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Sistemas de calidad – Tarea Determinación de la capacidad del proceso M. I. Ann Wellens 1. Descripción del caso de estudio Considere la empresa hipotética Panes y Bolillos SA de CV; es una empresa mexicana productora de pan y otros productos de trigo, cuya fábrica está ubicada en Lomas de Santo Domingo en el Distrito Federal, México. Tiene más de 50 años trabajando en México, y desea exportar sus productos a Estados Unidos y Latinoamérica como pan regional mexicano, para lo cuál desea contratar un consultor que de su opinión sobre e proceso. Actualmente, la empresa considera dos puntos de revisión para analizar si los productos cumplen con las especificaciones: para formar las piezas, se divide la masa en unidades individuales en una de las 9 divisoras con las que cuenta la empresa. Para cada producto, se tomó una muestra de 30 elementos y se analizó el peso de la masa individual correspondiente a cada uno de los productos que se manejan en la fábrica; los resultados se encuentran en la tabla 1. Los datos proporcionados incluyen límites de especificación, valores objetivo, promedio y desviación estándar obtenidos. Tabla 1. Datos de muestreo para la masa dividida. Categoría Producto Divisora LIE Objetivo, N LSE Promedio Desv est Pan dulce Roles de canela, 2p 1 345 354 370 355.39 3.87 Roles de canela, 6p 1 345 354 370 355.39 3.87 Roles glaseados, 2p 1 345 354 370 355.39 3.87 Roles glaseados, 6p 1 345 354 370 355.39 3.87 Colchones, 6p 1 24 25 26 25.92 0.81 2 24 25 26 25.87 0.87 Conchas, 2p 1 52 54 56 54.44 0.38 Conchas vainilla, 2p 1 52.3 55.2 58.1 55.32 0.85 Conchas chocolate, 2p 1 52.3 55.2 58.1 54.69 0.48 Semita, 2p 1 67.4 70 72.4 69.49 0.44 Pan de caja Pan blanco 390g 1 462 470 478 460.84 2.64 Pan blanco 567g 1 651 661 671 664.13 2.23 2 651 661 671 663.67 2.89 Pan blanco 640g 1 730.9 735.3 739.7 736.6 2.91 2 730.9 735.3 739.7 736.59 3.13 Pan blanco 680g 1 757 765 773 774.99 3.93 2 757 765 773 775.44 3.88 Pan integral 390g 1 450 455 460 457.34 2.44 Pan integral 675g 1 784 794 804 780.8 3.03 2 784 794 804 781.22 2.78 Tortillas Tortilla de harina, diferentes presentaciones 2 31.5 32 32.5 32.04 0.25 3 31.5 32 32.5 31.98 0.39 4 31.5 32 32.5 32.03 0.6 5 31.5 32 32.5 31.92 0.26 6 31.5 32 32.5 31.91 0.24 8 31.5 32 32.5 31.87 0.49 9 31.5 32 32.5 32.2 0.62 Tortilla de harina, 260g 8 29.5 30 31.5 30.64 0.56 Tortilla de harina, 520g 9 28 28.5 29 30.64 0.56 Tortilla de harina light 8 28 28.5 29 28.64 0.48 El segundo y último punto de revisión es el producto terminado, para el cuál se comparan los pesos de los productos terminados con los límites de especificación correspondientes. Los datos de promedio y desviación estándar par muestras de 30 datos, así como límites de especificación correspondientes, se resumen en la tabla 2. Tabla 2. Datos de muestreo para el producto terminado. Categoría Producto Peso declarado LIE Objetivo, N LSE Promedio Desv est Pan dulce Roles de canela, 2p 120 125.9 129.6 136.4 127.31 3.54 Roles de canela, 6p 365 392.2 403.3 423.9 391.68 7.34 Roles glaseados, 2p 135 141.4 146.1 155.1 140.2 3.18 Roles glaseados, 6p 410 439.2 453.3 479.9 436.22 5.85 Colchones, 6p 130 132.6 137.6 142.6 139.75 2.80 Conchas, 2p 120 132.3 137.5 142.7 136.7 2.50 Conchas vainilla, 2p 120 139.5 147 157.5 143.44 2.22 Conchas choc, 2p 120 139.5 147 157.5 143.15 2.19 Semita, 2p 120 121.3 127.7 130.1 125.71 2.13 Pan de caja Pan blanco, 390g 390 407.6 414.6 421.6 406.97 3.68 Pan blanco, 567g 567 574.8 583.5 592.2 580.22 4.59 Pan blanco, 640g 640 655.5 659.5 663.3 652.42 8.49 Pan blanco, 680g 680 689.9 696.6 704.1 689.17 5.31 Pan integral, 390g 390 399.6 404 408.4 405.59 2.73 Pan integral, 