximo en la pared del túnel, con 26, seguida de la pared norte con 25, la pared sur con 20, y la pared cueva con 18 especies (figura 14). Sin embargo, a pesar de que la tendencia de las distintas curvas indica que la pared del túnel podría ser la mas diversa, por problemas logísticos en la pared orientada al norte solo se pudo muestrear 1.25 m2 y no 1.75 m2 como en el resto de la paredes, por lo que la comparación solo la podemos hacer hasta 1.25 m2: con lo que tenemos 24 especies para la pared norte, seguida de el túnel (20), la pared sur (19) y la cueva (17). 30 25 111 .2! ... QI 20 Q, 111 QI QI 'C 15 ~ .s e 10 QI / / E ·:::i x-- - X z 5 o 0,25 0,5 O· • • • ·O·· ••• O x· / 0,75 ,,x - -... - x- 1,25 Incremento de área (m2) - - X - - - X - X - cueva -o-túnel · <> · norte -er-sur 1,5 1,75 Figura 14. Número total de especies acumuladas en cada una de las paredes según el incremento en el área de muestreo (por cuadrante). En total en las cuatro paredes, se encontraron 56 especies, de las cuales 20 de ellas fueron encontradas en más de una pared. El resto de las especies (36) se catalogaron como especies exclusivas de cada pared por ser encontradas habitando únicamente en una pared. La cueva presentó un 50% de especies exclusivas, la pared norte tuvo un 44% de especies exclusivas, el túnel 42.3% exclusivas y finalmente la pared sur 25% exclusivas (ver anexo 1 ). 29 La diversidad (H') y la equitatividad (J ' ) presentaron una variación similar en los sitios de muestreo. Los valores más altos de equitatividad (J') (0.8148) se presentaron en la pared sur, y de diversidad (H') (2.312) promedio se presentaron en la pared semioscura (figura 15). 3 2,5 o • 0,8 o o • o o 2 • • • 0,6 H' 1,5 J' 0,4 0,5 0,2 o o N N N ~ N ro ro a; a; Q) ~ :; :; > > e e t: Q) Q) •::J •::J o o en en ::J ::J 1-- 1-- z z ü ü Figura 15. Variación de la diversidad (H') y la equitatividad (J') promedio para cada una de las paredes. La ordenación de las zonas en el eje X se realizó siguiendo un gradiente lumínico desde oscuro hasta iluminado. Cuando consideramos a los principales grupos por separado, en el caso de las esponjas, el mayor número de especies se registró en la pared norte (13 especies), seguido por la cueva (11 especies), el túnel (1 O especies), y finalmente la pared sur (5 especies) (figura l 6a) . Para los tunicados, el mayor número de especies se encontró en la pared del túnel (5), seguido por la pared sur y la cueva (4) y la pared norte (3) (figura 16b). El grupo de los briozoos tuvo su mayor número de especies en el túnel (3), tanto la pared sur como la cueva presentaron 2 especies cada una y finalmente la pared norte donde sólo encontramos 1 especie (figura l 6c) . Las gorgonias solo se encontraron en tres sitios (ausentes en la cueva) (figura l 6d). En la pared sur se detectó el número más alto, y además permaneció constante (4). En la pared norte y túnel solo se encontraron 2 especies en cada una (figura 16d). 30 14 ~~~~~~~~~~ "' 12 .::! ~ 10 Q., ~ 8 ~ "el 6 a) ~ / / kí .. ·· · ·X ··· ·X· ·· ··X x· · .+-- .. ..:+--•--·------ o .-X. • · ·· • ·· & ·· • ~ 4 ,,.& / ' / - -+- - túnel ,; 2 • · ··""' =!=~~~e :z ···X-·· cueva o -1---~-~-~-~------j 0,25 0,5 0,75 1,25 1,5 1,75 Incremento de área (m2) 3,5 ------------~ - -+- - túnel "' .S:! 3 tJ ~ Q., 2,5 "' ~ ~ 2 "el e 1,5 ~ 5 ·= :z 0,5 o -----norte ..... . ..... sur · ··X··· cueva I I I I ¡.