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Matrices Teorema: sean A, B y C matrices de respectivamente, cuyos elementos son números complejos, entonces Teorema: Sean A, B y C matrices de respectivamente y D, E y F matrices de respectivamente cuyos elementos son números complejos, entonces; i) ii) Matriz identidad Teorema: Si A es una matriz de con elementos en C, entonces i) ii) Inversa de una matriz Definición: Sea A una matriz de con elementos en C. Una matriz X se dice que es inversa de A si X y se representa con . Por tanto Definición: Sea A una matriz de con elementos en C. Se dice que A es no singular si existe , en caso contrario se dice que es singular. Teorema: propiedades de la inversa Si A y B son dos matrices no singulares del mismo orden y , entonces 1) es única 2) 3) 4) si Tipos especiales de matrices cuadradas Partes de una matriz Los elementos de la diagonal principal tienen la característica de que , se dice entonces que son de la forma Los elementos del triángulo superior tienen la característica de que Los elementos del triángulo inferior tienen la característica de que Traza de una matriz (tr A) Definición: Sea A una matriz de orden n con elementos en C. Se define la traza como Teorema: propiedades de la traza Si A y B son dos matrices de orden n con elementos en C y 1) 2) 3) Matrices triangulares superiores e inferiores Sea una matriz de con elementos en C. Se dice que 1) A es triangular superior si para 2) A es triangular inferior si para Teorema: propiedades de las matrices triangulares superior e inferior. Si A y B son dos matrices triangulares superiores o inferiores del mismo orden y entonces: 1) es triangular superior (inferior) 2) es triangular superior (inferior) 3) es triangular superior (inferior) Matriz diagonal y matriz escalar Definición de matriz diagonal: Sea una matriz de con elementos en C. Se dice que A es una matriz diagonal si para y se representa con Teorema: Propiedades de la matriz diagonal Si A y B son dos matrices diagonales tales que y y , entonces 1) 2) 3) 4) Definición de una matriz escalar Una matriz escalar de orden n, se dice que es escalar si tiene la forma Operaciones sobre matrices Transpuesta ( ) Sea una matriz de con elementos en C. Se llama transpuesta de A a la matriz de n tal que Teorema: Propiedades de la operación transposición. Si son dos matrices con elementos en C y , entonces 1) 1) ( 2) ( 3) ( Matrices simétricas y anti simétricas Definición: Sea A una matriz de orden n con elementos en C. Se dice que 1) A es simétrica si 2) A es anti simétrica si Matrices Simétricas Si entonces Matrices anti Simétricas Si entonces Teorema: Si A y B son las matrices simétricas (antisimétricas) de orden n y , entonces 1) es simétrica (anti simétrica) 2) es simétrica (anti simétrica) Teorema: Si A es una matriz de orden n con elementos en C, entonces 1) es simétrica 2) es anti simétrica Conjugación Definición: Sea una matriz de con elementos en C. Se llama conjugada de A a la matriz de m tal que Teorema: Propiedades de la conjugación. Si son dos matrices con elementos en C y , entonces 1) 2) 3) 4) Matrices reales y matrices imaginarias Sea una matriz de con elementos en C. Se dice que 1) A es real si 2) A es imaginaria si Teorema: Si A y B son las matrices reales (imaginarias), entonces 1) es real (imaginaria) 2) es simétrica real (imaginaria) Teorema: Si una matriz de con elementos en C entonces 1) es real 2) es imaginaria Conjugación-Transposición Definición: Sea una matriz de con elementos en C. Se llama conjugada-transpuesta de A y se representa con a la matriz de n definida por Teorema: Si A es una matriz de con elementos en C entonces Teorema: Propiedades de las conjugación-transposición. Sean A y B dos matrices del mismo orden respectivamente con elementos en C, entonces 1) 2) 3) 4) Matriz hermitiana y antihermitiana Definición: Sea A una matriz de orden n con elementos en C. Se dice que 1) A es hermitiana si 2) A es antihermitiana si Determinantes Una matriz de n hileras y n columnas es llamada matriz cuadrada de orden n. Con una matriz cuadrada usamos un número llamado el determinante de la matriz. Se dice que el determinante de una matriz es del mismo orden que esta. El determinante representa al número que es la suma algebraica de todos los posibles productos obtenidos 1) Tomando como factores uno y sólo un número de cada hilera y de cada columna 2) Dando a cada producto el singo de mas o el signo de menos según haya un número par o impar de inversiones en el segundo subíndice (correspondiente a la columna) cuando los factores del producto se escriben de modo que el primer subíndice (correspondiente a los renglones) no presente inversiones. Propiedades de los determinantes 1) El valor de un determinante no cambia si se intercambian hileras y columnas correspondientes. 2) Si cada uno de los elementos de una hilera (o columna) de un determinante es igual a cero, entonces el valor del determinante es igual a cero. 3) Si dos columnas (o renglones) de un determinante son intercambian, el signo del determinante no cambia. 4) Si dos columnas (o renglones) de un determinante son idénticas, el valor del determinante es cero. 5) Si cada uno de los elementos de una columna (o renglón) de un determinante se multiplica por un número m, el valor del determinante se multiplica por m. 6) Si cada elemento de una columna (o renglón) de un determinante es una constante veces los elementos correspondientes de otra columna ( o renglón), el valor del determinante es cero. 7) Si cada elemento de una columna de una determinante se expresa como la suma de dos determinantes, el determinante es igual a la suma de dos determinantes. 8) El valor de un determinante no se altera si cada elemento de una columna ( o renglón) se multiplica por un número m y se suma a los elementos correspondientes de cualquier columna ( o renglón).
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