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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA FACULTAD DE CIENCIAS “LAS CONCENTRACIONES DE MATERIALES PARTICULADOS Y EL CONFINAMIENTO POR COVID 19 EN LIMA NORTE, DURANTE LOS AÑOS 2019 Y 2020” Presentada por el grupo 1: Allizon Tiffany Grandez Calderon, 20200175 Alvaro Antonio Patrick Gutiérrez Caso, 20200176 Cristopher Alexander Salcedo Montoya, 20200148 Jazmín Milagros Roque Ponce, 20200201 Valeria Verenice Gonzales Tarazona, 20200174 Con supervisión del docente: Ccopa Antay, Pedro Pablo Ciro LIMA - PERÚ 2022 ÍNDICE GENERAL I. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 4 II. OBJETIVOS 7 III. JUSTIFICACIÓN 8 IV. REVISIÓN DE LITERATURA 8 VI. METODOLOGÍA 11 VII. BIBLIOGRAFÍA 13 VIII. ANEXOS 16 2 I. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN El presente tema se trata de uno de los más actuales e indirectamente conectado a los acontecimientos más importantes en la historia. El COVID-19 a conocimiento de todos ha sido la pandemia que ha provocado serios perjuicios principalmente en la Salud e indirectamente impactos en el ambiente. De este último es donde se tomó como punto de partida pues acerca del ambiente se enfocó en el aire que nos rodea o a nivel de la troposfera baja, la cual alberga tanto gases como diversas partículas que interactúan con las personas, uno de ellos es el material particulado cuya composición es “Acumulación compleja de partículas, aerosoles atmosféricos y pequeñas gotitas líquidas suspendidas en el aire; por ello, alberga diferentes composiciones elementales tales como: aluminio, silicio, potasio, calcio, hierro, zinc, titanio, plomo, entre otros. Incluso en estudios recientes, se detectaron compuestos orgánicos sumamente tóxicos” (Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018). Siendo más objetivos de este complejo sustancial se tomó a dos tipos: 10, 2.5 micras. Entonces con la estancia de la Pandemia se sabe de primera mano que todo el mundo tomó sus medidas para contrarrestar la crecientes cifras de fallecidos y enfermos. El Perú no fue la excepción pues el gobierno nacional y los gobiernos locales fueron principalmente cuarentenas, confinamientos y reducción o cese de actividades económicas. De los cuales derivan en el uso del transporte de las personas. Por ello, se ha visto un cambio en cuanto a la frecuencia y la cantidad de los sistemas de transporte tanto público como urbano en el territorio nacional; sin embargo, así fuera levantada la medida de Pico y Placa también ha disminuido el uso de estos, por el riesgo del contagio de COVID-19. Eso quiere decir que en el caso ideal de que todo el país haya acatado con las medidas, el uso de combustibles (compuestos orgánicos) también caería, el cual es una considerable fuente de MP. Ahora bien para reforzar y tomar casos que ayuden a remarcar el impacto de lo anteriormente mencionado se empezó por. "A finales del 2019, en Wuhan China, se presentaron una serie de casos de neumonías con causa desconocida que posteriormente fueron identificadas como un nuevo coronavirus"(Huang et al., 2020). "Este nuevo virus se expandió rápidamente por China y otros 110 países" (OMS, 2020). El 15 de marzo del siguiente año el presidente del Perú declaró el estado de emergencia nacional y aislamiento social obligatorio. 3 Así, como se dijo antes, las medidas dieron lugar a una reducción de MP y en general se podría decir que se redujo en todos los países que adoptaron estas medidas de confinamiento, por ejemplo, “en China se redujo las emisiones de carbono en 25%” (Isaifan, 2019 como se citó en Kevin Ludwing Rafael Quispe, 2021). “En la India se encontró que la concentración de partículas con un diámetro menor a 10 y 2.5 micras (PM10 y PM2.5) se redujeron en 50%“ (Mahato et al., 2020 como se citó en Kevin Ludwing Rafael Quispe, 2021). “En Corea se descubrió que los niveles medios de PM2.5, PM10 y CO disminuyeron en un 45,45%, 35,56% y 17,33%, respectivamente (Ju et al., 2021 como se citó en Kevin Ludwing Rafael Quispe, 2021)”. Para el caso del Perú, "Específicamente Lima con respecto a promedios semanales de medición de calidad de aire durante marzo del 2018 todos los rangos se encontraron por encima de 30 µg/m3 del parámetro PM2,5. En marzo del 2019 se registraron solamente para la última semana un valor ligeramente más bajo de 24 µg/m3. En contraste a ello, en lo que va de marzo de 2020 no se ha registrado ningún promedio semanal por encima de 20 µg/m3". (gob.pe, 2020) Sin embargo. Si bien “En Lima, la principal fuente de este material particulado es el transporte. La ciudad cuenta con un parque automotor obsoleto que afecta de manera exagerada el ambiente y la calidad del aire. Los vehículos con gas natural contaminan 90% menos que los de petróleo.”