DEBER 4 SEGUNDO PARCIAL TRANSFORMACIÓN DIGITAL

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Universidad de Guayaquil 
Facultad de Ciencias Administrativas 
Escuela de Contaduría Pública Autorizada 
 
 
TEMA: Transformación Digital 
 
 
NOMBRE: María Paula Flores Zavala 
 
 
MATERIA: Sistema de Información Gerencial 
 
 
PROF: Ing. Edgar Villalva Cárdenas MSIG. 
 
 
CARRERA: Contaduría Pública Autorizada 
 
 
 
PERIODO: 2021-2022 
 
 
1) INVESTIGUE REFERENTE AL TEMA DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL LOS 
SIGUIENTES TÉRMINOS: 
INTERNET DE LAS COSAS: 
El Internet de las cosas (IoT) es el proceso que permite conectar elementos físicos cotidianos 
al Internet: desde objetos domésticos comunes, como las bombillas de luz, hasta recursos 
para la atención de la salud, como los dispositivos médicos; también abarca prendas y 
accesorios personales inteligentes e incluso los sistemas de las ciudades inteligentes. 
SMART CITIES: 
En definitiva, es la combinación de personas, tecnología y creatividad para hacer más 
sostenible y eficiente a cualquier ciudad del mundo. De alguna manera, las smart cities dotan 
a los ciudadanos de herramientas para que aporten mayor valor a la ciudad. 
El objetivo es construir ciudades con valores añadidos: 
• Inclusión de todos los ciudadanos en la vida pública 
• Transparencia: que los pasos dados por la administración sean accesibles y públicos. 
• Mejorar la distribución de recursos: a través de sistemas de ahorro energético, de 
alumbrado o distribución del agua. 
• Clusterización: fomentar la especialización de una ciudad en algún aspecto concreto, por 
ejemplo, gracias a convenciones especiales sobre microscopia electrónica (ciudad de 
Brno en República Checa) o iniciativas sostenibles como el Green Energy Showroom 
(GES) en Lappeenranta, Finlandia 
En cualquier caso, existe la necesidad de alinear todos los proyectos de la ciudad en un sentido, 
acorde con el modelo de gestión global de la ciudad. 
El resultado es el posicionamiento de la ciudad a nivel internacional atrayendo capital y 
especialistas en el sector. Consiste, por tanto, en desarrollar aquello que haga única a la ciudad. 
• Generar riqueza: necesidad de definir un modelo de negocio, que permita generar 
riqueza, nuevos puestos de trabajo sin que suponga un aumento de impuestos. 
• Economía digital. 
• Industria cultural: emprendimiento y conocimiento compartido. 
• Tecnología asequible: acceso a internet, sensores, big data, reconocimiento facial, Smart 
grids (redes inteligentes de gestión) o el Internet de las Cosas son puntos clave. 
• Movilidad inteligente con transporte eficiente. 
• Adaptación al medio ambiente y a lo imprevisible de la naturaleza. 
 
APIS: 
Las API permiten que sus productos y servicios se comuniquen con otros, sin necesidad de saber 
cómo están implementados. Esto simplifica el desarrollo de las aplicaciones y permite ahorrar 
tiempo y dinero. Las API le otorgan flexibilidad; simplifican el diseño, la administración y el uso 
http://www.ree.es/es/red21/redes-inteligentes/que-son-las-smartgrid
http://www.ree.es/es/red21/redes-inteligentes/que-son-las-smartgrid
https://www.redhat.com/es/topics/api/what-is-api-design
de las aplicaciones; y ofrecen oportunidades de innovación, lo cual es ideal al momento de 
diseñar herramientas y productos nuevos (o de gestionar los actuales). 
A veces, las API se consideran como contratos, con documentación que representa un acuerdo 
entre las partes: si una de las partes envía una solicitud remota con cierta estructura en particular, 
esa misma estructura determinará cómo responderá el software de la otra parte. 
 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: 
La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que 
los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de 
planear. 
La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan 
problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados 
a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos. 
Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida, analizar los 
efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma. 
 