675g 675 692 700.7 709.4 694.79 4.65 Tortillas Tortilla de harina, 260g 260 260 264 268 268.56 3.22 Tortilla de harina, 275g 275 277 281 286 287.69 4.07 Tortilla de harina, 330g 330 332.4 337.2 343.2 345.25 4.67 Tortilla de harina, 520g 515 520 528 536 530.71 4.65 Tortilla de harina, 550g 550 554 562 572 572.14 6.09 Tortilla de harina, 605g 605 609.4 618.2 629.2 631.07 7.20 Tortilla light, 294g 294 295.6 300.9 306.2 304.88 3.57 Determine el estado general del proceso, indicando todos los problemas e inconsistencias que observa. Las siguientes preguntas pueden servir como guía para encontrar los problemas. 2. Preguntas 1. ¿Cuál es el porcentaje de productos fuera de especificación para cada producto? Categoría Producto Porcentaje (%) Pan dulce Roles de canela, 2p 3.503200e+01 Roles de canela, 6p 4.717664e+01 Roles glaseados, 2p 3.529550e+01 Roles glaseados, 6p 3.052353e+01 Colchones, 6p 1.597041e+01 Conchas, 2p 4.740144e+00 Conchas vainilla, 2p 3.796754e+00 Conchas chocolate, 2p 4.779035e+00 Semita, 2p 3.885635e+00 Pan de caja Pan blanco 390g 4.320701e+01 Pan blanco 567g 1.233624e+01 Pan blanco 640g 4.583924e+01 Pan blanco 680g 4.477913e+01 Pan integral 390g 1.657811e+01 Pan integral 675g 2.750923e+01 Tortillas Tortilla de harina, 260g 4.348927e+01 Tortilla de harina, 275g 3.432985e+01 Tortilla de harina, 330g 3.333060e+01 Tortilla de harina, 520g 1.382697e+01 Tortilla de harina, 550g 4.922773e+01 Tortilla de harina, 605g 3.988465e+01 Tortilla light, 294g 3.604540e+01 2. Valor objetivo 2.1. ¿Cuál debería ser el valor de peso en el que se calibre el proceso (valor objetivo)? En las tablas de los datos originales que se encuentran en cada clasificación de producto (parte inferior), se calculó una variable llamada Nreal la cual nos indica el verdadero valor deseado, de acuerdo a los límites de especificación. 2.2. ¿Es el mismo valor para cada uno de los productos? Explique porque si o no y de que depende. No, porque un mismo producto conlleva diferentes procesos dentro de los cuales influyen diferentes variables como la temperatura, la pérdida de humedad, pérdida de peso y aumento de volumen. 2.3. ¿Están bien seleccionados los valores objetivos? No, principalmente se encuentran errores en los datos de pan dulce pues se desconoce el método de elección para el valor objetivo, de igual forma en los datos de tortilla para producto terminado se tiene una variación significativa. 3. Centrado 3.1. ¿Están centradas las líneas de producción? Explique No, en general todos los productos están descentralizados, existen algunos productos que se acercan considerablemente el valor objetivo a la media, sin embargo es importante revisar a gran escala cada proceso, estos productos son las Conchas de vainilla 2p y Semita 2p. 3.2. En caso de que no están centradas las líneas, ¿cuál debería ser el valor sobre el cual se centre el proceso? Teóricamente debería ser el valor objetivo (Nreal), de forma práctica es conveniente encontrar un balance entre el valor objetivo Nreal y cada una de las medias deseadas (con un control adecuado del proceso) 4. Análisis de capacidad 4.1. Determine la Cp para cada producto 4.2. Determine Cpk para cada producto 4.3. ¿Los valores le parecen lógicos? Si son lógicos, porque indican que existen productos fuera de especificación y que la media está fuera de los límites de especificación, lo cual se observa de forma gráfica también. Tal vez son lógicos pero no son adecuados. 4.4. Determine el nivel z del proceso. ¿Qué observa? Los valores de nivel sigma (zbench), varían de 0 a 3, y esto se representa con sus respectivos porcentajes de productos fuera de especificación. 