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UNIVERSIDAD NACIONAL DANIEL ALCIDES CARRION FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y CONTABLES ESCUELA DE FORMACION PROFESIONAL DE CONTABILIDAD UNIVERSIDAD NACIONAL DANIEL ALCIDES CARRIÓN Facultad de Ciencias Económicas Contables Escuela de Formación Profesional de Contabilidad TEMA: VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS. ALUMNA: VARILLAS JIMENEZ, MAREILY CERRO DE PASCO – PERÚ , Mg. CANTA HILARIO, JESUS J. PARAMÉTRICAS Su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población con base en muestras estadísticas, a la vez, hacen muchas suposiciones las más significativas de las cuales es que los datos se distribuyen normalmente. VENTAJAS: · Más poder de eficiencia · Más sensibles a los rasgos de los datos recolectados · Menos posibilidad de errors · Robustas (dan estimaciones probabilísticas bastante exactas) DESVENTAJAS: · Más complicadas de calcular · Limitaciones en los tipos de datos que se pueden evaluar EJEMPLO: Como continuación del estudio del ejemplo 4, tras una segunda intervención terapéutica, se pretende examinar si el grado de satisfacción con el resultado de la segunda intervención ha cambiado con respecto al grado de satisfacción obtenido en la primera intervención. Los datos se presentan en la siguiente tabla: Puntuaciones Primera 8 5 6 4 7 8 8 6 7 4 7 4 4 5 5 4 4 7 Segunda 7 5 6 5 7 8 7 7 6 5 7 5 5 5 6 5 6 7 NO PARAMÉTRICAS En este caso se utilizan estadísticos cuya distribución se determina con independencia de cuál sea la distribución de la población, estás también no requieren conocer la distribución de la muestra. VENTAJAS: · Más poder de eficiencia · Más sensibles a los rasgos de los datos recolectados · Menos posibilidad de errors · Robustas (dan estimaciones probabilísticas bastante exactas) DESVENTAJAS: · No son sistemáticas · Se les relaciona con la convivencia, esto se debe a que no se tiene una distribución fija para este tipo de estadística por lo que en ocasiones puede ser un problema el elegir la adecuada. · Las tablas necesarias para aplicar las pruebas no Paramétricas estan muy difundidas y aparecen en diferentes formatos, lo que podría ocasionar alguna confusion en el investigador ó la persona que este aplicando alguna prueba no Paramétrica. EJEMPLO Pacientes que intentan bajar de peso sometiéndose a una dieta, se desea saber si hay si hay diferencias antes y después de la dieta Peso Inicial Peso Final Diferencia Rango + s Rango -s Orden 80 70 68 75 72 85 90 75 85 80 75 68 68 70 74 60 75 70 80 79 -5 -2 0 -5 2 -25 -15 -5 -5 -1 2.5 5.5 2.5 5.5 9 8 5.5 5.5 1 4 2 -- 5 3 9 8 6 7 1 Total 2.5 42.50
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