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Grupo_1 Proyecto de investigación (A)

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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA
LA MOLINA
FACULTAD DE CIENCIAS
“LAS CONCENTRACIONES DE MATERIALES
PARTICULADOS Y EL CONFINAMIENTO POR COVID 19
EN LIMA NORTE, DURANTE LOS AÑOS 2019 Y 2020”
Presentada por el grupo 1:
Allizon Tiffany Grandez Calderon, 20200175
Alvaro Antonio Patrick Gutiérrez Caso, 20200176
Cristopher Alexander Salcedo Montoya, 20200148
Jazmín Milagros Roque Ponce, 20200201
Valeria Verenice Gonzales Tarazona, 20200174
Con supervisión del docente:
Ccopa Antay, Pedro Pablo Ciro
LIMA - PERÚ
2022
ÍNDICE GENERAL
I. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 4
II. OBJETIVOS 7
III. JUSTIFICACIÓN 8
IV. REVISIÓN DE LITERATURA 8
VI. METODOLOGÍA 11
VII. BIBLIOGRAFÍA 13
VIII. ANEXOS 16
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I. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
El presente tema se trata de uno de los más actuales e indirectamente conectado a los
acontecimientos más importantes en la historia. El COVID-19 a conocimiento de todos ha
sido la pandemia que ha provocado serios perjuicios principalmente en la Salud e
indirectamente impactos en el ambiente. De este último es donde se tomó como punto de
partida pues acerca del ambiente se enfocó en el aire que nos rodea o a nivel de la troposfera
baja, la cual alberga tanto gases como diversas partículas que interactúan con las personas,
uno de ellos es el material particulado cuya composición es “Acumulación compleja de
partículas, aerosoles atmosféricos y pequeñas gotitas líquidas suspendidas en el aire; por ello,
alberga diferentes composiciones elementales tales como: aluminio, silicio, potasio, calcio,
hierro, zinc, titanio, plomo, entre otros. Incluso en estudios recientes, se detectaron
compuestos orgánicos sumamente tóxicos” (Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018).
Siendo más objetivos de este complejo sustancial se tomó a dos tipos: 10, 2.5 micras.
Entonces con la estancia de la Pandemia se sabe de primera mano que todo el mundo tomó
sus medidas para contrarrestar la crecientes cifras de fallecidos y enfermos. El Perú no fue la
excepción pues el gobierno nacional y los gobiernos locales fueron principalmente
cuarentenas, confinamientos y reducción o cese de actividades económicas. De los cuales
derivan en el uso del transporte de las personas. Por ello, se ha visto un cambio en cuanto a la
frecuencia y la cantidad de los sistemas de transporte tanto público como urbano en el
territorio nacional; sin embargo, así fuera levantada la medida de Pico y Placa también ha
disminuido el uso de estos, por el riesgo del contagio de COVID-19. Eso quiere decir que en
el caso ideal de que todo el país haya acatado con las medidas, el uso de combustibles
(compuestos orgánicos) también caería, el cual es una considerable fuente de MP.
Ahora bien para reforzar y tomar casos que ayuden a remarcar el impacto de lo anteriormente
mencionado se empezó por.
"A finales del 2019, en Wuhan China, se presentaron una serie de casos de neumonías con
causa desconocida que posteriormente fueron identificadas como un nuevo
coronavirus"(Huang et al., 2020). "Este nuevo virus se expandió rápidamente por China y
otros 110 países" (OMS, 2020). El 15 de marzo del siguiente año el presidente del Perú
declaró el estado de emergencia nacional y aislamiento social obligatorio.
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Así, como se dijo antes, las medidas dieron lugar a una reducción de MP y en general se
podría decir que se redujo en todos los países que adoptaron estas medidas de confinamiento,
por ejemplo, “en China se redujo las emisiones de carbono en 25%” (Isaifan, 2019 como se
citó en Kevin Ludwing Rafael Quispe, 2021). “En la India se encontró que la concentración
de partículas con un diámetro menor a 10 y 2.5 micras (PM10 y PM2.5) se redujeron en
50%“ (Mahato et al., 2020 como se citó en Kevin Ludwing Rafael Quispe, 2021). “En Corea
se descubrió que los niveles medios de PM2.5, PM10 y CO disminuyeron en un 45,45%,
35,56% y 17,33%, respectivamente (Ju et al., 2021 como se citó en Kevin Ludwing Rafael
Quispe, 2021)”.
