EG_2021_I_Semana 01_Conceptos Basicos_Org Cualitativos (1)

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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA 
Dpto. de Estadística e Informática 
Semana 1. Conceptos básicos y Organización de 
datos cualitativos 
Inicio 
• Motivación 
• Logros 
• Saberes previos 
Desarrollo 
• Definición de Estadística 
• Conceptos básicos 
• Ejercicios resueltos 
Cierre 
• Ejercicios propuestos 
• Autoevaluación (Moodle) 
2 
3 
¿Por qué la estadística es la gran asignatura del siglo XXI? Te lo explicamos 
en el siguiente enlace. 
 
La estadística entiende de datos. Y el mundo de hoy está 
hecho fundamentalmente de datos. 
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi 
Fuente: ‎blogs GobernArte (https://cutt.ly/xiztQNA) 
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
https://www.xataka.com/otros/por-que-la-estadistica-es-la-gran-asignatura-del-siglo-xxi
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https://blogs.iadb.org/administracion-publica/es/estadisticas-oficiales-en-tiempos-del-coronavirus-continuidad-sin-contacto/
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https://blogs.iadb.org/administracion-publica/es/estadisticas-oficiales-en-tiempos-del-coronavirus-continuidad-sin-contacto/
4 
Al término de la sesión, el estudiante estará en capacidad de: 
 
Comprender e identificar los conceptos básicos de la 
estadística en una serie de contextos del mundo real. 
Resolver ejercicios sobre conceptos básicos, integrándolos en 
diferentes contextos. 
Resolver ejercicios propuestos. 
¿Qué es la estadística? 
¿Cuál es la importancia de la estadística? 
¿Cómo la estadística apoya la toma de decisiones? 
5 
Autoevaluación (Aula virtual) 
Ejemplos, ejercicios resueltos y propuestos 
Medidas estadísticas (parámetro y valor estadístico) 
Variables (cuantitativas y cualitativas) 
Población, unidad elemental y muestra 
Definición de la estadística y su división 
6 
La Estadística es la ciencia del aprendizaje a partir de los 
datos y de medición, control y comunicación de la 
incertidumbre, proporcionando los medios esenciales para 
el avance científico y social. 
 Estadística Descriptiva. Se ocupa de la clasificación, 
descripción, simplificación y presentación de los datos; 
así como del cálculo de medidas estadística. 
 Estadística Inferencial. Se ocupa de la estimación y 
prueba de hipótesis de los parámetros de una 
población, a partir de una muestra aleatoria extraída 
de dicha población. 
1. Población. Es el conjunto de unidades elementales 
con características similares. El estudio de toda la 
población constituye un censo. 
2. Unidad elemental. Es el elemento particular de la 
población. 
3. Muestra. Es un subconjunto de la población. Al 
proceso de obtención de una muestra se le llama 
muestreo. 
7 
Población Muestra U. Elemental 
Muestra representativa: 
 Debe haber sido obtenida al azar. 
 Su tamaño y sus elementos seleccionados con un 
método de muestreo. 
Ejemplo 2. 
Población: Todos los centros educativos de la región Lima. 
Unidad elemental: Un centro educativo de la región Lima. 
Muestra: 90 centros educativos de la región Lima 
Ejemplo 3. 
Población: Todos los deportistas del XVIII juegos Panamericanos 
Lima 2019. 
Unidad elemental: Un deportista del XVIII juegos Panamericanos 
Lima 2019. 
Muestra: 350 deportistas del XVIII Juegos Panamericanos 
Lima 2019. 
Ejemplo 4. 
Población: Todos las semanas de ventas del año 2020 de 
pasajes de la agencia de viajes “El Vuelo”. 
Unidad elemental: Una semana de venta del año 2020 de 
pasajes de la agencia de viajes “El Vuelo”. 
Muestra: 20 semanas de ventas del año 2020 de pasajes de la 
agencia de viajes “El Vuelo”. 
8 
4. Variable. Es la característica que toma diferentes valores 
cuando son evaluadas las unidades elementales de una 
muestra o población. Se representa por letras mayúsculas 
(X, Y, Z, W, X1, X2, Y1, Y2). 
9 
Un cliente 
X=Edad (años) 
Y=Peso (Kgs.) 
Z=Sexo 
W=Grado de instrucción 
Una parcela 
Y1=Rendimiento (Kgrs./parcela) 
Y2=Número de mazorcas de maíz 
Y3=Tamaño de mazorcas (cm) 
Y4=Variedad de maíz 
Una vaca 
X1=Producción de leche (litros) 
X2=Raza de ganado vacuno 
X3=Peso (Kgs.) 
X4=Edad (meses) 
Cuantitativas. Son aquellas en que se registra un valor 
numérico y por lo tanto pueden realizarse operaciones 
matemáticas. Pueden ser: 
Continuas. Pueden tomar cualquier valor numérico 
dentro de un intervalo continuo (valores reales). 
Discretas. Son representadas por el conjunto de 
valores enteros. Se registran por conteo. 
 
