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Aprendiendo a liderar máquinas | Guía para HR Data Driven
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Aprendiendo a liderar máquinas | Guía para HR Data Driven
Estamos viviendo una acelerada 
transición hacia la industria 
4.0. 
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Esto se traduce en cambios 
de paradigmas que impactan 
múltiples aspectos de la vida 
humana y en los que son cada 
vez más las condiciones y los 
contextos digitales que apuntan a 
la transformación de la economía 
global.
La evolución de los mercados, las nuevas necesidades que 
van surgiendo y los grandes volúmenes de datos que son 
capaces de generar las organizaciones en la actualidad; hacen 
fundamental incorporar nuevas tecnologías en todas las áreas.
Por esta razón, la gestión de talento cobra cada vez más 
relevancia a nivel estratégico para el negocio. Concebimos 
People, no sólo para referirse a recursos humanos sino a 
cualquier área de la organización. Entendiendo que son 
las personas quienes traccionan la estrategia, la fuerza que 
produce e implementa soluciones superadoras al servicio 
del colectivo y quienes permiten el alcance de los objetivos 
organizacionales. Entonces, no puede existir una gestión de 
talento que no vaya a la par de la tecnología en estos tiempos. 
Aprendiendo a liderar máquinas | Guía para HR Data Driven
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El propósito de esta breve guía es exponer el enorme potencial 
de la inteligencia artificial en un ámbito tan humano como lo 
es la gestión de talento. Deseamos que este material llegue a 
todo profesional (sin importar su área de expertise) interesado 
en explotar los datos de su organización en pro del bienestar y 
el desarrollo de las personas.
contexto
Una de las inquietudes más comunes entre los directivos 
contemporáneos es lograr que sus organizaciones sean Data 
Driven (o basadas en datos) ¿Por qué? Porque justamente es a 
partir del procesamiento y el uso de los datos que se produce el 
conocimiento y esta es la relación que predomina en la actualidad.
Muchos CEO todavía se cuestionan si realmente es necesario 
implementar esta forma de trabajo, lo cierto es que es la única 
manera de entender cómo vender a los clientes. Según un estudio 
realizado por la consultora  McKinsey, las empresas dedicadas 
al retail que realizan esta práctica en sus operaciones, pueden 
alcanzar beneficios que superan el 60%. Sin embargo, un estudio 
Estrategias para el nuevo 
Aprendiendo a liderar máquinas | Guía para HR Data Driven
Cultura 
Data-Driven 
Las decisiones han de estar 
basadas en evidencias
Empezamos a escuchar el término Data-
Driven desde hace un tiempo, pero ¿qué 
significa ser una empresa Data-Driven? 
Una organización Data-Driven es una 
de Accenture, indica que el 72% de las compañías a nivel mundial 
no cuenta con una estrategia de análisis de datos.
El alcance de la tecnología para obtener y analizar abre un 
mundo de posibilidades tan infinito como la capacidad creativa 
de los seres humanos. Las organizaciones comienzan entonces a 
agregar valor y a desarrollar sus estrategias a partir de esto.
Las decisiones basadas en datos, por supuesto, vienen en 
diferentes formas y tamaños. Algunas incluso ayudan a marcar 
el rumbo de la organización, como, por ejemplo, cambiar un 
modelo de negocio o impulsar nuevos productos. Estos insights 
pueden venir de cualquier área de la empresa y la idea es hacer 
análisis constantes que impulsen nuevas propuestas.
Según el informe What it Takes To Be Data-Driven, recoge 
algunas ideas imprescindibles para lograr que su compañía 
utilice datos para tomar acciones decisivas. Como aseguran los 
autores del informe, Fern Halper y Dave Stodder, que cuentan 
con más de 20 años de experiencia en el análisis de datos, 
“convertirse en una organización basada en datos es hoy no 
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solo una ambición, sino un imperativo que involucra tanto a la 
cultura como a la tecnología”.
https://media.bitpipe.com/io_14x/io_141315/item_1674359/TDWI_BPReport_Q417.pdf
Aprendiendo a liderar máquinas | Guía para HR Data Driven
empresa que toma decisiones basadas en información, en lugar de basarse 
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en sentimientos, emociones, opiniones, etc. 
Esta forma de trabajo no solo ocurre en las áreas de alta dirección, 
sino en todos los niveles de la organización.
