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PRÁCTICA 1.- VANILIN Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Use pharma uniset. Modele la molécula de Vanilin. -MW=152 -TB=284.85°C -S.G=1.056 Empezamos la práctica definiendo un usuario nuevo en la sección de componentes En esta sección nombraremos a nuestro componente a como lo queramos, en este caso, VANILIN La damos en next y en la opción que dice “Draw/Import/Edit structure” seleccionamos para empezar a “dibujar” la estructura del componente que en este caso requerimos Nos aparecerá una ventana en blanco y con las opciones del lado izquiero de nuestra pantalla, empezamos a diseñar nuestra estructura Guardamos nuestro componente en la sección de guardar, y procedemos a cerrar, nos aparecerá una ventana en donde tendremos que llenar los datos que nos piden para poder dal de alta este compuesto, los datos ya nos fueron indicados así que solo llenamos. Ponemos next y al final evaluamos (evaluate now) para obtener la información que neceistamos. ¿Cuál es la TC Y PC estimada? La PC estimada nos da un valor de 3644807 N/sqm Y la TC estimada es de 783K Podemos concluir que nuestro compuesto Vanilin, a juzgar por sus condiciones normales en el ambiente, tiene una temperatura y presión crítica muy elevados. Karla Georgina Bernal Campos PRÁCTICA 2.- IBUPROFENO Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Estime las propiedades del ibuprofeno. Use pharma. Import from online- Ibuprofen Molecule -MW=206.285 -TB=157 -S.G=1.03 Lo primero que hacemos es definir un usuario nuevo En este caso nombramos nuestro componente nuevo, Ibuprofeno En la página de chemical book, buscamos nuestro compuesto “ibuprofen” y automáticamente nos aparecerá el dibujo ya pre diseñado de este, más la información que deberíamos insertar. En la parte en donde dice “Mol” debajo de nuestro compuesto seleccionamos, así se guardará automáticamente en nuestro equipo, que es justo lo que buscamos Volvemos a nuestra simulación y seleccionamos la opción “Draw/Import/Edit structure” Se abrirá nuestra página en blanco y en la parte superior izquierda, seleccionamos la carpetita abierta para insertar la molécula previamente descargada Seleccionamos el archivo que descargamos que contiene la estructura diseñada de el ibuprofeno Automáticamente se pondrá en nuestra hoja en blanco Le damos guardar y llenamos los datos que previamente nos facilitaron Damos en “evaluate now” para obtener los resultados buscados ¿Qué valor tiene el factor acéntrico estimado? En este caso, notamos que el factor acéntrico “OMEGA” es de 0.7526 Karla Georgina Bernal Campos PRÁCTICA 3.- ENTALPÍA TOLUENO Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Verifique el efecto de la presión sobre la entalpía del tolueno. -Componente → Tolueno -Use → PSRK -Ensure that Enthalpy is not affected when P (1bar vs. 20bar) -P= 1atm; 20bar -T= -50°C to 150°C Agregamos nuestro componente Tolueno Y seleccionamos el método que usamos, en este caso PSRK En alálisis hacemos una gráfica de “Pure”, nos aparecerán estos componentes y llenaremos los datos conforme a la información que se nos dio Damos en Run Analysis y obtenemos esta gráfica entalpía vs Temperatura, vemos las fases líquido y vapor del tolueno trabajando a 1atm y analizamos como van en incremento respecto a la entalpía Repetimos la operación pero esta vez con una presión de 20 bar, le damos en “Run analysis” El gráfico nos quedó muy similar a 1 atm ¿Se afecta la entalpía por la presión? Al mantener la presión de nuestros sistemas, vemos que obtenemos una línea inclinada que permanece constante, nuestro sistema se está adaptando a las presiones a las que los pusimos y por eso adquieren comportamientos específicos, al variar la presión, como está directamente relacionada la entalpía, cambia en la fase de vapor, ya que en esta fase es donde ocurre el cambio de descenso de calor porque hablamos de la entalpía de vaporización Karla Georgina Bernal Campos PRÁCTICA 4.