Industria 4.0: Estado del Arte y Futuro

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I	N	D	U	S	T	R	I	A			4.0	
Estado del Arte y Futuro 
en el Horizonte 2030 
I	N	D	U	S	T	R	I	A			4.0	
Estado del Arte y Futuro 
en el Horizonte 2030 
Contenido 
•  Origen y nacimiento de INDUSTRIA 4.0 
•  La Cuarta Revolución Industrial 
•  Los pilares tecnológicos de la Industria 4.0 
•  Innovaciones y tendencias tecnológicas disruptivas en I4.0 
•  Plataformas de la industria 4.0 (Cloud e IoT) 
•  Hiperconectividad y conectividad inteligente 
•  Big data y analítica de datos (Analytics) 
•  IA, IoT, Blockchain, Ciberseguridad 
•  Nuevos roles profesionales 
•  La ética y la privacidad en la Industria 4.0 
•  El horizonte 2030: INDUSTRIA 5.0 vs CIBERSOCIEDAD 5.0 
©	Joyanes	Aguilar	
Nacimiento del término 
INDUSTRIA 4.0 
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Un concepto made in Germany 
 
El término Industria 4.0, acuñado por el Gobierno de Alemania y presentado en 
el informe Recommendations for implementing the strategic initiative 
INDUSTRIE 4.0, Informe publicado por ACATECH (Academia alemana de 
Ciencias e Ingeniería, National Academy of Science and Engineering) en Abril del 
2013, responde a la denominada estrategia dual alemana que busca seguir 
liderando la oferta de equipos y soluciones para la producción industrial y su 
aplicación en entornos industriales mediante la integración de la cadenas de valor y 
la digitalización de todo el proceso productivo. 
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Industria 4.0 fue utilizado por el gobierno alemán para describir la fábrica 
inteligente, una visión de la fabricación informatizada con todos los procesos 
interconectados por Internet de las Cosas ( IOT ). Es lo que conocemos 
como Internet industrial de las cosas, I2OT (IIOT). 
 
El nombre ‘Industria 4.0’ fue creado por Mark Watson, alto ejecutivo alemán 
(IHS), para destacar el reto para la 4ª revolución industrial: “el desarrollo de 
software y sistemas de análisis que sean capaces de transformar el enorme 
volumen de datos producidos por las empresas, las fábricas, los clientes, los 
usuarios y los mercados en información útil y valiosa para todos.” 
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Tecnologías facilitadoras IoT 
El conjunto de tecnologías facilitadoras posibilitadoras que normalmente se 
asocian a Fabricación Avanzada Industria 4.0 agrupan en dos bloques: 
q  Sistemas ciber-físicos, Big Data, Analítica predictiva, Cloud 
Computing. Tecnologías que pueden ser troncales en una iniciativa 
Industria 4.0 por su esencia integradora. 
q  Robótica colaborativa, simulación, realidad aumentada, visión 
artificial, fabricación aditiva y inteligencia artificial. 
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INDUSTRIA 4.0 
 
La llegada de Internet de las Cosas y los sistemas ciber-
físicos, (como sensores o tecnología wearable), ha dotado a las 
máquinas, a los computadores y a los datos propiamente 
dichos, de un papel protagonista en la fabricación y en los procesos 
de producción. 
 
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INDUSTRIA 4.0 
Entre los conceptos tecnológicos relacionados con la industria 4.0 destacan no solo los 
relacionados directamente con la gestión de la información y del conocimiento, sino 
también con los servicios públicos, las ciudades inteligentes y la energía. 
 
 
Internet de las cosas (Internet of The Things, IoT), big data, cloud-computing, 
smart-grid, smart manufacturing, smart cities, son algunos conceptos concretos que 
tratan de enmarcar soluciones innovadoras para dar respuesta a esta nueva 
transformación industrial conocida como transformación digital. 
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INDUSTRIA 4.0 (IT+OT) 
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ESPAÑA 4.O: el reto de la transformación digital 
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Los pilares tecnológicos de 
Industria 4.0 
2013-2015 - BSC 
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INDUSTRIA 4.0 versus 4RI 
La incorporación masiva de tecnologías digitales en toda la cadena de valor de 
la industria es el eje fundamental de esta nueva era. 
 
El conjunto que hace esto posible son los habilitadores digitales (tecnologías 
disruptivas). En concreto, estas herramientas permiten a las empresas desarrollar 
el proceso de transformación digital, adaptarse a la Industria 4.0 y al modelo 
de la fábrica inteligente. Estas tecnologías logran vincular el mundo físico 
al virtual para hacer de la industria una industria inteligente. 
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La 4RI y el foro económico de Davos 
La automatización corre por cuenta de sistemas ciberfísicos, hechos posibles por el 
internet de la cosas y el cloud computing o nube y los sistemas M2M (machine-to-
machine). 
 
Los sistemas ciberfísicos, que combinan maquinaria física y tangible con procesos digitales, 
son capaces de tomar decisiones descentralizadas y de cooperar -entre ellos y con los 
humanos- mediante el internet de las cosas. 
 
FÁBRICA INTELIGENTE se basa en sistemas ciberfísicos, que combinan 
infraestructura física con software, sensores, nanotecnología y tecnologías digitales de 
comunicaciones. 
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La 4RI y el foro económico de Davos 
"La cuarta revolución industrial, no se define por un conjunto de tecnologías emergentes 
en sí mismas, sino por la transición hacia nuevos sistemas que están construidos sobre la 
infraestructura de la revolución digital (anterior)” 
[SCHWAB, 2016. Presidente del Foro Económico Mundial] 
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Innovaciones digitales 
disruptivas 
En la INDUSTRIA 4.0 y en la cuarta 
revolución industrial 
(2015-2019/2020) 
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Tecnologías disruptivas - 2020 
§  Inteligencia Artificial 
(Machine Learning, Redes Neuronales, Deep Learning) …IA Aplicada (cobots, bots/
chatbots…) 
§  Big Data y Analytics 
(Analítica de Datos) 
 
§  Internet de las Cosas 
(Drones, Vehículos Autónomos, Wearables y 
Smart Cities) 
§  Blockchain 
(cadenas de bloques) 
 
§  Redes 5G- Wi-Fi 6 
(Hiperconectividad) 
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Tecnologías disruptivas - 2020 
§  Gemelos Digitales 
(Digital Twins) 
§  Edge Computing 
(y Fog Computing) 
 
 
 
 
§  RPA 
(Automatización de procesos mediante robots, 
Robotic Process Automation). Software de 
automatización de procesos o Robots de 
Software): Evolución de BPM. 
§  EXPERIENCIAS INMERSIVAS 
(Realidad Extendida: Realidad Virtual, Aumentada y Mixta) 
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Tendencias y predicciones 
Tecnológicas para 2019-2020 
Hype Cycle de Tecnologías Emergentes: 
Predicciones y tendencias 
•  informe anual, agosto 2018 
•  informe anual, agosto 2019 
TECH TRENDS 2019 (Deloitte) 
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Predicción de tecnologías y tendencias futuras 
2018-2030 
Metodología Hype Cycle de Gartner: 
Es un método de predicción de tecnologías y tendencias de futuro. Una 
representación gráfica de la madurez, adopción y aplicación de negocio de una 
o varias tecnologías específicas y ayuda a discernir si nos encontramos ante 
una sobreexpectación o ante una tecnología viable 
 
Muestra el ciclo de vida de dichas tecnologías específicas. Clasifica las tecnologías 
por su tiempo previsible de llegada al mercado (0-2, 2-5, 5-10, + de 10 años). 
Las etapas que componen el ciclo son las siguientes: 
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GARTNER, Metodología Hype Cycle 
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Metodología Hype Cycle 
Lanzamiento tecnológico. Aparece el concepto o tecnología en el mercado. 
 
