Resumen-cap-15 (1) - MIGUEL ANGEL JACOME CABAL

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Matricula:51621306-42
	Nombres:
	Miguel Ángel Jácome Cabal
	Nombre del maestro:
	
	Materia:
	Sistemas de información 3
	Nombre del trabajo:
	Resumen cap.15
	Grupo:
	SCO7MT111
	Fecha de entrega:
	26-10-17
	Calificación:
	
Analítica de Big Data
La analítica web, analítica móvil, analítica social son pilares del proceso de análisis de big data
Ayuda a tomar mejores decisiones y evaluar las medidas que se han de tomar del modo más eficiente
Permite a los usuarios analizar los datos masivos con tamaños desde terabytes hasta petabytes
Herramientas para la analítica de Big Data
Analítica de big data
Modelo de las 4 V
· Velocidad
· Veracidad
· Variedad
· Volumen
Es el proceso de examinar a una gran velocidad, grandes volúmenes de datos de una variedad de tipos y de valor
El tratamiento de grandes volúmenes de información requiere:
· Adquisición
· Organización de la información
· Análisis
· Decisión 
El entorno de big data, las organizaciones se encuentran ante el desafío de incorporar sin procesar que se actualiza en tiempo real y que presenta una enorme complejidad 
Han surgido nuevas tecnologías que incluyen bases de datos NoSQL y “en memoria”, normalmente son el núcleo del marco de software de código abierto
El análisis de grandes cantidades de datos se puede hacer con diferentes herramientas de software como la minería de datos o el análisis predictivo 
Una visión global de la analítica de Big Data 
Analítica de negocios 
Responde la pregunta ¿Por qué va a pasar?
Usa los datos para lograr llegar al resultado esperado 
Responde a las preguntas ¿Qué va a suceder? ¿Qué va a pasar?
Con los datos que se tiene de pueden determinar lo que puede ocurrir a futuro. 
Utiliza técnicas tales como modelos de regresión, modelados y visualización de datos
Consiste que cuando ocurre algún hecho se analiza y se prepara los datos para identificar y responde a la pregunta de ¿qué paso?
Es un subconjunto de la inteligencia de negocios.
La analítica permite lograr una ventaja competitiva en las organizaciones
Analítica
Analítica prescriptiva
Analítica predictiva
Analítica descriptiva
Analítica y tipos de analítica
Tipos de Big Data
Las categorías generales de tipos de datos que conforman un Big Data son: estructurados, no estructurados y semiestructurados 
· Estructurados: Son tablas y otras estructuras de datos de base de datos relacionales, además de registro de muchas aplicaciones y archivos planos
· Semiestructurados: son todos aquellos formatos de XML y estándares similares 
· No estructurados: Datos provenientes de actividades humanas como, documentos, correo, audio, video e imagen
· En tiempo real: De la enorme cantidad de datos que proceden de las tecnologías más típicas y que producen volúmenes de datos tales como datos espaciales, de información geográfica, generados por maquinas, etc.
No estructurados
La red global
Organización extendida y clientes 
Dentro de la organización
Estructurados
Semiestructurados
Analítica de Big Data
Es el uso de analíticas aplicadas a conjunto de grandes volúmenes de datos. Es el proceso de examinar las grandes cantidades de datos de una variedad de tipos para descubrir patrones ocultos y otra información útil.
El análisis de Big Data se realiza con herramientas de software utilizadas, como parte de la disciplina de la analítica avanzada.
· Consultas avanzadas en SQL
· Consultas e informes 
· Análisis estadístico 
· Visualización de datos 
· Minería de datos, minería de textos, minería web y minería social 
· Análisis y modelado predictivo
· Optimización 
· Sensibilización 
· Cuadros de control y de mando
Una necesidad 
Algunas empresas ya estan comenzando a gestionar los Big Data en sus data warehouse empresariales, EDW(Enterprise Data Warehouse), aunque otras han diseñado sus propios DW para las nuevas necesidades.
Tecnologías, herramientas y tendencias en analítica de Big Data
Existen numerosas herramientas de proveedores, técnicas de los usuarios y metodologías, así como las estructuras organizacionales. 
La lista incluye herramientas recientes, herramientas tradicionales en analítica de negocios, y otras herramientas clásicas. 
Proveedores de analítica de Big Data
Existen numerosos proovedores de SW y HW que ofrecen herramientas para la analítica de Big Data 
· Cloudera
· EMC Greenplum
· Google BigQuery
· HP Vertica
· IBM 
· Kognitio
· Microsoft
· Oracle
· Sybase
· SAND Tecnology
· SAP
· SAS
· Tableau Software
· Teradata