- PENTANO Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Encontrar la temperatura en donde se cumple la siguiente condición. Component→ Pentane (C5). Use → PR-BM. Verify equilibrium line -P=1 bar; 10 bar -Verify vapor/liquid Primero agregamos el componente con el que trabajamos, en este caso pentano Seleccionamos el método que usaremos en esta práctica, PM-BM Hacemos un análisis en la parte de PT envolve e ingresamos los datos para el cambio de presión esta vez 1 bar. Hacemos la gráfica para analizar el comportamiento entre presión y Temperatura constante para ver las variaciones. Hacemos un nuevo análisis con el cambio de presión a 20 bar Hacemos el gráfico correspondiente. Comparamos ambas gráficas ¿A qué temperatura se igualan? Se empiezan a igualar a 163°C hasta 197°C, estas temperaturas nos dicen que son el rango de temperatura crítica hasta la que puede existir el pentano. Karla Georgina Bernal Campos PRÁCTICA 5.- IDEAL VS PENG ROBINSON Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Compruebe la idealidad del sistema. Una mezcla de hexano-octano -Métodos: IDEAL y Peng Robinson -Gráficos: XY, TXY, coef. Actividad Lo primero que hacemos, como en todos los problemas, es que especificamos los componentes con los que vamos a trabajar, pentano y hexano También le damos de alta a los métodos que usaremos, en este caso, los corrí seguidos a los dos, primero el IDEAL Y seguidamente, seleccione el de PENG-ROB y lo corrí Ahora empezamos la selección de los gráficos, lo primero es que hacemos un análisis binario, seleccionaremos nuestros componentes y más datos que nos piden, como el más ligero (hexano) de acuerdo a su punto de ebullición, y seleccionaremos el gráfico que usaremos, yo empecé con el y-x. Y por supuesto, como ingresamos al principio dos métodos, presionaremos en el que nos queremos enfocar, yo empezaré con el de PENG-ROB Le daremos a Run Analysis y nos saldrá el gráfico de y-x, como nosotros nos enfocamos en el hexano (componente ligero) el gráfico nos sale con los datos de este, las fracciones molares Hacemos nuestro segundo gráfico respecto al método de PENG-ROB, de igual forma anotamos los datos requeridos y seleccionamos en la parte de BINARY, el gráfico de coeficiente de actividad Nos saldrá el gráfico en relación del hexano y el octano, la relación de las fracciones molares de el hexano (ya que es el coeficiente ligero) y los coeficientes de actividad de la relación de los dos componentes Hacemos el gráfico 3 en base al método de PENG-ROB, con los mismos datos pero seleccionando ahora sí, el gráfico simple de Txy Este gráfico nos relaciona la temperatura y la fracción molar del hexano Procedemos a hacer los mismos pasos pero enfocándonos en el modelo IDEAL, seleccionamos el gráfico x-y Seleccionamos el modelo Ideal en la parte de calculate option Y nos aparecerá la relación entre las fracciones molares enfocadas en el hexano pero esta vez del modelo IDEAL Ahora nos dirigiremos al gráfico de coeficiente de actividad del método IDEAL Y vemos que hay una variación en el gráfico en este método Anotamos los datos necesarios para hacer el gráfico binario convencional por el método IDEAL Y tenemos nuestro gráfico convencional Ahora hacemos la comparativa entre los gráficos del modelo IDEAL y el modelo Peng-Robinson. Empezamos con el diagrama Y-X, vemos que efectivamente no hay cambio alguno, pero pudimos asumirlo porque al trabajar con exactamente los mismos datos, la variación de la composición defracción molar queda exactamente igual. Lo mismo ocurre en el gráfico de TX-Y, ya que estos se basan principalmente en las composiciones, no hay un cambio significativo El último modelo nos quedó más interesante, vemos que en el método ideal tenemos una línea recta sobre el eje x, en cambio en el modelo de PENG-ROB, el gráfico está trabajando ¿Existe alguna diferencia significativa entre los modelos? En las gráficas en donde analizamos la composición como tal del hexano y el octano, no, pero en el gráfico de análisis de coeficiente de actividad, hay una variación grandísima, quí podemos indicar que el modelo que más nos conviene es el de PENG-ROB, ya que como vemos, ese gráfico sí está trabajando como comúnmente trabajan los gráficos de modelos de actividad. Karla Georgina Bernal Campos PRÁCTICA 6.