Pico de expectativa sobredimensionada (inflada). Se habla mucho de la 
tecnología pero está poco aplicada. 
 
Abismo o valle de la desilusión. La herramienta está por debajo de lo que se 
esperaba de ella. 
 
Pendiente de tolerancia o rampa de consolidación: el camino hacia la 
madurez. 
 
Meseta de productividad. Se alcanza la madurez. 
 
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Tendencias 
tecnológicas y 
estratégicas 
para 2019 
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Tendencias tecnológicas 2019, Gartner 
1.  Dispositivos autónomos: vehículos, robots, drones, accesorios, 
agentes. 
2.  Analítica aumentada: uso de técnicas de Machine Learning 
en analítica de datos. 
3.  Desarrollos impulsados por InteligenciaArtificial (IA). 
4.  Gemelos Digitales (Digital Twins). “Representación digital de 
una entidad o sistema del mundo real”. 
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Tendencias tecnológicas 2019, Gartner 
5. Edge computing potenciado. Énfasis fuerte en la infraestructura Edge 
Computing, en convergencia con Fog Computing integradas en Cloud 
Computing. 
6. Experiencias Inmersivas inteligentes (Realidad Virtual, Realidad 
Aumentada y Realidad Mixta) . 
7. Blockchain. Certificación de títulos académicos, contratos inteligentes, 
trazabilidad de productos… 
8. Espacios Inteligentes. 
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Tendencias tecnológicas 2019, Gartner 
9. Privacidad y ética. Cumplimiento de códigos deontológicos y 
éticos, y de la ley GDPR de la UE y la LOPD de España. 
 
10. Computación cuántica. La computación cuántica (QC) es un 
tipo de computación no clásica que opera en el estado cuántico de 
partículas subatómicas (por ejemplo, electrones e iones) que 
representan información como elementos denominados bits 
cuánticos (qubits). 
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TECH TRENDS 2019, 10 ed. Detoitte Insights 
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Tech Trends 2019, Deloitte 
En el informe de Tendencias Tecnológicas de Deloitte publicado en 2019 (X 
informe anual) y en los que analiza tendencias pasadas, presentes y futuras, 
agrupa tecnologías en nueve “Macro fuerzas tecnológicas”. 
Los tres pilares clave en los diez últimos años y que continúan siendo el 
motor del presente y futuro tecnológico: 
1.  Experiencia Digital 
2.  Analítica de datos 
3.  Cloud 
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Macrofuerzas de tecnología 2019, Deloitte 
1.  Experiencias digitales 
2.  Análisis de datos (Analytics) 
3.  La nube (Cloud Computing) 
4.  Realidad Digital (RV, RA, RM, tecnologías inmersivas…) 
5.  Tecnologías cognitivas (Aprendizaje automático, lenguaje de procesamiento 
natural, redes neuronales, RPA, IA…) 
6.  Blockchain 
7.  El negocio de la tecnología 
8.  El riesgo 
9.  La modernización del núcleo del negocio 
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Macrofuerzas de tecnología 2019, Deloitte 
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Tendencias tecnológicas a “seguir” 
Sin operación en un mundo sin servidor (serverless) [La computación sin servidores 
es un término paraguas para un espectro de opciones basadas-en-la-nube 
disponibles para las organizaciones que deseen salir del negocio de la administración 
de servidores]. 
 
Conectividad del mañana 
 
Interfaces Inteligentes (Re-imaginando la manera como humanos, máquinas, y 
datos interactúan) 
 
DevSecOps (la seguridad de los sistemas DevOps) 
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Tech Trends 2019, Deloitte 
En los últimos cinco años se han consolidados las siguiente fuerzas tecnológicas 
del trabajo: 
o  Realidad Digital: Realidad Virtual, Realidad Aumentada, Realidad Mixta 
(VR, AR, MR), IoT y tecnologías inmersvias espaciales (objetos inteligentes, 
sensores...), otra denominación: experiencias inmersivas 
o  Blockchain 
o  Tecnologías cognitivas: Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia 
Artificial, RPA, bots, chatbots, asistentes virtuales, NLP, redes neuronales, 
algoritmos de aprendizaje,… 
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Revisión de plataformas 
Cloud Computing 
Edge Computing, Fog Computing 
(Computación en el borde o perimetral , 
Computación en la niebla) 
DATA LAKE (Lagos de datos) 
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Edge Computing 
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Plataforma Edge Computing 
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Cloud – Edge – Fog Computing 
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Fog Computing 
¿Qué es la computación en la niebla? 
 
Es el nombre de una tecnología cloud por la cual los datos que generan los 
dispositivos no se cargan directamente en la nube, sino que se preparan primero 
en centros de datos descentralizados más pequeños. 
 
El límite de la red suele denominarse comúnmente edge (borde). Un aparato 
situado en el borde de la red, como un sensor en una planta industrial, se llama 
entonces edge device (dispositivos en el borde de la red). 
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Fog Computing 
https://www.1and1.es/digitalguide/servidores/know-how/fog-computing/ 
o  Edge layer: la capa del borde comprende a todos los dispositivos 
inteligentes (dispositivos en el borde de la red) de una arquitectura de IoT. 
Los datos que se generan en esta capa se procesan en el mismo terminal o 
se envían a un servidor (nodo fog) en la capa niebla. 
o  Fog layer: la capa en la niebla está compuesta por una serie de servidores 
de gran rendimiento que reciben los datos de la primera capa, los preparan 
y los envían a la nube si es menester. 
o  Cloud layer: la capa en la nube constituye el punto final de una 
arquitectura de fog computing. 
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Cloud – Edge – Fog Computing 
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Arquitectura Cloud – Edge – Fog 
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Data Lakes (Lagos de datos) 
INNOVACIONES EN ALMACENES DE DATOS 
o  Infraestructuras innovadoras 
o  DATA LAKES (Lagos de datos) complemento de los Data 
Warehouse y de la Nube (Cloud) 
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Data Lakes (Lagos de datos) 
o  Son herramientas de almacenamiento complementarias de los 
data warehouses y cuyas características completan las 
deficiencias de los data warehouse en cuanto a 
almacenamiento. 
o  Están alcanzando gran penetración en los sistemas de data 
warehouse y, en general en los sistemas de inteligencia de 
negocios. 
http://www.todobi.com/2018/07/data-lakes-definiciones-y-plataformas.html 
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Data Lakes, 2010, James Dixon CTO de Pentaho 
Dixon propone que los datos se almacenen sin ser procesados al 
igual que a un lago llegan aguas de distintos orígenes y sin tratar 
previamente. De esta forma los datos se almacenarían “en crudo”, 
en sus formatos de origen, y serían las necesidades de los 
diferentes usuarios las que determinarían que filtrados o procesos 
habría que aplicarles. 
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Data Lakes, 2010, James Dixon CTO de Pentaho 
o  Es un repositorio de almacenamiento que contiene una 
gran cantidad de datos en bruto en su formato original, 
incluyendo datos estructurados, semi-estructurados y no 
estructurados. La estructura y los requisitos de datos no se 
definen hasta que estos se necesitan. 
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Hiperconectividad 
Redes celulares 5G 
Redes Wi-Fi 6 / 6E 
Redes LPWAN específicas para IoT 
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Gemalto: especificaciones de 5G 
Fuente: https://www.gemalto.com/latam/telecom/inspiracion/5g 
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Hiperconectividad… 5G y redes IoT 
Lanzamiento comercial de las redes 5G en 15 ciudades españolas por 
Vodafone, el 15 de junio 2019. 
 
