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Control visual en una empresa textil para cumplir con los requisitos de calidad del cliente Visual controls into a textile company, to meet quality requirements for the costumers Rogelio Zarza Díaz*, Tere Itzell Martínez Martínez**, Lizbeth Cruz Santiago*** Recibido: 14/04/21 Aceptado: 21/06/21 RESUMEN En la actualidad las empresas buscan implementar nuevas técnicas organizativas y de producción que les permita competir en un mercado global, las mejoras tecnológicas están obligando a las compañías a ser más eficientes para poder ser competitivas, a fabricar productos con mayor valor agregado y de calidad. La Manufactura Esbelta es de gran importancia en el mundo empresarial, dicha herramienta debe tenerse en cuenta si la empresa quiere sobresalir frente a la competencia, ya que permite la eliminación de actividades que no agregan valor al proceso permitiendo el flujo continuo. Hoy en día la industria textil representa para México una de las más prósperas e indispensables, puesto que además de generar millones de pesos en ingresos produce miles de empleos, por lo cual es imprescindible aplicar estrategias de mejora continua para que las organizaciones sean competitivas e innovadoras. El principal objetivo de esta investigación es la implementación de ayudas visuales en el proceso textil para disminuir el 8.1% de prendas rechazadas por defectos, los cuales los detonan diferentes causas, siendo la de mayor relevancia la falta de controles visuales, ocasionado porque el operador carece de información de las características de calidad de las prendas. A partir del desarrollo y aplicación de un catálogo de ayudas visuales de defectos se eliminó el rechazo de prendas por defectos asegurando que los requisitos de calidad de los clientes se satisfagan. Palabras Clave: Control visual; Defectos; Calidad. ABSTRACT Nowadays companies are searching for the implementation of new organizational and production techniques in order for them to compete in the global market. Technology improvements are forcing companies to be more efficient and competitive, to make products with high standards of quality. Lean manufacturing is of great importance in the business world, this tool must be taken into account if the company wants to stand out from the competition, because it allows the suppression of activities that block the continuous flow of the process. Today the textile industries are Mexico's one of the most indispensable and prosperous activities, generating millions of Pesos in income and adding thousands of jobs to the labor market. That's the reason for the continuous improvement strategies for the companies if they want to be innovative and competitive. The main objective for this research, is the implementation of visual aids for the textile process, that needs to reduce 8.1% of rejected garments. They have defects which are triggered by different causes, the most relevant is the lack of visual controls for the operator of the machine, that doesn't have the information for the characteristics and quality of the garments. Since the development and application of a catalogue of visual aids for defects, the rejection of defective garments was eliminated, ensuring the quality of the products to satisfy the requirements of the costumers. Keywords; Visual controls; Defects; Quality. JEL Classification: M11 *Tecnológico de Estudios Superiores de Jilotepec, Carretera Jilotepec – Chapa de Mota K.M 6.5, Ejido de Jilotepec, Jilotepec México. Rogelio Zarza Díaz: ronilo_zd@hotmail.com **Tecnológico de Estudios Superiores de Jilotepec, Carretera Jilotepec – Chapa de Mota K.M 6.5, Ejido de Jilotepec, Jilotepec México. Tere Itzell Martínez Martínez: tere.tesji@gmail.com *** Tecnológico de Estudios Superiores de Jilotepec, Carretera Jilotepec – Chapa de Mota K.M 6.5, Ejido de Jilotepec, Jilotepec México. Lizbeth Cruz Santiago: lizbeth-14.6@hotmail.com mailto:ronilo_zd@hotmail.com INTRODUCCIÓN La Manufactura Esbelta es una filosofía de producción que tuvo sus origenes en Japón con el sistema de producción Toyota, cuyos objetivos principales son la eliminación del desperdicio y la creación de valor (Manotas & Rivera, 2007). También es frecuentemente asociada con la eliminación del desperdicio especialmente donde hay exceso de inventarios y de capacidad, con