BIG DATA: 
El término "big data" se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es 
difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar 
grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo. Pero 
el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000 cuando el analista de la 
industria, Doug Laney, articuló la definición actual de grandes datos como las tres V: 
Volumen: Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, como transacciones 
comerciales, dispositivos inteligentes (IO), equipo industrial, vídeos, medios sociales y más. En 
el pasado, su almacenamiento habría sido un problema - pero el almacenamiento más barato en 
plataformas como los data lakes y el Hadoop han aliviado la carga. 
Velocidad: Con el crecimiento del Internet de las Cosas, los datos llegan a las empresas a una 
velocidad sin precedentes y deben ser manejados de manera oportuna. Las etiquetas RFID, los 
sensores y los medidores inteligentes están impulsando la necesidad de manejar estos torrentes 
de datos en tiempo casi real. 
https://www.redhat.com/es/topics/management
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/definition-artificial-intelligence-main-capabilities-and-scientific-disciplines
Variedad: Los datos se presentan en todo tipo de formatos: desde datos numéricos estructurados 
en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, 
vídeos, audios, datos de teletipo y transacciones financieras. 
MACHINE LEARNING: 
Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea 
sistemas que aprenden automáticamente. Aprender en este contexto quiere decir identificar 
patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que 
revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, también en 
este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin 
intervención humana. Veamos cómo funciona. 
En la informática clásica, el único modo de conseguir que un sistema informático hiciera algo era 
escribiendo un algoritmo que definiera el contexto y detalles de cada acción. 
En cambio, los algoritmos que se usan en el desarrollo del Machine Learning realizan buena 
parte de estas acciones por su cuenta. Obtienen sus propios cálculos según los datos que se 
recopilan en el sistema, y cuantos más datos obtienen, mejores y más precisas serán las acciones 
resultantes. 
Las computadoras se programan a sí mismas, hasta cierto punto, usando dichos algoritmos. Estos 
funcionan como ingenieros que pueden diseñar nuevas respuestas informáticas, como respuesta a 
la información que se les suministra a través de su interfaz u otros medios. Todo nuevo dato se 
convierte en un nuevo algoritmo, y a más datos, mayor complejidad y efectividad de cálculo 
puede proporcionar el sistema informático. 
 
