LogicaU6 - Jose Acevedo

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• Aspecto 1: Explica el razonamiento inductivo. 
Sirve para modelar y simular aquellos sistemas de los cuales no hay 
conocimiento previo. Su funcionamiento versa sobre dos tareas principales: la 
primera es identificar las relaciones causales y temporales entre las variables del 
sistema y construir el modelo con base en el sistema observado, y la 
segunda es predecir el comportamiento futuro del sistema a partir de 
las observaciones pasadas y del modelo previamente identificado. 
Surge de la teoría General de Sistemas, y se basa en el comportamiento 
de los sistemas más que en el conocimiento de su estructura. 
• Aspecto 2: Explica el uso de la lógica difusa las redes neurales y los 
algoritmos genéticos. 
El uso de la lógica difusa permite la automatización de tareas, es decir, a veces la 
experiencia no puede expresarse con ecuaciones diferenciales, así que la lógica 
difusa entra para modelar el conocimiento del proceso. 
Las redes neurales artificiales, el principal uso que se les da es para poder usar 
clasificación y reconocimiento de voz, imágenes, señales, etcétera, así como para 
localizar fraudes económicos, hacer predicciones respecto a valores y finanzas, del 
clima, etcétera. 
Los algoritmos genéticos, se utilizan principalmente con aquellos problemas para 
los cuales no existen técnicas especializadas en solución de los mismos. Son 
diseñados para resolver problemas de alta complejidad, lo cual se logra a través de 
mecanismos codificadores/decodificadores y evaluadores, que otorgan un valor a 
través de esa función de evaluación.