EBA_U3_A1_ANPL - Andrés Licona

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Universidad Abierta y a Distancia de México
Carrera: Lic. Nutrición Aplicada
Asignatura: Estadística Básica
Grupo: NA-NEBA-1902-B1-007
Unidad: 3
Actividad: Muestreo
Docente: Sergio Elías Castañón Navarro
Alumno: Andrés Pérez Licona
Matricula: ES1921015525
 
Fecha de Entrega: 25 / Agosto / 2019
 
Índice
Índice	2
Introducción	3
Desarrollo	4
Conclusiones	11
Fuentes	12
 
Introducción
Muestra es una porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se considera representativa del total, también llamada una muestra representativa.
La palabra Muestra viene de mostrar siendo que da a conocer a los interesados o públicos objetivos resultados, productos o servicios que ejemplifican o sirven como demostración de un tipo de evento, calidad o la estandarización.
La población, en todo estudio estadístico referimos a un conjunto o colección de personas o cosas como población y las personas o cosas que forman parte de la población se denominan elementos. 
En sentido estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo.
El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población. Según el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito. Los conjuntos infinitos son algo artificial o conceptual, ya que toda población de entidades físicas es finita. Por ejemplo:
- Población finita: el conjunto de habitantes de una ciudad, los bolígrafos producidos en una fábrica en un día, etc.
- Población infinita: el conjunto de los números positivos.
El nivel de confianza es la probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza.
El nivel de confianza (p) se designa mediante 1 − α, y se suele tomar en tanto por ciento.
Los niveles de confianza más usuales son: 90%; 95% y 99%.
El error muestral deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande, sin embargo, el costo de esto puede ser limitante. Si las observaciones son tomadas de una muestra aleatoria, la teoría estadística brinda cálculos probabilísticos del tamaño deseado del error muestral para una estadística en particular o estimación. Estos usualmente son expresados en términos del error estándar.
El error muestral puede ser contrastado con el error no muestral, el cual se refiere al conjunto de las desviaciones del valor real que no van en función de la muestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios. Resultan mucho más difíciles de cuantificar que el error muestral.
Desarrollo
Investigar en otras fuentes de investigación los conceptos de Muestra, población, población finita, población infinita, nivel de confianza, error máximo tolerable.
Muestra:
En estadísticas, la muestra es una porción extraída mediante métodos específicos que representan los resultados de una totalidad llamada población usando la probabilidad como, por ejemplo, “la muestra estadística de 100 personas que se someten a una encuesta para conocer la satisfacción de un producto”.
Población:
Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.
El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población. Según el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito.
Población Finita:
Es medible.
Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar, y que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
Población Infinita:
Son aquellas de tamaño desconocido, las que tienen un elemento incontable de elementos.
Nivel de Confianza:
El nivel de confianza representa el porcentaje de intervalos que incluirían el parámetro de población si usted tomara muestras de la misma población una y otra vez. Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente.
Error máximo tolerable:
Es el error que surge a causa de observar una muestra de la población completa.
La estimación de un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre una muestra y otra. ​ Estas variaciones en las posibles muestras de una estadística pueden, teóricamente, ser expresadas como errores muestrales, sin embargo, normalmente, en la práctica el error exacto es desconocido. El error muestral se refiere en términos más generales al fenómeno de la variación entre muestras.
Resolver los siguientes ejercicios explicando con tus palabras paso a paso su resolución.
i. Un fabricante quiere encuestar a usuarios para determinar la demanda potencial de una nueva prensa mecánica. La nueva prensa tiene capacidad de 500 toneladas y cuesta $225,000 pesos. Se usa para formar productos ligeros o pesados de acero, y es útil en la fabricación de automóviles, equipos de construcción y electrodomésticos.
1. Identificar la población y marco de muestreo que pueden emplearse.
Respuesta: 
El tipo de población que debe de emplearse es Población Meta, ya que va dirigido a personas que podrían estar interesados en abrir una nueva empresa, desempeñándose en la fabricación de automóviles, equipos de construcción al igual que de los electrodomésticos.
Ahora para el Marco de Muestreo, ya que se deberían de obtener una lista de las empresas que se dedicaran en la elaboración de estos productos, que en este caso serían los automóviles, equipos de construcción y los electrodomésticos.
2. Describe como puede extraerse una muestra aleatoria simple utilizando el marco de muestreo identificado.
Respuesta: 
Cuando ya se encontró el Marco Teórico sobre el problema que se presenta, posteriormente voy a asignar un número que será único para cada unos de los elementos establecidos, para que después seleccione un número al azar de cada uno de los elementos que voy a incorporar posteriormente en la muestra.
3. Para este ejemplo, ¿se puede usar una muestra estratificada? De ser posible, ¿Cómo?
Respuesta: 
Si, se puede usar una Muestra Estratificada.
Porque para que se poder usar este método, se debe de dividir en 3 estratos (zonas) diferentes, las cuales deberían de ser en Grandes empresas, Medianas empresas y Pequeñas empresas, posteriormente podemos estratificarlas por cada tipo de empresa, servicio, producción al igual de la comercialización.
Finalmente estratificada la población, se puede deducir a seleccionar cada uno de los elementos conformados para la muestra que utilizaremos el método simple.
 