---+ • . * ....... .... ...... ---·•- ··· -~---- -~ . • • IÍ • • . c) 0,25 0,5 0,75 1,25 1,5 1,75 Incremento de área (m2) ~ 5 .... tJ ~ 4 "' ~ ~ 3 "el e 2 ~ 5 ·= 1 :z b) - -+- - túnel -----norte ..... . ·· ··· sur ···X-· · cueva o -!--------------~ ~ 4 .... tJ ~ ~ 3 ~ ~ ~ 2 -~ 5 ·= :z 0,25 0,5 0,75 1 1,25 1,5 1,75 Incremento de área (m2) . ... ... .... ........... ......... ......... ..................... .. . / . . . ,,,..- .... - -+- - túnel / ------ norte / ··· • ··· ··· sur / d) I o _¡_...._~....___...__..~__....~---~ 0,25 0,5 0,75 1 1,25 1,5 1,75 Incremento de área (m2) Figura 16. Incremento acumulado de especies de esponjas (a), tunicados (b), briozoos (c) y gorgonias ( d) en las diferentes paredes. 31 5.2.3. Estructura de la comunidad El dendrograma mostró una división de 2 grandes grupos principales: las paredes que reciben iluminación (pared sur, norte y túnel), las cuales se separaron del sitio que está en completa oscuridad (cueva). El primer grupo a su vez se divide en tres subgrupos, indicando que existen diferencias importantes en la estructura de la comunidad aún entre los que reciben luz (figura 17). o 20 1 ~ 40 .. ~ ¡¡; 60 80 100 N - N - N - N .. .. a; a; :s :s > > ., ., e: e: C/I ... ::1 ::1 .a .a <.> <.> .,., 'C 'C o o e: e: Figura 17. Dendrograma de las distintas paredes en base a la cobertura de las especies. El análisis NMDS presentó un nivel de significación muy alto (nivel de estrés = O.O 1 ). En él se observaron 4 grupos perfectamente separados, ubicándose de izquierda a derecha las paredes de la cueva, seguidas por las del túnel, norte y finalmente las del sur. Este análisis por tanto confirma que existen cuatro comunidades separadas completamente, las cuales son muy homogéneas entre si ya que las dos réplicas de cada pared se encuentra muy próximos entre sí. Esta ordenación además sugiere que existe un gradiente ambiental importante responsable de la ordenación, ya que las paredes se han ordenado siguiendo este gradiente lumínico (figura 8), desde las completamente oscuras o escasamente 32 iluminadas a la derecha de la imagen, hasta las que reciben mayor incidencia en la izquierda (figura 18). Stress: 0.01 8 Figura 18. Análisis de ordenación NMDS de las paredes basado en la cobertura de las especies. El análisis de similitud ANOSIM confirmó que había diferencias significativas en la estructura de la comunidad en cada una de las paredes con respecto a las otras (p :SO.O 1) (ver Tabla 3). Tabla 3. Valores de R y p obtenidos en el análisis ANOSIM (mil permutaciones). Las letras indican T =Túnel, C =Cueva, S = Sur y N =Norte. Comparación entre cada par de R p grupos T,C 1.0 0.002 T, S 1.0 0.002 T,N 1.0 0.002 e, s 1.0 0.002 C,N 1.0 0.002 S, N 0.989 0.002 33 Análisis de los agregados y especies responsables de los mismos Las especies que más contribuyeron en la separación del grupo 1 (pared oscura de la cueva) fueron las esponjas Microciona sp.3 , Halisarca sp. y calcárea con una disimilaridad promedio de 9.89, 9.04 y 7.66 respectivamente. En el grupo 2 (pared semioscura del túnel) las especies más importantes fueron el coral Phyllangia consagiensis, la esponja Damiriella sp. y el tunicado sp.3 con 6.49, 6.40 y 5.92 de disimilaridad promedio respectivamente. Para el grupo 3 (pared norte) las especies que presentaron loa valores más altos de disimilaridad promedio fueron el alga roja Amphiroa misakiensis, la anémona sp. l y la esponja Mycale cecilia con 6.83 , 6.43 y 6.24 respectivamente. Finalmente para el grupo 4 (sur) la gorgonia sp.2, el briozoo sp.3 y el briozoo sp.4 fueron las especies con la disimilaridad más alta (8.93 , 8.34 y 8.18) respectivamente. La disimilaridad promedio más alta se encontró en la relación entre la pared oscura y la sur (89.14) y la menor entre la pared semioscura y la sur (69.26) (ver tabla 4a, b, c, d, e y f). Tabla 4. Abundancia promedio (y) de las especies que más contribuyeron a la diferenciación entre los distintos grupos (PO = pared oscura, PS = pared semioscura, N = norte y S= sur). Las especies están ordenadas de acuerdo a su contribución a la disimilaridad promedio entre los dos grupos (8;) en cada tabla hasta el 30 % de la disimilaridad acumulada (L:O;o/o ). D. P.= disimilaridad promedio a) Grupos PO y PS D. P.= 76.15 y PO yPS Ó¡ 0;/SD(&) O;o/o L:o;o/o 0.00 142.10 4.42 2.44 5.81 5.81 100.15 0.00 4.40 10.03 5.78 11 .58 0.00 71.81 4.15 9.38 5.45 17.03 0.00 77.77 4.12 8.71 5.41 22.44 0.00 33 .57 3.39 14.66 4.45 26.89 73 .96 0.00 3.36 2.09 4.41 31 .30 34 ~'1 b Gru os PO yN D. P.= 82.53 }'PO }'N Ó¡ Ó;/SD(&) Ó;% LÓ;% 100.15 0.00 5.17 6.94 6.27 6.27 0.00 97.29 4.79 6.08 5.80 12.07 0.00 97.29 4.79 6.08 5.80 12.07 73.96 0.00 3.94 2.06 4.77 21.78 51.56 0.29 3.83 2.71 4.64 26.42 0.00 25.56 3.71 16.20 4.49 30.91 e) Grupos PS y N D. P.= 79.64 1 Especies }'PS yN Ó¡ Ó;/SD(&) Ó;% LÓ;% Tubastrea coccinea 142.10 0.00 4.14 2.40 5.20 5.20 IPhyllangia consagiensis 71.81 0.00 3.88 7.47 4.88 10.07 Tunicado sp. 3 77.77 0.00 3.86 6.97 4.84 14.92 Amphiroa misakiensis 0.00 97.29 3.83 5.45 4.81 19.72 Didemnium sp. 97.24 0.00 3.81 3.56 4.78 24.51 Damiriella sp. 77.31 0.67 3.26 2.84 4.10 28.61 Esponja sp. 4 0.00 37.15 3.23 3.66 4.06 32.66 d) Gru os PO y S D. P.= 89.14 }'PO ys Ó¡ Ó;/SD(&) Ó;% LÓ;% . 0.00 129.33 5.24 6.81 5.88 5.88 0.00 116.95 5.15 18.11 5.78 11.66 100.15 0.00 4.84 11.01 5.43 17.08 0.00 77.89 4.66 12.30 5.23 22.35 0.00 71.32 4.49 11 .09 5.04 27.35 0.07 82.26 4.26 5.43 4.78 32.13 e) Gru os PS S D. P.= 69.26 }'PS ys Ó¡ Ó;/SD(&) Ó;% LÓ;% 0.00 129.33 5.24 6.81 5.88 5.88 142.10 0.00 3.92 2.48 5.66 11.77 0.00 77.89 3.76 14.69 5.43 17.20 0.00 70.33 3.40 3.11 4.90 22.11 5.44 116.95 3.05 2.11 4.41 26.52 33.57 0.00 3.01 16.74 4.35 30.87 f) Gru os N y S D. P.= 73.19 J'N ys Ó¡ Ó;/SD(&) Ó;% LÓ;% 0.00 129.33 4.88 5.83 6.67 6.67 0.00 82.26 4.40 9.46 6.01 12.67 0.00 77.89 4.34 8.27 5.93 18.60 37.15 0.00 3.54 3.57 4.83 23.43 0.00 27.23 3.33 7.52 4.55 27.99 1.79 71.32 3.27 2.14 4.47 32.45 35 o 20 40 El dendrograma también fue utilizado para ver la relación entre las especies encontradas en las diferentes paredes. Lo más destacado fue que las especies se agruparon en grupos muy homogéneos en cuanto a su distribución. El primer grupo está compuesto por las especies encontradas, la mayoría de ellas únicamente en la pare norte, el segundo grupo corresponde a los organismos encontrados en la cueva, el tercero a los de la pared sur, y finalmente a las especies encontradas en el túnel (figura 19). Figura 19. Análisis de clasificación basado en la abundancia de las especies. 36 5.3. Relación entre patrones biológicos y ambientales 5.3.1. Resultados de las tendencias generales Este análisis es de tipo exploratorio, y sirve para ver si hay algún tipo de relación entre las variables ambientales consideradas y la estructura de la comunidad. Para ello se superpone el efecto de cada una de las variables ambientales sobre el análisis de ordenación realizado con los datos biológicos (figura 20a), a mayor tamaño del círculo mayor efecto del mismo. De los factores considerados, sólo la luz parece segmr el mismo gradiente observado en la estructura de la