Para el caso del Perú, "Específicamente Lima con respecto a promedios semanales de
medición de calidad de aire durante marzo del 2018 todos los rangos se encontraron por
encima de 30 µg/m3 del parámetro PM2,5. En marzo del 2019 se registraron solamente para
la última semana un valor ligeramente más bajo de 24 µg/m3. En contraste a ello, en lo que
va de marzo de 2020 no se ha registrado ningún promedio semanal por encima de 20 µg/m3".
(gob.pe, 2020)
Sin embargo. Si bien “En Lima, la principal fuente de este material particulado es el
transporte. La ciudad cuenta con un parque automotor obsoleto que afecta de manera
exagerada el ambiente y la calidad del aire. Los vehículos con gas natural contaminan 90%
menos que los de petróleo.”(RPP Noticias, 2020). Además, vale la pena señalar que en el
caso del material particulado (MP10), si bien la responsabilidad directa del tráfico está
demostrada, el mayor impacto se produce por el polvo levantado por los buses. No obstante
no se han hecho estudios a profundidad sobre todas zonas de Lima exactamente, sino que se
ha dado más a nivel general.
Además teniendo en cuenta que según una comparación de promedios anuales en material
particulado Según MINSA-DIGESA(s. f.) 2.5 micras realizado en los años 2014-2019 por el
Sistema Nacional de Informática Ambiental, se menciona que, Lima norte es el segundo
sector de Lima Metropolitana en la cual existe mayor concentración de este. Por otro lado, es
el primero en PM 10 micras. Esto resulta en un incentivo para analizar la evolución que tuvo.
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Por consiguiente, el presente trabajo tiene como objetivo realizar un estudio comparativo
entre los años 2019 y 2020 sobre la concentración de material particulado, específicamente en
Lima Norte; con la finalidad de conocer si existe una relación muy afín, en este sector, entre
el contexto de la pandemia por Covid 2019 y los niveles de concentración de material
particulado (10 y 2.5 micras) y contrastar cuáles son las principales fuentes. Mediante esta
respuesta se podrá establecer si el tránsito peatonal es un gran factor influenciador en las
cantidades detectadas de material particulado.
Entonces las preguntas que se buscan resolver es si debido a la pandemia por la Covid 19.
¿Las medidas de confinamiento han influido en el material particulado de Lima Norte? Y
sobre todo ¿Cuál es la relación entre el contexto de la pandemia por Covid-19 en el nivel de
concentración del material particulado de 2.5 y 10 micras en Lima norte dentro del periodo
2019 y 2020?
II. OBJETIVOS
3.1. General
➢ Determinar la influencia del contexto de la Pandemia por Covid 19 en los
niveles de concentración de material particulado (2.5 y 10 micras) en el sector
Lima norte dentro del periodo comparativo 2019 y 2020; mediante la revisión
bibliográfica pertinente al período establecido; con el fin de identificar el
impacto de la Pandemia en la calidad del aire.
3.2. Específicos
➢ Revisar en qué temporadas hubo un incremento o disminución del material
particulado haciendo uso de información brindada por instituciones del Estado
y Organismos Públicos, para compararlas tanto del año 2019 como 2020.
➢ Determinar qué zonas presentaron, en promedio, la mayor concentración de
material particulado, comparando e interpretando la información obtenida a
través de la revisión bibliográfica con el propósito de encontrarles una
relación.
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➢ Relacionar las consecuencias de los nuevos lineamientos impuestos para esta
Pandemia con los materiales particulados; analizando las políticas sanitarias y
de protección
III. JUSTIFICACIÓN
Los motivos que nos llevaron a investigar, analizar y establecer si existe una influencia entre
la pandemia por Covid 19 (tanto antes de ello como durante) y el grado de concentración de
las concentraciones de material particulado (2.5 y 10 micras) en el sector de Lima Norte, se
centran en que según un reporte brindado por el Servicio Nacional de Meteorología e
Hidrología, Lima Norte durante los años 2014 al 2019, registró los valores másaltos de
concentración de material particulado de tipo 10 micras. Mientras que para PM 2.5 micras fue
el segundo sector con mayores concentraciones de estas; además, no se han hecho estudios a
profundidad sobre todas zonas de Lima exactamente, sino que se ha dado más a nivel general.
Actualmente se afirma que dichos materiales frecuentes en el aire son de sumo peligro pues,
según antecedentes se ha observado problemas relacionados a la salud de los trabajadores,
por la continua exposición y respiración de partículas; además, la OMS menciona que estos
contaminantes son uno de los causantes de afecciones respiratorias a nivel urbano.
