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Métodos Simples De Newton-Cotes • Trapecio 𝑵 = 𝟏 • Simpson 𝟏 𝟑 𝑵 = 𝟐 • Simpson 𝟑 𝟖 𝑵 = 𝟐 Método De Trapecio Se hace uso solo de dos puntos y no suele ser tan exacto como los otros dos métodos. 𝒉 = 𝒃 − 𝒂 = 𝒙𝟏 − 𝒙𝟎 → 𝑫𝒊𝒔𝒕𝒂𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒆𝒏𝒕𝒓𝒆 𝒂𝒃𝒄𝒊𝒔𝒂𝒔 ∫ [𝒂𝟎 + 𝒂𝟏(𝒙 − 𝒙𝟎)]𝒅𝒙 → 𝑹𝒆𝒂𝒍𝒊𝒛𝒂𝒎𝒐𝒔 𝒍𝒂 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒈𝒓𝒂𝒄𝒊𝒐𝒏 𝒙𝟏 𝒙𝟎 = 𝒂𝟎𝒙 + 𝒂𝟏 ( 𝒙𝟐 𝟐 − 𝒙𝟎𝒙) | 𝒙 = 𝒙𝟏 𝒙 = 𝒙𝟎 = 𝒂𝟎(𝒙𝟏 − 𝒙𝟎) + 𝒂𝟏 [( 𝒙𝟏 𝟐 − 𝒙𝟎 𝟐 𝟐 ) − 𝒙𝟎(𝒙𝟏 − 𝒙𝟎)] = 𝒂𝟎(𝒙𝟏 − 𝒙𝟎) + 𝒂𝟏 [ (𝒙𝟏 − 𝒙𝟎)(𝒙𝟏 + 𝒙𝟎) 𝟐 − 𝒙𝟎(𝒙𝟏 − 𝒙𝟎)] = (𝒙𝟏 − 𝒙𝟎) [𝒂𝟎 + 𝒂𝟏 ( 𝒙𝟏 + 𝒙𝟎 𝟐 − 𝒙𝟎)] = (𝒙𝟏 − 𝒙𝟎) [𝒂𝟎 + 𝒂𝟏 ( 𝒙𝟏 − 𝒙𝟎 𝟐 )] = (𝒙𝟏 − 𝒙𝟎) [𝒇(𝒙𝟎) + 𝒇(𝒙𝟏) − 𝒇(𝒙𝟎) 𝒙𝟏 − 𝒙𝟎 ( 𝒙𝟏 − 𝒙𝟎 𝟐 )] 𝒙 𝒇(𝒙) 𝑿𝟎 𝒇(𝒙𝟎) 𝑿𝟏 𝒇(𝒙𝟏) = (𝒙𝟏 − 𝒙𝟎) [𝒇(𝒙𝟎) + 𝒇(𝒙𝟏) − 𝒇(𝒙𝟎) 𝟐 ] = (𝒙𝟏 − 𝒙𝟎) [ 𝒇(𝒙𝟎) + 𝒇(𝒙𝟏) 𝟐 ] = ( 𝒙𝟏 − 𝒙𝟎 𝟐 ) [𝒇(𝒙𝟎) + 𝒇(𝒙𝟏)] ≈ ( 𝒉 𝟐 ) [𝒇(𝒙𝟎) + 𝒇(𝒙𝟏)] Método Simpson 𝟏 𝟑 ∫ [𝒂𝟎 + 𝒂𝟏(𝒙 − 𝒙𝟎) + 𝒂𝟐(𝒙 − 𝒙𝟎)(𝒙 − 𝒙𝟏)]𝒅𝒙 𝒙𝟐 𝒙𝟎 𝑨 ≈ 𝒉 𝟑 [𝒇(𝒙𝟎) + 𝟒𝒇(𝒙𝟏) + 𝒇(𝒙𝟐)] 𝒉 = 𝒃 − 𝒂 𝟐 Método Simpson 𝟑 𝟖 ∫ 𝒑𝟑(𝒙)𝒅𝒙 𝒃 𝒂 = ∫ 𝒑𝟑(𝒙)𝒅𝒙 𝒙𝟑 𝒙𝟎 𝑨 ≈ 𝟑 𝟖 𝒉[𝒇(𝒙𝟎) + 𝟑𝒇(𝒙𝟏) + 𝟑𝒇(𝒙𝟐) + 𝒇(𝒙𝟑)] 𝒉 = 𝒃 − 𝒂 𝟑 𝒙 𝒇(𝒙) 𝑿𝟎 𝒇(𝒙𝟎) 𝑿𝟏 𝒇(𝒙𝟏) 𝑿𝟐 𝒇(𝒙𝟐) 𝒙 𝒇(𝒙) 𝑿𝟎 𝒇(𝒙𝟎) 𝑿𝟏 𝒇(𝒙𝟏) 𝑿𝟐 𝒇(𝒙𝟐) 𝑿𝟑 𝒇(𝒙𝟑) EJEMPLO 𝒇(𝒙) = 𝟎. 𝟐 + 𝟐𝟓𝒙 − 𝟐𝟎𝟎𝒙𝟐 + 𝟔𝟕𝟓𝒙𝟑 − 𝟗𝟎𝟎𝒙𝟒 + 𝟒𝟎𝟎𝒙𝟓 Desde 𝒂 = 𝟎 hasta 𝒃 = 𝟎. 𝟖. Recuerde que el valor de la integral se puede determinar en forma analítica y es 𝟏. 𝟔𝟒𝟎𝟓𝟑𝟑 ∫ (𝟎. 