5. Relación entre el porcentaje de productos fuera deespecificación y el centrado del proceso 5.1. Si se hubiera calibrado el proceso de tal forma que la media corresponda con el valor nominal propuesto, ¿cuál sería el porcentaje fuera de especificación? Se hubiese reducido de manera considerable el porcentaje de productos fuera de los límites de especificación, considerando un nivel six sigma. 5.2. ¿Tiene sentido hacerlo? ¿Por qué si o no? Si, pues disminuyen los errores y por lo tanto desperdicio de producto y sus respectivos costos. 6. Límites de especificación 6.1. ¿Están bien seleccionados los límites de especificación? ¿Por qué sí o por qué no? Explique porque si o no y de que depende. No, pues el proceso no está calibrado de forma correcta, se podría corregir reduciendo la desviación estándar o cambiando el valor de la media. OJO: Aunque puedan emplear el Excel para corroborar sus resultados, se entregan los cálculos y códigos en R. NOTAS DEL EQUIPO: En las gráficas las líneas rojas indican los Límites de Especificación, las líneas anaranjadas los verdaderos Valores Objetivo (N) y las líneas azules los Promedios. La tabla de datos Originales, incluye el Objetivo (N) propuesto por la empresa, así como el Objetivo Real (NReal del proceso). MASA DIVIDIDA PAN DULCE Datos Originales Pan Dulce Estadísticos Obtenidos Pan Dulce PAN DE CAJA Datos Originales Pan de Caja Estadísticos Obtenidos Pan de Caja TORTILLAS Datos Originales Tortillas Estadísticos Obtenidos Tortillas PRODUCTO TERMINADO PAN DULCE Datos Originales Pan Dulce Estadísticos Obtenidos Pan Dulce PAN DE CAJA Datos Originales Pan de Caja Estadísticos Obtenidos Pan de Caja TORTILLAS Datos Originales Tortillas Estadísticos Obtenidos Tortillas Sistemas de calidad – Tarea Determinación de la capacidad del proceso M. I. Ann Wellens 1. Descripción del caso de estudio Considere la empresa hipotética Panes y Bolillos SA de CV; es una empresa mexicana productora de pan y otros productos de trigo , cuya fábrica está ubicada en Lomas de Santo Domingo en el Distrito Federal, México. Tiene más de 50 años trabajando en México, y desea exporta r sus productos a Estados Unidos y Latinoamérica como pan regional mexicano, para lo cuál desea contratar un con sultor que de su opinión sobre e proceso. Actualmente, la empresa considera dos puntos de revisión para analizar si los productos cumplen con las especificaciones: para formar las piezas, se divide la masa en unidades individuales en una de las 9 divisora s con las que cuenta la empresa. Para cada producto, se tomó una muestra de 30 elementos y s e analizó el peso de la masa individual correspondiente a cada uno de los productos que se manejan en la fábrica; los resultados se encuentran en la tabla 1. Los da tos proporcionados incluyen límites de especificación, valores objetivo, promedio y desviación estándar obtenidos. Tabla 1 . Datos de muestreo para la masa dividida . Categoría Producto Divisora LIE Objetivo, N LSE Promedio Desv est Pan dulce Roles de canela, 2p 1 345 354 370 355.39 3.87 Roles de canela, 6p 1 345 354 370 355.39 3.87 Roles glaseados, 2p 1 345 354 370 355.39 3.87 Roles glaseados, 6p 1 345 354 370 355.39 3.87 Colchones, 6p 1 24 25 26 25.92 0.81 2 24 25 26 25.87 0.87 C onchas, 2p 1 52 54 56 54.44 0.38 Conchas vainilla, 2p 1 52.3 55.2 58.1 55.32 0.85 Conchas chocolate, 2p 1 52.3 55.2 58.1 54.69 0.48 Semita, 2p 1 67.4 70 72.4 69.49 0.44 Pan de caja Pan blanco 390g 1 462 470 478 460.84 2.64 Pan blanco 567g 1 651 661 671 664.13 2.23 2 651 661 671 663.67 2.89 Pan blanco 640g 1 730.9 735.3 739.7 736.6 2.91 2 730.9 735.3 739.7 736.59 3.13 Pan blanco 680g 1 757 765 773 774.99 3.93 2 757 765 773 775.44 3.88 Pan integral 390g 1 450 455 460 457.34 2.44 Pan integral 675g 1 