De este modo, el análisis de los datos que surjan de este trabajo contribuirá a tener una visión
más esclarecedora de los factores que inciden en las altas concentraciones de material
particulado; y con ello, afirmar las suposiciones de que el tránsito humano en las ciudades
influyen en la presencia de este material en el aire.
IV. REVISIÓN DE LITERATURA
La enfermedad por COVID-19, una infección generada por el SARS-CoV 2, ha traído
consecuencias sanitarias, económicas y ambientales muy graves. Este virus se puede
transmitir de diferentes maneras: vía oral, en contacto con objetos contaminados y por la
inhalación de aerosoles contaminados. Este último punto es la principal vía de contagio y la
más difícil de contener. La contaminación atmosférica juega un papel fundamental en el
incremento de mortalidad en personas que padecieron del COVID-19. Con respecto al
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material particulado hay mucha preocupación, debido a su alta toxicidad y la exposición en
los seres humanos.
La OMS realizó un análisis de la calidad del aire por PM10 y PM2,5 en 1.600 ciudades de 91
países, donde se concluye que en América Latina, la ciudad con peores indicadores de
material particulado es Lima. (Pacsi Valdivia, 2016)
Algunos antecedentes en Colombia muestran que después del decreto de cuarentena se han
registrado mejoras con respecto a la calidad del aire, esto como consecuencia de la
disminución de la actividad económica-industrial y el transporte. Se apreció una disminución
drástica en la concentración de material particulado de 10 micras (CPM10) toda vez que la
media en el grupo de meses postcuarentena (22,5 µg/m3 ) fue un 41% menor al de
precuarentena (55,2 µg/m3 ). Además, menos del 75% de los valores de CPM10 de los meses
postcuarentena superaron el límite regulatorio anual de Colombia.(Wilchez y Castillo, 2021)
Desde que se comenzaron a tomar medidas restrictivas, Quito y Cuenca, dos ciudades de la
Sierra, han registrado los niveles más bajos de contaminación de la historia y algunos de los
contaminantes se han reducido hasta en un 70 %.(Roa, 2020).
Los datos de la Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA) confirman grandes
disminuciones en las concentraciones de contaminantes del aire, en particular de las
concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2), en gran parte debido a la reducción del
tráfico y otras actividades. (Red Europea de Información y Observación del Medio Ambiente,
2020).
Para evaluar cómo el COVID-19 ha afectado a las concentraciones de aire, la AEMA tiene
como herramienta a un visor que rastrea concentraciones semanales de dióxido de nitrógeno
y material particulado(2,5 y 10). Estos datos muestran como las concentraciones de NO2 han
disminuido en ciudades italianas en la semana del 16 al 22 de marzo del 2020 con respecto al
año anterior:
En Milán se aprecia que las concentraciones media han disminuido en un 21%, en la ciudad
de Bérgamo las concentraciones media han disminuido en un 47% y en Roma las
concentraciones media han disminuido entre un 26% a un 35%. Se puede apreciar también
descensos mayores de concentración en ciudades como Barcelona, Madrid y Lisboa entre un
41% a un 55%.
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https://www.eionet.europa.eu/
Aunque las emisiones de contaminantes del aire han disminuido sustancialmente en Europa
en las últimas décadas, la mala calidad del aire continúa dañando la salud humana y el medio
ambiente.
En la ciudad de Lima se registró una disminución en la demanda de diesel, material
particulado, NO2 en los primeros meses de cuarentena con respecto al 2019, donde se pudo
observar una ciudad mas limpia, cielos de color celeste claro y mayor visibilidad a distancia.
Según Chávez (2020) si bien, el efecto de la covid-19, ha traído en corto plazo un impacto
positivo en la calidad de aire de la ciudad de Lima se debe mantener la sostenibilidad del
mejoramiento del ambiente, fiscalizando las unidades de transporte público y promoviendo el
desuso de las unidades de transporte antiguas.
Primero se tiene un referente de manera general, del cual se rescata de Chile sobre su informe
sobre Medidas adoptadas para enfrentar la pandemia de COVID-19 (s. f.) a las más
pertinentes para presente trabajo fueron las siguientes.
Medidas de aislamiento tanto preventiva como respecto de casos diagnosticados de
COVID-19:
Desde el 18 de marzo de 2020, se ha ido decretando en forma progresiva la movilidad en
ciertas regiones fiscalizadas por Fuerzas Armadas y de Orden y Seguridad Pública.