𝟐 + 𝟐𝟓𝒙 − 𝟐𝟎𝟎𝒙𝟐 + 𝟔𝟕𝟓𝒙𝟑 − 𝟗𝟎𝟎𝒙𝟒 + 𝟒𝟎𝟎𝒙𝟓) 𝒃 𝒂 𝒅𝒙 Con Método De Trapecio Ahora que tenemos nuestros valores, solo es cuestión de realizar la sustitución en nuestra formula: 𝑨 ≈ ( 𝒉 𝟐 ) [𝒇(𝒙𝟎) + 𝒇(𝒙𝟏)] = 𝟎. 𝟖 𝟐 [𝟎. 𝟐𝟎 + 𝟎. 𝟐𝟑𝟐𝟎𝟎] = 𝟎. 𝟏𝟕𝟐𝟖 Ahora calculamos el error porcentual: Error EP% | 𝟏. 𝟔𝟒𝟎𝟓𝟑 − 𝟎. 𝟏𝟕𝟐𝟖 𝟏. 𝟎𝟒𝟎𝟓𝟑 | ∗ 𝟏𝟎𝟎 = 𝟖𝟗. 𝟓% Con Método Simpson 1/3 Nota: Realizamos el mismo procedimiento en la calculadora para obtener los valores de nuestra tabla. 𝒙 𝒇(𝒙) 𝒙𝟎 𝟎 𝟎. 𝟐𝟎 𝒙𝟏 𝟎. 𝟖 𝟎. 𝟐𝟑𝟐𝟎𝟎 𝑨 ≈ 𝒉 𝟑 [𝒇(𝒙𝟎) + 𝟒𝒇(𝒙𝟏) + 𝒇(𝒙𝟐)] 𝑨 ≈ 𝟎. 𝟒 𝟑 [𝟎. 𝟐 + 𝟒(𝟐. 𝟒𝟓𝟔𝟎𝟎) + 𝟎. 𝟐𝟑𝟐𝟎𝟎] = 𝟏. 𝟑𝟔𝟕𝟒𝟔 𝑬𝑷% = 𝟏𝟔. 𝟔% Con Método Simpson 3/8 𝒉 = 𝟎. 𝟖 − 𝟎 𝟑 = 𝟒 𝟏𝟓 𝑨 ≈ 𝟑 𝟖 ( 𝟒 𝟏𝟓 ) [𝟎. 𝟐 + 𝟒(𝟏. 𝟒𝟑𝟐𝟕𝟐 + 𝟑. 𝟒𝟖𝟕𝟏𝟖) + 𝟎. 𝟐𝟑𝟐𝟎𝟎] = 𝟏. 𝟔𝟐𝟑𝟒𝟔 𝑬𝑷% = 𝟏. 𝟎𝟒% EJEMPLO 2 Evalúe la integral de los datos tabulados a continuación, con a) la regla del trapecio, y b) las reglas de Simpson: 𝒙 𝟎 𝟎. 𝟏 𝟎. 𝟐 𝟎. 𝟑 𝟎. 𝟒 𝟎. 𝟓 𝒇(𝒙) 𝟏 𝟖 𝟒 𝟑. 𝟓 𝟓 𝟏 𝒙 𝒇(𝒙) 𝒙𝟎 𝟎 𝟎. 𝟐 𝒙𝟏 𝟎. 𝟒 𝟐. 𝟒𝟓𝟔𝟎𝟎 𝒙𝟐 𝟎. 𝟖 𝟎. 𝟐𝟑𝟐𝟎𝟎 𝒙 𝒇(𝒙) 𝒙𝟎 𝟎 𝟎. 𝟐 𝒙𝟏 𝟒 𝟏𝟓 𝟏. 𝟒𝟑𝟐𝟕𝟐 𝒙𝟐 𝟖 𝟏𝟓 𝟑. 𝟒𝟖𝟕𝟏𝟖 𝒙𝟑 𝟎. 𝟖 𝟎. 𝟐𝟑𝟐𝟎𝟎 𝒉 = 𝟎. 𝟏 → 𝑬𝒔𝒕𝒐 𝒆𝒔 𝒆𝒏 𝒕𝒐𝒅𝒐𝒔 𝒍𝒐𝒔 𝒄𝒂𝒔𝒐𝒔 ∫ 𝒇(𝒙)𝒅𝒙 𝟎.𝟐 𝟎.𝟏 = 𝒏 = 𝟏 𝑨 ≈ 𝟎. 𝟏 𝟐 [𝟖 + 𝟒] = 𝟎. 𝟔 ∫ 𝒇(𝒙) 𝟎.𝟑 𝟎.𝟏 𝒅𝒙 = 𝒏 = 𝟐 𝑨 ≈ 𝟎. 𝟏 𝟑 [𝟖 + 𝟒(𝟒) + 𝟑. 𝟓] = 𝟏. 𝟑𝟕𝟓 ∫ 𝒇(𝒙) 𝟎.𝟑 𝟎.𝟏 𝒅𝒙 = 𝒏 = 𝟑 𝑨 ≈ 𝟑(𝟎. 𝟏) 𝟖 [𝟏 + 𝟑(𝟖 + 𝟒) + 𝟑. 𝟓] = 𝟏. . 𝟓𝟏𝟖𝟕𝟓 𝒙 𝒇(𝒙) 𝟎. 𝟏 𝟖 𝟎. 𝟐 𝟒 𝒙 𝒇(𝒙) 𝟎. 𝟏 𝟖 𝟎. 𝟐 𝟒 𝟎. 𝟑 𝟑. 𝟓 𝒙 𝒇(𝒙) 𝟎 𝟏 𝟎. 𝟏 𝟖 𝟎. 𝟐 𝟒 𝟎. 𝟑 𝟑. 𝟓
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