comunidad. El tamaño de los círculos decrece de izquierda a derecha del gráfico (de oscuro a iluminado) y coincide con la ordenación de los datos biológicos (de la cueva a la pared sur) (figura 20a y b). El movimiento del agua y la temperatura no siguen el gradiente observado en la estructura de la comunidad (figura 20c y d). tunel 1 Stress: 0.01 Stress: 0.01 tunel 2 surgur 2 - cueva 2 cueva 1 norte 1 • a norte2 b • ' Stress: 0.01 •• ' Stress: 0.01 -• • • .. • e • d • Figura 20. a) Análisis de ordenación NMDS, con superposición de las variables ambientales: b) intensidad lumínica, c) movimiento de agua y d) temperatura. 37 Estos resultados se confirman con el análisis BIOENV. La variable que presentó la correlación mas alta con la abundancia fue la intensidad lumínica (pw = 0.635). El porcentaje de dilución por día (pw = 0.026) presentó la correlación más baja, y la temperatura del agua se ubicó en un nivel intermedio (pw = 0.208). Al combinar los factores, la correlación mas alta se obtuvo con la combinación de la luz con la temperatura del agua (p"' = 0.634), y al considerar la combinación de las tres variables disminuye la correlación (pw = 0.633) indicando que la intensidad lumínica, en combinación con el movimiento del agua, son las variables que mejor explican las diferencias encontradas en la estructura de la comunidad (Tabla 5). Tabla 5. Combinación de variables que muestran la mayor correlación entre las variables ambientales y la estructura de la comunidad. La letra K corresponde al número de variables correlacionadas. K 1 1 1 2 2 2 3 Combinación de variables (Pw) Correlaciones Intensidad lumínica (0.635) Temperatura (0 .208) Movimiento del agua (0.026) Intensidad lumínica, Temperatura (0.634) Intensidad lumínica, Movimiento del agua (0.633) Movimiento del agua-temperatura (0.056) Intensidad lumínica-Movimiento del agua-Temperatura(0 .633) 5.3 .2. Ajuste a modelos No se encontró ninguna función que describiera la relación entre el número de especies de la comunidad completa y la intensidad lumínica (Tabla 6). Gráficamente se observó una relación unimodal entre las dos variables (Figura 21 ), al igual que entre la diversidad y la intensidad lumínica (ver figura 15). Sin embargo, ninguna fue significativa. 38 30 - Invertebrados 25 c::::::J Algas "' ... 20 ·;:¡ ... c. "' ... ... 15 "Q 'B s e:> 10 ... ... e ·= ;z 5 o cueva túnel norte sur Figura 21. Variación del número de especies total con respecto a la intensidad lumínica promedio para cada una de las paredes. Tabla 6. Resultados de los análisis de regresión entre los valores de intensidad lumínica promedio y los resultados biológicos. IL = Intensidad Lumínica. Lineales Í L r p y IL vs H' 0,0848 0,2912 0,4841 2,12547434 + 0,000782841564*x IL vs J' 0,2087 0,4568 0,2552 0,737730806 + 0,000374909029*x IL VS N. Total de 0.0071 -0 .0840 0.8433 l 8. l 570495-0.00528537559X Especies Polinomiales IL vs H' 0,2912 0,4841 2, l 532-0,002*x+2,006E-5*x/\2 IL vs J' 0,4568 0,2552 O, 7544-0,0013*x+ l ,2042E-5*x/\2 IL VS N. Total de -0.0840 0.8433 l 7,6016+0,0496x-0,0004x/\2 Especies 39 El número de especies de esponjas y la intensidad lumínica siguieron una función lineal, la cual indica que el número de especies disminuye proporcionalmente con el incremento de los valores de la intensidad lumínica (figura 22a). Por el contrario el número de especies de algas se ajustó a un modelo polinomial presentando un incremento y una posterior estabilización con respecto a los valores de intensidad lumínica promedio (figura 22b). Estos son los únicos casos que presentaron un ajuste a un modelo lineal con respecto a la intensidad lumínica promedio. 