-AZEOTROPO Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Como afecta la presión al equilibrio líquido-vapor. Mezcla agua acetona -Use el diagrama TX-Y Compare: 1 atm, 5 atm, 10 atm, 25 atm Colocamos nuestros componentes, agua y acetona Escogemos adecuadamente el modelo que usaremos, ya que en esta práctica no se nos indicó, en primer lugar, debemos tener en cuenta que es una mezcla entre agua y acetona, sus componentes son medios y además, en una parte nos piden trabajar a presión súper alta, entonces, ocuparé el WILSON para que se haga de una forma óptima Empezamos a registrar los datos en los gráficos binarios de TX-Y, empezamos con 1 atm para la comparativa Y por supuesto, iremos haciendo la gráfica, en esta parte, vemos que el azeótropo quedó en la punta derecha de nuestra gráfica Ahora hacemos el mismo gráfico elevando un poco la presión a 5 atm El azeótropo nos quedó un poco más a la izquierda Ingresamos los datos para tener un gráfico de 10 atm Y el azeótropo nos quedó aún más a la izquierda Finalizamos con la temperatura elevada En esta el azeótropo quedó más separado que a cómo empezó a bajas presiones ¿Qué ocurre con el azeotrópo? Puedo definir que un azeótropo es cuando una mezcla entre una sustancia que trabaja como líquido vapor, llega a un estado de igualdad, o sea, en donde estos estados pueden colindar respecto a su o sus puntos, como vemos, en este gráfico el azeótropo se empezó a desplazar hacia la derecha, pero por qué, esto se debe a que recordemos que estamos trabajando con un gráfico que relaciona la temperatura, y el cambio de presión, hace que la temperatura varía con respecto a los componentes (agua y acetona) que trabajamos. PRÁCTICA 7.- IDENTIFICACIÓN del modelo Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Se tiene una mezcla de cloroformo-tetrahidrofurano -P=2 atm -T=50°C Utilice los modelos: -NRTL, WILSON-2, PR Lo primero que hacemos es ingresar los componentes con los que trabajaremos, en esta práctica serán el cloroformo y el tetrahidrofurano Damos de alta el primer método que usaremos en la práctica, yo empezaré definiendo para el NTRL Hacemos el análisis binario para este primer método, seleccionamos la Temperatura en un rango desde 0 hasta 50, que es la temperatura que se nos indica, e ingresamos la presión con la que trabajaremos (2 atm) Así obtenemos el primer análisis del gráfico, recordemos que el gráfico está en función de la fracción molar de nuestro compuesto más bajo en punto de ebullición, o sea, el cloroformo Ahora procedemos a dar de alta el segundo método, WILSON-2 Ingresamos los datos para el gráfico de la Temperatura y la fracción molar, los datos se repetirán en los tres métodos Ahora hacemos nuestro segundo gráfico con el modelo WILSON-2 Damos de alta nuestro modelo 3, Peng-Robinson Hacemos el análisis 3 para el Peng-Robinson en la sección de “Binary” y seleccionamos los datos correspondientes Al hacer el gráfico vimos que nos quedó súper diferente Ahora hacemos la comparativa de los 3 gráficos juntos ¿Qué modelo representa mejor el sistema? Los modelos que mejor representan el sistema, son el WILSON-2 y el NRTL debido a que estos sí forman un azeotropo en el sistema, siendo el de Peng-Robinson, el menos indicado para esta clase de mezclas, esto se debe a que la polaridad de los componentes se dirige más a los modelos de actividad. ¿Qué tipo de azeótropo forma esta mezcla? Un azeótropo binario porque forma dos azeótropos en la gráfica. Karla Georgina Bernal Campos PRÁCTICA 8.- PUNTO DE BURBUJA Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Ubique el punto de rocío y de burbuja de la siguiente mezcla. Composición de muchos C -P= 30 bar y 70 bar -Use PSRK Ingresamos los compuestos con los que trabajaremos Y seguidamente el método En la parte de PT, creamos un archivo nuevo con los datos requeridps. Para el flujo molar, la presión que usaremos y los intérvalos Ahora hacemos el gráfico correspondiente para ¿Cuál es la temperatura de rocío y burbuja a 30 bar? -40.8°C de punto de rocío y 170°C de punto de burbuja ¿Cuál es la temperatura de rocío y burbuja a 70 bar? 53.9°C punto de rocío y 174.8°C punto de burbuja El punto de burbuja es la temperatura y presión a las cuales una mezcla líquida comienza a hervir mientras que el punto de rocío es la temperatura y presión a las que la mezcla del vapor comienza a condensar. Tomando esto en cuenta, analizamos que el gráfico PT nos sirve para hallar la variación entre estos dos puntos de nuestra mezcla, entonces solo hizo falta ubicar en nuestra gráfica a la presión a la que nos pedía y así obtenemos nuestros datos. Karla Georgina Bernal PRÁCTICA 9.