10 
Ejemplo 5. V. cuantitativas continuas 
1. Costo de inventario de una empresa farmacéutica (soles) 
2. Longitud del langostino de río (cm) 
3. Tiempo para atender un pedido en una pizzería (minutos) 
Ejemplo 6. V. cuantitativas discretas 
1. Número de pacientes atendidos cada 15 minutos en el área 
ambulatoria 
2. Número de predios que posee un agricultor de un valle 
3. Número de quejas de los clientes de una aseguradora 
Cualitativas. Son aquellas en que se registra un valor no 
numérico, tales como un atributo, categoría o clase. 
Pueden ser: 
Nominales. Sus valores no son factibles de ser 
clasificados a través de un criterio de orden o jerarquía. 
Jerárquicas. Si se puede establecer un criterio de 
orden o jerarquía entre sus valores. 
11 
Ejemplo 7. V. cualitativas nominal 
1. Sexo de los estudiantes (Masculino o Femenino) 
2. Estado civil de una persona (Soltero, Casado, viudo o Conviviente) 
3. Las zonas de las sucursales de un banco (Sur, Centro o Norte) 
4. Los estados del agua (Sólido, Líquido o Gaseoso) 
Ejemplo 8. V. cualitativas jerárquica 
1. Calificación del servicio del comedor UNALM (Bueno, Regular o Malo) 
2. Nivel de instrucción (Sin instrucción, Primaria, Secundaria o Superior) 
3. Nivel socioeconómico de un cliente (Alto, Medio o Bajo) 
4. Rango de ingreso familiar (500 - 2500, 2501 – 5000, 5001 – 7500, 
Más de 7500) 
5. 0bservación. Es un valor posible que puede tomar una 
variable. A las observaciones se les representa con las letras 
minúsculas subindicadas: xi, yi, zi, etc. 
12 
Ejemplo 9. Indicar el tipo de variable y la observación. 
Variables Tipo de 
variable 
Observación 
Costo de inventario (soles) Cuantitativa 
continua 
10560.5 
Zonas de las sucursalesde un banco Cualitativa 
nominal 
Sur 
Número de predios de un agricultor Cuantitativa 
discreta 
4 
Sexo Cualitativa 
nominal 
Femenino 
Longitud del langostino de río (cm) 
 
Cuantitativa 
continua 
15.5 
 
Nivel socioeconómico de un cliente Cualitativa 
jerárquica 
Alto 
Rango de ingreso familiar Cualitativa 
jerárquica 
2501-5000 
13 
6. Medidas estadísticas. Son calculadas con la 
finalidad de describir el comportamiento de una 
variable en una población o en una muestra. Pueden 
ser: 
 Parámetro. Son medidas estadísticas que permiten 
describir el comportamiento de una variable en la 
población. Son calculadas con los datos de toda la 
población. Es un valor constante. Se representan con 
letras griegas. 
 
 Valor estadístico o Estadígrafo. Son medidas 
estadísticas que permiten describir el comportamiento 
de una variable en la muestra. Se calculan con los 
datos obtenidos de una muestra. Son valores 
variables (varían de muestra a muestra). Los 
estadísticos sirven para estimar a los parámetros. Se 
representan con letras latinas. 
 