BUSINESS INTELIGENCE: 
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información 
en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los 
negocios. 
Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías de la 
información, podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, 
aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas 
transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información 
estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su 
análisis y conversiónen conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el 
negocio. 
BLOCKCHAIN: 
Entre otras cosas, es una de las palabras de moda en los últimos tiempos. La cadena de bloques 
es también un concepto que plantea una enorme revolución no solo en nuestra economía, sino en 
todo tipo de ámbitos. 
Entender lo que es esa cadena de bloques no es tan difícil, y dado que cada vez se utiliza más 
este concepto hemos querido hacer una especie de curso rápido de introducción al blockchain, 
para explicar qué es, cómo funciona y cuál es esa revolución que plantea la cadena de bloques. 
INDUSTRIA 4.0: 
La Industria 4.0 está revolucionando la forma en que las empresas fabrican, mejoran y 
distribuyen sus productos. Los fabricantes están integrando nuevas tecnologías, que incluyen 
Internet de las cosas (IoT), computación y análisis en la nube, IA y machine learning en sus 
instalaciones de producción y en todas sus operaciones. 
Estas fábricas inteligentes están equipadas con sensores avanzados, software integrado y robótica 
que recopilan y analizan datos y permiten una mejor toma de decisiones. Se crea un valor aún 
mayor cuando los datos de las operaciones de producción se combinan con los datos operativos 
del ERP, la cadena de suministro, el servicio de atención al cliente y otros sistemas empresariales 
para crear niveles completamente nuevos de visibilidad e insights a partir de la información 
previamente almacenada en silos. 
4 casos de empresas a nivel mundial donde se haya aplicado con éxito procesos de 
transformación digital 
1. Domino's Pizza 
El gigante de la pizza Domino's ha tenido éxito en la implementación de la transformación 
impulsada por la tecnología para evolucionar en «una empresa de comercio electrónico que 
vende pizza», como ha dicho el vicepresidente senior y director digital, Dennis Maloney. 
Después de que el precio de las acciones de la empresa se desplomara en 2008, Domino's puso 
en marcha una iniciativa múltiple destinada a renovar su menú y a utilizar la tecnología para 
aumentar la agilidad. Como parte de su esfuerzo por ofrecer mejores productos y servicios a los 
clientes, la empresa lanzó Domino's Tracker, una tecnología de entrega de última generación que 
entonces permitía a los clientes seguir el progreso de su pedido en línea. En la actualidad, la 
tecnología AnyWare de Domino's permite a los clientes hacer pedidos de más formas y en más 
dispositivos. 
https://anyware.dominos.com/
La empresa ha promocionado el uso de la inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje 
automático para mejorar la calidad de los productos y potenciar las operaciones en tienda y en 
línea. El uso de vehículos autónomos y drones para la entrega de pizzas, además de su tecnología 
AnyWare, ha colocado a Domino's a la vanguardia de las empresas que han dominado lo que la 
firma de investigación Gartner denominó servicio al cliente «multiexperiencia». 
Los expertos que han estudiado el éxito de la empresa a la hora de infundir la tecnología digital y 
la innovación en su negocio coincidieron en que su nuevo perfil como «empresa de la 
experiencia de la pizza» dependía de un fuerte apoyo ejecutivo. La creación de un departamento 
de TI amplio y capacitado que colaborara con sus homólogos de marketing para atraer a clientes 
nuevos y existentes también fue fundamental para la transformación digital de la empresa. 
El retorno de la inversión ha sido impresionante. En comparación con el precio de sus acciones a 
finales de 2008, que era de 4,71 dólares, las acciones de Domino's Pizza cerraron a 385,71 
dólares por acción en el momento de la publicación, lo que supone una subida del 2.152 %. 
«Domino's es un ejemplo de cómo se ha conseguido la infraestructura adecuada», dijo Edwards, 
de Eggplant. «Han puesto en marcha una infraestructura fantástica para asegurarse de que, sea 
cual sea el canal por el que quieras ir, puedas pedirles comida. Es una experiencia sin fisuras a 
través de diferentes dispositivos». 
2. Capital One 
En 2012, el gigante de las tarjetas de crédito con sede en Virginia, Capital One, se embarcó en un 
viaje de transformación para construir «una empresa de tecnología que hace banca en lugar de un 
banco que solo utiliza la tecnología», como dijo el CEO Richard Fairbank. El objetivo declarado 
era ofrecer un servicio bancario personalizado en tiempo real. 
Basándose en una pila tecnológica moderna, la empresa utilizó big data y aprendizaje automático 
para comprender mejor a los clientes. Incorporó el talento necesario para crear aplicaciones 
personalizadas, adoptó la computación en la nube e implementó prácticas ágiles de desarrollo de 
software y DevOps, incluido el uso de software de código abierto. 
https://www.techtarget.com/searchdatacenter/es/cronica/La-transformacion-digital-requiere-mejorar-y-actualizar-las-habilidades
https://www.cigniti.com/blog/multiexperience-enterprise-digital-transformation/
https://www.techtarget.com/searchdatacenter/es/noticias/252491078/Se-acelera-el-paso-de-la-transformacion-digital
https://www.techtarget.com/searchdatacenter/es/noticias/252491078/Se-acelera-el-paso-de-la-transformacion-digital
https://www.techtarget.com/searchdatacenter/es/cronica/Principales-tendencias-de-transformacion-digital-para-2021
https://www.techtarget.com/searchdatacenter/es/cronica/Principales-tendencias-de-transformacion-digital-para-2021
En noviembre de 2020, anunció el cierre de sus ocho centros de datos locales –convirtiéndose en 
el primer banco estadounidense en hacerlo–, trasladando todas las aplicaciones y sistemas a 
Amazon Web Services. Esta política de cloud-first ayudó a Capital One y a su equipo de 
transformación digital a alejarse de la gestión de la infraestructura y a centrarse en acelerar la 