el fin de minimizar los efectos de la variabilidad en la cadena, tiempo de procesamiento o la demanda (Matilla & Sánchez , 2012). La Manufactura Esbelta es hacer más con menos; menos tiempo, menos espacio, menos esfuerzos humanos, menos maquinaria, menos materiales, siempre y cuando se le esté dando al cliente lo que desea habrá clientes satisfechos (Villaseñor, 2007). Agrupando una serie de métodos principalmente enfocados a minimizar el uso de recursos o reducir los desperdicios en la manufactura a través de equipos de trabajo. La estrategia de mejora continua en la producción está compuesta por un conjunto de herramientas administrativas cuyo objetivo principal es ayudar a eliminar operaciones que no le agregan valor al producto y a los procesos, reducen o eliminan desperdicios para mejorar las operaciones bajo un ambiente de respeto por el trabajador. Es importante mencionar que el sistema de Manufactura Esbelta está compuesto por distintos subsistemas (herramientas), y que estos son usados para reducir y eliminar el desperdicio en las empresas. Uno de los pilares fundamentales de la Manufactura Esbelta es el kaizen (Murugesan, Kumar, & Kumar, 2012), o mejora continua, ya que es un ingrediente fundamental para la ventaja competitiva, sobrevivencia y crecimiento de las organizaciones (Imai, 2014), sin embargo, en países de occidente esta filosofía ha sido poco comprendida, y en consecuencia se considera que su implantación consiste únicamente en aplicar herramientas o técnicas esbeltas de manera aislada (Monge, Cruz, & López, 2013), y no como un proceso de mejora continua, impidiendo una implantación integral que traería grandes beneficios y ventajas competitivas esto se debe fundamentalmente a la carencia de compromiso (Liker & Convis, 2011). Por esta razón es necesario que la industria manufacturera en México tenga un mayor compromiso con la implementación de la Manufactura Esbelta en todos los niveles jerárquicos para ofrecer productos y servicios capaces de superar las expectativas de los clientes con la cantidad mínima de desperdicios. Dentro de la Manufactura Esbelta, el control visual es una de las variantes más comunes de control, permite evaluar los productos sobre características de calidad medibles o no, y su resultado es la clasificación del producto como “conforme” o “no conforme” (Krzysztof & Krzysztof, 2018). Por todo lo anterior, el objetivo de la presente investigación es aplicar el control visual en el proceso textil para lograr eliminar el 8.1% de rechazo por defectos en prendas derivados de la falta de información en piso ocasionados por la carencia de ayudas visuales que les permitan a los operadores discernir en la selección de las prendas conforme a las características de calidad solicitadas por el cliente. I ANTECEDENTES I.1 Control visual, gestión a primera vista La colocación a simple vista de todas las herramientas, partes, actividades e indicadores del rendimiento del sistema de producción, para que el estado del sistema pueda ser conocido y entendido por cualquiera en un solo golpe de vista, se logra mediante la implementación de controles visuales, la cual, dentro del sistema productivo puede ayudar a hacer visibles los problemas o debilidades del sistema, permitiendo que se tomen las medidas adecuadas de manera instantánea. De manera general, el control visual se define como la información justo a tiempo que asegura una ejecuciónrápida y apropiada de las operaciones y los procesos. Un ejemplo de la vida diaria son las señales de tráfico, las cuales no requieren ser estudiadas, sino que su significado se hace evidente al instante. Dentro de los elementos básicos de la gestión a primera vista está el sistema Andón, que muestra la localización y la naturaleza de los problemas resaltados de manera evidente. Otro elemento es la hoja de estandarización de la tarea, que tiene como fin determinar inequívocamente las fallas del operario de manera que un observador externo pueda saber a simple vista si se está realizando correctamente la operación (Tapia, Escobedo, Barrón, Martínez, & Ortega , 2017). Este tipo de sistema promueve una comunicación efectiva en toda la organización mediante la creación de un lenguaje visual para todo el lugar de trabajo. El lenguaje visual permite a los operadores y administradores distinguir rápidamente entre la situación