Programas computacionales de Control Estadístico del Proceso

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Programas computacionales de Control Estadístico del Proceso
Super Cep
El control estadístico del proceso lo integran un conjunto de herramientas que son de gran utilidad para el análisis de los datos obtenidos a través de mediciones u observaciones específicas de los insumos que recibe la empresa, los procesos de manufactura, servicio al cliente y los procesos administrativos. Al implementar dicho control incrementa la productividad, se reducen costos, mejora constantemente el producto y satisface al cliente. Por tal motivo se creó el Sistema de Control Estadístico de Procesos SuperCEP, el cual es un software que permite a los usuarios 
capturar, corregir, eliminar, filtrar, marcar, transformar, consultar, graficar y reportar la información obtenida de inspecciones o pruebas de calidad. 
Elabora el análisis estadístico de la información obtenida en los procesos productivos, servicios o programas de mejoramiento de calidad, así como también en otras actividades fabriles o administrativas con el fin de tener elementos cuantitativos para la toma de decisiones y constatar la veracidad de la capacidad de los procesos. Además, cuenta con las siguientes técnicas de análisis estadístico de procesos y/o calidad:
· Estadísticas descriptivas
· Histograma de frecuencias
· Estudio de normalidad
· Análisis de capacidad y habilidad de proceso
· Norma de capacidad de contenidos
· Diagrama Whisker Box
· Diagrama de Pareto
· Graficas de control por variables
· Graficas de control por atributos
· Graficas de promedios móviles exponenciales
· Grafica de máximos y mínimos 
· Grafica de grupo
· Grafica de arcoíris
· Grafica de grupo 
· Muestreos de aceptación de lotes por variables
· Muestreos de aceptación de lotes por atributos
· Diagramas de dispersión
· Certificados de calidad
· Reporte de datos 
· Reporte de no conformidades
· Reporte de bitácora del proceso
SuperCep es una herramienta útil para cualquier área administrativa u operativa cuyos procesos requieran ser verificados dentro de un sistema de gestión de la calidad como, por ejemplo:
1. Gestión de los recursos
a. Recursos Humanos: Evalúa la competencia y eficacia de la formación
b. Ambiente de trabajo: Da seguimiento del ambiente de trabajo
2. Responsabilidad de la dirección
a. Enfoque al cliente: Determina los requisitos del cliente y evalúa su satisfacción.
b. Revisión por la dirección: Evalúa datos de las auditorias
3. Realización del producto o servicio
a. Procesos relacionados con el cliente: Evalúa la capacidad de la organización para cumplir con los requisitos definidos
b. Diseño y desarrollo: Verifica que el resultado del diseño satisfaga los requisitos de los elementos de entrada
c. Compras: Asegura que el producto adquirido cumpla con los requisitos de compra
d. Producción y prestación del servicio: Da seguimiento y control de la actividad de producción y servicio
e. Control de los dispositivos de seguimiento y de medición: Asegura que el seguimiento y la medición del proceso y el equipo es consistente con los requisitos; evalúa la validez de las mediciones previas
4. Medición, análisis y mejora
a. Seguimiento y medición: Análisis de la información relacionada con la percepción del cliente
b. Control del producto no conforme: Determina la cantidad de productos no conformes entregados
c. Análisis de datos: Obtiene y analiza datos para evaluar la eficacia del sistema de gestión de la calidad y para evaluar las posibles mejoras con respecto a la satisfacción del cliente, la conformidad con los requisitos del producto o servicio, las características del proceso y sus tendencias y a los proveedores.
d. Mejora: Mejoramiento de los procesos del sistema de gestión de calidad a través del uso de datos cuantitativos en las áreas de diseño y desarrollo, compras, producción y prestación del servicio y control y medición de procesos. Análisis de los datos relacionados con las no conformidades y no conformidades potenciales para ayudar a entender sus causas.
Por último, SuperCep es de gran apoyo en las actividades relacionadas con la obtención y mantenimiento de las normas ISO-9001.
Spc
El control estadístico de procesos (Spc) son gráficos de control que permiten utilizar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Esta herramienta se ubica como parte de las Core Tools del sector automotriz y es un requerimiento de la especificación técnica ISO/TS 16949
El SPC tiene una amplia aplicación en la industria automotriz, enfocado en los siguientes aspectos:
· Satisfacción del cliente como meta principal
· Cumplimiento del compromiso de mejora de la organización
· Prevención antes de corrección
· Mejorar el desempeño de los procesos
· Los métodos estadísticos básicos pueden ser usados para que el esfuerzo de mejora sea efectivo
Los clientes aceptan que cada uno de los productos tiene límites de especificación, por lo que es imposible producir un producto sin variación. Estos límites de especificación se utilizan tradicionalmente como la base para el control de calidad. Sobre la base de control del producto se realiza una decisión de aprobación o rechazo, o con el uso de NCA se acepta o se rechaza todo un lote de producción. El problema con este método es que no toma en cuenta las diferentes causas de la variación y con inspecciones en el almacén es casi siempre demasiado tarde para detectar problemas de producción, para buscar la causa fundamental y para corregir el problema.