- Se dispusieron aduanas sanitarias, en los principales terminales de buses, exigiendo
pasaporte sanitario, haciendo una mejor regulación de viajes por parte Fuerzas
Armadas y de Orden y Seguridad Pública y del personal sanitario.
- Y sobre todo la medida de aislamiento nocturno en todo el país, fiscalizada por las
Fuerzas Armadas y de Orden y Seguridad Pública.
- También están otras que nos hablan del aislamiento de personas que vienen del
extranjero esto según la OMS así como de la resolución N° 997 por parte del
Ministerio de Salud. Y creación de residencias sanitarias
Por otro lado, en Perú se tiene las principales medidas adoptadas por el gobierno peruano
frente a la emergencia provocada por la COVID-19 (s. f.) . Donde con respecto a la
Movilidad: Cuarentena Estratégica, fue lo siguiente:
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En general hubo una orden de inmovilización social obligatoria donde las personas no podían
salir desde las 9:00 pm hasta las 4:00 am. Incluso en ciertos departamentos desde las 6:00
pm. Solo se podrá transitar para adquirir objetos de primera necesidad en el día.
Cabe aclarar que el personal de salud, farmacias, bancos, medios de comunicación,
productos de 1° necesidad, centros de alojamientos y otros para reactivación de actividades,
solo podrán movilizarse de su trabajo con un pase especial de ello.
En julio la cuarentena focalizada fue para mayores de 65 años y menores de 14 años. Donde
solo personas con actividades económicas autorizadas podrán movilizarse, claro a excepción
de departamentos en estado de emergencia.
Además los domingos fue el toque de queda a partir de las 10 pm. Con el tiempo a
septiembre se levantó la inmovilización de este día hasta las 4:00 am, claro no se podria
realizar eventos y ni uso de autos particulares. Otras zonas recién hasta el 20 de octubre
Más adelante por el Decreto Supremo N° 170-2020-PCM el toque de queda se extendió
desde las 11:00 pm hasta las 4:00 am así como las actividades en lugares permitidos por
protocolos de bioseguridad, incluyendo todo tipo de transporte internacional.
Para el 15 hasta el 31 de enero se estableció un nuevo horario para inmovilización desde las
7:00 pm a 4:00 am y domingos sin autos particulares. Desde luego según la situación del
departamento podía ser una hora más o menos el límite del toque de queda. No obstante
ciertas actividades de lugares sociales si se podían llevar a cabo.
Y cada vez que se presumía acabarse el toque de queda, nuevas medias de horario aparecían,
ocurriendo desde el 31 de enero hasta el 14 de febrero, 15 de febrero por 14 días, entre el 1 y
4 de abril se decretó cuarentena obligatoria a escala nacional, Decretos Supremos como
070-2021-PCM, nuevas medidas desde el 12 hasta el 18 de abril, 092-2021-PCM: Desde el
10 hasta el 30 de mayo, N° 123-2021-PCM desde el 21 de junio hasta el 11 de julio. En todas
dependiendo delnivel de alerta y finalmente se implementó inmovilización social obligatoria
desde el 10 de diciembre de 2021 al 16 de enero de 2022.
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V. HIPÓTESIS
El contexto de la Pandemia por Covid 19 influye significativamente en la concentración de
material particulado de 2.5 y 10 micras en el período comparativo de 2019 y 2020.
VI. METODOLOGÍA
Se realizó el estudio de tipo cuantitativo en una muestra de 3 estaciones de monitoreo
ambiental (San Martín, Carabayllo y Puente Piedra) pertenecientes al sector Lima Norte. El
diseño de la investigación se define como no experimental ya que se obtuvo información de
situaciones ya existentes sin manipular ninguna variable; cabe mencionar que el método de
recolección de datos utilizado fue la revisión de documentos, la información proviene de
fuentes secundarias y de tipo electrónica, una base de datos provenientes de documentos
públicos ya existentes de instituciones tales como: Servicio Nacional de Meteorología e
Hidrología del Perú (Senamhi); específicamente los valores de PM10 y PM2.5 por estación se
extrajeron de la base de datos solicitadas por medio de correos al Senamhi, anexo 3, la
institución nos brindó los conjuntos de datos en formato xcx. (Excel).