12 Q) 10 ---"' .!!, e o c. 8 "' ~ "' .. 6 •¡j .. c. "' .. .. 4 "CI o ... y= -0,039x + 9,73 .. s 2 R2 = 0,5647 ·= o z p = 0,0316 o o 50 100 Lux/ día b) .-.. "' ~ .J:!l ~ '-' "' ., ·¡:¡ ., CI. "' ., ., -= Q ... ., e •::S z o 150 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 0,5 o o 50 a) 200 100 Lux/ día y= -0 ,0001x2 + 0,0474x - O, 1778 r = 0,9792 p = 0,00002 150 200 Figura 22. Relación del número de especies de esponjas / m2 (a) y el número de especies de algas / m2 (b) con respecto a la intensidad lumínica promedio 40 La cobertura total (algas+ invertebrados) y la intensidad lumínica también presentó una relación interesante, ya que ambas variables covariaron lineal y positivamente, indicó que la cobertura en las paredes aumenta linealmente con la luz que reciben. 1000 -"' E 800 ll) N o -"' E 600 ~ ~ o 400 -ns ... :::J t:: Q) .J:l 200 o (.) o o 50 Lux I día () () y= 2,824x + 500 ,95 R2 = 0,5815 p = 0,0278 100 150 Figura 23. Relación entre la cobertura total (todos los grupos) y la intensidad lumínica. 41 6. DISCUSIÓN Describiendo los patrones Los ecosistemas rocosos marinos, y entre estos las paredes verticales, se consideran ambientes muy heterogéneos que albergan una gran diversidad (Littler & Littler 1984, Sebens 1985, Vanee 1988, Davis et al. 2003, Witman et al. 2004). La estructura de la comunidad bentónica asociada a las paredes verticales de bahía de Banderas varió significativamente, y los análisis multivariantes separaron las comunidades de las 4 categorías de paredes consideradas, confirmando la gran heterogeneidad espacial en este tipo de ambientes. En general la pared semioscura fue la más diversa, presentando tanto el mayor número de especies (26), como el valor mas alto de diversidad H' (2.3). Por el contrario, la pared oscura (ubicada en la cueva) fue la menos diversa, con solo 18 especies, y 2 de diversidad (H'). Cabe destacar, que de todos los grupos taxonómicos encontrados, solo tres de ellos; esponjas, tunicados y briozoos, estuvieron presentes en todas las paredes. Este hecho confirma por una parte que las esponjas y los tunicados son los grupos de invertebrados mas abundantes en las comunidades verticales rocosas (Witman et al. 2004), A pesar de que las esponjas, tunicados y briozoos estuvieron presentes en todas las paredes estudiadas, en cada pared dominó en cobertura un grupo taxonómico distinto. Aunque en cuanto a número de especies, las esponjas dominaron en todas las paredes. Vanee (1988) encontró un patrón diferente en paredes verticales den California, ya que ningún grupo taxonómico monopolizó el sustrato. El número total de especies contabilizadas (56) fue superior al que se suele reportar en sustratos rocosos horizontales (Zea 1993). La cobertura de los organismos bentónicos también suele ser superior en paredes verticales que en sustratos horizontales, pudiendo ocupar entre un 11 y un 30 % del sustrato disponible (Knott et al. 2004). En nuestro caso el nivel de ocupación del sustrato fue ligeramente superior al reportado por Knott et al. ya que osciló entre un 30 y un 40%. Mas concretamente, el porcentaje de ocupación de los invertebrados para cada pared fue de 29.92% en la pared sur, 10.56% en la norte, 28 .22% en la sem ioscura y 15 .26% en la oscura. Estos porcentajes son cercanos a los reportados 42 por Davis et al. (2003) y Knott