Lanzamientos comerciales durante el 1S de 2019 de redes de comunicaciones 
específicas para IoT (Internet de las Cosas) por operadores españolas de 
telecomunicaciones: 
 
Telefónica… Redes Sigfox 
Vodafone… Redes NB-IoT 
Orange…… Redes LTE-M 
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Redes específicas para IoT 
o  Redes celulares (móviles) 3GPP (3G, 4G, 5G), redes específicas para 
IoT (NB-IoT, LTE-M, EC-GSM-IoT) y redes inalámbricas Wifi (problemas 
de IoT) / Wifi 6. 
o  Redes de corto alcance: ZigBee, Z-Wave, 6LowPAN… 
o Conectividad entre objetos: Bluetooth, NFC, BLE (Bluetooth Low 
Energy) 
o  Redes específicas LPWAN trabajan en la banda ISM (industrial, 
scientific and medical), libre y sin necesidad de licencia: 
Sigfox Ingenu /RPMA 
LoRa (LoRaWAN) Weigthless 
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Iniciativas comerciales en IoT 
NB-IOT y LTE-M son dos tecnologías Low Power Wide Area 
(LPWAN) desarrolladas para aplicaciones IOT. Ambas son 
protocolos para comunicaciones celulares con un ancho de banda 
bajo que conectan a internet dispositivos que necesitan transmitir 
pequeñas cantidades de datos, a bajo coste (tanto en lo relativo al 
hardware como a la suscripción) y con una alta duración de la 
batería. 
https://accent-systems.com/es/blog/diferencias-nb-iot-lte-m/ 
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Conectividad inteligente 
Lema del World Mobile Congress 2019,Barcelona, febrero 2019 
Intersecciónentre la Hiperconectividad 
–soporte 5G / Wi-Fi 6-, el Internet de 
las Cosas y la Inteligencia Artificial 
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Conectividad inteligente 
Intersección entre la Hiperconectividad habilitada por las redes 5G y por la nueva 
generación de telefonía móvil 5G, el Internet de las Cosas, la Inteligencia Artificial 
y el Big Data… El impacto del Wi-Fi 6. 
 
La convergencia de Big Data, Internet de las Cosas, Inteligencia Artificial y 5G en 
un mundo hiperconectado con la integración de la Nube (Cloud Computing) y la 
transversalidad de Blockchain y la Ciberseguridad en la INDUSTRIA 4.0, “está 
dando origen a una nueva era de CONECTIVIDAD INTELIGENTE destinada 
a ser un motor clave del crecimiento económico en los próximos años” (GSMA) 
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Congreso Mundial de Móviles (MWC) 
Barcelona. 25-28 de febrero, 2019 
o  Despliegue de redes 5G con presentaciones prácticas de 
comunicaciones digitales de la tecnología, aplicaciones y teléfonos 
inteligentes. 
o  Inteligencia Conversacional. Presentación de numerosos 
asistentes virtuales (chatbots) y altavoces inteligentes integrados: 
•  Siri, Google Assistant, Alexa de Amazon, Bixby de Samsung, Aura de 
Telefónica, Facebook Messenger… 
•  Otras plataformas de chatbots como : Kik, Slack,… 
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Casos de estudio 5G: teleoperación quirúrgica 
Desde un Auditorio del MWC (febrero 2019), el Director del 
Servicio de Cirugía Gastrointestinal del Hospital Clinic de Barcelona, 
dirigió a distancia -mediante redes 5G de Vodafone y teléfonos 
inteligentes 5G- un equipo de cirujanos situados en un quirófano 
del hospital en una operación a un paciente afectado por un 
cáncer de colon (proyecto piloto). 
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Casos de estudio 5G: teleoperación quirúrgica 
La gran velocidad de 5G y la reducción considerable 
de la latencia ha posibilitado las comunicaciones desde el 
auditorio al quirófano, prácticamente en tiempo real. 
 
Inicia una era de teleoperaciones quirúrgicas “a distancia” 
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Casos de estudio 5G: reconocimiento facial 
En la edición del MWC de 2019, se ha utilizado un sistema de 
vigilancia conocido como BREEZ (“Zonas de entrada fácil para el 
reconocimiento biométrico”), tecnología que puede convertirse en 
estándar en la entrada de conciertos, partidos de futbol/baloncesto 
y acontecimientos de público masivos. 
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Casos de estudio 5G: reconocimiento facial 
Al registrarse al usuario se le solicita una fotografía como parte del 
registro. A partir de esa imagen, un programa de IA recopila los datos 
biométricos del rostro y se almacenan en una base de datos (big data) y 
se analizan. El acceso al recinto será autorizado por el rostro (en la 
actualidad una app similar, está en la entrada al aeropuerto de Barajas y 
en numerosas organizaciones) 
 
Previsiones … Juegos Olímpicos de Tokio de 2020 
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Tendencias tecnológicas en la cuarta 
revolución industrial (2016-2020) / 
Industria 4.0 
Todo “gira” em torno a los datos... 
Data Driven Business 
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La avalancha / Diluvio de datos 
La respuesta para ordenar este caos es big data, la nueva 
herramienta para sistematizar los datos procedentes de cualquier 
soporte —incluyendo imagen sonido, fotos, textos…— y convertirlos 
de forma automática en información. 
 
Según Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google: “Entre el 
origen de la tierra y el 2003 se crearon cinco exabytes de 
información. Hoy en día creamos la misma cifra cada dos días”. 
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Definición de BIG DATA, Gartner 
“Conjunto de datos de gran volumen, de gran velocidad y 
procedentes de gran variedad de fuentes de información que 
demandan formas innovadoras y efectivas de procesar la 
información” www.gartner.com/id=2100215 
 
“Big Data es la capacidad de analizar grandes volúmenes de 
datos de diferentes tipos y a gran velocidad, para mejorar los 
procesos de negocio actuales o crear nuevas áreas de oportunidad”. 
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Definición de BIG DATA 
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Modelo de las 7 V de BIG DATA 
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Propiedades de BIG DATA 3V 
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Las 8 V de BIG DATA 
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Analítica de Big Data 
(Analytics) 
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Arquitectura de Big Data 
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Recolección de datos 
o  Batch o por lotes: se conectan de manera periódica a la fuente de datos buscando 
nueva información. Generalmente se usan para conectarse a sistemas de archivos o 
bases de datos, buscando cambios desde la última vez que se conectaron. Una 
herramienta para migrar datos periódicamente -una vez al día, por ejemplo- de una 
base de datos a otra es un ejemplo de recolección de datos por lotes. 
o  Streaming o por transmisión en tiempo real: están conectados de manera 
continua a la fuente de datos, descargando información cada vez que ésta transmite. 
Se acostumbra a usar para monitorización de sistemas -para aumentar la seguridad y 
la detección de fallos-, de conjuntos de sensores o para conectarse a redes sociales y 
descargar información en tiempo real. 
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Almacenamiento 
Sistemas de archivos y archivos distribuidos 
 
Bases de datos relacionales 
 
Data Warehouse y Data Marts (Almacenes de datos) 
 
Lagos de datos (Data Lakes) 
 
Bases de datos NoSQL 
 
Bases de datos en memoria (in-memory) 
 
Arquitectura HADOOP y SPARK 
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Procesamiento y análisis / visualización 
Procesamiento y preparación de los datos para dejarlos 
listos y que puedan ser analizados. 
 
Análisis de grandes volúmenes de datos. Herramientas de 
analítica de datos y de analítica de Big Data. 
 