Para evaluar los efectos que tuvo el confinamiento durante la pandemia en los años 2019 y
2020, se utilizó el programa Rstudio, el cual es un programa de análisis estadístico que
proporciona un entorno de desarrollo integrado para R. Permite a los equipos desarrollar,
compartir y manejar espacios de trabajo. Con Rstudio se realizó el procesamiento de datos
meteorológicos dados por el SENAMHI, obteniendo con ello la prueba de normalidad, la
homogeneidad de varianzas, y la prueba de Kruskal-Wallis, dichos resultados nos permitieron
analizar e interpretar si la cantidad de componentes ambientales de PM 2.5 Y 10 son
significativamente iguales o no en las 3 estaciones de interés en el área de Lima Norte.
Los datos meteorológicos en el SENAMHI se obtuvieron de la siguiente manera: Primero se
hizo una solicitud dirigida al gerente general de SENAMHI para la obtención de la
información de material particulado PM 2.5 y 10, una semana después fue aprobada la
solicitud y se obtuvieron los datos meteorológicos, seguidamente se hizo la elaboración de
tablas con la información esencial para el estudio y finalmente estos datos se sometieron a la
prueba estadística de Kruskal-Wallis con el software Rstudio.
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Con el programa Rstudio se procedió a insertar los datos para realizar la prueba estadística
mediante la librería “readxl”, luego se hizo la prueba de normalidad mediante el comando
“ad.test”, de la misma manera se realiza la prueba de homogeneidad de varianzas con el
comando “Bartlett.test” y por último se hizo la prueba estadística de Kruskal-Wallis,
obteniendo así los resultados. Seguidamente estos se llevaron a una tabla con el programa de
Excel de manera ordenada y para su mayor entendimiento. Finalmente se hizo el respectivo
gráfico de barras en Excel para cada estación con los datos meteorológicos de la cantidad de
material particulado PM 2.5 y 10 en los 4 meses escogidos
Para alcanzar el primer objetivo del trabajo, se realizaron gráficos de barras de PM10 y
PM2.5 para cada estación, se utilizaron los datos promedios de los meses marzo, abril, mayo
y junio de los años 2019 -2020. Para examinar la existencia de diferencias estadísticamente
significativas entre las distribuciones anuales de PM10 y PM2.5, se aplicó tres pruebas
estadísticas: la prueba de normalidad, homogeneidad de varianzas y la prueba de Kruskal
Wallis (K-W) a un nivel de significancia de 5%. La prueba Kruskal Wallis es una prueba no
paramétrica, no asume normalidad en los datos y se utilizó para determinar si cualquiera de las
diferencias entre las medianas de los meses comparados es estadísticamente significativa, es
decir, si el valor p era menor que o igual al nivel de significancia, rechazamos la hipótesis
nula y concluimos que no todas las medianas de población son iguales.
Para alcanzar el segundo objetivo, se compararon las concentraciones de PM10 y PM2.5 en
los meses de marzo, abril, mayo y junio de los años 2019 (pre cuarentena y pre pandemia) y
2020 (post cuarentena), en las que se realizó un gráfico de barras de PM10 y PM2.5 por año.
Se aplicaron las mismas pruebas estadísticas y nivel de significancia del anterior objetivo.
Además se calcularon las distribuciones de CPM10 por estación de monitoreo ambiental, a
partir de las contribuciones de los 4 meses de los que se tuvo registro en los dos años (2019 y
2020), y se compararon mediante las pruebas estadísticas anteriormente mencionadas, visto
las distribuciones de PM10 y PM2.5 por estación no pasaron la prueba normalidad (p-valor
(San Martín-PM10)= 0.04966< 0,05; p-valor (San Martín-PM2.5)= 0.01213< 0,05; p-valor
(Carabayllo-PM10)= 0.02582< 0,05; p-valor (Carabayllo-PM2.5)= 0.008772< 0,05; p-valor
(Puente Piedra-PM10)= 0.04242< 0,05; p-valor (Puente Piedra-PM2.5)= 0.01441< 0,05)
Para el tercer objetivo analizamos los artículos encontrados, se examinó las diferentes
medidas utilizadas durante la pandemia en Lima Norte para contrarrestar los contagios de
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covid 19, estas medidas adoptadas coincidieron con el descenso en la cantidad de material
particulado de 2.5 y 10 en los meses escogidos
VII. BIBLIOGRAFÍA
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14
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https://rpp.pe/lima/actualidad/lima-es-la-septima-ciudad-con-mas-polucion-de-aire-en-latinoamerica-noticia-1240870?ref=rpp
https://rpp.pe/lima/actualidad/lima-es-la-septima-ciudad-con-mas-polucion-de-aire-en-latinoamerica-noticia-1240870?ref=rpp
https://sinia.minam.gob.pe/inea/indicadores/concentracion-del-material-particulado-pm10-en-lima-metropolitana-y-el-callao-2014-2019-ug-m3/
https://sinia.minam.gob.pe/inea/indicadores/concentracion-del-material-particulado-pm10-en-lima-metropolitana-y-el-callao-2014-2019-ug-m3/
https://www.parlamentoandino.org/images/actualidad/informes-covid/Peru/Principales-medidas-adoptadas-por-el-gobierno-peruano.pdfhttps://www.parlamentoandino.org/images/actualidad/informes-covid/Peru/Principales-medidas-adoptadas-por-el-gobierno-peruano.pdf
https://www.camara.cl/estado_excepcion/Anexo%203/Anexo%203.%20Medidas%20adoptadas%20para%20enfrentar%20la%20pandemia%20de%20COVID-19.pdf
https://www.camara.cl/estado_excepcion/Anexo%203/Anexo%203.%20Medidas%20adoptadas%20para%20enfrentar%20la%20pandemia%20de%20COVID-19.pdf
VIII. ANEXOS
ANEXO 1. Instrumento de recolección de datos: revisión de documentos y observación
cuantitativa.
