Línea de Tiempo - Daniel Cuellar

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300 a.C - El origen
1847 - George Boole
1936 - Test de Turing
 1943 - Primer trabajo del
campo de inteligencia artificial
250 a.C - La primera
máquina autocontrolada
1877 - la Lógica de Primer
Orden
1941 - Konrad Zuse crea
Aristóteles fue el primero en descubrir 
 un conjunto de reglas que describen
una parte del funcionamiento de la
mente humana y que, al seguirlas paso a
paso, producen conclusiones racionales
a partir de las premisas.
Estableció que el razonamiento
lógico podría sistematizarse, de
igual forma que se resuelve una
ecuación matemática.
Allan Turing crea el Test de Turing,
una prueba de comunicación
verbal hombre máquina que
evalúa la capacidad de la
tecnología de hacerse pasar por los
seres humanos.
McCulloch y Walter Pitts
presentaron su modelo de
neuronas artificiales
Se trataba de un regulador del
agua que modificaba su propio
funcionamiento, pero sin un
razonamiento previo.
Esta lógica contaba con mayor
énfasis y una mejor expresión.
Actualmente se sigue tomando
como referencia. 
El primer ordenador de la historia
moderna, un dispositivo
programable y automático, el cual
fue bautizado como Z3.
1956 - Nace el término
inteligencia artificial
Este concepto designado en la
conferencia de Dartmouth definía
la palabra como la ciencia e
ingeniería de “hacer máquinas
inteligentes.”
Historia de la IAHistoria de la IAHistoria de la IA
1957 - Evolución
1973 - Wave
2008 - Google
2014 - Eugene Goostman
1966 - ELIZA
1997 - Deep Blue
2011 - Watson
Desarrollo de la inteligencia
artificial fue el diseño de la
primera red neuronal artificial
Se creó el primer lenguaje de
programación para robots.
Decidió lanzar la primera
aplicación con capacidad para
reconocer la voz mediante el uso
de IA.
El bot consiguió superar el Test de
Turing, engañando a 30 de los 150
haciéndoles creer que estaban
hablando con un niño ucraniano
de 13 años y no con una máquina.
Este proyecto desarrollado por
Joseph Weizenbaum (1966) en el
Massachussets Institute of
Technology (MIT) es considerado el
primer chatbot.
IBM creo un ordenador provisto de
IA, capaz de ganar en una partida
de ajedrez al campeón del mundo
Gari Kaspárov.
IBM lanzo un ordenador que
consiguió ganar el concurso de
preguntas y respuestas “Jeopardy!”
superando con creces a la mente
humana.
2015 - AlphaGo
Se convirtió en la primera máquina
en ganar a un jugador profesional
del milenario juego oriental Go.
2016 - Jarvis
Marc Zuckerberg, crea Jarvis el
cual es capaz de jugar con la
familia, tocar música, encender
luces y reconocer a los visitantes
para decidir si abre o no la puerta
de casa.
2017 - Chatbots de
Facebook
2019 - La mano robot
que resuelve el cubo
de Rubik
2019 - DeepMind
2020 - Procesamiento de
lenguaje natural
2018 - Big Data
2019 - Deepfakes
 
2020 - Automatización
robótica de procesos
Una sección de investigación de
Facebook tuvo que desactivar
una IA para mejorar los chatbots
de Facebook ya que dos bots al
chatear entre si desarrollaron un
idioma completamente nuevo.
La compañía OpenAI presentó la
mano robot Dactyl, una máquina
entrenada con aprendizaje por
refuerzo que es capaz de resolver
el cubo de Rubik.
Los científicos de DeepMind
lanzaron un sistema que da señales
desde el futuro al pasado, es una
especie de modelo teórico que
predice cómo actúan las personas
cuando aprenden de sus errores.
Esta tecnología aplica modelos de
aprendizaje automático para
enseñar a las computadoras cómo
entender lo que se dice en
lenguaje escrito y hablado.
Samsung sacó a la luz un sistema
que puede transformar imágenes
faciales en secuencias de video.
Es un tipo de robot software ideal
para realizar tareas repetitivas y de
gran volumen que involucren el
uso de una computadora.
La explosión de dispositivos,
sensores y objetos conectados a
Internet ha expandido
exponencialmente la cantidad
de datos que el mundo está
produciendo actualmente.
2020 - Procesamiento
de lenguaje natural
Esta tecnología aplica modelos de
aprendizaje automático para
enseñar a las computadoras cómo
entender lo que se dice en
lenguaje escrito y hablado.
https://www.zdnet.com/article/google-deepmind-gamifies-memory-with-its-latest-ai-work/
2020 - Edge computing
2021 - Blender Bot
2022 - Las redes
generativas adversarias
2021 - GPT-3
2022 - IA Neuro-simbólica
 
2022 - Aprendizaje automático
y síntesis molecular 
 
El Edge Computing, acerca los
servidores y el almacenamiento
de datos necesarios a los
dispositivos para disminuir la
latencia y lograr un
procesamiento de información
en tiempo real. 
Facebook lanzó su chatbot de
código abierto el cual fue
desarrollado con diversas
habilidades conversacionales
como empatía, conocimiento y
personalidad.
Las redes generativas adversarias se
presentan como una nueva forma
del uso del deep learning para
generar imágenes que parezcan
reales con todo tipo de detalle o
música a partir de datos.
Los investigadores Artur d´Avilla
Garcez y Luis Lamb han denominado
la IA Neura-simbólica como la tercera
ola de la inteligencia artificial, ya que
supondrá un avance considerable en
los patrones de reconocimiento que
usan los sistemas.
Los profesionales pueden diseñar
modelos tecnológicos efectivos que
los ayuden a mejorar la producción y
la eficiencia mediante la aplicación
del aprendizaje automático.
Open AI desarrollo una nueva
inteligencia semántica permite
valorar similitudes entre textos,
clasificarlos o incluso generarlos
según los ejemplos
proporcionados.
2020 - Aprendizaje de refuerzo
Es un sistema que se entrena a
sí mismo a través de prueba y
error para alcanzar un objetivo
determinado, soportado por un
método de recompensas para
reforzar sus decisiones.
EL FUTUROEL FUTUROEL FUTURO
https://contactcenterhub.es/10-aplicaciones-machine-learning-impacto-real-negocio-2017-28-11272/