Moreno_Isai_Tarea 1_Cuestionario Introduccion a la IA - Tadeo

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Tarea: Cuestionario Introducción a la IA
Isai Vicente Moreno Lara
22 de Agosto de 2022
Carrera: Ing. Sistemas Inteligentes, Generación: 2020, Clave
UASLP: 324591, Clave Fac. Ing: 202002300117
Materia: Fundamentos de Inteligencia Artificial, Grupo: 281301
Resumen
La IA permite a las máquinas aprender capacidades similares a las
de los humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la planificación,
etc. Además, permite resolver problemas y actuar para alcanzar ciertos
objetivos, de acuerdo con el entorno que se percibe.
Preguntas
¿Qué es la Inteligencia Artificial? (definición)
La Inteligencia Artificial es un comportamiento de la máquina que, si lo
realizara un ser humano, se llamaŕıa inteligente. Rich ofrece una definición
que invita a la reflexión: “La inteligencia artificial es el estudio de cómo
hacer que los ordenadores hagan cosas en las que, de momento, las per-
sonas son mejores”. Mark Fox, de la Universidad Carnegie-Mellon, suele
decir que la IA es básicamente una teoŕıa sobre el funcionamiento de la
mente humana.
¿Cómo, cuándo y dónde surgió el término “Inteligencia Artifi-
cial”?
La revolución de la IA comenzó en 1956 en una conferencia organizada
por el Dartmouth College. En esta conferencia el nombre de “Inteligencia
Artificial” fue sugerido por John McCarthy, uno de los organizadores de la
misma. Los participantes en esta conferencia son considerados los pione-
ros de la IA. Entre ellos estaban Marvin Minsky (fundador del laboratorio
de Al en el MIT), Claude Shannon (de los Laboratorios Bell), Nathaniel
Rochester (de IBM), Allen Newell (primer presidente de la Asociación
Americana de Inteligencia Artificial) y Herbert Simon (premio Nobel de
la Universidad Carnegie-Mellon). La conferencia generó mucho entusiasmo
y algunos participantes predijeron que en diez años los ordenadores seŕıan
tan inteligentes como las personas, una predicción demasiado romántica.
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¿Ventajas y desventajas de la IA?
Según Kaplan, la IA tiene varias ventajas comerciales importantes:
• La IA es más permanente. La IA es permanente mientras los sistemas
y programas informáticos no cambien.
• La IA ofrece facilidad de duplicación y difusión. Transferir un con-
junto de conocimientos de una persona a otra suele requerir un largo
proceso de aprendizaje; aun aśı, los conocimientos nunca pueden du-
plicarse por completo. Sin embargo, cuando el conocimiento se plas-
ma en un sistema informático, puede copiarse de ese ordenador y
trasladarse fácilmente a otro, a veces al otro lado del mundo.
• La IA puede ser menos costosa que la inteligencia natural. Hay mu-
chas circunstancias en las que la compra de servicios informáticos
cuesta menos que la realización de las mismas tareas por parte de la
fuerza humana correspondiente (a largo plazo).
• La IA, al ser una tecnoloǵıa informática, es consistente y rigurosa.
• La IA puede documentarse. Las decisiones tomadas por un ordena-
dor pueden documentarse fácilmente rastreando las actividades del
sistema.
Desventajas:
• La IA es poco inspirada. Con la IA, el conocimiento a medida debe
incorporarse a un sistema cuidadosamente construido.
• La mayoŕıa de los sistemas de IA deben trabajar con entradas simbóli-
cas.
• Los sistemas de IA suelen obtener su poder teniendo un enfoque muy
limitado.
¿Ventajas y desventajas de la inteligencia humana (natural)?
La inteligencia natural tiene varias ventajas sobre la IA:
• La inteligencia natural es creativa.
• La inteligencia natural permite a las personas beneficiarse de la ex-
periencia sensorial y utilizarla directamente.
• El razonamiento humano es capaz de utilizar en todo momento un
amplio contexto de experiencia y de aplicarlo a los problemas indivi-
duales.
Desventajas:
• La inteligencia natural es perecedera desde el punto de vista comer-
cial, ya que los trabajadores pueden cambiar de lugar de trabajo u
olvidar la información.
• La inteligencia natural es errática porque las personas son erráticas;
no actúan de forma coherente.
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• La inteligencia natural es dif́ıcil de reproducir; por ejemplo, una per-
sona puede llegar a una conclusión, pero en algún momento posterior
puede ser incapaz de recrear el proceso de razonamiento que le llevó
a esa conclusión o incluso recordar los supuestos que formaron parte
de la decisión.
¿Qué es conocimiento?
El conocimiento tiene varias definiciones. Por ejemplo, según el Webster’s
New World Dictionary of American Language, conocimiento es:
• Una percepción clara y segura de algo.
• Comprensión.
• Aprendizaje.