deseada (lo normal) y anormalidades en el proceso de fabricación. Dentro de los beneficios de una ayuda visual se encuentran: promueve cero defectos, alerta a todo el personal de anormalidades, elimina desperdicios, apoya a la mejora continua, entre otras (Arrieta, Muñoz, Salcedo, & Sossa, 2015). El concepto de fábrica visual, que también se conoce como lugar de trabajo visual o gestión visual tiene como propósito colocar información crítica en las áreas físicas de trabajo mediante el uso de señalamientos, etiquetas, carteles u otros medios. Estos visuales ayudan a crear un entorno de trabajo más seguro y eficiente al eliminar la necesidad de capacitación repetitiva y supervisión constante (Brady Worldwide Inc. , 2012). Con la aplicación de la gestión visual en las organizaciones se obtienen resultados que evidencian un aumento en la productividad hasta en un 30% anual, mejora de más de un 10% en la utilización de mano de obra y reducción de un 20% de defectos (Cerón, Madrid, & Gamboa, 2015). La aplicación de las herramientas de la Manufactura Esbelta en particular la gestión visual en la industria textil trae consigo beneficios directos en la disminución de los tiempos ciclos así como en la disminución de actividades que no agregan valor, reflejados en ahorros de costos directos de fabricación (Marmolejo, Mejía, Pérez, Caro, & Rojas, 2016), por lo que su aplicación es redituable cuando se busca competitividad y satisfacción del cliente. I.2 Problemática en el proceso textil La empresa donde se desarrolló el presente proyecto tiene más de 70 años de ofrecer productos textiles para México y con más de 20 años para Estados Unidos y Canadá, contando con sus propios sistemas de tejido, acabado, corte, estampado y costura, teniendo como principal punto fuerte la rapidez de respuesta y un excelente servicio al cliente, estableciendo técnicas y herramientas de trabajo que le permiten tener una mayor flexibilidad y flujo en toda su cadena de suministro, enfrentando todos los retos que conlleva la implantación con innovación, compromiso y liderazgo. Dentro de los departamentos con los que cuenta su cadena de valor es el departamento de calidad, el cual tal como lo señala Hernández (2017), su principal esencia es facilitar los esfuerzos y recursos para contribuir con la optimización de las actividades productivas alineándose principalmente en la satisfacción del cliente. Tomando de referencia los resultados obtenidos del proceso de auditorías internas para el primer bimestre del año 2019, se obtuvo un 8.10% de rechazo de los clientes por defectos, ya que los desperfectos en las prendas no son detectados por el personal operativo, esto se puede explicar por varias razones; inexperiencia por el personal, falta de ayudas visuales en proceso, falta de sincronización entre las operaciones y ceguera de taller. Ante éste contexto, se decidió encontrar la causa raíz mediante un Diagrama Causa y Efecto, el cual es un esquema que permite identificar y agrupar las causas que impactan a un determinado efecto, por lo regular clasificado en las categorías; material, método, mano de obra, máquina, medio ambiente y medición, siendo una buena herramienta de análisis de problemas (Starzynska & Hamrol, 2012). Para la construcción del Diagrama Causa y Efecto se consideró el efecto del 8.10% de rechazo por defectos, consecutivamente se procedió a establecer las posibles causas, ayudando así a no dar por obvias las causas (Gutiérrez & de la Vara, 2013), sino que se trataron de visualizar los problemas desde diferentes perspectivas, por lo que se realizó un ejercicio de lluvia de ideas en la cual colaboraron los operadores de piso, supervisión, gerencia, empaque y planeación, pues esta técnica permite explorar en varias categorías las causas fomentando la creatividad y categorización de las causas potenciales (Cárdenas, 2007), todo ello se refleja en el siguiente esquema (Figura 1). Figura 1. Diagrama de Causa y efecto de Rechazos. Mediciones Material Personal Métodos Máquinas Fuente: Elaboración Propia, con datos del personal de planta. No están definidas las características de calidad a medir No se dispone de medidas para detectar la magnitud del problema La materia prima no es de calidad Influencia de la distinta materia prima La gente no conoce las especificaciones de su trabajo Los operadores no están