El CEP tiene el objetivo de eliminar y evitar todas las anormalidades en el proceso y por lo tanto realizar un proceso de mejora continua. Las anormalidades en el proceso como el desgaste de la herramienta, los ajustes incorrectos, materiales defectuosos, etc. se detectan a través del tiempo en el cual se tiene menos variación y el rechazo se reduce.
El propósito principal del control estadístico de proceso es mejorar los procesos continuos mediante la reducción de la variación. Con el cumplimiento de este también se logran los siguientes objetivos:
· Mejorar la comunicación entre departamentos y entre el personal
· Reducir los costos de los rechazos, reprocesos e inspección
· Aumentar la motivación de los empleados
· Aumentar la productividad
· La realización de un nivel de calidad predecible y constante
· Mejorar la satisfacción del cliente y reducir las quejas de los clientes
· Reducir o eliminar la cantidad de inspecciones por lotes
 
R-R
Un estudio R&R del sistema de medición permite conocer
· Repetibilidad: Que tanto de la variabilidad en el sistema de medición es causada por el dispositivo de medición
· Reproductibilidad: Que tanto de la variabilidad en el sistema de medición es causada por las diferencias entre los operadores
· En caso de que la variabilidad del sistema de medición sea pequeña en comparación con la variabilidad del proceso
· Si el sistema de medición es capaz de distinguir entre partes diferentes.
Repetibilidad y reproducibilidad son los dos componentes de precisión en un sistema de medición. Para evaluar la repetibilidad y reproducibilidad, utilice un estudio R&R del sistema de medición (Estadísticas > Herramientas de calidad > Estudio del sistema de medición). 
Repetibilidad 
La repetibilidad es la variación causada por el dispositivo de medición. Es la variación que se observa cuando el mismo operador mide la misma parte muchas veces, usando el mismo sistema de medición, bajo las mismas condiciones. 
Reproducibilidad 
La reproducibilidad es la variación causada por el sistema de medición. Es la variación que se observa cuando diferentes operadores miden la misma parte muchas veces, usando el mismo sistema de medición, bajo las mismas condiciones. 
Los pasos para seguir en el estudio Gage R&R son los siguientes: 
1. Se necesitan 2 o 3 inspectores
2. Cada uno mide 5 a 10 piezas, 2 veces cada una
3. utilizar el software Minitab 15 para cuantificar las lecturas obtenidas
Calcula los defectos por cien unidades de producto
Calcula el porcentaje de unidades de producto defectuosas
Defectuosa critica: Contiene unoo más defectos críticos y/o defectos mayores o menores
Defectuosa menor: Contiene uno o más defectos peores, pero sin ser mayores o críticos
Defectuosa mayor: Contiene uno o más defectos mayores y puede contener defectos menores, pero que no contiene defectos críticos
CLASIFICA LAS UNIDADES DE PRODUCTO DEFECTUOSAS EN:
Defecto menor: Representa una desviación con respecto a los requisitos establecidos y que no tiene una influencia decisiva en el uso efectivo o en la operación de la unidad de producto 
Defecto mayor: Tiene grandes probabilidades de producir una falla o reducir en forma drástica la utilidad de la unidad de producto para el fin al que se le destina.
Defecto critico: Tiene grandes probabilidades de producir condiciones peligrosas o inseguras para las personas que usen el producto, le den servicio o dependan de el
· Productos terminados
· Componentes y materias primas
· Operaciones
· Materiales en proceso
· Materiales almacenados
· Operaciones de mantenimiento
· Datos y registros
· Procedimientos administrativos
Establece las definiciones de los conceptos básicos, planes de muestreo, tablas y graficas para la inspección por atributos
CLASIFICA LOS DEFECTOS EN:
APLICADO A:
NOM Z-12: Muestreo por atributos
PLANES DE MUESTREO
FORMACION DE UN LOTE
Selección de la muestra
Muestreo aleatorio simple
Se eligen los artículos al azar de forma que cada posible muestra tenga igual oportunidad de ser seleccionada.
Plan de muestreo múltiple
Consiste en una generalización del plan de muestreo doble, donde se pueden extraer dos o más muestras para aceptar o rechazar el lote
Muestreo doble
Se pueden tomar hasta dos muestras para decidir si un lote se acepta o se rechaza dependiendo de la calidad obtenida 
Muestreo simple
Toma una muestra de n artículos y si el número de artículos defectuosos es menor o igual a cierto número c el lote se acepta de lo contrario se rechaza
Los lotes deben ser formados de manera que no compliquen su manejo durante la inspección
Los lotes deben ser homogéneos (fabricados en condiciones similares en cuanto a maquinas, operadores, materia prima, tiempo, etc.)
Los lotes deben ser tan grandes como sea posible para detectar fácilmente lotes de mala calidad reduciendo costos y aumentando la eficacia de la inspección