• Todo lo que ha sido percibido o captado por la mente.
• Experiencia práctica, habilidad.
• Conocimiento o familiaridad.
• Cognición; reconocimiento.
• Información organizada aplicable a la resolución de problemas.
Otra definición de conocimiento es la dada por Sowa: “El conocimiento
abarca las restricciones impĺıcitas y expĺıcitas impuestas a los objetos (en-
tidades), las operaciones y las relaciones, junto con la heuŕıstica general
y espećıfica y los procedimientos de inferencia implicados en la situación
que se modela.”
Describir el espectro de inteligencia
A la computadora se le da información e indicaciones de como usarla
para poder interpretarla y aśı llegar a una solución. Prueba alternativas
distintas para encontrar alguna combinación. Una vez que está hecho, se
llega a una solución. De esta manera parece que la computadora está
“pensando” y suele dar una solución satisfactoria.
Existen distintos grados de inteligencia:
• Interruptor de palanca (Nivel extremo inferior).
• Circuitos lógicos simples.
• Ordenadores convencionales.
• Ordenadores de IA actuales.
• Los ordenadores de IA del futuro.
• Humanos (Nivel extremo superior).
La IA se encuentra en algún punto intermedio.
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¿Qué es la prueba de Turing?
Una interesante prueba diseñada para determinar si un ordenador muestra
un comportamiento inteligente fue diseñada por Alan Turing y se deno-
mina Prueba de Turing. Según esta prueba, sólo se podŕıa considerar que
un ordenador es inteligente cuando un entrevistador humano, conversando
con un ser humano y un ordenador no vistos, no pudiera determinar cuál
es cuál. La idea del Test de Turing ha sido cuestionada por John Searle.
¿Qué es el comportamiento inteligente?
Hay varias habilidades que se consideran signos de inteligencia:
• Aprender o comprender a partir de la experiencia.
• Dar sentido a mensajes ambiguos y contradictorios.
• Responder rápidamente y con éxito a una nueva situación (respuestas
diferentes, flexibilidad).
• Utilizar la razón para resolver problemas y dirigir la conducta con
eficacia.
• Enfrentarse a situaciones desconcertantes.
• Comprender e inferir de forma ordinaria y racional.
• Aplicar los conocimientos para manipular el entorno.
• Adquirir y aplicar conocimientos.
• Pensar y razonar.
• Reconocer la importancia relativa de diferentes elementos en una
situación.
¿Qué es un agente inteligente?
Wooldridge y Jennings [1995] definen un agente inteligente como aquel
que es capaz de actuar de forma autónoma y flexible para cumplir sus
objetivos de diseño. Flexible significa:
• Reactividad: los agentes inteligentes perciben y responden oportuna-
mente a los cambios que se producen en su entorno para satisfacer
sus objetivos de diseño. Los objetivos del agente y/o las suposicio-
nes que forman la base de un procedimiento que se está ejecutando
actualmente pueden verse afectados por un cambio en el entorno y
puede ser necesario realizar un conjunto diferente de acciones.
• Proactividad: no basta con reaccionar ante un entorno asignando un
est́ımulo a un conjunto de respuestas. Como queremos que los agen-
tes inteligentes hagan cosas por nosotros, es necesario un compor-
tamiento dirigido a objetivos. En un entorno cambiante, los agentes
inteligentes deben reconocer las oportunidades y tomar la iniciativa
si quieren producir resultados significativos. El reto para el diseñador
de agentes es integrar eficazmenteel comportamiento dirigido a ob-
jetivos y el reactivo.
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• Capacidad social: los agentes inteligentes son capaces de interactuar
con otros agentes (y posiblemente con los humanos), a través de la
negociación y/o la cooperación, para satisfacer sus objetivos de di-
seño.
Otras propiedades que a veces se mencionan en el contexto de los agentes
inteligentes son:
• movilidad: capacidad de desplazarse por un entorno electrónico
• veracidad: un agente no comunicará información falsa a sabiendas.
• benevolencia: los objetivos de los agentes no entran en conflicto y,
por lo tanto, cada agente siempre intentará hacer lo que se le pida.
• racionalidad: un agente actuará para alcanzar sus objetivos en la
medida en que sus creencias lo permitan.
• aprendizaje/adaptación: los agentes mejoran su rendimiento con el
tiempo.
Conclusiones
La IA hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia y hagan
tareas que los seres humanos realizan. Las computadoras son entrenadas para
realizar distintas tareas y procesar grandes cantidades de datos. Además, ha
evolucionado para brindar muchos beneficios a todas las industrias.
Referencias
[1] Turban, E., & Frenzel, L. E. (1992). Expert Systems and Applied Artificial
Intelligence (Macmillan Pub Co; International edición). Peaarson College
Div.
[2] Rudowsky, I. (2004). Intelligent agents. Communications of the Association
for Information Systems, 14(1), 14.
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