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LA CALIDAD EN LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA DE LA CONTABILIDAD DE GESTIÓN 1. ¿QUÉ ES LA CONTABILIDAD DE GESTIÓN? La contabilidad de gestión es una rama de la contabilidad que se centra en la gestión empresarial y en la toma de decisiones. Su objetivo es proporcionar información útil a los gerentes y tomadores de decisiones internas para ayudarlos a controlar y mejorar el desempeño financiero y operativo de la empresa. La contabilidad de gestión se utiliza para planificar, y evaluar la eficacia de las operaciones empresariales, y es una herramienta importante para la toma de decisiones estratégicas. Se enfoca en proporcionar información detallada y específica sobre los costos, los ingresos y los gastos de la empresa y cómo estos mejorarán su desempeño general. En resumen, la contabilidad de gestión es esencial para la gestión efectiva de una empresa y para asegurar su éxito a largo plazo. La calidad en la investigación cuantitativa de la contabilidad de gestión es esencial para garantizar la confianza y validez de los resultados obtenidos. Los criterios y estándares de calidad incluyen la fiabilidad y validez de las medidas, el demostrado y tamaño de la muestra, el análisis estadístico y técnicas de modelización, y la interpretación y presentación de los resultados. Para mejorar la calidad en la investigación cuantitativa, es importante aplicar técnicas y herramientas adecuadas, como el diseño de investigación adecuado, la selección adecuada de la muestra, el uso de técnicas estadísticas, adecuado y la validación y verificación de los resultados. La literatura sugiere que la aplicación de estas técnicas de mejora de la calidad puede mejorar significativamente la calidad de la investigación cuantitativa en la contabilidad de gestión. Los métodos para mejorar la calidad han sido discutidos en la literatura por autores como Hair et al. (2014), Saunders et al. (2015), y Van der Stede (2016). En conclusión, la calidad en la investigación cuantitativa de la contabilidad de gestión es esencial para garantizar la confianza y validez de los resultados, y la aplicación de técnicas y herramientas adecuadas puede mejorar significativamente la calidad de la investigación. Bibliografía • Cabello, JF, Black, WC, Babin, BJ y Anderson, RE (2014). Análisis de datos multivariados (7ª ed.). Upper Saddle River, Nueva Jersey: Prentice Hall. • Saunders, M., Lewis, P. y Thornhill, A. (2015). Métodos de investigación para estudiantes de negocios (7ª ed.). Harlow, Inglaterra: Pearson Education Limited. • Van der Stede, Washington (2016). La investigación en contabilidad de gestión a raíz de la teoría de la contingencia: desafíos y oportunidades. Revista de Literatura Contable, 37, 15-33.
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