Fig. 1 Secuencia de pasos para la obtención de información metereológica concerniente a material
particulado de 2.5 y 10 micras en Lima Norte en los años 2019 y 2020.
Fuente: Elaboración propia (2022).
ANEXO 2. Solicitud dirigida a la Gerencia General del Servicio Nacional de Hidrografía y
Meteorología.
Fig. 2 Prototipo de solicitud dirigida a la Gerencia General del Servicio Nacional de Hidrología y
Meteorología para la obtención de concentración de materiales particulados de 2.5 y 10 micras.
15
Fuente: Atención al ciudadano Senamhi
ANEXO 3. Concentraciones de material particulado mensual en los meses de marzo a junio
para los años 2019 y 2020.
16
Tabla N° 1 Promedio mensual de concentraciones de PM10 (ug / m3)
Año de
estudio Mes de estudio
Estaciones metereológicas
San Martín Carabayllo Puente Piedra
2019
marzo 84.76 116.58 78.21
abril 80.36 92.61 72.29
mayo 71.22 72.76 68.36
junio 74.25 76.22 81.95
2020
marzo 68.51 58.69 66.92
abril 54.96 49.47 50.74
mayo 62.26 53.91 60.33
junio 53.6 51.58 63.7
Fuente: Elaboración propia (2022).
Tabla N° 2 Promedio mensual de concentraciones de PM2.5 (ug / m3)
Año de estudio Mes deestudio
Estaciones metereológicas
San Martín Carabayllo Puente Piedra
2019
marzo 24.49 25.5 25.54
abril 23.19 29.28 22.48
mayo 29.56 25.78 24.83
junio 23.18 28.39 22.64
2020
marzo 14.64 22.23 21.32
abril 19.59 15.73 17.58
mayo 19.76 16 20.35
junio 19.34 16.63 20.61
Fuente: Elaboración propia (2022).
ANEXO 4. Procesamiento de datos obtenidos en el software estadístico ‘RStudio’.
Fig. 3 Secuencia de pasos para el procesamiento de datos meteorológicos en el software RStudio.
17
Fuente: Elaboración propia (2022).
ANEXO 5. Operacionalización de la variable: Confinamiento por Covid-19.
Tabla N° 3 Operacionalización de las variables de estudio.
Variables
Tipo de
variable Definición conceptual Dimensión Indicadores Técnica
Concentración de materiales
particulados de 2.5 y 10
micras
Dependiente
Partículas sólidas o
líquidas suspendidas en el
aire, formadas por
diferentes compuestos
químicos. Su fuente puede
ser: naturales o antrópicas.
Red de
monitoreo
automático
Estaciones
meteorológicas
en Lima Norte:
San Martín,
Carabayllo y
Puente Piedra
Observación
cuantitativa
Confinamiento por Covid-19 Independiente
Periodo en el tiempo en el
cual por disposición del
Gobierno hubo
confinamiento social
obligatorio en el Perú.
Meses donde
hubo
confinamiento
social
obligatorio
meses Revisión dedocumentos
18
ANEXO 6. Secuencia de captación de material particulado en Lima Norte realizó por
SENAMHI.
Fig. 4 Captación de la concentración de material particulado de 2.5 y 10 micras realizado por
SENAMHI.
Fuente: Elaboración propia (2022).
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