(RPP Noticias, 2020). Además, vale la pena señalar que en el caso del material particulado (MP10), si bien la responsabilidad directa del tráfico está demostrada, el mayor impacto se produce por el polvo levantado por los buses. No obstante no se han hecho estudios a profundidad sobre todas zonas de Lima exactamente, sino que se ha dado más a nivel general. Además teniendo en cuenta que según una comparación de promedios anuales en material particulado Según MINSA-DIGESA(s. f.) 2.5 micras realizado en los años 2014-2019 por el Sistema Nacional de Informática Ambiental, se menciona que, Lima norte es el segundo sector de Lima Metropolitana en la cual existe mayor concentración de este. Por otro lado, es el primero en PM 10 micras. Esto resulta en un incentivo para analizar la evolución que tuvo. 4 Por consiguiente, el presente trabajo tiene como objetivo realizar un estudio comparativo entre los años 2019 y 2020 sobre la concentración de material particulado, específicamente en Lima Norte; con la finalidad de conocer si existe una relación muy afín, en este sector, entre el contexto de la pandemia por Covid 2019 y los niveles de concentración de material particulado (10 y 2.5 micras) y contrastar cuáles son las principales fuentes. Mediante esta respuesta se podrá establecer si el tránsito peatonal es un gran factor influenciador en las cantidades detectadas de material particulado. Entonces las preguntas que se buscan resolver es si debido a la pandemia por la Covid 19. ¿Las medidas de confinamiento han influido en el material particulado de Lima Norte? Y sobre todo ¿Cuál es la relación entre el contexto de la pandemia por Covid-19 en el nivel de concentración del material particulado de 2.5 y 10 micras en Lima norte dentro del periodo 2019 y 2020? II. OBJETIVOS 3.1. General ➢ Determinar la influencia del contexto de la Pandemia por Covid 19 en los niveles de concentración de material particulado (2.5 y 10 micras) en el sector Lima norte dentro del periodo comparativo 2019 y 2020; mediante la revisión bibliográfica pertinente al período establecido; con el fin de identificar el impacto de la Pandemia en la calidad del aire. 3.2. Específicos ➢ Revisar en qué temporadas hubo un incremento o disminución del material particulado haciendo uso de información brindada por instituciones del Estado y Organismos Públicos, para compararlas tanto del año 2019 como 2020. ➢ Determinar qué zonas presentaron, en promedio, la mayor concentración de material particulado, comparando e interpretando la información obtenida a través de la revisión bibliográfica con el propósito de encontrarles una relación. 5 ➢ Relacionar las consecuencias de los nuevos lineamientos impuestos para esta Pandemia con los materiales particulados; analizando las políticas sanitarias y de protección III. JUSTIFICACIÓN Los motivos que nos llevaron a investigar, analizar y establecer si existe una influencia entre la pandemia por Covid 19 (tanto antes de ello como durante) y el grado de concentración de las concentraciones de material particulado (2.5 y 10 micras) en el sector de Lima Norte, se centran en que según un reporte brindado por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología, Lima Norte durante los años 2014 al 2019, registró los valores másaltos de concentración de material particulado de tipo 10 micras. Mientras que para PM 2.5 micras fue el segundo sector con mayores concentraciones de estas; además, no se han hecho estudios a profundidad sobre todas zonas de Lima exactamente, sino que se ha dado más a nivel general. Actualmente se afirma que dichos materiales frecuentes en el aire son de sumo peligro pues, según antecedentes se ha observado problemas relacionados a la salud de los trabajadores, por la continua exposición y respiración de partículas; además, la OMS menciona que estos contaminantes son uno de los causantes de afecciones respiratorias a nivel urbano. De este modo, el análisis de los datos que surjan de este trabajo contribuirá a tener una visión más esclarecedora de los