Logo Studenta

inbound5755610081796386077 - Rocio Condor Blas

¡Estudia con miles de materiales!

Vista previa del material en texto

UNIVERSIDAD NACIONAL DANIEL ALCIDES CARRION
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y CONTABLES
ESCUELA DE FORMACION PROFESIONAL DE CONTABILIDAD
UNIVERSIDAD NACIONAL DANIEL ALCIDES CARRIÓN
Facultad de Ciencias Económicas Contables
Escuela de Formación Profesional de Contabilidad
TEMA: VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS Y NO PARAMÉTRICAS. 
ALUMNA:
VARILLAS JIMENEZ, MAREILY
CERRO DE PASCO – PERÚ
,
Mg. CANTA HILARIO, JESUS J.
PARAMÉTRICAS
Su cálculo implica una estimación de los parámetros de la población con base en muestras estadísticas, a la vez, hacen muchas suposiciones las más significativas de las cuales es que los datos se distribuyen normalmente.
VENTAJAS:
· Más poder de eficiencia
· Más sensibles a los rasgos de los datos recolectados
· Menos posibilidad de errors
· Robustas (dan estimaciones probabilísticas bastante exactas)
DESVENTAJAS:
· Más complicadas de calcular
· Limitaciones en los tipos de datos que se pueden evaluar
EJEMPLO:
Como continuación del estudio del ejemplo 4, tras una segunda intervención terapéutica, se pretende examinar si el grado de satisfacción con el resultado de la segunda intervención ha cambiado con respecto al grado de satisfacción obtenido en la primera intervención.
Los datos se presentan en la siguiente tabla:
	
	Puntuaciones
	Primera
	8
	5
	6
	4
	7
	8
	8
	6
	7
	
	4
	7
	4
	4
	5
	5
	4
	4
	7
	Segunda
	7
	5
	6
	5
	7
	8
	7
	7
	6
	
	5
	7
	5
	5
	5
	6
	5
	6
	7
NO PARAMÉTRICAS
En este caso se utilizan estadísticos cuya distribución se determina con independencia de cuál sea la distribución de la población, estás también no requieren conocer la distribución de la muestra.
VENTAJAS:
· Más poder de eficiencia
· Más sensibles a los rasgos de los datos recolectados
· Menos posibilidad de errors
· Robustas (dan estimaciones probabilísticas bastante exactas)
DESVENTAJAS:
· No son sistemáticas
· Se les relaciona con la convivencia, esto se debe a que no se tiene una distribución fija para este tipo de estadística por lo que en ocasiones puede ser un problema el elegir la adecuada.
· Las tablas necesarias para aplicar las pruebas no Paramétricas estan muy difundidas y aparecen en diferentes formatos, lo que podría ocasionar alguna confusion en el investigador ó la persona que este aplicando alguna prueba no Paramétrica.
EJEMPLO
Pacientes que intentan bajar de peso sometiéndose a una dieta, se desea saber si hay si hay diferencias antes y después de la dieta
	Peso
Inicial
	Peso
Final
	Diferencia
	Rango
+ s
	Rango
-s
	Orden
	80
70
68
75
72
85
90
75
85
80
	75
68
68
70
74
60
75
70
80
79
	-5
-2
0
-5
2
-25
-15
-5
-5
-1
	
2.5
	5.5
2.5
5.5
9
8
5.5
5.5
1
	4
2
--
5
3
9
8
6
7
1
	Total
	
	
	2.5
	42.50

Continuar navegando