784 794 804 780.8 3.03 2 784 794 804 781.22 2.78 Tortillas Tortilla de harina, diferentes presentaciones 2 31.5 32 32.5 32.04 0.25 3 31.5 32 32.5 31.98 0.39 4 31.5 32 32.5 32.03 0.6 5 31.5 32 32.5 31.92 0.26 6 31.5 32 32.5 31.91 0.24 8 31.5 32 32.5 31.87 0.49 9 31.5 32 32.5 32.2 0.62 Tortilla de harina, 260g 8 29.5 30 31.5 30.64 0.56 Tortilla de harina, 520g 9 28 28.5 29 30.64 0.56 Tortilla de harina light 8 28 28.5 29 28.64 0.48 El segundo y último punto de revisión es el producto terminado, para el cuál se comparan los pesos de los productos terminados con los límites de especificación correspondientes. Los datos de promedio y desviación estándar par muestras de 30 datos , así como l ímites de especificación correspondientes, se resumen en la tabla 2. Tabla 2 . Datos de muestreo para el producto terminado . Sistemas de calidad – Tarea Determinación de la capacidad del proceso M. I. Ann Wellens 1. Descripción del caso de estudio Considere la empresa hipotética Panes y Bolillos SA de CV; es una empresa mexicana productora de pan y otros productos de trigo, cuya fábrica está ubicada en Lomas de Santo Domingo en el Distrito Federal, México. Tiene más de 50 años trabajando en México, y desea exportar sus productos a Estados Unidos y Latinoamérica como pan regional mexicano, para lo cuál desea contratar un consultor que de su opinión sobre e proceso. Actualmente, la empresa considera dos puntos de revisión para analizar si los productos cumplen con las especificaciones: para formar las piezas, se divide la masa en unidades individuales en una de las 9 divisoras con las que cuenta la empresa. Para cada producto, se tomó una muestra de 30 elementos y se analizó el peso de la masa individual correspondiente a cada uno de los productos que se manejan en la fábrica; los resultados se encuentran en la tabla 1. Los datos proporcionados incluyen límites de especificación, valores objetivo, promedio y desviación estándar obtenidos. Tabla 1. Datos de muestreo para la masa dividida. Categoría Producto Divisora LIE Objetivo, N LSE Promedio Desv est Pan dulce Roles de canela, 2p 1 345 354 370 355.39 3.87 Roles de canela, 6p 1 345 354 370 355.39 3.87 Roles glaseados, 2p 1 345 354 370 355.39 3.87 Roles glaseados, 6p 1 345 354 370 355.39 3.87 Colchones, 6p 1 24 25 26 25.92 0.81 2 24 25 26 25.87 0.87 Conchas, 2p 1 52 54 56 54.44 0.38 Conchas vainilla, 2p 1 52.3 55.2 58.1 55.32 0.85 Conchas chocolate, 2p 1 52.3 55.2 58.1 54.69 0.48 Semita, 2p 1 67.4 70 72.4 69.49 0.44 Pan de caja Pan blanco 390g 1 462 470 478 460.84 2.64 Pan blanco 567g 1 651 661 671 664.13 2.23 2 651 661 671 663.67 2.89 Pan blanco 640g 1 730.9 735.3 739.7 736.6 2.91 2 730.9 735.3 739.7 736.59 3.13 Pan blanco 680g 1 757 765 773 774.99 3.93 2 757 765 773 775.44 3.88 Pan integral 390g 1 450 455 460 457.34 2.44 Pan integral 675g 1 784 794 804 780.8 3.03 2 784 794 804 781.22 2.78 Tortillas Tortilla de harina, diferentes presentaciones 2 31.5 32 32.5 32.04 0.25 3 31.5 32 32.5 31.98 0.39 4 31.5 32 32.5 32.03 0.6 5 31.5 32 32.5 31.92 0.26 6 31.5 32 32.5 31.91 0.248 31.5 32 32.5 31.87 0.49 9 31.5 32 32.5 32.2 0.62 Tortilla de harina, 260g 8 29.5 30 31.5 30.64 0.56 Tortilla de harina, 520g 9 28 28.5 29 30.64 0.56 Tortilla de harina light 8 28 28.5 29 28.64 0.48 El segundo y último punto de revisión es el producto terminado, para el cuál se comparan los pesos de los productos terminados con los límites de especificación correspondientes. Los datos de promedio y desviación estándar par muestras de 30 datos, así como límites de especificación correspondientes, se resumen en la tabla 2. Tabla 2. Datos de muestreo para el producto terminado.
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