Visualización de datos: técnicas y herramientas 
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Analítica de Big Data, Gartner 
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El ciclo de vida de los datos: El caso de Big Data 
o  Las empresas procesan cada vez más datos e información de los 
usuarios, haciéndose necesaria la regulación del tratamiento de este Big 
Data. 
o  Las organizaciones deben asegurarse de que todos los requisitos de 
seguridad y privacidad que se aplican a los conjuntos originales de 
datos sean monitorizados y mantenidos en los procesos de Big Data a 
lo largo del ciclo de vida de la información, desde la recopilación de los 
datos hasta su divulgación o destrucción. 
o  Mantener los requisitos originales de privacidad y seguridad a lo largo 
del ciclo de vida de los datos. 
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Arquitectura de Big Data 
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Arquitectura de Big Data -2 
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Calidad y seguridad de los datos: 
Gobernanza de datos 
Mantener los requisitos originales de privacidad y seguridad a lo largo 
del ciclo de vida de la información: 
 
Calidad de los datos 
Seguridad de los datos 
Gestión de datos maestros 
Datos personales 
Protección de datos 
Privacidad de los datos 
GOBERNANZA DE LOS DATOS 
GESTIÓN ÉTICA DE LOS DATOS 
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Inteligencia artificial y robótica 
Industrial, colaborativa, de software 
(RPA).... 
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Inteligencia artificial en la hiperconectividad 
Machine Learning 
Deep Learning 
Redes neuronales artificiales. Lenguaje de Procesamiento Natural 
(NPL), Reconocimiento de voz, Biometría, … 
Asistentes virtuales, chatbots, bots… 
Cobots (robots colaborativos) 
Altavoces inteligentes 
--- 
La convergencia entre Inteligencia Artificial y Blockchain como 
espina dorsal de la Seguridad y Privacidad 
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Inteligencia artificial vs ML vs DL 
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Inteligencia artificial vs ML vs DL 
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Inteligencia artificial vs ML vs DL 
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Inteligencia artificial, LPN, Robótica 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Redes neuronales, NPL…) 
 
 
 
INTELIGENCIA CONVERSACIONAL (LPN) 
 Asistentes virtuales (chatbots - bots conversacionales) y altavoces inteligentes 
ROBÓTICA 
 Robots virtuales (Finanzas,RRHH…) 
 Cobots (Robots colaborativos) 
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Internet de las cosas 
La era de los dispositivos inteligentes (sensores, objetos, casas, 
edificios, ciudades, sensores, …) 
 
Objetos ponibles (wearables, ropa, anillos, relojes…) 
 
Drones 
 
Vehículos autónomos 
(coches ”carros”, buses, 
trenes, aviones…) 
Blockchain (Cadenas de bloques) 
La era de la confianza y la seguridad en las transmisiones. Blockchain es un nuevo 
tipo de bases de datos digitales, descentralizadas, distribuidas y con 
grandes capacidades de almacenamiento. 
 
Cada bloque contiene datos, que están conectados de forma segura, 
usando criptografía de extremo a extremo y siguiendo un orden cronológico. 
 
Es una tecnología que permite realizar transacciones y otros procesos 
“online” de forma segura y sin intermediarios, ya que el control del 
proceso recae en los propios usuarios. 
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LA CONVERGENCIA DE 
Blockchain, IA, IoT con los datos como soporte 
(Big Data y Big Data Analytics) y con la espina 
dorsal de Cloud Computing, Edge Computing, 
Fog Computing y Data Lake 
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Blockchain (Cadenas de bloques) 
Uno de los problemas fundamentales de IA e IoT son las 
vulnerabilidades inherentes a Internet en el estado actual. 
 
Las tecnologías blockchain ayudan a resolver estos problemas como 
aglutinadoras de IA e IoT. 
 
En la década (2009-2019) se ha convertido en una plataforma 
clave en el mercado 
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La convergencia IA, IoT, Blockchain 
En 2018 las tres tecnologías emergentes “IA, IoT, Blockchain” representaban 
aspectos diferentes del mundo de los datos (Big Data & Big Data Analytics y Data 
Science). 
 
En 2019 las tres tecnologías han comenzando a trabajar juntas en un ecosistema 
transparente e hiperconectado visualizado en presentaciones en el MWC 2019 de 
Barcelona y su próximo lanzamiento comercial entre 2020 y 2021. 
 
El resultado: un mundo más conectado (hiperconectado), eficiente y seguro. 
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h2ps://www.allerin.com/blog/what-happens-when-blockchain-iot-and-ai-converge	
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h2ps://www.insureblocks.com/ep-50-the-new-stack-
convergence-of-blockchain-ai-iot-big-data-and-a-lot-more/	
©	Joyanes	Aguilar	
Blockchain (Cadenas de bloques) 
o  La era de la confianza y la seguridad en las transmisiones. 
o  AEC (Asociación Española de Consultoría) pionera, publica Documento: 
BLOCKCHAIN: LA CONSULTORÍA EN LA ERA DE LA 
DESCENTRALIZACIÓN* 
 
Analiza el rol que juegan las empresas de consultoría ante las nuevas iniciativas de 
descentralización que han aparecido en los últimos años alrededor del 
Blockchain. 
*Elaborado para la AEC por Gonzalo Gómez Lardies, Informática El Corte Inglés, 
Mayo 2018 
©	Joyanes	Aguilar	
LA CIBERSEGURIDAD 
Transversal a todas las tecnologías y obligatoriedad 
de implantación para todo tipo de organizaciones y 
empresas datos como soporte. 
 
Recomendación: Ciberseguridad: La colaboración 
público-privada (2018), Instituto Español de 
Estudios Estratégicos, IEEE (www.ieee.es) 
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EL DESARROLLO DE SOFTWARE 
MODERNO 
 
o  DevOps 
o  Microservicios 
o  Contenedores 
o  Computación “sin servidores”(serverless) 
o  Cloud Native 
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Metodología de desarrollo DevOps 
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Lenguajes de programación 
Desarrollo de software del futuro 
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TIOBE Index for April 2020 
o  “The TIOBE Programming Community index is an indicator of the popularity 
of programming languages. The index is updated once a month. The ratings 
are based on the number of skilled engineers world-wide, courses and third-
party vendors”. 
o  “Popular search engines such as Google, Bing, Yahoo!, 
Wikipedia, Amazon, YouTube and Baidu are used to calculate 
the ratings. It is important to note that the TIOBE index is not about the 
best programming language or the language in which most lines of code 
have been written”. 
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Índice TIOBE mayo 2020 
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Lenguajes de programación para 2020+ 
o  Java 
o  C 
o  Python 
o  C++ 
o  C# 
o  Visual Basic .NET 
o  JavaScript 
o  PHP 
o  SQL 
o  R (visualización de datos y analítica de datos) 
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Lenguajes de programación para 2020+ 
o  Swift (creado por Apple, en código abierto desde 2015) 
o  Go (creado por Google, utilizado, entre otros por plataformas de 
contenedores como Kubernetes) 
o  Perl 
o  Matlab (tradicional de cálculo y estadística) 
o  Kotlin 
o  Golang 
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Ciencia de datos y 
científico de datos 
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Data Science (Ciencia de datos) 
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Big data, analítica de datos, ciencia de datos 
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Técnicas, metodología, herramientas 
innovadoras en la empresa 
o  INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (Business Intelligence) y Analítica de 
Negocios (Business Analytics) 
o  Analítica de Datos y Analítica Avanzada 
o  Analítica descriptiva, Analítica de Diagnóstico, Analítica Predictiva y 
Analítica Prescriptiva 
o  Visualización de datos (Cuadros de Mando, Tableros de Control 
“Dashboards”, Data Storytelling, …) 
o  Ciencia de Datos (Data Science): Analítica de Datos con integración de 
técnicas y algoritmos de Inteligencia Artificial 
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Nuevos roles profesionales 
EN GOBIERNO DE DATOS 
“Todo conducido por datos” 
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CDO, Ingeniero de Datos, 
Científico de datos 
o  CDO. Gobierno de Datos. Gestión de Calidad de los Datos 
o  Ingeniero de Datos. Desarrollo de plataformas de Big Data 
(Hadoop, Spark, NoSQL,…) 
o  Científico de Datos. Analítica de Datos y de Negocios 
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Director de datos CDO 
 'Chef Data Officer' (CDO): (Director de Datos). 
 