Las organizaciones tienen un reto y este es poner a disposición 
de toda la empresa y colaboradores todas las herramientas 
y habilidades necesarias para lograr trabajar de manera más 
inteligente en base al conocimiento que generan los datos, pero 
esto generalmente genera barreras. Para ello, lo primero es asumir 
que en las compañías hay que tomar decisiones informadas 
y basadas en evidencias. Hablamos de formular y responder 
preguntas de negocio utilizando datos, informes y análisis 
relevantes, tomando medidas sobre las respuestas. Sin embargo, 
hacerlo requiere tener características no solo tecnológicas, sino 
también organizativas. 
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Desde el lado tecnológico las 
recomendaciones son:
Gestión y soporte de datos 
 integrados
Buena calidad de datos
Herramientas de análisis
Capacidad de impulsar acciones desde los 
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análisis
En el plano organizacional, es indudable que se requiere un 
fuerte liderazgo que visualice la importancia del dato para la 
mejora del rendimiento del negocio, pero también se necesita 
transparencia, gobernabilidad y un equipo cohesionado entorno 
a los datos plenamente capacitado.¿Cómo empezar a desarrollar 
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una cultura 
Data-Driven?
RockingData, organización 
especializada en Inteligencia Artificial y 
Machine learning, explica la ruta de las 
organizaciones para la transformación 
digital en el futuro (presente) de los 
negocios:
Definir los objetivos estratégicos 
Priorizar las oportunidades adecuadas 
Iterar y hacer experimentos  
Aplicar un proceso estandarizado de buenas prácticas 
de machine learning  
Diseñar conscientemente las soluciones para maximizar el 
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impacto positivo en la organización
 
Una organización  data  driven  no se define por el número de 
científicos de datos que tiene, ni por la cantidad de informes 
y análisis que puede hacer, sino por la capacidad de diseñar y 
ejecutar acciones basadas en datos que mejoren el rendimiento 
del negocio. 
Vemos como cada día son más las áreas que 
implementan  machine  learning  e inteligencia  artificial en 
sus labores y cómo el rol del líder cada día va tomando mayor 
importancia a la hora de generar una estrategia Data-Driven, 
como un impulsor interno de esta revolución  de datos, un 
guía para orientar los esfuerzos hacia las necesidades clave y 
asegurando la adopción del proceso de toma de decisiones 
basadas en datos. 
Algo  de lo  que se habla mucho es el miedo que los modelos 
predictivos eliminen la fuerza de trabajo humana. ¿Cómo 
mantenemos dentro de nuestras organizaciones estas 
corrientes (modelos predictivos) sin afectar las interacciones 
entre las personas?  
Muchas tareas repetitivas y que no agreguen valor se 
reemplazaran por algoritmos, eso no tengo dudas porque ya lo 
estoy viendo a diario. Es necesario, sin duda, un upskilling para 
mejorar las habilidades de los equipos y expandir sus capacidades. 
Desarrollar la “data fluency” o fluidez de datos es importante para 
incorporar conceptos y tecnologías que serán nuestros aliados 
en el día a día de nuestros trabajos en los próximos años. 
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Se necesita que esté todo el mundo a bordo 
del barco, ya que uno de los principales 
obstáculos en la gestión del dato en las 
compañías es la resistencia al cambio de 
las personas, mucho más compleja que 
las dificultades tecnológicas a las que se 
deban de hacer frente.
Según Halper y Stodder, “las 
organizaciones deben centrarse más en incentivar 
a las personas que utilicen el análisis y esto afecta 
desde un gerente comercial, hasta un agente del 
centro de llamadas que puede utilizar los resultados 
de unanálisis para sugerir la siguiente mejor oferta 
a un cliente”. 
Convertirse en un negocio impulsado por datos no siempre es 
fácil y probablemente habrá algunos obstáculos.  Es necesario 
comprender que los datos y la tecnología por sí solos no llevarán 
al éxito a la organización si no existe un cambio de mentalidad 
y esfuerzos por parte de su CEO, los principales managers y los 
colaboradores. 
Para lograr el cambio es necesario ser 
una empresa ágil, dominar los datos y 
que los equipos puedan garantizar que 
se cumplan los objetivos y necesidades 
de la organización en todos los procesos.
Te compartimos algunas 
recomendaciones:
Vence la resistencia al cambio, en 
cualquier caso, supone adoptar una 
serie de comportamientos.
Aplica el análisis a la gestión del 
rendimiento.
Reúne a las grandes plataformas de datos y el data 
warehousing en una única estrategia.
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