innovación centrada en el cliente mediante el uso del aprendizaje automático para convertir los 
datos en conocimientos. 
«Capital One es alguien que acaba de entrar de lleno en lo digital», dijo Edwards. «No estaban ni 
cerca de Wells Fargo o Bank of America hace un año o dos, pero su transformación digital 
significa que están consiguiendo todos los nuevos suscriptores jóvenes a la banca. Incluso 
trajeron nuevos ejecutivos para transformarse realmente en una empresa digital». 
3. Walmart 
El gigante del comercio minorista Walmart ha emprendido un viaje para transformarse en una 
empresa de tecnología e innovación, con el objetivo de agilizar y facilitar las compras a sus 
clientes y ofrecer nuevas experiencias digitales. 
Walmart ha orientado su enfoque desde «la replanificación de su negocio de comercio 
electrónico, a la replanificación en todo el tablero», y puso el presupuesto de transformación 
digital para hacerlo, gastando 11.700 millones de dólares en tecnología en 2018, 
según declaraciones del entonces CTO de Walmart, Jeremy King, en el National Retail 
Federation Big Show 2019. 
También forjó varias asociaciones estratégicas para acelerar sus iniciativas de transformación. Se 
asoció con Microsoft para capitalizar la capacidad de computación del gigante de la nube para 
escalar sus iniciativas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos, y con 
Google para las compras habilitadas por voz. 
La empresa ha estado invirtiendo constantemente en la digitalización de todos los aspectos de su 
negocio –desde la cadena de suministro hasta las ventas, el servicio al cliente, el marketing y las 
operaciones en las tiendas– para impulsar su eficiencia operativa y de costos. La digitalización 
https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/capital-one-all-in-on-aws/
https://www.techtarget.com/searchdatacenter/es/noticias/252500023/La-transformacion-digital-poscovid-19-debe-incluir-la-gestion-de-capital-humano
https://www.techtarget.com/searchdatacenter/es/noticias/252500023/La-transformacion-digital-poscovid-19-debe-incluir-la-gestion-de-capital-humano
https://www.grocerydive.com/news/kroger-and-walmart-outline-digital-transformationshttps://news.microsoft.com/2018/07/16/walmart-establishes-strategic-partnership-with-microsoft-to-further-accelerate-digital-innovation-in-retail/
https://techcrunch.com/2019/04/02/walmart-partners-with-google-on-voice-enabled-grocery-shopping/
https://notesmatic.com/2020/10/digital-transformation-at-walmart-a-case-study/
de la cadena de suministro de Walmart es esencial para el éxito de su estrategia omnicanal, que 
permite a la empresa atender a los clientes a través de interacciones en línea, móviles y en la 
tienda. 
Lo que las empresas pueden aprender de la «asombrosa» transformación digital de Walmart es 
que tienen que hacer las cosas bien, dijo Edwards. 
«No hay magia en la transformación digital», dijo. «Todo lo que Walmart hizo fue hacer lo que a 
la gente le gusta de Amazon –una experiencia realmente agradable; personalizada, gran envío; 
buenos precios– y simplemente hicieron eso y no trataron de ponerse demasiado elegantes». 
4. Tesla 
El fabricante de coches eléctricos Tesla es indiscutiblemente uno de los ejemplos más destacados 
de éxito de la transformación digital. Al infundir la tecnología en todas las facetas de la 
experiencia de conducción, la empresa se ha posicionado como un agente de cambio dentro de la 
industria del automóvil. 
Desde que los coches Tesla reciben actualizaciones de software por aire, hasta que la empresa 
pone el listón muy alto en lo que respecta a la experiencia del cliente, Tesla ha perturbado el 
mundo tradicional del automóvil de múltiples maneras. 
El éxito de Tesla puede atribuirse a tres grandes opciones tecnológicas: la eliminación de 
cualquier intermediario en el proceso de compra de un coche, el amplio uso de la tecnología 
digital para redefinir la forma de construir y conducir los coches, y su enfoque de la innovación. 
El modelo de venta directa al consumidor de Tesla, en el que vende directamente a los 
consumidores a través de su sitio web y no a través de concesionarios, ha permitido a Tesla 
controlar la experiencia de compra del cliente. La estrategia de producción propia de Tesla, que 
se aparta de la norma del sector de adquirir componentes de terceros, no solo ofrece ventajas de 
costos, sino que también ayuda a la empresa a innovar rápidamente. Y la velocidad a la que 
Tesla sigue innovando –el lanzamiento de la Gigafábrica de Tesla para apoyar la demanda de 
https://notesmatic.com/2020/10/digital-transformation-at-walmart-a-case-study/
https://www.capgemini.com/consulting/wp-content/uploads/sites/30/2017/07/tesla_motors.pdf
https://digital.hbs.edu/platform-rctom/submission/tesla-versus-the-world-can-insourcing-beat-outsourcing/
vehículos proyectada por Tesla, por ejemplo– ha dado a la empresa una gran ventaja sobre los 
fabricantes de automóviles heredados. 
Hoy en día, la capitalización de mercado de Tesla es de alrededor de 830 mil millones de 
dólares, que tiene una cuota de mercado del 18 % de las ventas mundiales de vehículos 
eléctricos. 
«Lo que hay que aprender de Tesla es que hay que ser creativo», dijo Edwards. «Cualquiera que 
diga que lo digital no es relevante para su mercado o categoría debería pensarlo de nuevo y 
volver a intentarlo». 
 
Bibliografía: 
https://www.computerweekly.com/es/consejo/Cuatro-ejemplos-de-exito-de-transformacion-
digital-en-los-negocios 
https://www.ibm.com/es-es/topics/industry-4-0 
https://www.sas.com/es_cl/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html 
https://www.xataka.com/especiales/que-es-blockchain-la-explicacion-definitiva-para-la-
tecnologia-mas-de-moda 
 
https://www.computerweekly.com/es/consejo/Cuatro-ejemplos-de-exito-de-transformacion-digital-en-los-negocios
https://www.computerweekly.com/es/consejo/Cuatro-ejemplos-de-exito-de-transformacion-digital-en-los-negocios
https://www.ibm.com/es-es/topics/industry-4-0
https://www.sas.com/es_cl/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html
https://www.xataka.com/especiales/que-es-blockchain-la-explicacion-definitiva-para-la-tecnologia-mas-de-moda
https://www.xataka.com/especiales/que-es-blockchain-la-explicacion-definitiva-para-la-tecnologia-mas-de-moda