Es un cargo dependiente del máximo ejecutivo de la empresa, a quien reporta 
directamente. Su misión es impulsar el crecimiento de la organización o empresa 
mediante la transformación digital de la misma. 
 
Ha de tener una amplia visión de la gestión de la empresa y del mundo digital, 
de análisis de datos y de seguridad de la información con el objeto de diseñar 
estrategias y políticas de ciberseguridad. Requiere una formación multidisciplinar 
de ingeniería, estadística, analista digital, especialista en ciberseguridad, … además 
de una amplia visión y conocimiento de la empresa. 
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Científico de datos 
(Data Scientist). Un profesional con formación de Sistemas, 
Estadística, Analítica, Ciencias Físicas y Biológicas, Empresa… que 
analizará los Big Data para la toma de decisiones eficientes y 
obtener rentabilidad en los negocios. 
 
HBR (Harvard Business Review lo declaró la profesión “MÁS SEXY 
del siglo XXI”…) octubre de 2012 (Los datos el nuevo petróleo/oro 
del siglo XXI) 
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Delegado de protección de datos (DPO) 
(Data Protection Officer, DPO) 
 
Perfil jurídico, pero con formación informática y de 
seguridad de la información y ciberseguridad, aunque 
también podría ser un tecnólogo con formación jurídica en 
protección de datos y privacidad. 
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Ingeniero – Arquitecto de datos 
o  Arquitecto de datos: Responsables de diseñar, definir la 
estructura y mantener los datos, garantizando su seguridad, 
calidad, fiabilidad y accesibilidad. 
o  Ingeniero de datos: Es un perfil especializado en 
infraestructura Big Data. Desarrolla y explota técnicas, procesos, 
herramientas y métodos que deben servir para el desarrollo de 
aplicaciones Big Data. Tiene un gran conocimiento en gestión de 
bases de datos, arquitecturas de clusters, lenguajes de 
programación y sistemas de procesamiento de datos. 
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Roles profesionales de datos 
https://www.bit.es/knowledge-center/habilidades-y-perfil-de-un-profesional-big-data/ 
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Nuevos roles profesionales 
o  Analista, Ingeniero, Arquitecto de Datos (Big Data) 
o  Ingeniero de internet de las cosas y ciudades inteligentes 
o  Ingeniero y Analista en Ciberseguridad 
o  Ingeniero de Blockchain,DApps, Contratos Inteligentes… 
o  Desarrolladores de IA y de Robótica 
o  Arqueólogo digital (control y seguimiento de la huella o 
traza digital…) 
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Nuevos roles profesionales 
o  Consultor/Experto en hacking ético (analista de los peligros informáticos 
y de su prevención y corrección). “Hacker ético” 
o  Gestor de robots colaborativos ; Desarrollador de aplicaciones API para 
Bots, Chatbots… 
o  Desarrolladores, administradores y especialistas de La Nube 
o  Growth Hacker (Responsable de la imagen digital que combina 
conocimientos de marketing, SEO, Community Manager, Social Media 
Manager, programación Web,…) 
o  Tecnólogos financieros 
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Nuevos roles profesionales 
o  Expertos en Economía Digital y Economía 
Colaborativa 
o  Especialistas en ECONOMÍA DE DATOS (analistas, 
consultores, economistas, desarrolladores…). 
o  Especialistas en ECONOMÍA CIRCULAR (y 
Verde). 
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Tendencias abiertas en economía digital 
o  EXPERIENCIA DEL CLIENTE Y MARKETING 
PROGRAMÁTICO (Experiencia del alumno) 
o  ECONOMÍA COLABORATIVA (AirBnb, Uber, 
Cabify…) 
o  ECONOMÍA DE ALGORITMOS (Algorithmia.com 
y el poder del “talento académico y profesional”) 
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Tendencias en economía digital 
o  Publicidad Programática 
o  Aplicaciones Fintech (aplicaciones tecnológicas para 
finanzas) 
o  Criptomonedas (Bitcoin, Ethereum y monedas 
virtuales) y BLOCKCHAIN 
o  INNOVACIÓN ABIERTA, Crowdfunding, Co-
creación, Crowdlending… 
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Privacidad, seguridad y protección 
de datos, ética 
(retos y peligros de la privacidad) 
o  Seguridad y pérdida de control de los datos. 
o  GDPR (RGPD) de la UE (en vigor, desde 25 de mayo, 2018); El reglamento 
ePrivacy ofrecerá plenas garantías de privacidad en la Unión Europea 
o  Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos 
Digitales aprobada en noviembre 2018 con un 93% de apoyo parlamentario. La nueva normativa, 
que adapta el derecho español al modelo establecido por el RGPD introduce novedades mediante el 
desarrollo de materias contenidas en el mismo. 
o  Cumplimiento del Reglamento GDPR (RGPD) 
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Ética digital en Industria 4.0 
Blockchain, Big Data, IA, IoT, Cloud… 
La ética en Blockchain, la nube (Cloud), Big Data, Inteligencia Artificial, 
Robótica, Internet de las Cosas… 
 
La inteligencia artificial (IA) y la robótica -especialmente los robots 
humanoides, robots colaborativos “cobots” y los asistentes virtuales “bots” 
y “chatbots”- apoyados en la expansión de big data, plantean un desafío 
ético en el uso de los robots y los límites en el caso de la inteligencia 
artificial y de los algoritmos . 
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Ética / códigos éticos en la dirección 
y administración de empresas 
o  Se requiere un código deontológico y ético, y normas de 
conducta para profesionales y directivos: Ética y Valores; 
así como Normas de Buenas Prácticas.* La Vanguardia: 
www.vozpopuli.com/actualidad/Asociacion-Espanola-Directivos-presenta-
sostenibilidad_0_1217879227.html. 
o  La innovaciones digitales disruptivas exigen actuar con 
ética, valores y buen Gobierno 
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Ética / códigos éticos en la dirección 
y administración de empresas 
o  Pilares de la conducta profesional (entre otros): 
•  Cumplimiento de la legalidad, regulaciones, normas y estándares 
(Leyes de Protección de Datos de la UE, y nueva Ley LOPD de 
España) 
•  Integridad y Transparencia; Sostenibilidad; Excelencia profesional 
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Nuevas fronteras de la ética 
o Otra tendencia imparable es el uso de algoritmos como 
herramientas de control de todo tipo de máquinas y 
aplicaciones de software de IA. 
o  ¿Qué hacer? ¿Nos fiamos del asesoramiento del 
algoritmo? 
o Los algoritmos refuerzan las nuevas fronteras de la 
ética. 
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Ética y Gobierno de los algoritmos 
o  La sociedad está “gobernada” por los algoritmos. 
o  Se requiere un análisis ético y control de las múltiples formas con las 
que un algoritmo puede impactar en la sociedad. 
o  CAMPOS DE ESTUDIO (ÉTICA DIGITAL) 
o  Ética de la Inteligencia Artificial 
o  Ética de los datos (Big Data e Internet de las Cosas) 
o  Ética algorítmica (ética de los algoritmos) 
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Harari (autor de Sapiens y de Homo Deus) 
o  “El mundo va a cambiar radicalmente gracias a los algoritmos, 
el big data y la inteligencia artificial” 
o  El mundo no se dividirá entre ricos y pobres, sino en 
superhumanos mejorados, humanos que les resultan útiles y una 
enorme masa prescindible 
o  “Los organismos, incluido el ser humano, no son más que 
algoritmos y que la vida es procesamiento de datos. Pronto los 
algoritmos nos conocerán mejor que nosotros mismos. ¿Tiene 
sentido, entonces, que dejemos en sus manos nuestro futuro? 
¿Deben tomar ellos nuestras decisiones? La respuesta de Harari 
es afirmativa 
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Algoritmos, robots, chatbots… 
o  Muchas de las decisiones cotidianas las toma un modelo matemático basado en un 
algoritmo 
o  ¿Se requiere una ética especial de los algoritmos? 
o  ¿Se requiere una ética especial para los robots humanoides, 
o  robots colaborativos, robots virtuales? (asistentes virtuales como Siri, Alexa de 
Amazon…) 
o  ¿Deben pagar impuestos los robots igual que las personas a las que pueden 
sustituir? 
o  ¿Cómo controlar la toma de decisiones de los algoritmos? 
o  Los dilemas éticos del Big Data 
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Leyes sobre robótica (UE) 13/06/2017 
o  El Parlamento Europeo ha aprobado una resolución para que la Comisión 
Europea empiece a estudiar leyes sobre robótica. El informe insta a la 
Unión Europea a sentar las bases de una legislación sobre inteligencia 
artificial y robótica. 
o  Creación a largo plazo de un “estatus jurídico específico” de “persona 
electrónica” con “derechos y obligaciones” que se aplique al menos a los 
robots más sofisticados. Entre esas obligaciones se incluiría la posibilidad de 
pagar cotizaciones a la Seguridad Social, pensiones. Asimismo, quiere que 
estén equipados con un “botón de la muerte” que permita desconectarlos si 
amenazan la vida de un ser humano. 
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Normativas de la UE sobre IA – Año 2020 
o  La Unión Europea ha aprobado en febrero de 2020 el 
Libro Blanco sobre la Inteligencia Artificial: un enfoque 
europeo orientado a la excelencia y la confianza. 
o  COMISIÓN EUROPEA, 19.2.2020 
https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_es.pdf 
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El camino a la industria 5.0 y 
la Quinta revolución industrial 
Mayo 2020 
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Programa de la UE “Tecnologías 
Futuras y Emergentes” 
(FET, en inglés): 2021-2027 
 
