Examen Parcial 7 - Nat Alia

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Examen parcial de estadística 
 
1. ¿Qué es el análisis de varianza (ANOVA)? 
R: El análisis de varianza (ANOVA) es una técnica estadística utilizada para 
comparar las medias de tres o más grupos y determinar si existe una diferencia 
significativa entre ellos. 
 
2. ¿Cuáles son los supuestos básicos del ANOVA? 
R: Los supuestos básicos del ANOVA son: normalidad, homogeneidad de 
varianzas y independencia. 
 
3. ¿Qué es la hipótesis nula en el ANOVA? 
R: La hipótesis nula en el ANOVA es que no existe diferencia significativa entre las 
medias de los grupos. 
 
4. ¿Qué es la hipótesis alternativa en el ANOVA? 
R: La hipótesis alternativa en el ANOVA es que al menos una de las medias de los 
grupos es diferente de las demás. 
 
5. ¿Qué es el factor en el ANOVA? 
R: El factor en el ANOVA es la variable que se está analizando y que puede tener 
tres o más niveles o categorías. 
 
6. ¿Qué es un diseño de efectos fijos en el ANOVA? 
R: Un diseño de efectos fijos en el ANOVA es aquel en el que se estudian todas 
las posibles categorías de un factor. 
 
7. ¿Qué es un diseño de efectos aleatorios en el ANOVA? 
R: Un diseño de efectos aleatorios en el ANOVA es aquel en el que se estudia una 
muestra aleatoria de las posibles categorías de un factor. 
 
8. ¿Qué es la suma de cuadrados entre grupos en el ANOVA? 
R: La suma de cuadrados entre grupos en el ANOVA es la variabilidad de los datos 
debida a las diferencias entre los grupos. 
 
9. ¿Qué es la suma de cuadrados dentro de los grupos en el ANOVA? 
R: La suma de cuadrados dentro de los grupos en el ANOVA es la variabilidad de 
los datos debida a las diferencias dentro de los grupos. 
 
10. ¿Cómo se interpreta el valor p en el ANOVA? 
R: El valor p en el ANOVA indica la probabilidad de que la diferencia entre las 
medias de los grupos sea debida al azar. Si el valor p es menor que el nivel de 
significación establecido, se rechaza la hipótesis nula y se concluye que hay una 
diferencia significativa entre al menos dos de las medias de los grupos.