GLOBALIZACION - BIG DATA

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Información Público Clasificado – Versión 3 Febrero /2023
mación Público Clasificado – Versión 3 Febrero /2023
Logística Militar 
Globalización – Big Data 
Presentado por:
Gte 2. Hernández López Álvaro Hernán 
Gte 2. Pumarejo Mosquera Muchael
Gte 2. Geneco Aldana Hugo fernando
2023
Escuela Naval de Suboficiales “ARC Barranquilla” 
Docente. TN: Reyes 
Sanidad - 157
Información Público Clasificado – Versión 3 Febrero /2023
Información Público Clasificado – Versión 3 Febrero /2023
Globalización 
La globalización es el proceso de integración mundial aumento continuo de la interconexión en lo económico, político, social, religioso y tecnológico, que supera las fronteras nacionales y culturales.
Se intensifico desde los años ochenta, gracias al desarrollo de la tercera revolución industria, que facilito el flujo de bienes, servicios, capital información y personas 
1 Libre comercio de bienes y servicios a nivel mundial. 
2 Disminución de los costos de producción. 
3 Mayor competitividad empresarial y de calidad de productos. 
4 Desarrollo tecnológico que favorece los niveles y rapidez de producción
Las ventajas 
Ventajas de la globalización
Mercados más grandes: Los mercados cada vez se hacen más grandes debido a que cada vez hay más acuerdos comerciales y tratados de libre comercio, que esperan hacer más homogéneo y fácil el proceso de comercio internacional entre las diferentes naciones del mundo.
Economías de escala: Al mismo tiempo que los mercados se amplían, las empresas aprovechan para producir más a un menor coste. Lo anterior, amplía lo márgenes y los beneficios aumentan. Lo cual, produce a su vez que los empleados estén en mejores condiciones laborales. La economía, en última instancia, se hace más eficiente.
Acceso tecnológico: La interconexión, la comunicación y el transporte permiten tener productos de alta tecnología en tiempo récord. Además la transferencia de conocimiento se realiza muy rápido. Aunque a veces provoca plagios y copias, también produce que se innove más rápido para generar una diferenciación de producto.
Desventajas de la globalización
Aumento de la competencia: A menudo, el aumento de la competencia es positivo para la economía. Las empresas compiten y producen mejores productos a menor coste. Sin embargo, aunque la competencia nos pueda afectar positivamente como consumidores, como empresarios exige estar a la vanguardia de los acontecimientos. Este punto es una ventaja o desventaja según el prisma de quien lo mire.
Consumidores más exigentes: Dado que los productos son cada vez mejores y los procesos de comunicación más rápidos, los consumidores están cada vez mejor informados. Consecuentemente, los requisitos exigidos a un producto a nivel técnico y a nivel humano son cada vez mayores.
Menores márgenes: Relacionado con la competencia, el aumento de esta puede provocar un ajuste en costes. Muchas empresas reducen costes para sobrevivir y seguir siendo competitivas. En ocasiones, esto repercute en los salarios de los empleados que podrían verse lastrados. En otras ocasiones, la empresa se traslada a otros países y cierra la empresa dejando atrás muchos puestos de trabajo.
Innovación constante: La innovación constante es otro punto que puede ser positivo, ya que ofrece productos mejorados. Sin embargo, esto es un riesgo para las empresas. Las empresas que no invierten en innovación enseguida quedan atrás y deben cerrar. Lo mismo ocurre con los países. Aquellos países que no invierten en innovación, podrían ver su crecimiento lastrado y con ello las condiciones de vida de su población.
Big data
Es el término inglés que designa los conjuntos de datos de gran tamaño y generalmente desestructurados que resultan difíciles de manejar usando las aplicaciones de bases de datos convencionales
¿CARACTERÍSTICAS?
1Volumen de los datos 
2) Velocidad con la que se generan los datos 
3) Variedad de los datos 
4) Valor 
5) Veracidad de los datos 
USO DEL BIG DATA:
 El uso de big data puede ayudar a las empresas de distribución a automatizar, optimizar y afinar inventarios basándose en la demanda actual. Las grandes cadenas de supermercados como Wal-Mart ya han implantado técnicas de gestión de big data para optimizar su cadena de suministro.
BENEFICIOS DEL BIG DATA
Permite que una empresa tenga ventajas considerables. 
Por ejemplo: puede animar a divisiones con peores resultados a mejorar sin intervención directa de la dirección de la empresa. Una aplicación común es clasificar los objetivos de ventas por división o incluso por empleado. 
TRANSFORMACIÓN 
Su propósito es extraer los datos de las diferentes fuentes y sistemas, para después hacer transformaciones (conversiones de datos, limpieza de datos sucios, cambios de formato...) y finalmente cargar los datos en la base de datos o Data Warehouse especificada. 
Un ejemplo de plataforma ETL es el Pentaho Data Integration, más concretamente su aplicación Spoon
TIPOS DE BIG DATA
Estructurados (Structured Data) :
Datos que tienen bien definidos su longitud y su formato, como los hechos, los números o las cadenas de caracteres. 
Se almacenan en tablas. 
Un ejemplo son los bases de datos relacionales y las hojas de cálculo.
Datos no estructurados (Unstructured Data):
Datos en el formato tal y como fueron recolectados, carecen de un formato especifico. No se pueden almacenar dentro de una tabla ya que no se puede desgranar su información a tipos básicos de datos. 
Algunos ejemplos son los PDF, documentos multimedia, e-mails o documentos de texto
Datos semiestructurados (Semistructured Data): 
Datos que no se limitan a campos determinados, pero que contiene marcadores para separar los diferentes elementos. 
ALMACENAMIENTO : 
Los datos se almacenan de forma similar a los maps o diccionarios de datos, donde se accede al dato a partir de una clave única
Las bases de datos documentales guardan un gran parecido con las bases de datos, Clave-Valor, diferenciándose en el dato que guardan. 
Almacenamiento Documental:
Almacenamiento en Grafo:
 Las bases de datos en grafo rompen con la idea de tablas y se basan en la teoría de grafos, donde se establece que la información son los nodos y las relaciones entre la información son las aristas25 , algo similar en el modelo relacional. 
Almacenamiento Orientado a Columnas:
Por último, el almacenamiento Su modelo de datos es definido como "un mapa de datos multidimensional poco denso, distribuido y persistente.
ANALISIS 
Teniendo los datos necesarios almacenados según diferentes tecnologías de almacenamiento, nos daremos cuenta que necesitaremos diferentes técrucas de análisis de datos como las siguientes:
Asociación:
Permite encontrar relaciones entre diferentes variables Minería de datos
TÉCNICAS DE DATOS
Tiene como objetivo encontrar comportamientos predictivos. Engloba el conjunto de técnicas que combina métodos estadísticos y de machine learning con almacenamiento en bases de datos 
VISUALIZACIÓN DE DATOS
Big Data es una plataforma que permite visualizar la información a través de los análisis llevados a cabo sobre los datos que disponemos. Con ésta plataforma se intenta llegar a un público más concreto, y una utilidad más acotada como un Cuadro de Mando Integral de una organización. 
UTILIDAD:
Éste conjunto de tecnologías se puede usar en una gran variedad de ámbitos, como los siguientes: -Empresarial Consumobig data dimensiones
CONCLUSION
Podemos concluir diciendo que al poner big data a disposición de toda una empresa tiene ventajas considerables. Por ejemplo, puede animar a divisiones con peores resultados a mejorar sin intervención directa de la dirección de la empresa. Una aplicación común es clasificar los objetivos de ventas por división o incluso por empleado.
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