La UE se encuentra en la actualidad en el proyecto denominado Horizonte 2020 y ha 
lanzado un nuevo programa arco europeo I+D+i, Horizonte Europa (octubre 2019) 
que arrancará en 2021 y financiará un proyecto de detección y promoción de las 
tendencias tecnológicas con mayor potencial de impacto. Es un programa que hoy se 
llama “Tecnologías Futuras y Emergentes” (FET, en inglés). Se centra en las primeras 
fases de desarrollo de tecnologías capaces de llegar a provocar importantes cambios 
sociales o industriales. 
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Programa de la UE “Tecnologías 
Futuras y Emergentes” 
(FET, en inglés): 2021-2027 
 
Proyecto de Horizonte Europa: La comunidad europea en torno a 
la Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación se encuentra 
inmersa en la preparación del siguiente gran programa marco europeo 
de I+D+i, que se llamará Horizonte Europa y cubrirá el periodo 
2021-2027 y que comienza a denominarse Horizonte 2030. 
http://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-8550-2019-INIT/es/pdf 
https://retina.elpais.com/retina/2019/10/21/tendencias/1571636691_938327.html 
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VI Conferencia Mundial de Inteligencia 
Artificial – 20 de octubre de 2019 
En la aperturade la sexta edición de la Conferencia Mundial de 
Internet en la localidad china de Wuzhen (este), los gurús del 
sector advirtieron también, sin embargo, de los riesgos para la 
seguridad y la privacidad que conllevan las nuevas tecnologías, 
especialmente la gestión de macrodatos (big data y data science) 
que conlleva la Inteligencia Artificial. 
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VI Conferencia Mundial de Inteligencia 
Artificial – 20 de octubre de 2019 
•  "La economía digital será el motor principal para el 
crecimiento de la economía mundial y los chips de IA más 
avanzados conformarán la infraestructura de la nueva época“. 
•  Las búsquedas en internet, dijo, serán "mucho más precisas" y "estarán 
en todas partes", más allá de los dispositivos, que se podrán activar con 
gestos o miradas. 
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VI Conferencia Mundial de Inteligencia 
Artificial – 20 de octubre de 2019 
Varios expertos y dirigentes de grandes compañías tecnológicas 
mundiales como Microsoft, Baidu, Qualcomm, Western Digital o 
Alibaba pronosticaron EL DOMINGO 20 de octubre pasado 
(durante LA VI CONFERENCIA MUNDIAL DE 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL*, celebrada en Shanghai-Wuzhen /
CHINA) que las redes 5G y las posibilidades que ofrece la 
Inteligencia Artificial (IA) revolucionarán el internet móvil y 
transformarán el mundo. 
* http://www.wuzhenwic.org/2019-10/21/c_418544.htm 
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Gartner IT Symposium/Xpo™ 
Orlando, Florida, 22 de octubre, 2019 
Presentación: Emerging and Disruptive Technologies 
2020. 
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-
identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020 
 
DESCARGA INFORME: https://www.gartner.com/en/doc/432920-
top-10-strategic-technology-trends-for-2020 
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Tendencias 2020, Gartner 
21 de octubre de 2019. Orlando, Florida. 
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Tendencias estratégicas 2020 
“Gartner’s top 10 strategic technology trends that will drive significant disruption 
and opportunity over the next five to 10 years”, https://www.computing.es/mundo-
digital/noticias/1114831046601/10-tendencias-tecnologicas-estrategicas-explorar-2020.1.html 
 
1.  Hiperautomatización: 
Es la combinación de aprendizaje automático múltiple (ML), software 
empaquetado [contenedores: microservicios empaquetados con sus 
dependencias y configuraciones; Kubernetes] y herramientas de automatización. 
Incluye todos los pasos de la automatización en sí misma (descubrir, analizar, 
diseñar, automatizar, medir, monitorear y reevaluar). 
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Tendencias estratégicas 2020 
2. Multiexperiencia(experiencia inmersiva): 
Hasta 2028, la experiencia del usuario experimentará un cambio significativo en 
la forma en que los usuarios perciben el mundo digital y cómo interactúan con 
él. La realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR) y la realidad mixta 
(MR) están cambiando la forma en que las personas perciben el mundo digital. 
 
3. Democratización de la experiencia: 
La democratización se centra en proporcionar a las personas acceso a experiencia 
técnica (por ejemplo, ML, desarrollo de aplicaciones) o experiencia en el dominio 
empresarial (por ejemplo, proceso de ventas, análisis económico) a través de una 
experiencia radicalmente simplificada y sin requerir una capacitación extensa y 
costosa. 
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Tendencias estratégicas 2020 
4. Aumento Humano: 
 
El aumento humano explora cómo se puede usar la tecnología para 
proporcionar mejoras cognitivas y físicas como parte integral de la experiencia 
humana. El aumento físico mejora a los humanos al cambiar sus capacidades 
físicas inherentes al implantar o alojar un elemento tecnológico en sus cuerpos, 
como un dispositivo portátil. El aumento cognitivo puede ocurrir mediante el 
acceso a la información y la explotación de aplicaciones en los sistemas 
informáticos tradicionales y la emergente interfaz multiexperiencia en espacios 
inteligentes. . 
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Tendencias estratégicas 2020 
5. Transparencia y trazabilidad: 
 
Los consumidores son cada vez más conscientes de que su información 
personal es valiosa y exigen un control. Las organizaciones reconocen el 
riesgo creciente de asegurar y administrar los datos personales, y los 
gobiernos están implementando una legislación estricta para garantizar 
que lo hagan. La transparencia y la trazabilidad son elementos críticos 
para respaldar estas necesidades de ética y privacidad digital. 
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Tendencias estratégicas 2020 
6. El borde potenciado: Edge computing… 
El procesamiento de información y la recopilación y entrega de contenido 
se ubican más cerca de las fuentes, repositorios y consumidores de esta 
información. 
 