entrenados La gente no está motivada No hay ayudas visuales de proceso para facilitar la detección de defectos Las operaciones no están definidas No existen procedimientos alternativos Los procedimientos no están definidos El programa de mantenimiento preventivo no es el adecuado Las máquinas no son capaces de producir productos con la calidad requerida Rechazo del 8.10% por defectos Una vez clasificadas las posibles causas y organizar las relaciones entre las variables (Lindsay, 2017) se puede observar que se seleccionó como principal causa ante el rechazo del 8.1% por defectos que la gente no conoce las especificaciones de su trabajo, lo que provoca que al momento de inspeccionar el producto, se omiten defectos acreedores al re-proceso y se consideran como productos buenos, lo que conlleva que en el proceso subsecuente cuando el producto llega al cliente, el producto sea rechazado. Para profundizar más en la causa, se procedió a estructurar un 5W1H, para así determinar la causa raíz y poder establecer un plan de acción congruente ya que, es un método que utiliza la analogía “si no preguntas, no te enterarás”, describiendo y analizando un problema respondiendo a 5 preguntas (qué, quién, cuándo, dónde, porqué) y 1 pregunta adicional (cómo). El método 5W1H por sí solo no resolverá el problema, pero crea las condiciones para la identificación adecuada del problema bajo análisis (Starzynska & Hamrol, 2012). El enfoque de escritura 5W1H se utilizó con el fin práctico de ahondar en la causa detectada por el diagrama causa efecto, ya que es un procedimiento eficaz para recopilar información (Tsuji, 2017) respondiendo preguntas sencillas tal como se muestra en la Tabla 1: Tabla 1. 5W1H ¿Qué? No se conocen las especificaciones de calidad de proceso de inspección ¿Quién? Los operadores de inspección en proceso ¿Cuándo? Ambos turnos de fabricación ¿Dónde? Zona de inspección en proceso ¿Por qué? Porque no existen ayudas visuales que sirvan como referencias en el proceso de inspección ¿Cómo? Dado que el personal de inspección en proceso no cuenta con ayudas visuales que les permita identificar los defectos en las prendas, omite dichos defectos considerando como prendas conformes, lo que provoca que el cliente perciba dichos defectos y rechace la mercancía hasta en un 8.1% para el primer bimestre del año 2019. Fuente: Elaboración Propia, con datosdel personal de planta. Con ayuda del 5W1H se determinó como plan de acción, la generación de un catálogo de defectos, con la finalidad de colocarlo en el área de inspección, para que el operador de inspección independiente del nivel de experiencia en dicha operación, pueda realizar el proceso de exploración considerando todas las características de calidad solicitadas por el cliente. II MÉTODO Se estableció el procedimiento para la generación de las ayudas visuales (Figura 2) en colaboración de los departamentos involucrados; calidad, manufactura, almacén y gerencia: Figura 2. Proceso de generación de ayudas visuales. Fuente: Elaboración Propia, con datos del personal de planta. Para homologar los defectos en las líneas de producción, se realizaron recorridos en proceso, considerando las premisas principales del “Gemba Walk” (caminar el proceso) para observar y entender el trabajo prestando principal atención en el trabajo de las personas directamente en el lugar de trabajo (Dalton, 2018), registrando así los defectos con características en común para describir todos los defectos sin presentar defectos repetitivos. Posteriormente, se tomaron fotografías de los defectos, con el objetivo de evidenciar a cada uno de ellos resaltando la no conformidad para una mejor comprensión en piso. Acto seguido, se clasificaron los defectos de acuerdo a cada área de producción, considerando la zona de revisado, línea de producción y estampado para que, finalmente se ponderaron los defectos en dos categorías, defectos mayores, los cuales necesariamente se tienen que re- trabajar o considerar como scrap (el scrap es una palabra inglesa que se traduce como chatarra o residuo, en el contexto industrial, scrap refiere a todos los desechos y/o residuos derivados del proceso industrial) (Hernández & Pérez , 2019) y los defectos menores que en proceso se pueden solucionar. Una vez concluidos los pasos anteriores, se publicó el Generación de ayudas visuales Homologar los