-APLICACIÓN EN SISTEMA CRIOGÉNICO Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Verifique si N2, O2 y Argón, pueden separarse por destilación -Use curvas de residuo y diagramas ternarios -Use gas IDEAL, WILSON y PENG-ROB Como es lo debido, ingresamos los componentes Nitrógeno molecular, Oxigeno molecular y Argón Seleccionamos los métodos que vamos a ir poniendo. Empezamos con el de gas ideal Me di la libertad de darle de alta a todos los métodos en esta parte, para que hacer los diagramas solo consistiera en ir seleccionando Terminé dando de alta al de PENG-ROB, para ya tener los tres métodos especificados preparados Empezamos realizando un diagrama ternario para cada método, así nos sirve comparar si hay alguna variación Nos aseguramos de que nuestros datos estén correctamente colocados, en este caso el N2 es el más ligero, por lo tanto lo pondremos como punto de enfoque y asignaremos el primero que será PENG-ROB Así nos aparecerá el grafico correspondiente a este método Procederemos a hacer la curva de residuo cuya cual nos indicará cómo se comporta el líquido en la destilación convencional, obtendremos la tabla para ingresar los datos y colocamos debidamente cada parámetro en su lugar Aquí tendremos nuestra curva de residuo Realizamos los mismos procedimientos para realización del diagrama ternario, anotando los datos esta vez del método WILSON y seguidamente el método SRK, ideal. Notamos que tenemos exactamente el mismo resultado en los tres métodos (por eso se me hizo de más poner las capturas). El “mapa de destilación simple” nos indicará las etapas en las cuales el proceso debería sufrir una destilación, tenemos tres líneas, por lo cual, lo indicado sería hacer tres para estos componentes. Ahora el diagrama de curvas de residuo, cada curva representa cada evolución de nuestros compuestos según se van evaporando y retirando el vapor, en este caso tenemos 6 curvas de residuo. ¿Aspen recomienda usar PENG-ROB o SRK? Aspen no recomienda usar ninguno de estos componentes, porque puedo decir que son componentes un pocomás simples, que podemos usar en mezclas convencionales, además, como trabajamos con compuestos especiales, es más recomendable usar alguno de coeficiente de actividad, como el WILSON. Karla Georgina Bernal Campos PRÁCTICA 10.- BÚSQUEDA DE AZEÓTROPOS Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Obtenga un diagrama ternario de un sistema benceno, etanol, agua, con: -tres azeotropos binarios -Un azeotropo ternario Obtenga las curvas de residuo para ver si este sistema puede separarse Introducimos nuestros compuetos Escogemos el método que usaremos, yo me basé en el unifac porque los compuestos de agua, etanol y benzeno, pueden tener un gran potencial en esta clase de método Empiezo ingresando los datos para la curva de residuo, colocando el modelo que usé a una presión estándar y por supuesto, para el análisis de vapor-líquido Así obtuve mi gráfico ternario con los 3 azeótropos binarios, estos los identificamos porque están sobre las rayitas del gráfico, el azeótropo ternario es el que no se encuentra involucrado Ahora procedí a ingresar las anotaciones para hacer mi tabla de residuos, exactamente con los mismos valores que la tabla anterior La elección del punto silla, punto estable e inestable, se basan en la dirección de las flechas, el punto silla lo denominé puesto que hay entrada y salida, los estables son solo entrada y los inestables salidas Punto silla Punto estable Punto inestable Karla Georgina Bernal Campos PRÁCTICA 11.