Examen Diseños Factoriales

Vista previa del material en texto

Nombre del alumno: Antony Arturo García Pérez
Matrícula: 201DD687
Carrera: Ingeniería Industrial Modalidad Mixta
Nombre de la materia: Estadística Inferencial II
Nombre del docente: José Gerardo Martínez Tovar
DISEÑOS FACTORIALES
Sabinas, Coahuila							20/05/2022
Nombre del alumno: Antony Arturo García Pérez Matrícula: 201DD687
DISEÑOS FACTORIALES
1. ¿Cómo se puede mejorar la calidad de los productos y servicios?
R:
· Identificar las necesidades y requisitos de los clientes.
· Agilizar la comunicación interna para mejorar la calidad de un producto.
· Optimizar la gestión de la demanda del producto.
· Potenciar la formación y reforzar la asistencia técnica.
2. Defina la calidad en términos estadísticos y de control:
R: 
Se define como la aplicación de técnicas estadísticas a los diversos procesos industriales, administrativos o de servicios, con la finalidad de comprobar que cada parte del proceso cumpla con las exigencias requeridas.
3. ¿Para qué se ha desarrollado la estadística?
R: 
La estadística nace de forma primitiva con el objetivo de contabilizar determinados detalles que servían para mejorar determinadas áreas de la vida cotidiana. La estadística nace con el ánimo de recoger datos, y habitualmente datos sobre el Estado.
4. Defina los siguientes conceptos:
a) Experimento. 
Un experimento, en estadística, es cualquier proceso que proporciona datos, numéricos o no numéricos. Un conjunto cuyos elementos representan todos los posibles resultados de un experimento se llama espacio muestral y se representa como S.
b) Factores. 
son las variables independientes que pueden influir en la variabilidad de la variable de interés.
c) Niveles de un factor. 
Utilice factores durante un experimento para determinar su efecto sobre la variable de respuesta. Los factores solo pueden asumir un número limitado de valores posibles, conocidos como niveles de los factores. Los factores pueden ser una variable categórica o estar basados en una variable continua, pero solo use unos pocos valores controlados en el experimento.
d) Combinación de Tratamientos.
Conjunto particular de condiciones experimentales que deben imponerse a una unidad experimental dentro de los confines del diseño seleccionado.
e) Corrida experimental. 
Experimento diseñado que consiste en una prueba o varias de pruebas en las que se inducen cambios deliberadamente en las variables de entrada del Sistema (Proceso) de manera de posibilitar la identificación de las causas que originan los cambios en la respuesta.
f) Réplicas. 
son múltiples corridas experimentales con la misma configuración de factores (niveles). Las réplicas están sujetas a las mismas fuentes de variabilidad, de forma independiente unas de otras.
g) Experimento Balanceado. 
Diseño en el que todos los tratamientos son asignados a un número igual de unidades experimentales.
h) Diseño.
conjunto de técnicas de análisis y un método de construcción de modelos estadísticos que, conjuntamente, permiten llevar a cabo el proceso completo de planificar un experimento para obtener datos apropiados, que puedan ser analizados con métodos estadísticos
i) Respuesta. 
Es un resultado medido dentro de un ensayo que puede ser influenciado por otros factores.
j) Efecto Principal. 
Es efecto de una variable independiente en una variable dependiente promediada a través de los niveles de cualquier otra variable independiente.
k) Interacción. 
Es la relación recíproca entre dos variables. En otras palabras, estas variables suelen tener algo en común o están relacionadas y tienen algo de varianza compartida
l) Error Experimental. 
Es considerado un desvió del valor calculado de una magnitud física con relación al valor real de dicha magnitud. Generalmente los errores experimentales se caracterizan por ser inevitables y dependen especialmente del procedimiento que se escoja y la tecnología con que cuente para realizar la medición.