factores que inciden en las altas concentraciones de material particulado; y con ello, afirmar las suposiciones de que el tránsito humano en las ciudades influyen en la presencia de este material en el aire. IV. REVISIÓN DE LITERATURA La enfermedad por COVID-19, una infección generada por el SARS-CoV 2, ha traído consecuencias sanitarias, económicas y ambientales muy graves. Este virus se puede transmitir de diferentes maneras: vía oral, en contacto con objetos contaminados y por la inhalación de aerosoles contaminados. Este último punto es la principal vía de contagio y la más difícil de contener. La contaminación atmosférica juega un papel fundamental en el incremento de mortalidad en personas que padecieron del COVID-19. Con respecto al 6 material particulado hay mucha preocupación, debido a su alta toxicidad y la exposición en los seres humanos. La OMS realizó un análisis de la calidad del aire por PM10 y PM2,5 en 1.600 ciudades de 91 países, donde se concluye que en América Latina, la ciudad con peores indicadores de material particulado es Lima. (Pacsi Valdivia, 2016) Algunos antecedentes en Colombia muestran que después del decreto de cuarentena se han registrado mejoras con respecto a la calidad del aire, esto como consecuencia de la disminución de la actividad económica-industrial y el transporte. Se apreció una disminución drástica en la concentración de material particulado de 10 micras (CPM10) toda vez que la media en el grupo de meses postcuarentena (22,5 µg/m3 ) fue un 41% menor al de precuarentena (55,2 µg/m3 ). Además, menos del 75% de los valores de CPM10 de los meses postcuarentena superaron el límite regulatorio anual de Colombia.(Wilchez y Castillo, 2021) Desde que se comenzaron a tomar medidas restrictivas, Quito y Cuenca, dos ciudades de la Sierra, han registrado los niveles más bajos de contaminación de la historia y algunos de los contaminantes se han reducido hasta en un 70 %.(Roa, 2020). Los datos de la Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA) confirman grandes disminuciones en las concentraciones de contaminantes del aire, en particular de las concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2), en gran parte debido a la reducción del tráfico y otras actividades. (Red Europea de Información y Observación del Medio Ambiente, 2020). Para evaluar cómo el COVID-19 ha afectado a las concentraciones de aire, la AEMA tiene como herramienta a un visor que rastrea concentraciones semanales de dióxido de nitrógeno y material particulado(2,5 y 10). Estos datos muestran como las concentraciones de NO2 han disminuido en ciudades italianas en la semana del 16 al 22 de marzo del 2020 con respecto al año anterior: En Milán se aprecia que las concentraciones media han disminuido en un 21%, en la ciudad de Bérgamo las concentraciones media han disminuido en un 47% y en Roma las concentraciones media han disminuido entre un 26% a un 35%. Se puede apreciar también descensos mayores de concentración en ciudades como Barcelona, Madrid y Lisboa entre un 41% a un 55%. 7 https://www.eionet.europa.eu/ Aunque las emisiones de contaminantes del aire han disminuido sustancialmente en Europa en las últimas décadas, la mala calidad del aire continúa dañando la salud humana y el medio ambiente. En la ciudad de Lima se registró una disminución en la demanda de diesel, material particulado, NO2 en los primeros meses de cuarentena con respecto al 2019, donde se pudo observar una ciudad mas limpia, cielos de color celeste claro y mayor visibilidad a distancia. Según Chávez (2020) si bien, el efecto de la covid-19, ha traído en corto plazo un impacto positivo en la calidad de aire de la ciudad de Lima se debe mantener la sostenibilidad del mejoramiento del ambiente, fiscalizando las unidades de transporte público y promoviendo el desuso de las unidades de transporte antiguas. Primero se tiene un referente de manera general, del cual se rescata de Chile sobre su informe sobre Medidas adoptadas para enfrentar la pandemia de COVID-19 (s. f.) a las más pertinentes para presente trabajo fueron las siguientes. Medidas de aislamiento tanto preventiva como respecto de casos diagnosticados de COVID-19: Desde el 18 de marzo de 2020, se ha ido decretando en forma progresiva la movilidad en ciertas regiones fiscalizadas por Fuerzas Armadas y de Orden y Seguridad Pública. - Se dispusieron aduanas sanitarias, en los principales terminales