et al. (2004) para paredes mediterráneas (17-45%) y Port Kembla (Australia) (30%) respectivamente, pero muy por debajo de los registrados por Davis et al. (2003) para paredes verticales en Jarvis Bay (Australia) donde los invertebrados presentaron una ocupación de más del 95%. La cobertura mas alta se registró en la pared más iluminada (944 cm2/0.25m2), y la más baja en la pared oscura (387 cm2/0.25m2), patrón detectado anteriormente por otros autores (Harmelin 1985, Ruth et al. 2004). Sin embargo, a pesar de que las algas dominan en cobertura en sustratos horizontales y/o paredes iluminadas (Irving & Connell 2002, Connell 2005), la mayor cobertura en las paredes iluminadas la presentaron los invertebrados como lo reportaron Davis et al. (2003) contradiciendo lo expuesto por Blockley y Chapman (2006), quienes encontraron una mayor cobertura de algas e invertebrados en sustratos verticales iluminados y sombreados respectivamente. Lewbel et al. (1981) encontraron una mayor cobertura de algas que de invertebrados en sustratos horizontales en California (Cortés Norte 31 % y Cortés Sur 11 %), pero interesantemente, fueron similares a las encontradas en este estudio (sur 29.92%, semioscura, 28.22% y norte 10.56%) a pesar de la diferencia en la orientación del sustrato (horizontal vs. vertical). La mayor cobertura por grupo la presentó el grupo de las esponjas con 333 cm2/0.25m2 en la pared completamente oscura. El segundo grupo que más cobertura presentó fue el de los tunicados con 302 cm2/0.25m2 en la pared mas iluminada. El tercer grupo más abundante de todas las paredes fue el de los hexacorales con 235 cm2/0.25m2 en la pared semioscura, y finalmente el cuarto grupo más abundante fue el de las algas rojas con 153 cm2/0.25m2 en la pared norte. En el caso concreto de las esponjas, la abundancia registrada en el presente estudio fue mucho mayor que la reportada por Carballo y Nava (2007) en sustratos rocosos horizontales, y sobre rocas sueltas en el Pacífico Mexicano (333 cm2 / 0.25 m2 vs. 8 y 11 cm2 /0.25 m2 respectivamente). También es interesante destacar que en cada pared se encontraron especies exclusivas, 9 en la pared oscura, 11 en la semioscura, 11 en la norte y 5 en la sur. De las especies exclusivas encontradas las más abundantes fueron, para la pared oscura las esponjas Aplysilla sp. (147 cm2/0.25 m2) y Microciona sp.3 (106 cm2/0.25 m2), para la pared semioscura el coral Tubastrea coccinea (223 cm2/0.25 m2) y la esponja Microciona roja 1 43 (48 cm2/0.25m2), para la norte el alga verde Codium pictoratum (97.5 cm2/0.25 m2) y la esponja sp. 4 (82 cm2/0.25 m\ Finalmentepara la pared sur el briozoo sp.3 (122.88cm2/0.25m2) y la gorgonia Lophogorgia sp. (89.54 cm2/0.25 m2) . Las principales especies responsables de la separación de las paredes en cuatro grupos en el dendrograma fueron: para la pared oscura la esponja Microciona sp.3, para la semioscura el coral Phyllangia consagiensis, para la norte el alga roja Amphiroa misakiensis, y para la sur la Gorgonia sp.2. 