14 
Medidas estadísticas En una población 
(Parámetro) 
En una muestra 
(Estadístico) 
Media o Promedio  
Mediana ME me 
Moda MO mo 
Proporción  p 
Variancia 2 S2 
Desviación Estándar  S 
Coeficiente de 
Variabilidad 
CV cv 
X
15 
Ejemplo 10 
1.Suponga que el número promedio de cocinas vendidas 
en todos los meses de venta es 15.4 ( = 15.4). 
2.El Censo Nacional 2007: XI de Población y VI de 
Vivienda indica que en el grupo edad de 20 a 29 años, 
el 1.4% de los hombres no sabe leer y escribir 
mientras que el 3.1% de las mujeres no sabe leer y 
escribir (1 = 0.014 y 2 = 0.031). 
Ejemplo 11 
1.En una muestra de 30 meses de venta se encontró que 
el número promedio de cocinas vendidas fue de 14.9. 
 
2. En la encuesta nacional de hogares (ENAHO) indica que 
el 1.1% de los hombres no sabe leer y ni escribir. 
 )011.0( p
)9.14( x
16 
Ejercicio 1. 
Una agencia de turismo está haciendo un 
estudio con la finalidad de mejorar los 
servicios al turista. Para esto, se 
seleccionaron al azar 200 turistas 
franceses que arribaron a nuestro país en 
julio del 2020. Los resultados de la 
encuesta son los siguientes: 
 
 El número promedio de días que permanecieron en el país es 8.0. 
 El 60% tiene como ciudad de destino al Cusco, el 20% Arequipa, 
el 15% Huaraz y el 5% Trujillo. 
 El monto promedio gastado durante el tiempo de estadía es 
4560.6 soles. 
 En cuanto al servicio de alimentación, el 30% lo calificó de 
excelente, el 20% muy bueno y el 50% bueno. 
 
Identificar la población, unidad elemental, muestra, variables, tipos 
de variables, observación, parámetros y valor estadístico 
 
17 
Población: 
Todos los turistas franceses que arribaron a nuestro país en julio 
del 2020. 
Unidad elemental: 
Un turista francés que arribó a nuestro país en julio del 2020. 
Muestra: 
200 turistas franceses que arribaron a nuestro país en julio del 
2020. 
Variables Tipo de 
variables 
Observación Valor 
estadístico 
Número de días que 
permanece en el país 
Cuantitativa 
discreta 
10 días 
Ciudad destino Cualitativa 
nominal 
Cusco p=0.60 
Monto gastado durante 
el tiempo de estadía 
Cuantitativa 
continua 
S/. 4002.8 
Opinión sobre el servicio 
de alimentación 
Cualitativa 
jerárquica 
Excelente p=0.30 
Solución. 
Ejercicio 2. 
La Dirección de Salud (DISA) de una 
zona rural desea realizar un estudio 
para evaluar la calidad del servicio de 
sus puestos de salud. Con esta 
finalidad se extrae aleatoriamente 30 
puestos de la DISA con lo cual se 
obtiene la siguiente información: 
 El 45% de los puestos de salud registraron como enfermedad 
principal las respiratorias. 
 El número promedio de niños menores de 6 años atendidos por 
mes es 20.5 
 El 75% de los puestos fue calificado su atención como buena, 
el 20% regular y el 5% mala. 
 El pago promedio por consulta ambulatoria es 10.5 soles 
 