de buses, exigiendo pasaporte sanitario, haciendo una mejor regulación de viajes por parte Fuerzas Armadas y de Orden y Seguridad Pública y del personal sanitario. - Y sobre todo la medida de aislamiento nocturno en todo el país, fiscalizada por las Fuerzas Armadas y de Orden y Seguridad Pública. - También están otras que nos hablan del aislamiento de personas que vienen del extranjero esto según la OMS así como de la resolución N° 997 por parte del Ministerio de Salud. Y creación de residencias sanitarias Por otro lado, en Perú se tiene las principales medidas adoptadas por el gobierno peruano frente a la emergencia provocada por la COVID-19 (s. f.) . Donde con respecto a la Movilidad: Cuarentena Estratégica, fue lo siguiente: 8 En general hubo una orden de inmovilización social obligatoria donde las personas no podían salir desde las 9:00 pm hasta las 4:00 am. Incluso en ciertos departamentos desde las 6:00 pm. Solo se podrá transitar para adquirir objetos de primera necesidad en el día. Cabe aclarar que el personal de salud, farmacias, bancos, medios de comunicación, productos de 1° necesidad, centros de alojamientos y otros para reactivación de actividades, solo podrán movilizarse de su trabajo con un pase especial de ello. En julio la cuarentena focalizada fue para mayores de 65 años y menores de 14 años. Donde solo personas con actividades económicas autorizadas podrán movilizarse, claro a excepción de departamentos en estado de emergencia. Además los domingos fue el toque de queda a partir de las 10 pm. Con el tiempo a septiembre se levantó la inmovilización de este día hasta las 4:00 am, claro no se podria realizar eventos y ni uso de autos particulares. Otras zonas recién hasta el 20 de octubre Más adelante por el Decreto Supremo N° 170-2020-PCM el toque de queda se extendió desde las 11:00 pm hasta las 4:00 am así como las actividades en lugares permitidos por protocolos de bioseguridad, incluyendo todo tipo de transporte internacional. Para el 15 hasta el 31 de enero se estableció un nuevo horario para inmovilización desde las 7:00 pm a 4:00 am y domingos sin autos particulares. Desde luego según la situación del departamento podía ser una hora más o menos el límite del toque de queda. No obstante ciertas actividades de lugares sociales si se podían llevar a cabo. Y cada vez que se presumía acabarse el toque de queda, nuevas medias de horario aparecían, ocurriendo desde el 31 de enero hasta el 14 de febrero, 15 de febrero por 14 días, entre el 1 y 4 de abril se decretó cuarentena obligatoria a escala nacional, Decretos Supremos como 070-2021-PCM, nuevas medidas desde el 12 hasta el 18 de abril, 092-2021-PCM: Desde el 10 hasta el 30 de mayo, N° 123-2021-PCM desde el 21 de junio hasta el 11 de julio. En todas dependiendo delnivel de alerta y finalmente se implementó inmovilización social obligatoria desde el 10 de diciembre de 2021 al 16 de enero de 2022. 9 V. HIPÓTESIS El contexto de la Pandemia por Covid 19 influye significativamente en la concentración de material particulado de 2.5 y 10 micras en el período comparativo de 2019 y 2020. VI. METODOLOGÍA Se realizó el estudio de tipo cuantitativo en una muestra de 3 estaciones de monitoreo ambiental (San Martín, Carabayllo y Puente Piedra) pertenecientes al sector Lima Norte. El diseño de la investigación se define como no experimental ya que se obtuvo información de situaciones ya existentes sin manipular ninguna variable; cabe mencionar que el método de recolección de datos utilizado fue la revisión de documentos, la información proviene de fuentes secundarias y de tipo electrónica, una base de datos provenientes de documentos públicos ya existentes de instituciones tales como: Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi); específicamente los valores de PM10 y PM2.5 por estación se extrajeron de la base de datos solicitadas por medio de correos al Senamhi, anexo 3, la institución nos brindó los conjuntos de datos en formato xcx. (Excel). Para evaluar los efectos que tuvo el confinamiento durante la pandemia en los años 2019 y 2020, se utilizó el programa Rstudio, el cual es un programa de análisis estadístico que proporciona un entorno de desarrollo integrado para R. Permite a los equipos desarrollar, compartir y manejar espacios de trabajo. Con Rstudio se realizó el procesamiento de datos meteorológicos dados por el SENAMHI, obteniendo con ello la prueba de