defectos en las cuatro líneas de producción Evidenciar los defectos en las prendas mediante fotografías Clasificar los defectos por área de producción Ponderación de los defectos catálogo de defectos por áreas para capacitar a los colaboradores y medir la efectividad de la gestión visual. III RESULTADOS La clasificación de los defectos resultó con 27 defectos mayores y 2 defectos considerados como menores como se muestra en la Tabla 2: Tabla 2. Clasificación de los defectos. DEFECTOS MAYORES Clave Defecto 1 Costuras Rotas o Reventadas 2 Costura Abierta 3 Puntada Saltada 4 Costura Suelta 5 Falta de alguna operación de costura en la prenda 6 Hoyo causado por la Aguja 7 Reparación mal efectuada 8 Sobrante de tela cosido en la parte exterior de la prenda 9 Pliegue formado en la costura de la tela 10 Tonos de tela en la misma prenda 11 Etiqueta suelta o falta de etiqueta de talla o marca 12 Prenda dañada por algún proceso 13 Construcción mal hecha dando mal apariencia y causando problemas de medida H Hebras A1 Aplicación incompleta M1 Mancha de aceite M2 Mancha de sucio muy vistosa M3 Mancha de tinta de lapicero E1 Etiqueta de talla y cuidado o transfer equivocado contra etiqueta de precio E2 Colocación de etiquetas adheribles con talla equivocada E3 Etiqueta colocada con plastiflecha con talla equivocada ES1 Defecto de estampado ES2 Mancha de Estampado DEFECTOS MAYORES Clave Defecto ES3 Prenda quemada por proceso de estampado T1 Defecto de tela O Otros Z Hoyo causado por confección (máquina) DEFECTOS MENORES Clave Defecto F Folio pegado C Contaminación pequeña de sucio Fuente: Elaboración Propia, con datos del personal de planta. La construcción de las ayudas visuales se estructuró en un formato establecido por la empresa (Figura 3), el cual consta de un encabezado principal donde se expone el nombre y logotipo de la empresa, así como el departamento que publica y controla las ayudas visuales de inspección (por confidencialidad de la organización se omite). Figura 3. Ejemplo de ayuda visual. Fuente: Elaboración Propia, con datos del personal de planta. Adicional las ayudas visuales contienen un cuadro informativo, el cual incluye la ponderación del Defecto (mayor o menor), el tipo de defecto (de acuerdo a la lista de defectos) y finalmente las fotografías con señalización correspondiente para enfocar la atención en el defecto y no pase desapercibido. Hoy en día los clientes requieren productos que se ajusten a sus requerimientos y con la calidad exigida para cumplir con necesidades especificadas, así mismo el aumento en la rapidez y frecuencia de las entregas (Ramírez, Gómez, Linares, & Vargas, 2018). Por ello uno de los principales objetivos de la metodología de la Manufactura Esbelta es la eliminación de los problemas de calidad, buscando y corrigiendo su causa (Fortuny, Cuatrecasas, Cuatrecasas, & Olivella, 2008). El modelo de gestión visual es un proceso que muestra información crítica para que cualquier persona al entrar en un lugar de trabajo, incluso aquella que no esté familiarizada con los detalles de los procesos, pueda muy rápidamente ver lo que está pasando, entender y ver lo que está bajo control y lo que no. Esencialmente, el estado actual de la operación o gestión se puede evaluar de un solo vistazo (Monte, 2012). Por lo anterior, la conformación del catálogo se constituyó con 27 ayudas visuales las cuales se colocaron en tableros de proceso (Figura 4) en las estaciones de trabajo requeridas, cuyo propósito y utilidad básica es poder diagnosticar la situación (Cabeza, Corredor, & Cabeza, 2007) ayudando a visualizar la información útil para identificar la situación del proceso de inspección teniendo la seguridad y conocimiento para la toma de decisiones. El propósito de las mejoras en los procesos, como lo es la reducción de desperdicios, tiene como objetivo la maximización de la eficiencia y efectividad de la cadena de valor, no de los procesos individuales (Buehlman, Arias, & Quesada, 2018), por ello la calidad debe estar incorporada en la fuente e inspeccionada en congruencia con la ejecución del proceso ejecutado por el operario. Figura 4. Aplicación de las ayudas visuales. Fuente: Elaboración Propia, con datos del personal de planta. Antes de verificar la funcionalidad de las ayudas visuales en proceso, se trabajó en la capacitación de aprendizaje orientada a