resumen alan turing

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Propuesta de Alan Turing 
 
La prueba de Turing o test de Turing es un examen de la capacidad de una máquina para 
exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano o indistinguible de este. 
Alan Turing propuso que un humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un 
humano y una máquina diseñada para generar respuestas similares a las de un humano. El 
evaluador sabría que uno de los participantes de la conversación es una máquina y los 
intervinientes serían separados unos de otros. La conversación estaría limitada a un medio 
únicamente textual como un teclado de computadora y un monitor por lo que sería 
irrelevante la capacidad de la máquina de transformar texto en habla. En el caso de que el 
evaluador no pueda distinguir entre el humano y la máquina acertadamente (Turing 
originalmente sugirió que la máquina debía convencer a un evaluador, después de 5 
minutos de conversación, el 70 % del tiempo), la máquina habría pasado la prueba. Esta 
prueba no evalúa el conocimiento de la máquina en cuanto a su capacidad de responder 
preguntas correctamente, solo se toma en cuenta la capacidad de esta de generar 
respuestas similares a las que daría un humano. 
 
Turing propuso esta prueba en su ensayo “Computing Machinery and Intelligence” de 1950 
mientras trabajaba en la Universidad de Mánchester (Turing, 1950; p. 460). Inicia con las 
palabras: “Propongo que se considere la siguiente pregunta, ‘¿Pueden pensar las 
máquinas?’”. Como es difícil definir la palabra “pensar”, Turing decide “reemplazar la 
pregunta con otra que está estrechamente relacionada y en palabras no ambiguas.”, la 
nueva pregunta de Turing es: “¿Existirán computadoras digitales imaginables que tengan 
un buen desempeño en el juego de imitación?". Turing creía que esta pregunta sí era posible 
de responder y en lo que resta de su ensayo se dedica a argumentar en contra de las 
objeciones principales a la idea de que “las máquinas pueden pensar”. 
 
Desde que fue creada por Turing en 1950, la prueba ha demostrado ser altamente 
influyente y a la vez ampliamente criticada, además de transformarse en un concepto 
importante en la filosofía de la inteligencia artificial. 
 
 
 
 
 
Características de los sistemas basados en la inteligencia artificial 
 
En el término Inteligencia Artificial, la palabra «artificial» no hace referencia a que la 
inteligencia sea falsa, sino que no es natural de un ser vivo. Más bien, se trata de una 
inteligencia creada por el ser humano para que la aplique una máquina. Las siglas AI, y su 
traducción al castellano IA, se han convertido en palabras de moda que engloban multitud 
de tecnologías que de alguna manera mejoran o complementan el trabajo humano y/o su 
capacidad cognitiva. 
 
Podemos decir que una máquina está dotada de Inteligencia Artificial (IA) si hace lo 
siguiente: 
 Recoge o absorbe datos. 
 Interpreta y aprende de esos datos. 
 Aplica el aprendizaje para ejecutar acciones. 
Estos bloques de construcción se basan en algoritmos, que son conjuntos de acciones 
encaminadas a resolver un problema. 
Podemos asimilarlo al desarrollo cognitivo y motor de un bebé humano. Cuando nacen, no 
saben distinguir lo que es un perro de un gato, no saben diferenciar al tacto si un objeto es 
de madera o de plástico, pero su cerebro está continuamente recogiendo datos, que 
aprende a interpretar en base a feedback del entorno y de sus propios sentidos. En el caso 
de las máquinas, al no tener sentidos, su principal manera de interpretar los datos es a 
través de etiquetas. Por ejemplo: esto es una persona, esto otro es un perro; este resultado 
es correcto, este no. 
 
Qué es realmente la Inteligencia Artificial 
El término Inteligencia Artificial se ha convertido en una buzzword que cualquier empresa 
lanza con el objetivo de demostrar que tiene productos o soluciones más avanzadas. Pero 
no es IA todo lo que parece, igual que no todo lo que nos venden como light en el 
supermercado realmente lo es. La misma analogía la podríamos hacer con decenas de 
productos que utilizan algún tipo de reclamo que no es realmente cierto o que lo es solo 
parcialmente. Eso no quita para que cada vez más organizaciones utilicen IA y que su uso 
vaya a incrementarse en el futuro. 
 
Podemos definir la IA como una disciplina que trata de crear máquinas inteligentes que 
imiten la inteligencia humana, total o parcialmente. Esto, traducido en acciones concretas, 
nos lleva a que para considerar una máquina inteligente ésta tiene que ser capaz de recoger 
o absorber datos, interpretar y aprender de estos datos, y aplicar estos aprendizajes para 
llevar a cabo acciones. 
 
Conclusión 
En conclusión, el surgimiento del área de Inteligencia Artificial fue el resultado 
de una colaboración interdisciplinaria entre matemáticas, psicología, lógica 
matemática, teoría de la computación y cibernética. Estas disciplinas y ciencias 
proporcionaron una base teórica y práctica para el desarrollo de sistemas de 
Inteligencia Artificial capaces de imitar la inteligencia humana y tomar 
decisiones complejas. Sin la contribución de estas disciplinas, el avance en 
Inteligencia Artificial no habría sido posible. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Referencias bibliográficas 
 
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el mundo del trabajo. Factor Trabajo. https://blogs.iadb.org/trabaj o/ es/inteligencia-
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colaboradores de Wikipedia. (2023, 20 enero). Prueba de Turing. Wikipedia, la 
enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Turing 
Herrero, E. G. (2022, 22 marzo). Funciones y características de la Inteligencia Artificial. 
Seguritecnia. https://www.seguritecnia.es/tecnologias-y-servic ios/funciones-y-
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Russell, S. J. & Norvig, P. (2010). Inteligencia artificial: una perspectiva moderna. Pearson 
Education. 
 
 
https://blogs.iadb.org/trabaj%20o/%20es/inteligencia-artificial-que-aporta-y-que-cambia-en-el-mundo-del-trabajo/
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https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_Turing
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