44 Explicando los patrones La estructura de los invertebrados sésiles está determinada por factores bióticos (Malanson 1993, Bell & Barnes 2003, Martí et al. 2004), y abióticos como el movimiento del agua, la intensidad lumínica, el ángulo de inclinación del sustrato y la sedimentación, entre otros (Konnecker 1973, Alcolado 1979, Hiscock 1983, Díaz et al. 1990, Schmahl 1990, Cheshire & Wilkinson 1991, Zea 1993, Barnes 1999, Ricciardi & Bourget 1999, Tkachenko & Zhirmunsky 2002, Knott et al. 2004). El movimiento del agua es muy importante para explicar la dinámica y la estructura de las comunidades bentónicas (Barry et al. 1995). Tres procesos relacionados con el flujo o movimiento del agua podrían explicar los cambios en las comunidades bentónicas: 1) un efecto directo relacionado con la adhesión de los individuos (Butman 1986, Denny 1988, Abelson 1994, Bell et al. 2003) o el reclutamiento larvario (Goslin 1992, Martí et al. 2004), 2) un efecto indirecto relacionado con la disponibilidad de alimento, el flujo de comida y la tasa de alimentación (Jumars & Nowell 1984, Nowell & Jumars 1984, Martí et al. 2004), y 3) un efecto sobre la morfología o estructura y crecimiento de los invertebrados (Nowell & Jumars 1984, Bell & Barnes 2000a, b y c ). La temperatura también tiene una gran importancia por la relación entre esta y el metabolismo de los individuos (Enquist et al. 2003, Allen et al. 2002, 2005 & 2006). Sin embargo, los resultados indican que ninguna de estas variables podría explicar las diferencias encontradas en la estructura de la comunidad, ya que en el caso concreto de la temperatura, las diferencias encontradas son de décimas de grado. Esto también confirma que la diferencia de profundidad entre la cueva (11 m) y las demás paredes (6 m) tiene poca importancia ecológica, y que no repercute en los resultados ya que presenta la misma temperatura promedio y movimiento de agua que el resto de las paredes consideradas (Rützler 2004). La diferencia principal asociada a la profundidad se debe a la relación entre la intensidad lumínica y la profundidad (la intensidad lumínica disminuye con la profundidad). Pero precisamente, la cueva se seleccionó para aumentar la diferencia en la intensidad lumínica recibida por esta con respecto a las paredes iluminadas. Sin embargo, parte de las diferencias encontradas parece que se debe a la cantidad de luz que reciben cada una de las paredes consideradas en el estudio. Anteriormente ya se había sugerido que la variación estacional de la comunidad bentónica asentada en este tipo 45 - de hábitat se relacionaba con la variación en la temperatura del agua, y con la luz que recibía a lo largo del año (Vanee 1988), pero es la primera vez, hasta donde tenemos conocimiento, que se intenta explicar parte de la heterogeneidad espacial de este tipo de ambientes por la diferente incidencia de la luz a lo largo del día. De hecho, el análisis NMDS mostró la presencia de una importante variación determinado por la intensidad lumínica, que explicó más del 50 % de la varianza total. Esto también se confirmó con el análisis BIO-ENV, ya que la correlación más alta se obtuvo con la intensidad lumínica (p = 0.635). Al combinar los distintos factores ambientales no se encontró una correlación igual o mayor que la de la intensidad lumínica (temperatura = 0.208, movimiento del agua = 0.026, todas las variables = 0.633). ¿Cómo podría explicar la diferente intensidad lumínica recibida por las paredes las diferencias en la estructura de la comunidad? La luz es muy importante para los grupos fotosintéticos como las algas (Larkum et al. 1967, Irving & Connell 2002, Steindler et al. 2002, Blockley & Chapman 2006), pero también puede tener efectos negativos en el rango espectral del UV (DeNicola & Hoagland 1996, Keller et al. 1997, Kiffney et al. 1997, Santas et al. 1998, Lotze et al. 2002), pues puede ser dañina para los tejidos de organismos carentes de pigmentos fotoprotectores