4. ¿Se puede usar una muestra por conglomerados? De ser posible, ¿Cómo?
Respuesta: 
Claro que si podría usarse una muestra por conglomerados.
Debidamente debemos de dividir toda la población por sub-poblaciones. Posteriormente se le va a establecer un número para cada sub-población, continuando se selecciona la muestra obtenida para cada sub-población, aquí utilizaremos la técnica de muestreo simple, al igual que la técnica de muestreo probabilístico.
Muestreo por conglomerados de etapa, aquí dependiendo de que se pudiera incluir en la muestra todos y cada uno de los elementos de las sub-poblaciones seleccionados.
Muestreo sea por conglomerados por dos etapas, aquí se debe de seleccionar y posteriormente se extraen de una muestra, cada uno de los elementos de una manera probabilística.
5. ¿Qué técnica de muestreo se recomienda?, Justificar respuesta.
Respuesta: 
Yo podría recomendar que el método de muestreo que se debería de usar sea Muestra Estratificada.
Puedo decir que gracias a esta herramienta nos da una mayor precisión en la obtención de la muestra, ya que esta se encarga de seleccionar todos los elementos (que en este caso podrían ser los estratos o zonas), entonces mediante una técnica de muestreo probabilístico llegamos a seleccionar la muestra, gracias a esto podría hacer que los resultados obtenidos sean mejores, más precisos y puedan favorecer a la investigación.II. La administración de un restaurante local quiere determinar el promedio mensual que gastan los hogares en restaurantes. Algunos hogares en el mercado meta no gastan nada; en tanto que otros gastan hasta $300 al mes. La administración quiere tener una confianza del 95 por ciento en los resultados, y no quiere que el error exceda más o menos 5%.
1. ¿Qué tamaño de muestra debe usarse para determinar el gasto promedio mensual de los hogares?
Respuesta:
	n = Tamaño de la muestra
	
	z = Nivel de Confianza
	1.96
	p = Variabilidad Positiva
	0.5
	q = Variabilidad Negativa
	0.5
	E = Precisión o Error
	0.05
Formula:
Sustitución:
1.962 x 0.5 x 0.5 = 0.9604
0.9604 / 0.052 = 384.16
Resultado: Un total de 384 familias, para que posteriormente con este resultado se pueda obtener el gasto promedio mensual.
III. Para determinar la eficacia de la campaña publicitaria de un nuevo equipo Blue-ray, la administración de Panasonic desea saber qué porcentaje de hogares tienen el conocimiento del nuevo equipo. La agencia de publicidad piensa que la cifra puede ser hasta del 70%. La administración desea un intervalo de confianza del 95% y un error no mayor a más o menos el 2%.
1. ¿Qué tamaño de muestra debe usarse para este estudio?
Respuesta:
	n = Tamaño de la muestra
	