7.  Nube distribuida: 
Una nube distribuida es la distribución de servicios de nube pública a 
diferentes ubicaciones, mientras que el proveedor de nube pública de 
origen asume la responsabilidad de la operación, el gobierno, las 
actualizaciones y la evolución de los servicios. 
 
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Tendencias estratégicas 2020 
8. Cosas autónomas: 
Robots, drones, vehículos / barcos autónomos y electrodomésticos. 
 
9. Blockchain práctico: 
Áreas de impacto: trazabilidad y rastreo en origen (evitará 
productos falsificados), gestión de identidad y contratos inteligentes. 
 
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Tendencias estratégicas 2020 
10. Seguridad AI: 
AI y ML continuarán aplicándose para aumentar la toma de decisiones 
humanas en un amplio conjunto de casos de uso. Si bien esto crea grandes 
oportunidades también aumentará el riesgo con un aumento masivo de puntos 
de ataque potenciales con IoT, computación en la nube, microservicios y sistemas 
altamente conectados en espacios inteligentes.[NECESIDAD DE CIBERSEGURIDAD 
RIGUROSA] 
 
Los líderes de seguridad y riesgo deben centrarse en tres áreas clave: proteger 
los sistemas impulsados por IA; aprovechar la IA para mejorar la defensa de la 
seguridad; y anticipar el uso nefasto de la IA por parte de los atacantes. 
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Gartner IT Symposium, Nov 2019 
3 – 7 November 2019|Barcelona, Spain 
Emerging & Disruptive Technologies. Explore the conference topics and 
stay ahead. Hot Topics covered at Gartner IT Symposium will include 
o  AI & Machine Learning 
o  Blockchain 
o  RPA (automatización de procesos con robots de software) 
o  Internet of Things 
o  Edge Computing. 
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TECH TREND 2020 (macrofuerzas) 
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Macro fuerzas, Deloitte 2020 
Engloban distintas capacidades y tecnologías: 
o  Habilitadoras 
•  Experiencia Digital 
•  Analítica de Datos (Analytics) 
•  Computo en la Nube 
o  Fundacionales 
•  Tecnologías como un negocio 
•  Tecnologías de riesgo 
•  Modernización del negocio principal 
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Macro fuerzas, Deloitte 2020 
Engloban distintas capacidades y tecnologías: 
o  Disruptivas 
•  Realidad Digital (RV, RA, R Mixta ,experiencias inmersivas, 
integración y reconocimiento de voz…) 
•  Computo cognitivo 
•  Blockchain (Cadenas de bloques) 
o  Horizonte cercano 
•  Tecnologías de experiencia ambiental (clientes) 
•  Computo cuántico (Quantum) 
•  Inteligencia exponencial 
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Macro fuerzas, Deloitte 2020 
“REGULACIONES Y ESTÁNDARES DE INTELIGENCIA 
ARTIFICIAL… tema relevante del año según Deloitte…. 
 Data & AI Ethics” 
o  La Inteligencia Artificial requiere de una ética y confianza alrededor del 
desarrollo de soluciones de IA aplicada. 
o  La visión ética y con un enfoque más estándar alrededor de la IA se está 
convirtiendo en el tema más relevante del año. 
o  La confianza y la ética se han convertido en valores muy importantes y 
significativos”. 
o  Máquinas “con ética” 
o  “La Inteligencia Artificial será la nueva energía eléctrica” 
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Estado del arte en computación cuántica: 
Google vs IBM (23-10-2019) 
o  La revista Nature publicó el pasado 23 de octubre, la versión 
definitiva de un artículo científico deGoogle. 
o  Se presenta Sycamore, computador cuántico de Google que ha 
realizado una tarea de muestreo de números aleatorios (recolección 
de un millón de muestras) que calcula en 200 segundos, una tarea 
que un supercomputador actual tardaría 10.000 años...??? 
o  IBM publica por esas fechas que una simulación real de la misma 
tarea con un sistema actual puede ser ejecutada en 2,5 días y con 
mayor fiabilidad. 
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SOCIEDAD 5.0 
Iniciativa de Japón 
 
LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA 
Aplicada y las redes móviles futuras 6G y las redes 
Wifi 7, anunciaran la: 
Llegada de la 5ª Revolución Industrial 
(Horizonte próximo 2025-2030) 
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“EL FUTURO YA NO ES LO QUE ERA”… 
Paul Valery 
A la espera de Foros Internacionales de reputación como el Foro 
Económico Mundial (WEF), CES Las Vegas y WMC de Barcelona y su 
próximas cita, Enero 2021 en Las Vegas, Davos y Febrero 2021 en 
Barcelona y Feria Hannover Messe en abril 2021: Las predicciones son: 
 
o  SOCIEDAD 5.0 – Cibersociedad 5.0 (Década 2020-2030) 
o  QUINTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL e INDUSTRIA 5.0 en el 
horizonte 2030 
©	Joyanes	Aguilar	
MUCHAS GRACIAS 
Luis Joyanes Aguilar 
Presidente de la Fundación I+D del Software Libre (FIDESOL) 
GRANADA - ESPAÑA 
 
©	Joyanes	Aguilar	
©	Joyanes	Aguilar	
B I B L I O G R A F Í A 
©	Joyanes	Aguilar	
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA 
HARARI, Yuval Noah (2015). Sapiens. De animales a dioses. Breve historia de la 
humanidad. Ed. DEBATE. 
 
 
HARARI, Yuval Noah (2017). Homo deus. Ed. DEBATE. 
 
 
HARARI, Yuval Noah (2019). 21 lecciones para el siglo XXI. Ed. DEBATE 
©	Joyanes	Aguilar	
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA 
JOYANES, Luis (2018). Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos. Una 
visión global de Business Intelligence & Analytics. CDMX, México: Alfaomega. 
 
JOYANES, Luis (2017). INDUSTRIA 4.0: La Cuarta Revolución Industrial. 
Barcelona: México DF: Alfaomega. 
 
RIFKIN, Jeremy (2014). Tercera revolución industrial. La sociedad de coste 
marginal cero. Ed. Paidós Ibérica 
 
SCHWAB, Klaus (2016). La Cuarta Revolución Industrial. Ed. Debate 
©	Joyanes	Aguilar	
BIBLIOGRAFÍA 
JOYANES, Luis (2016). Sistemas de Información. Un enfoque dirigido a la 
empresa. Barcelona: Marcombo; México DF: Alfaomega. 
 
JOYANES, Luis (2014). Big Data. El análisis de los grandes volúmenes de 
datos. Barcelona: Marcombo; México DF: Alfaomega. 
 
JOYANES, Luis (1997). Cibersociedad. Los retos sociales ante un nuevo 
mundo digital. McGraw-Hill. 
 
NEGROPONTE, Nicholas (1996). El Mundo Digital. Ediciones B. 
©	Joyanes	Aguilar	
BIBLIOGRAFÍA 
POWER, Daniel J. y HEAVIN Ciara (2017). Decision Support, Analytics and 
Business Intelligence, Third Edition Jun. New York: BEP (Business Expert Press). 
 
SHARDA, Ramesh; DURSUN Delen y TURBAN, Efrain (2018). Business 
Intelligence, Analytics and Data Science: A Managerial Perspective. , 4th edition. 
New Jersey, USA: Pearson. 
 
SHARDA, Ramesh; DURSUN Delen y TURBAN, Efrain (2017). Business 
Intelligence and Data Science: A Managerial Perspective, 4th edition. New Jersey, 
USA: Pearson. 
©	Joyanes	Aguilar	
BIBLIOGRAFÍA 
SHARDA, Ramesh; DURSUN Delen y TURBAN, Efrain (2017). Business 
Intelligence and Data Science: A Managerial Perspective, 4th edition. New Jersey, 
USA: Pearson. 
 
