Clase_3 - Mario Barreda

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ESTADÍSTICA 
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS 
Moda 
Es el dato que se repite más veces en una variable. Puede existir más de un dato con la 
máxima frecuencia, la moda no es necesariamente única, si hay dos datos con mayor 
frecuencia, se dice que la distribución es bimodal, si hay más de 2 datos con esa 
condición, entonces no hay moda. 
Mediana 
Es el valor de la variable que tiene la misma cantidad de datos mayores que el de 
menores. Es decir que el 50 % de los datos son menores que la mediana y el otro 50 % 
son mayores que ella, lo que significa que es el valor que se encuentra en el medio 
cuando los datos están ordenados de menor a mayor o de mayor a menor. 
Si los datos están desordenados, se los ordena y se busca el central, si N es par habrá 
dos valores centrales y se debe calcular el promedio entre ambos. 
También se puede usar las fórmulas 
Si N es impar, es el dato que ocupa el lugar 
(N + 1) / 2 
Si N es par, se calcula el promedio entre los datos que se encuentran en los lugares 
(N / 2) y (N / 2) + 1 
Si los datos están en una tabla de frecuencias, se agrega la columna de F y se busca allí 
el dato que ocupa el lugar 
(N + 1) / 2 
o el promedio entre los datos que se encuentran en los lugares. 
(N / 2) y (N / 2 + 1) 
Si los datos están agrupados en intervalos, el tema se complica y conviene buscarlo 
directamente en la tabla. 
Para tener en cuenta 
 La media aritmética y la mediana sólo se pueden calcular cuando la variable es 
cuantitativa. 
 La media y la mediana pueden tomar un valor que no haya adoptado la variable 
 La moda se puede obtener de una variable cuantitativa o cualitativa y es 
necesariamente un valor que adopta la variable. 
 
Ejemplos: 
Edades f F N = 
8 5 Cantidad de datos centrales: 
10 4 Ubicación mediana 
12 4 Valor de la mediana 
Total 
2 
 
 
Edades f F N = 
4 4 Cantidad de datos centrales: 
6 6 Ubicación mediana 
8 10 Valor de la mediana 
Total 
 
Problemas resueltos en la clase del 14/08. Se puede ver en el archivo Excel: 
Resol.Probl.Med-Mediana-Gráf. 
 
GRÁFICOS 
Es la forma más rápida de leer los resultados de un estudio estadístico. Veremos los 
Histogramas y los polígonos de frecuencias. 
Para que un gráfico cumpla con el objetivo de transmitir la información que contiene en 
forma completa debe 
 Tener título general que explique las variables que relaciona 
 Tener títulos específicos en cada eje 
 Contar con la escala numérica correspondiente. 
 
Histograma 
Se utiliza para representar valores continuos o discretos agrupados en intervalos y es 
similar a un gráfico de barras. 
En el eje horizontal se coloca la variable y en el vertical la frecuencia (en general la 
frecuencia absoluta). 
Si se dispone marcar los intervalos se indican sólo los sus extremos. 
 
Polígono de frecuencia 
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Es el determinado por la línea que une los puntos medios de la parte superior de cada 
barra del histograma, pero éste no forma parte del polígono. 
 
 
Ejemplos: 
1. La siguiente tabla muestra los tiempos (en segundos) que tardaron 80 deportistas en 
correr 200 m. 
Tiempo f 
[10;15) 20 
[15;20) 32 
[20;25) 18 
[25;30) 10 
Total 
 
 Indicar cuál es la variable 
 Clasificar la variable 
 Construir el histograma correspondiente 
 Trazar el polígono de frecuencias 
 
2. Las alturas en centímetros de los alumnos que participarán de un campamento son: 
 
149 150 153 153 155 
156 157 157 157 158 
159 160 161 161 161 
162 163 163 164 164 
165 166 166 166 167 
167 167 168 168 168 
168 169 170 170 173 
173 173 176 177 179 
 
4 
 
 Indicar cuál es la variable y clasificarla 
 Construir una tabla de frecuencias con intervalos de 5 cm, partiendo de 145 cm que 
contenga MC, f, fr y F 
 Calcular la media y la mediana 
 Construir el polígono de frecuencias absolutas correspondientes 
 
Problemas resueltos en la clase del 14/08. Se puede ver en el archivo Excel: 
Resol.Probl.Med-Mediana-Gráf.