Identificar la población, unidad elemental, muestra, variables, 
tipos de variables, observación, parámetros y valor estadístico 18 
19 
Solución. 
Población: 
Todos los puestos de salud de una DISA de una zona rural 
Unidad elemental: 
Un puesto de salud de una DISA de una zona rural 
Muestra: 
30 puestos de salud de una DISA de una zona rural 
Variables Tipo de 
variables 
Observación Valor 
estadístico 
Enfermedad principal Cualitativa 
nominal 
Respiratorias p=0.45 
Número de niños atendidos 
menores a 6 años por mes 
Cuantitativa 
discreta 
15 
Calificación de su atención Cualitativa 
jerárquica 
Bueno p=0.75 
Pago por consulta 
ambulatoria 
Cuantitativa 
continua 
8.5 
1. Con el fin de realizar una modificación en el Impuesto al 
Valor del Patrimonio Predial del Municipio de La Molina, se 
hace un estudio socioeconómico sobre una muestra aleatoria 
de 300 familias residentes en el distrito. Del presente estudio 
se encontraron los siguientes resultados: 
 El área promedio por predio es de 280 mt2. 
 El 25% de las viviendas tiene piscina. 
 El 40% de ellos afirmaron que el estado de conservación 
de su vivienda era excelente, 20% muy buena, 20% 
buena, 10% regular y 10% en pésimas condiciones. 
 El número promedio de personas que viven por predio es 
3.2 
 Identificar la población, unidad elemental, muestra, variables, 
tipos de variables, observación, parámetros y valor 
estadístico. 
20 
2. La microempresa “Milglen”, fabrica yogurt y va a lanzar al 
mercado un nuevo sabor de yogurt; como desea conocer la 
necesidad de los consumidores realiza una encuesta a 90 
consumidores de yogurt que acuden al supermercado “Metro” 
de La Molina, encontrándose los siguientes resultados: 
 El 75% de los encuestados consume yogurt por costumbre, 
frente a un 20% que lo hace por gusto y un 5% que lo 
hace por dieta. 
 El 33% consume la marca “Gloria”. 
 El precio promedio que estarían dispuestos a pagar por un 
yogurt de 1 litro es de 4.50 nuevos soles. 
 El 95% prefiere el yogurt con fruta frente a un 5% que lo 
prefiere natural. 
21 
UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA 
Dpto. de Estadística e Informática 
Semana 1. Organización de datos cualitativos 
La tabla de frecuencia está organizada por las categorías que 
corresponden a los distintos valores que toma la variable 
cualitativa. 
23 
fi=Número de observaciones en la categoría i. Se cumple: 
fri%=Porcentaje de observaciones con respecto al total. 
Categoría o 
Clase 
Frecuencia 
Absoluta 
(fi) 
Frecuencia 
Relativa 
(fri%) 
Categoría 1 f1 fr1 
Categoría 2 f2 fr2 
 . . . 
Categoría k fk frk 
Total n 100.0 
k= Número de categorías 
n= Número de observaciones 
Tipo de gráficos 
Se pueden usar las frecuencias absolutas (fi) o relativas porcentuales (fri). 
 Gráfico de barras vertical u horizontal 
Gráfico circular 
 𝐟𝐢
𝐧
𝐢=𝟏
= 𝐧 
𝐟𝐫𝐢 =
𝐟𝐢
𝐧
𝐱𝟏𝟎𝟎 
Ejemplo 1. 
La gerencia financiera de una entidad bancaria esta analizando el 
comportamiento del uso de las tarjetas de crédito de sus clientes. 
Con esta finalidad extrae una muestra de 45 clientes. 
24 
Caso 
Ingreso 
Mensual 
(miles soles) 
Nº de viajes 
(mensual) 
Tarjeta 
de 
crédito 
usada 
 
 
Caso 
Ingreso 
Mensual 
(miles 
soles) 
Nº de 
viajes 
(mensual) 
Tarjeta de 
crédito 
usada 
1 3.00 3 Ta1 24 8.80 1 Ta1 
2 1.99 3 Ta2 25 10.00 4 Ta5 
3 2.90 2 Ta3 26 10.10 2 Ta1 
4 4.70 0 Ta2 27 13.40 2 Ta2 
5 3.00 1 Ta4 28 3.90 0 Ta5 
6 5.80 2 Ta1 29 5.84 1 Ta5 
7 4.50 4 Ta4 30 3.50 1 Ta4 
8 7.09 0 Ta3 31 4.40 2 Ta2 
9 4.40 1 Ta5 32 3.70 0 Ta5 
10 6.82 0 Ta2 33 4.50 1 Ta1 
11 5.30 3 Ta1 34 5.63 1 Ta1 
12 5.80 2 Ta4 35 4.60 4 Ta1 
13 5.70 1 Ta2 36 5.79 0 Ta5 
14 4.70 4 Ta4 37 2.93 3 Ta5 
15 6.60 1 Ta5 38 6.60 1 Ta3 
16 6.60 2 Ta4 39 4.60 0 Ta3 
17 5.74 1 Ta1 40 6.60 0 Ta4 
18 4.23 0 Ta5 41 2.90 4 Ta1 
19 5.50 3 Ta1 42 4.69 2 Ta2 
20 6.60 1 Ta4 43 3.99 1 Ta4 
21 3.85 1 Ta4 44 6.70 2 Ta1 
22 6.70 3 Ta6 45 2.58 1 Ta4 
23 3.50 0 Ta5 
 