VERMESAN, Ovidiu y Joël Bacquet (eds). (2019). Next Generation Internet of 
Things. Distributed Intelligence at the Edge and Human Machine-to-Machine 
Cooperation. Dinamarca y Holanda: River Publishers. The IoT-European Platforms 
Initiative (IoT-EPI). www.riverpublishers.com 
 
©	Joyanes	Aguilar	
Bibliografía recomendada 
Para ampliar las respuestas realizadas durante el 
turno de preguntas formuladas en la conferencia 
del SENA del 6 de mayo de 2020 
©	Joyanes	Aguilar	
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA - CIBERSEGURIDAD 
Libros publicados por el INSTITUTO ESPAÑOL DE ESTUDIOS ESTRATÉGICOS 
(ieee.es) del Ministerio de Defensa de España. 
 
Estos libros se publican y son de descarga gratuita en www.ieee.es , en el menú Cuadernos 
de Estrategia , se busca el número de la colección y se descarga gratuitamente. Ambos libros 
han sido coordinados por el prof. Joyanes y realizados por un gran número de profesionales 
expertos en seguridad de la información y ciberseguridad de España, con el aval del Instituto 
Español de Estudios Estratégicos del Ministerio de Defensa de España. 
 
Ciberseguridad. La colaboración público-privada (Año 2018). 
Cuaderno de Estrategia no. 185. 
 
Ciberseguridad. Retos y amenazas a la seguridad nacional en el ciberespacio. (Año 2015) 
Cuaderno de Estrategia, no. 149 
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BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA - CIBERSEGURIDAD 
Ciberseguridad y Transformación Digital. Cloud, Identidad Digital, Blockchain, 
Agile, Inteligencia Artificial (2019). Autores, María Ángeles Caballero y Diego 
Cilleros. Ed. Anaya. 
 
Es un libro reciente, muy recomendado, aunque es muy técnico ya que hace una 
visión general del impacto de las tecnologías disruptivas (la mayoría vistas en la 
conferencia) en la ciberseguridad. Recomendado aunque sea tecnológico 
innovador para cualquier persona interesada en Ciberseguridad y en las 
tecnologías reseñadas en la conferencia. 
©	Joyanes	Aguilar	
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA - CIBERSEGURIDAD 
www.incibe.es (INCIBE, es el Instituto Español de Ciberseguridad (Instituto Nacional 
de Ciberseguridad de España). Entidad gubernamental autónoma y referencia obligada 
en Ciberseguridad. Tiene la gran ventaja de que publica numerosos libros, informes, 
artículos, recomendaciones, guías, etc y todas ellas gratuitas y descargables. 
Visita altamente recomendada. 
 
www.aepd.es. Agencia Española de Protección de Datos. Es la Agencia Nacional 
Española y referencia obligada para temas de Privaciad, Protección de Datos, Seguridad 
de la Información. Al igual que INCIBE al ser una entidad nacional pública, toda su 
información es de alto valor y toda ella descargable de modo gratuito. 
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BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA - CIBERSEGURIDAD 
Ccn-cert.cni.es. Centro Criptológico Nacional – Computer Emergency Response 
Team. Organismo encargado de contribuir a la ciberseguridad de la 
Administración Pública Española, organismos públicos y empresas estratégicas del 
país. Documentación de gran interés por la categoría del organismo. 
 
Cni.es. Centro Nacional de Inteligencia. Referencia española en Seguridad e 
Inteligencia Nacional. 
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BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA – ECONOMÍA COLABORATIVA 
Economía Colaborativa y plataformas digitales. Autor Pablo Jame Muñoz. Editorial 
REUS, 2019. 
 
Jacques Bulchand y Santiago Melián. (2018). La revolución de la economía colaborativa. 
LID Editorial. (profesores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria). 
 
Jacques Bulchand y Santiago Melián. Una guía para entender la economía colaborativa: 
de clientes-consumidores a individuos proveedores. Jacques Bulchand Gidumal, 2016. 
Versión Kindle en Amazon. 
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BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA – ECONOMÍA COLABORATIVA 
Collaborative economy: challenges and opportunities. UOC (Universidad Oberta de 
Cataluña). 2018 IDP UOC. Libro de Actas del 14 Congreso Internacional Internet, 
Derecho y Política. Barcelona 21-22 junio 2018. Libro de Actas (440 páginas) 
https://aflabor.files.wordpress.com/2018/11/2018-idp_uoc.pdf. 
 
Francisco González Castilla (2019, octubre). La economía colaborativa ante el derecho de 
la competencia. Editorial Aranzadi. 
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BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA – ECONOMÍA COLABORATIVA 
Carril Vázquez Xose Manuel y García Pérez, Rafael (2019, julio). Economía 
Colaborativa y Derecho, aspectos civiles y mercantiles. Editorial Aranzadi. 
 
Tom Slee (2016). Lo tuyo es mío: contra la economía colaborativa. Ed. Taurus 
 
Rachel Botsman y Roo Rogers (2010). What's Mine is Yours: The Rise of Collaborative 
Consumption. Collins Business. Libro de referencia de Economía Colaborativa. 
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BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA – INTELIGENCIA COLECTIVA 
Libro de referenciade Inteligencia Colectiva de Pierre Lévy: 
Inteligencia Colectiva: Por una antropología del Ciberespacio (2012). 
En línea: 
http://inteligenciacolectiva.bvsalud.org/public/documents/pdf/es/
inteligenciaColectiva.pdf 
 
Artículo interesante con citas a referencias bibliográficas y sitios web de 
Inteligencia Colectiva : 
https://economiayfuturo.es/pierre-levy-y-otros-autores-pioneros/ 
 
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RECURSOS WEB 
DELOITTE (2019). Tendencias tecnológicas 2019. Más allá de la frontera digital 
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/pe/Documents/technology/
Tendencias_tecnologicas_2019%20(Reporte%20Completo).pdf 
 
GARTNER (2019). Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019, Published: 06 
August 2019 
https://www.gartner.com/en/documents/3956015/hype-cycle-for-emerging-technologies-2019 
 
GARTNER (2019). Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020, 
Octubre 2019. 
https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/ 
 
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RECURSOS 
Publicaciones de organizaciones españolas e internacionales. 
 
ITU / UIT (Unión Internacional de Telecomunicaciones). Sede Ginebra. 
 
NIST 
 
IEEE, ACM… 
 
Organizaciones españolas: 
Recomendaciones de CCR (Centro Criptológico Nacional)/ CNI, CCN-CERT/
CNI, INCIBE, Agencia Española de Protección de Datos, etc. 
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QR del libro Industria 4.0 que describe la digitalización de sistemas y procesos 
industriales, y su interconexión mediante la Internet de las cosas e Internet de los 
Servicios para conseguir una mayor flexibilidad e individualización de los procesos 
productivos. Es una visión de la fábrica del futuro o fábrica inteligente. La 
transformación digital de la industria y las empresas con la integración de las nuevas 
tecnologías disruptivas, el citado Internet de las Cosas, Big Data, la Nube (Cloud 
Computing) y la Ciberseguridad, todo ello enmarcado en las Ciudades Inteligentes 
(Smart Cities) está produciendo el advenimiento y despliegue de la Cuarta Revolución 
Industrial. 
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ANEXOS 
Puedes ver la conferencia en nuestro canal de YouTube Sistema Biblioteca SENA, 
leyendo el QR. 
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ANEXOS 
Si usa o comparte esta presentación, o parte de ella, recuerde mencionar la fuente así: 
Joyanes, L. (6 de mayo de 2020). Industria 4.0, estado del arte y futuro en el horizonte 2030. 
 
Respetando los derechos de autor, y éstos a su vez: “La ley reconoce al autor de una obra 
intelectual o artística para autorizar su reproducción y difusión”. 
 
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DERECHOS DE AUTOR