que mueren o son dañados cuando son expuestos a la luz solar (Jokiel 1980, De Nicola & Hoagland 1996), como ocurre en muchas esponjas, briozoos y tunicados (Jokiel 1980). Las esponjas, a pesar de ser un grupo dominante en ambientes oscuros (Wilkinson & Vacelet 1979, Wilkinson 1980, Warner 1984, Ballesteros 1989, Ginn et al. 2000, Martí et al. 2004) también se encuentra en sitios iluminados, incluso compitiendo eficazmente con otros invertebrados y algas. Esto se debe -como hemos comentado anteriormente- a que muchas de estas especies están asociadas a organismos simbiontes fotosintetizadores como cianobacterias (Pang 1973, Kott 1980, Olson 1983, Connell 2005, Thacker 2005), o a que cuentan con pigmentos fotoprotectores de los rayos UV (ascidias, corales etc.), o que reflejan la luz (esponjas). De hecho, en las esponjas son muy frecuentes las asociaciones simbióticas con cianobacterias y algas (Sara 1971, Vacelet & Donadey 1977, Roberts et al. 1999, Steindler et al. 2002, Carballo et al. 2006), las cuales producen pigmentos que pueden proveerlas de fotoprotección (Sara 1971, Wilkinson 1983 Bandaranayake et al. 1996) y nutrientes (Muller-Parker & D'Elia 1997, Steindler et al. 2002, Thacker 2005). Las esponjas del género Aplysina pueden llegar a tener más de la mitad de su volumen ocupado 46 por fotosimbiontes de los que obtiene energía adicional para competir por el espacio (Turon et al. 2000). La esponja Crambe crambe por ejemplo, a pesar de que se defiende mejor química y físicamente en ambientes sombreados, también lo hace en sitios iluminados dominados por las algas (Turon et al. 1998). Así la presencia de esponjas en las paredes iluminadas (norte y sur) puede ser explicada por la presencia de pigmentos protectores o por asociaciones simbióticas con organismos fotosintéticos. La alta o baja incidencia lumínica además puede favorecer indirectamente a otros organismos al beneficiar a uno o más de sus competidores. Las algas son buenas competidoras en ambientes iluminados, donde pueden inhibir el reclutamiento de algunos invertebrados sésiles como los poliquetos (Vine 1974) y los corales (Birkeland 1977) o les causen la muerte sofocándolas, ensombreciéndolas o descargando aleloquímicos (Day 1977, Ayling 1981, Hixon 1983). Aunque en general, organismos como las esponjas y los tunicados son malos competidores de las algas en hábitats iluminados, lo que confina a estos grupos a lugares sombreados como paredes extraplomadas u oscuros como cuevas (Rützler 1965, Young & Chia 1984) donde son competitivamente superiores de las algas (Foster 1975, Jackson & Winston 1982, Sebens 1986 Baynes 1999), en el presente estudio se encontró una gran abundancia de tunicados en la pared más iluminada, esto debido probablemente a la baja abundancia de algas. De hecho, la abundancia, riqueza y diversidad de las esponjas es significativamente más alta en cuevas, superficies verticales y extraplomadas (Preciado & Maldonado 2005), debido a que estas superficies llegan a tener valores bajos de incidencia lumínica (Rützler 1965, Sebens 1985, Baynes 1999, Blockley & Chapman 2006). En hábitats profundos (30-60 m), las esponjas son más abundantes en paredes verticales que en sustratos horizontales, debido a la desaparición de macroalgas para el primer caso y a la acumulación de sedimento para el segundo caso (Witman & Sebens 1990). Para el caso de los briozoos a diferencia de los estudios realizados por Silén y Jansson (1972), Todd y Turner (1986),
Compartir