25 
a) Elaboreuna tabla de frecuencias y un gráfico de barras de 
frecuencias relativas porcentual para la variable tipo de tarjeta 
de crédito. 
Tipo TC fi fri% 
Ta1 12 26.7 
Ta2 7 15.6 
Ta3 4 8.9 
Ta4 11 24.4 
Ta5 10 22.2 
Ta6 1 2.2 
Total 45 100.0 
Tipo de tarjeta de crédito 
Fuente: Elaboración propia 
f3 = 4 Existen 4 clientes que utilizan la tarjeta de crédito Ta3 
fr2 = 15.6 El 15.6% de los clientes utilizan la tarjeta de crédito Ta2. 
Tarjeta de crédito
%
Ta6Ta5Ta4Ta3Ta2Ta1
30
25
20
15
10
5
0
Tarjetas de crédito usada
Ejercicio 1. 
Se ha realizado una encuesta para evaluar 
el nivel de satisfacción de cuatro planes de 
seguro familiar (A, B, C y D). Los resultados 
para una muestra de 40 clientes se muestra 
en la siguiente tabla. 
26 
A Bueno A Regular A Malo D Regular C Bueno 
A Malo A Malo A Malo C Malo B Bueno 
B Regular D Regular D Regular B Regular D Regular 
C Regular C Bueno B Regular C Malo C Bueno 
B Malo B Bueno C Malo B Regular C Malo 
D Malo C Malo B Regular D Bueno A Bueno 
A Regular B Regular D Bueno A Bueno C Malo 
D Regular B Malo B Bueno D Malo B Regular 
a) Elabore una tabla de frecuencias y un gráfico de barras de 
frecuencias absolutas para la variable plan de seguro familiar. 
b) Elabore una tabla de frecuencias y un gráfico circular de 
frecuencias porcentual para la variable nivel de satisfacción 
Solución. n=40 clientes 
a) Elabore una tabla de frecuencias y un gráfico de barras de 
frecuencias absolutas para la variable plan de seguro familiar. 
 
 
27 
Distribución de clientes por plan de 
seguro familiar 
Planes fi fri% 
A 9 22,5 
B 12 30,0 
C 10 25,0 
D 9 22,5 
Total 40 100,0 
9 
12 
10 
9 
0 
2 
4 
6 
8 
10 
12 
14 
A B C D 
N
ú
m
e
r
o
 
Planes de seguro familiar 
f2 = 12 Existen 12 clientes que tienen el plan de seguro familiar B. 
fr2 = 30.0 El 30.0% de los clientes tienen el plan de seguro familiar B 
Solución. n=40 clientes 
b) Elabore una tabla de frecuencias y un gráfico circular de 
frecuencias porcentual para la variable nivel de satisfacción 
 
28 
Distribución de clientes por nivel de 
satisfacción 
Niveles fi fri% 
Bueno 11 27,5 
Regular 15 37,5 
Malo 14 35,0 
Total 40 100,0 
27,5 
37,5 
35,0 
Niveles de satisfacción 
Bueno 
Regular 
Malo 
f3 = 14 Existen 14 clientes cuyo nivel de satisfacción es malo. 
fr3 = 35.0 El 35.0% de los clientes tienen un nivel de satisfacción 
malo 
Ejercicio 2 
En el siguiente gráfico se presenta la distribución porcentual del tamaño 
de pizzas vendidas para una muestra de 250 pedidos. Construya la tabla 
de frecuencias respectiva. 
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
Distribución del tamaño de pizza vendida 
Chica
Mediana
Grande
Familiar
29 
Referencias bibliográficas 
 Anderson D., Sweendy D., Williams T. (2016) Estadística para 
Administración y Economía. 12ª. Edición. México. Cengage 
Learning Editores. Capítulo 2. 
 Newbold, P. y Carlson, W. y Thorne, B. (2008). Estadística para 
Administración y Economía (6ta. ed.) Madrid: Pearson 
Education. Prentice Hall 
30