normalidad, la homogeneidad de varianzas, y la prueba de Kruskal-Wallis, dichos resultados nos permitieron analizar e interpretar si la cantidad de componentes ambientales de PM 2.5 Y 10 son significativamente iguales o no en las 3 estaciones de interés en el área de Lima Norte. Los datos meteorológicos en el SENAMHI se obtuvieron de la siguiente manera: Primero se hizo una solicitud dirigida al gerente general de SENAMHI para la obtención de la información de material particulado PM 2.5 y 10, una semana después fue aprobada la solicitud y se obtuvieron los datos meteorológicos, seguidamente se hizo la elaboración de tablas con la información esencial para el estudio y finalmente estos datos se sometieron a la prueba estadística de Kruskal-Wallis con el software Rstudio. 10 Con el programa Rstudio se procedió a insertar los datos para realizar la prueba estadística mediante la librería “readxl”, luego se hizo la prueba de normalidad mediante el comando “ad.test”, de la misma manera se realiza la prueba de homogeneidad de varianzas con el comando “Bartlett.test” y por último se hizo la prueba estadística de Kruskal-Wallis, obteniendo así los resultados. Seguidamente estos se llevaron a una tabla con el programa de Excel de manera ordenada y para su mayor entendimiento. Finalmente se hizo el respectivo gráfico de barras en Excel para cada estación con los datos meteorológicos de la cantidad de material particulado PM 2.5 y 10 en los 4 meses escogidos Para alcanzar el primer objetivo del trabajo, se realizaron gráficos de barras de PM10 y PM2.5 para cada estación, se utilizaron los datos promedios de los meses marzo, abril, mayo y junio de los años 2019 -2020. Para examinar la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre las distribuciones anuales de PM10 y PM2.5, se aplicó tres pruebas estadísticas: la prueba de normalidad, homogeneidad de varianzas y la prueba de Kruskal Wallis (K-W) a un nivel de significancia de 5%. La prueba Kruskal Wallis es una prueba no paramétrica, no asume normalidad en los datos y se utilizó para determinar si cualquiera de las diferencias entre las medianas de los meses comparados es estadísticamente significativa, es decir, si el valor p era menor que o igual al nivel de significancia, rechazamos la hipótesis nula y concluimos que no todas las medianas de población son iguales. Para alcanzar el segundo objetivo, se compararon las concentraciones de PM10 y PM2.5 en los meses de marzo, abril, mayo y junio de los años 2019 (pre cuarentena y pre pandemia) y 2020 (post cuarentena), en las que se realizó un gráfico de barras de PM10 y PM2.5 por año. Se aplicaron las mismas pruebas estadísticas y nivel de significancia del anterior objetivo. Además se calcularon las distribuciones de CPM10 por estación de monitoreo ambiental, a partir de las contribuciones de los 4 meses de los que se tuvo registro en los dos años (2019 y 2020), y se compararon mediante las pruebas estadísticas anteriormente mencionadas, visto las distribuciones de PM10 y PM2.5 por estación no pasaron la prueba normalidad (p-valor (San Martín-PM10)= 0.04966< 0,05; p-valor (San Martín-PM2.5)= 0.01213< 0,05; p-valor (Carabayllo-PM10)= 0.02582< 0,05; p-valor (Carabayllo-PM2.5)= 0.008772< 0,05; p-valor (Puente Piedra-PM10)= 0.04242< 0,05; p-valor (Puente Piedra-PM2.5)= 0.01441< 0,05) Para el tercer objetivo analizamos los artículos encontrados, se examinó las diferentes medidas utilizadas durante la pandemia en Lima Norte para contrarrestar los contagios de 11 covid 19, estas medidas adoptadas coincidieron con el descenso en la cantidad de material particulado de 2.5 y 10 en los meses escogidos VII. BIBLIOGRAFÍA Chávez, E. (2020). Incidencia de la cuarentena por covid-19, en la calidad del aire (NO2) de la ciudad de Lima. Revista del instituto de investigación de la facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas, 23(46). https://doi.org/10.15381/iigeo.v23i46.18183 Gestión.(23 de noviembre del 2021). Los cuatros distritos de Lima Metropolitana con mayor casos de COVID. https://gestion.pe/peru/essalud-cerca-de-2-mil-nuevos-casos-de-covid-19-se-registro-e n-la-ultima-semana-en-el-peru-coronavirus-nndc-noticia/ Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2018). Estadísticas Ambientales. Repositorio INEI. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/boletines/03-informe-tecnico-n03_est adisticas-ambientales-feb2018.pdf Ministerio del Ambiente - MINAM. (2019, octubre). Calidad del aire en Lima y Callao mejoró en un 60% en los últimos 12 años. Sistema Nacional de Información Ambiental. https://sinia.minam.gob.pe/novedades/calidad-aire-lima-callao-mejoro-un-60-ultimos- 12-anos Municipalidad de Lima (s.f.). 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Análisis temporal y espacial de la calidad del aire determinado por material particulado PM10 y PM2,5 en Lima Metropolitana. 12 https://doi.org/10.15381/iigeo.v23i46.18183 https://gestion.pe/peru/essalud-cerca-de-2-mil-nuevos-casos-de-covid-19-se-registro-en-la-ultima-semana-en-el-peru-coronavirus-nndc-noticia/ https://gestion.pe/peru/essalud-cerca-de-2-mil-nuevos-casos-de-covid-19-se-registro-en-la-ultima-semana-en-el-peru-coronavirus-nndc-noticia/ https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/boletines/03-informe-tecnico-n03_estadisticas-ambientales-feb2018.pdf https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/boletines/03-informe-tecnico-n03_estadisticas-ambientales-feb2018.pdf https://sinia.minam.gob.pe/novedades/calidad-aire-lima-callao-mejoro-un-60-ultimos-12-anos https://sinia.minam.gob.pe/novedades/calidad-aire-lima-callao-mejoro-un-60-ultimos-12-anos https://smia.munlima.gob.pe/uploads/documento/a523801703430117.pdf https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45839/1/S2000476_es.pdf Revistas Universidad Nacional Agraria La Molina. https://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/699/pdf_37 RamírezAtención, C. 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ANEXOS ANEXO 1. Instrumento de recolección de datos: revisión de documentos y observación cuantitativa. Fig. 1 Secuencia de pasos para la obtención de información metereológica concerniente a material particulado de 2.5 y 10 micras en Lima Norte en los años 2019 y 2020. Fuente: Elaboración propia (2022). ANEXO 2. Solicitud dirigida a la Gerencia General del Servicio Nacional de Hidrografía y Meteorología. Fig. 2 Prototipo de solicitud dirigida a la Gerencia General del Servicio Nacional de Hidrología y Meteorología para la obtención de concentración de materiales particulados de 2.5 y 10 micras. 15 Fuente: Atención al ciudadano Senamhi ANEXO 3. Concentraciones de material particulado mensual en los meses de marzo a junio para los años 2019 y 2020. 16 Tabla N° 1 Promedio mensual de concentraciones de PM10 (ug / m3) Año de estudio Mes de estudio Estaciones metereológicas San Martín Carabayllo Puente Piedra 2019 marzo 84.76 116.58 78.21 abril 80.36 92.61 72.29 mayo 71.22 72.76 68.36 junio 74.25 76.22 81.95 2020 marzo 68.51 58.69 66.92 abril 54.96 49.47 50.74 mayo 62.26 53.91 60.33 junio 53.6 51.58 63.7 Fuente: Elaboración propia (2022). Tabla N° 2 Promedio mensual de concentraciones de PM2.5 (ug / m3) Año de estudio Mes deestudio Estaciones metereológicas San Martín Carabayllo Puente Piedra 2019 marzo 24.49 25.5 25.54 abril 23.19 29.28 22.48 mayo 29.56 25.78 24.83 junio 23.18 28.39 22.64 2020 marzo 14.64 22.23 21.32 abril 19.59 15.73 17.58 mayo 19.76 16 20.35 junio 19.34 16.63 20.61 Fuente: Elaboración propia (2022). ANEXO 4. Procesamiento de datos obtenidos en el software estadístico ‘RStudio’. Fig. 3 Secuencia de pasos para el procesamiento de datos meteorológicos en el software RStudio. 17 Fuente: Elaboración propia (2022). ANEXO 5. Operacionalización de la variable: Confinamiento por Covid-19. Tabla N° 3 Operacionalización de las variables de estudio. Variables Tipo de variable Definición conceptual Dimensión Indicadores Técnica Concentración de materiales particulados de 2.5 y 10 micras Dependiente Partículas sólidas o líquidas suspendidas en el aire, formadas por diferentes compuestos químicos. Su fuente puede ser: naturales o antrópicas. Red de monitoreo automático Estaciones meteorológicas en Lima Norte: San Martín, Carabayllo y Puente Piedra Observación cuantitativa Confinamiento por Covid-19 Independiente Periodo en el tiempo en el cual por disposición del Gobierno hubo confinamiento social obligatorio en el Perú. Meses donde hubo confinamiento social obligatorio meses Revisión dedocumentos 18 ANEXO 6. Secuencia de captación de material particulado en Lima Norte realizó por SENAMHI. Fig. 4 Captación de la concentración de material particulado de 2.5 y 10 micras realizado por SENAMHI. Fuente: Elaboración propia (2022). 19
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