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Espacio vectorial Definición: Sea (K,+,•) un campo con sus operaciones habituales de suma de escalares + y multiplicación de escalares • y un conjunto de vectores V con sus operaciones de suma de vectores ⨁ y multiplicación escalar ʘ Decimos que V es un espacio vectorial definido sobre el campo K si se satisfacen las diez condiciones siguientes: 1. Cerradura de la adición de vectores en V u ⨁ v є V, ᵾ u, v є V 2. Asociatividad de la adición de vectores en V ( u ⨁ v ) ⨁ w = u ⨁ ( v ⨁ w ), ᵾ u, v , w є V 3. Existencia del vector cero o vector neutro en V Existe Ō є V tal que ō ⨁ u = u ⨁ ō = u, ᵾ u є V 4. Existencia de los inversos en V Para cada vector u є V existe inv(u) є V tal que u ⨁ inv(u) = inv(u) ⨁ u = ō 5. Conmutatividad de la adición de vectores u ⨁ v = v ⨁ u ᵾ u, v є V 6. Cerradura de la multiplicación escalar, siempre en el orden (escalar)(vector) cʘu є V, ᵾ c є K, ᵾ u є V 7. Distribución de la multiplicación de escalares sobre la multiplicación escalar (a•b) ʘ u = a ʘ (bʘu), ᵾ a, b є K, ᵾ u є V 8. Distribución de la multiplicación escalar sobre la suma de vectores cʘ( u ⨁ v ) = ( cʘu ) ⨁ ( cʘ v ), ᵾ c є K, ᵾ u, v є V 9. Distribución de la suma de escalares sobre la multiplicación escalar (a+b)ʘu = ( aʘu ) ⨁ ( bʘu ), ᵾ a,b є K, ᵾ u є V 10. Existencia del escalar neutro para la multiplicación escalar 1 ʘ u = u, 1 є K, ᵾ u є V
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