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LICEO SAN JUAN XXIII 
FUNDACION OFICIO DIOCESANO DE EDUCACION CATOLICA
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
	
NOMBRE: CURSO:
Unidad 1
¿Qué dicen los gráficos? Análisis crítico de la información
	
ESTADISTICA
Conceptos
Población: Es un conjunto de personas o cosas, cuyos elementos poseen una o más características comunes que se quiere estudiar. Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas.
Ej: “todos los alumnos de un colegio.”
Muestra: Es cualquier subconjunto de una población. Para que un estudio estadístico a partir de una muestra tenga validez para la población, la muestra debe ser aleatoria y representativa.
Ej: Para la población “todos los alumnos de un colegio”, una muestra puede ser “los alumnos de cuarto medio A
Variable: es una característica que se asocia a los elementos de una muestra o población.
Ej: En una población de peces, su peso, su longitud, su color, etc.
Tipos de variables
· Variables cualitativas: Son aquellas variables que no son medibles.
Ej: Estado civil, nivel de estudio, etc.
Las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales.
Variable Nominal: Son aquellas que solo admiten un orden alfabético, no existiendo una jerarquía entre ellas.
Ej: Estado civil, sexo, etc...
Variable Ordinal: Son aquellas en las cuales existe una de ordenación intuitiva. A pesar de esto no es posible hacer cálculos aritméticos entre ellas.
Ej: nivel educacional, rango militar, etc…
· Variables cuantitativas: Son aquellas variables en que cada observación es resultado de una medición o un conteo y por lo tanto tiene un valor expresado por un número real, por ejemplo: peso, temperatura, número de personas en una sala, etc. Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas:
Variable Discreta: Son resultado de un conteo, por lo tanto, toman sólo valores enteros. Ej: número de hijos.
Variable Continua: Son resultado de una medición, por lo tanto, son susceptibles de tomar cualquier valor. Ej: peso.
Tabla de distribución de frecuencias
Es una tabla que representa el número de elementos que pertenecen a cada una de las categorías o clases en las que se divide el conjunto de datos.
· Dato (o intervalo) (X): Información (Variable) que se estudia en estadística.
· Marca de clase (c): Se define como el promedio de los extremos de un intervalo.
· Amplitud de un intervalo: Es la diferencia entre su límite superior y su límite inferior.
· Frecuencia (f): Número de veces que se repite un dato (también se le denomina frecuencia absoluta).
· Frecuencia Acumulada (F): Suma de las frecuencias absolutas de todos los valores menores o iguales al valor considerado.
· Frecuencia Relativa (fr): Es el cuociente entre la frecuencia absoluta de uno de los valores de la variable y el total de datos. Se puede representar como fracción, número decimal o porcentaje y se denota por fr(%). Donde fr(%) = 100·fr
· Frecuencia Relativa Acumulada (Fr): Es la que se obtiene sumando ordenadamente las frecuencias relativas hasta la que ocupa la última posición. Se puede representar en porcentaje y se denota por Fr(%). Donde Fr(%) = 100·Fr
Ejemplos:
	Nota
	f
	F
	fr
	Fr
	Fr%
	1
	1
	1
	0,04=1/25
	0,04
	4%
	2
	2
	3
	0,08=2/25
	0,12
	12%
	3
	5
	8
	0,20=5/25
	0,32
	32%
	4
	6
	14
	0,24=6/25
	0,56
	56%
	5
	5
	19
	0,20=5/25
	0,76
	76%
	6
	4
	23
	0,16=4/25
	0,92
	92%
	7
	2
	25
	0,08=2/25
	1,00
	100%
	Tramo
	Ingreso familiar en miles de pesos
	Marca de clase
Promedio del intervalo
	Frecuencia
(Número de familias)
	1
	[0 – 100[
	
	67
	2
	[100 – 200[
	
	66
	3
	[200 – 300[
	
	39
	4
	[300 – 400 [
	
	28
Ejercicios:
1. Medidas de tendencia central
4