Grupo 5 ED - Estado del Arte

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA AMAZONÍA PERUANA
FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA
ESTADO DEL ARTE
“Sistema de Monitoreo del ruido de la ciudad de Iquitos”
Integrantes	:
Andy Jipa Edson Ezequiel
Da Silva Saldaña Manuel Antonio
Dávila Córdova Erika Celeste 
Isern Soplin Álvaro Tafarehue
Torres Ferreyra Sadrac
Curso		:
Electrónica Digital
Semestre 	: 
I - 2022
Docente		:
Ing. Alejandro Reategui Pezo Mgr.
ESTADO DEL ARTE
Grupo Nº: V			Tema: Sistema de Monitoreo del ruido de la ciudad de Iquitos		Fecha de Presentación:
Integrantes del Grupo:
· Andy Jipa Edson Ezequiel
· Da Silva Saldaña Manuel Antonio
· Dávila Córdova Erika Celeste 
· Isern Soplin Álvaro Tafarehue
· Torres Ferreyra Sadrac
	N°
	Titulo (Año)
	Contribucion
	Componentes de la Contribución
	Idea reusable para la contribución en mi proyecto
	1
	“Sistema de Monitoreo de Ruido Ambiental Urbano en tiempo real a través de la plataforma SENTILO” (2017)
	Monitoreo de ruido usando smartphones reciclados para visualizar y procesar en tiempo real los datos obtenidos por los sensores de presión sonora.
	· Desarrollo de la red de sensores utilizando el subsistema Middleware, Service Web y plataforma gráfica de usuario.
· Smartphones reciclados
· Plataforma de sensor y actuador de Código abierto
	· Plataforma de sensor y actuador de Código abierto.
	2
	“Sistema de Monitoreo de nivel de ruido Ambiental para el casco central de la ciudad de Ambato” (2018)
	Monitoreo de nivel de ruido ambiental, basado en el empleo de una plataforma IoT y un dispositivo de medición integrado la transmisión de datos vía GSM.
	· Sistema embebido para procesar información de sensores.
· Placa Arduino Nano
· Plataforma IoT ThingSpeak
	· Placa Arduino Nano
	3
	“Determinación del Grado de Contaminación Sonora Por Fuentes Móviles (Motos Y Motocarros) en los alrededores de la plaza 28 De Julio, en la ciudad de Iquitos – Loreto” (2019)
	Determinar el grado de contaminación sonora por fuentes móviles (Motos y Motocarros) en los alrededores de la plaza 28 de julio, empleando el aparato de medición acústica (sonómetro).
	· Fichas de datos.
· Sonómetro.
· Los equipos que se utilizaron para obtener directamente el registro de las coordenadas.
	· Sonómetro
	4
	“Niveles de contaminación acústica por tráfico vehicular en horario diurno en la ciudad de Iquitos. Provincia de Maynas. Región Loreto-2018” (2019)
	Se realizó el modelamiento del ruido vehicular presente en los puntos a monitoreo, para ello se hizo uso del software ArcGis 10.2.2.
	· Calibrador acústico.
· Programa ArcGis 10.2.2. 
· 01 GPS.
· 01 Sonómetro
	· Programa ArcGis 10.2.2. 
	5
	“Zonificación acústica de la carretera Iquitos – Nauta” (2020)
	Generación de una herramienta de gestión de ruido, constituido por una base de datos de mapas de ruidos a partir de datos de campo y los niveles de ruido reglamentados tanto en horario diurno como en horario nocturno.
	· Sonómetro digital Extech 407780 Tipo 2.
· GPSMap Garmin 76CSx
· Software de transferencia de datos, Extech v3.2.
· Software de análisis de datos, Extech v2.3.
· Software interpolado de datos tipo Kriging.
· Software de referencia geográfica ARC GIS 9.1.
	· Sonómetro digital CED de alta precisión Tipo 2.
	6
	“Niveles de ruidos generados por las estaciones de servicios de combustible líquido, y su efecto en la contaminación sonora del distrito de San Juan Bautista – Loreto” (2020)
	Base de datos de georreferencias y efectos posibles por causa de los niveles de ruidos emitidos por las estaciones de servicios de combustibles en el distrito de San Juan Bautista.
	· Sonómetro digital AIHUA AWA6228 clase 1.
· GPS GARMIN Oregón 50.
· Cámara fotográfica CANON.
· Software estadístico SPSS.
· Hoja de Cálculo MICROSOFT EXCEL.
	· Sonómetro digital AIHUA AWA6228 clase 1.
· Cámara fotográfica CANON.
· Software estadístico SPSS.
· Hoja de Cálculo MICROSOFT EXCEL.
	7
	“Sistema IoT para la monitorización y análisis de niveles de ruido” (2020)
	Solventar las limitaciones de los instrumentos de medida empleados en las auditorias acústicas, en lo referente al almacenamiento limitado, el acceso restrictivo a los datos, el seguimiento
remoto y la aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a los datos capturados.
	· Sonómetro comercial UT353BT
· Base de datos jsondb de Java
· Software JFREECHART y XChart de Java
	· Sonómetro comercial UT353BT tipo Bluetooth
	8
	“Validación del uso de teléfonos inteligentes para medición de ruido ambiental urbano” (2020)
	Uso de teléfonos inteligentes para monitorear el ruido urbano, como una alternativa de bajo costo a los instrumentos de monitoreo tradicionales
	· Plataforma KoBoToolBox
· App móviles Sound Meter X Standard y Sound Meter pro
· Smartphones
· Sonómetro integrador de Clase 2
	· Smartphones
· Plataforma de código libre KoBoToolBox
	9
	“Evaluación del ruido ambiental en el Campus de la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas, Perú” (2016)
	Medición de ruido en espacios y horas predeterminadas utilizando sonómetros tipo 2 pro
	· Software Statistix8
· Sonómetros tipo 2
· Método de Interpolacion espacial con IDW (Inverse distance Weighting)
	· Método de Interpolacion espacial con IDW (Inverse distance Weighting)
	10
	“Medición de la relación flujo vehicular en el ruido ambiental
utilizando Internet de las cosas”(2016)
	Prototipo de nodo para IoT y ser utilizado en la medición de ruido
	· Placa Arduino uno
· Sensor KY038
· Módulo XBee 2B
· Raspberry Pi (Sistema operativo)
	· Placa Arduino Uno
· Sensor KY038