- DESTILACIÓN Manejo de software para el diseño de plantas Karla Georgina Bernal Campos Identifique si podemos alcanzar un 95% de pureza usando destilación y diseñe la torre que resulte variable -Equimolar: Phenol-water -Equimolar: N-Butanol-water Empezamos poniendo nuestros componentes como comúnmente hacemos, yo empezaré la práctica con la de la combinación entre phenol-water Agregué el método NRTL porque es más apropiado para esta clase de compuestos Colocamos un DSTWSIM para empezar con nuestro proceso de destilación, esta columna igual es apropiada por los componentes con los que trabajamos Ingresamos en la entrada de nuestra columna, la temperatura, presión, molaridad, etc. De nuestra mezcla Ahora en nuestro equipo como tal, asignamos valores, como nos piden trabajar con 95% de pureza y como el agua entre el fenol y esta es el componente más ligero, aplicaremos el 0.95 a este y lo que resta al fenol, en reflux radio aplicaremos el -1.5 por regla, al igual que nuestras presiones Corremos nuestro proceso y nos vamos a resultados, donde capturaremos el reflux ratio real Para posteriormente ingresarlo en el espacio que reemplazamos Anotamos más datos por regla, respecto a los platos Y corremos nuestro proceso, nos aparecerán la relación entre cada plato y su reflux ratio correspondiente, empieza en el 3 porque siempre varían dependiendo de las composiciones de las mezclas Nos mudamos a Excel con los datos previos, y calculamos una multiplicación entre estos para posteriormente hacer el gráfico que los relacionará, seleccionamos el más chiquito (como podemos ver de amarillo) Y nos mudamos de nuevo a aspen, donde ingresaremos una columna RadFrac debajo de nuestra columna anterior, para poder seguir con todo el proceso de destilación Ingresamos en la columna los datos correspondientes de los platos, en la parte de destillate rate ponemos el valor mínimo anterior, seguidamente en el reflux ratio pondremos el “feed stages” que nos apareció como resultado en la parte de reflux ratio principal Ingresaremos los datos de entrada respecto al número de plato en el que encontramos nuestro compuesto ligero Y añadiremos datos de presión por regla Corremos nuestro proceso y nos daremos cuenta que efectivamente, estos compuestos se pueden separar por destilación Karla Georgina Bernal Campos Ahora vamos a la parte de N-BUTANOL con agua Colocaremos los componentes para este segundo análisis de destilación Aplicaremos el mismo procedimiento anterior, aunque los datos eventualmente cambiarán, veremos si este se puede destilar Empezamos modelando nuestro DSTWSIM y poniéndole entradas y salidas Colocamos en la parte de entrada la temperatura a la que trabaja nuestro componente ligero (agua) y posteriormente los datos siguientes para la composición Empezamos con nuestros componentes por regla, o sea, empezamos a agregar estos datos para calcular el ratio reflux real (el -1.5 indica el número de veces que el reflux ratio se repetirá) Colocamos los datos por regla que asumimos sobre las etapas Y le damos a correr para así obtener el ratio reflux esperado para seguir nuestro proceso, teniéndolo… Procedemos a insertarlo en donde previamente le habíamos puesto el -1.5 por regla Nos vamos a Excel y colocamos los datos que nos dio respecto a el ratio reflux ingresado anteriormente, entonces tendremos una relación entre los números de platos y nuestro reflujo, escogemos el más chico. Vemos que la gráfica no nos da la forma que debería, por lo tanto, podemos empezar a concluir que tal vez este proceso no podría servirnos para esta clase de mezcla Regresamos a aspen y modelamos una nueva columna con sus entradas y salidas (unidas a nuestra columna anterior) siendo esta una de radfrac Empezamos a colocar las variables dentro de nuestra nueva columna, el valor mínimo previo lo ponemos en la segunda parte de los datos de destilación, y en la primera parte colocaremos el “feed stage” obtenido en nuestros primeros resultados Colocamos el número de platos respecto a la posición en el que obtuvimos nuestro platito Y llenamos los datos de presión por regla Tuve que cambiar uno que otro valor porque habían valores que no concordaban para la ejecución correcta de aspen, entonces, podemos concluir que esta clase de mezcla no es óptima para el desarrollo dentro de esta clase de columnas. Karla Georgina Bernal Campos
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