la acción, puesto que a través de la acción el operador se adaptó al nuevo contexto de trabajo (Guiñazú, 2004), es decir, modificó el proceso de inspección incorporando una nueva habilidad (al momento de detectar las no conformidades con apoyo de las ayudas visuales) y una nueva actitud (derivada del sentimiento de mejora continua y así poder ofrecer un mejor servicio). El aprendizaje individual es la mejora que se obtiene cuando las personas repiten un proceso y adquieren habilidad, eficiencia o practicidad a partir de su propia experiencia (Olea, Feuchter, Barcelo , & Pérez, 2011) por lo que las primeras experiencias con las ayudas visuales fueron de demora en conocer los 27 defectos e identificarlos en las prendas, por lo que el tiempo de inspección resulto afectado, sin embargo, según Wright (1936) la velocidad de aprendizaje se mide en relación del 80% del tiempo utilizado en el primer proceso en el segundo proceso, para el tercero nuevamente sería el 80% del tiempo anterior, hasta llegar a un límite lógico o ritmo de trabajo habitual. Por lo que después de una semana de haberse colocado las ayudas visuales en proceso, los operarios no presentaron ninguna demora adicional, ya que se observó un aprendizaje significativo en las 27 no conformidades de las prendas, por lo cual, el nuevorecurso disponible es aprovechado para así poder asegurar la calidad de las actividades de los operadores. Finalmente, los resultados obtenidos en la segunda auditoria del año en cuestión, el porcentaje de rechazo por los clientes fue nulo, por lo que el cliente a través de su comportamiento de compra se puede materializar en un indicador que es la satisfacción del mismo. Por lo tanto, la empresa textil busca resaltar la importancia que tienen sus clientes, y más concretamente, considerar la evaluación de la calidad de sus productos como prioridad que busca ofrecer mejores productos y resultados. IV CONCLUSIÓN Las tareas estandarizadas representan la mejor práctica conocida permitiendo reducir la variación, sabiendo que es lo que hay que mejorar y dando autonomía al trabajador, creando así el ciclo de mejora continua pues los operadores innovan y el equipo de trabajo documenta y repite (Toledano, Mañes, & García, 2009). Por lo que la implementación de las ayudas visuales en proceso mejoró sustancialmente el proceso de inspección de las prendas, sin embargo, dicha actividad puede interpretarse como una acción de contención, ya que en cuanto se apareció el rechazo por el cliente se implementaron las acciones de forma inmediata y urgente para evitar que el problema se repitiera y que no originara repercusión en los clientes, por lo cual, dentro del pensamiento de Manufactura Esbelta es necesario crear un flujo para mover rápidamente el material y la información así como para unir los procesos y el personal de modo que los problemas salgan a la superficie para continuar con el proceso de mejora continua (Liker, 2004), pudiendo minimizar los defectos en proceso, para en un futuro disminuir el tiempo de inspección incorporando en la organización sistemas fáciles de resolución de problemas, mejorando el sistema visual para avisar a los líderes de proyectos y así poder contar con la asistencia necesaria en las máquinas o procesos para evitar la producción de no conformidades en grandes cantidades. Con la aplicación del control visual en el proceso textil se logró eliminar completamente el rechazo de prendas por omisión de defectos durante el proceso de inspección, obteniendo mejoras significativas en la productividad, calidad y satisfacción del cliente, además se aseguró que dichas mejoras quedarán claramente visibles, que se comprendieran con facilidad y que sean seguidas de manera consistente después de su implementación pues los operadores no tendrán tiempos muertos buscando información dado que las ayudas visuales se encuentran justo donde se necesitan. Se logró alcanzar el aprendizaje significativo de los operadores con la implementación de la gestión visual, debido a que los empleados tienen tendencia a aprender por medio de la vista, los visuales en el área de trabajo juegan un papel importante en la capacitación laboral facilitando el trabajo y ayudando a los colaboradores a realizar sus actividades a tiempo, con menos errores y menos estrés. 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