	z = Nivel de Confianza
	1.96
	p = Variabilidad Positiva
	0.2
	q = Variabilidad Negativa
	0.2
	E = Precisión o Error
	0.02
Como podemos observar tenemos un dato, que menciona que “La agencia de publicidad piensa que la cifra puede ser hasta el 70%, entonces aquí tendríamos π = 0.70.
Formula:
Sustitución:
0.70 x (1 – 0.70) x (1.96)2 = 0.806736
0.806736 / 0.022 = 2016.84
n = 2016.84 que redondeando da un total de 2017 personas.
Resultado: Tenemos que la muestra que debe usarse para este estudio es de 2017 personas, que en sus hogares conocen el nuevo Blue-Ray de Panasonic.
Conclusiones
Existen diversos tipos de muestreo, lo más difícil es el saber cuál es el adecuado para cada circunstancia, ya que el muestreo resulta ser sumamente importante en una investigación.
Al realizar cualquier investigación social o de mercados, la mayor parte de las veces se rebasa la capacidad de los investigadores/as para llegar a toda la población o universo de estudio, por lo que se suele optar por métodos de muestreo que sirvan para acotar ese universo y así poder realizar la investigación dentro de nuestras posibilidades.
El muestreo probabilístico es una técnica en la cual las muestras son recogidas mediante un proceso que le brinda a todos los individuos de la población la misma oportunidad de ser seleccionados.
El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen por medio de un proceso que no les brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
El uso de estos métodos de muestreo, como su propio nombre indica, nos ayuda a obtener información fiable de la población a partir de una muestra de la que extraer inferencias estadísticas con un margen de error medido en términos de probabilidades. En otras palabras, en una investigación por muestreo podremos estudiar el comportamiento y las opiniones de toda una población analizando únicamente una parte de esta, teniendo en cuenta que siempre existirá un margen de error a la hora de realizar dichos cálculos. El muestreo además de ser una ciencia Estadística, es un arte, donde no solo los elementos se seleccionan al azar con una medida de probabilidad, si no que, además, requiere pericia por parte de investigador en el diseño de la muestra a la hora de determinar:
- La técnica de selección de elementos de investigación.
- La selección de los estimadores apropiados.
- La elección de un tamaño adecuado de la muestra con precisión (margen de error) y un nivel de confianza aceptable.
- Y el uso de marcos muéstrales actualizados.
Fuentes
Significados.com. (2016). Significado de Muestra. 23 de Agosto del 2019, de Significados.com Sitio web: https://www.significados.com/muestra/
UniversoFormulas.com. (s.f.). POBLACIÓN ESTADÍSTICA. 23 de Agosto del 2019, de UniversoFormulas.com Sitio web: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/poblacion-estadistica/
Monografias.com. (s.f.). Definiciones De Población Finita E Infinita. 23 de Agosto del 2019, de Monografias.com Sitio web: https://www.monografias.com/docs/Definiciones-De-Poblaci%C3%B3n-Finita-E-Infinita-PK9KSGPCDUNZ
Support.minitab.com. (s.f.). ¿Qué es un nivel de confianza?. 24 de Agosto del 2019, de Support.minitab.com Sitio web: https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/what-is-a-confidence-level/
Colaboradores de Wikipedia. (2017). Error muestral. 24 de Agosto del 2019, de Wikipedia, La enciclopedia libre Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Error_muestral
QuestionPro.com. (s.f.). Tipos de muestreo para investigaciones sociales. 24 de Agosto del 2019, de QuestionPro.com Sitio web: https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales/
Lic. Salvador Elías Rodríguez Solís. (2008). Cómo Determinar el Tamaño de una Muestra aplicada a la investigación Archivística. 24 de Agosto del 2019, de Monografias.com Sitio web: https://www.monografias.com/trabajos60/tamano-muestra-archivistica/tamano-muestra-archivistica2.shtml
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