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16 VARIAS VARIABLES: EXTREMOS (*) Sean f, g : Rn → R diferenciables. Si f tiene un extremo relativo P sobre la curva de restricción g(x1, . . . , xn) = 0, y si ∇g(P ) 6= 0, entonces los gradientes ∇f(P ) y ∇g(P ) son proporcionales, es decir, existe un escalar λ ∈ R (el multiplicador de Lagrange) tal que ∇f(P ) = λ∇g(P ) Por ejemplo, para funciones de dos variables los candidatos a extremos deben satisfacer el sistema g(x, y) = 0 f ′x(x, y) = λ g ′ x(x, y) f ′y(x, y) = λ g ′ y(x, y) o 5. ¿Cómo hallaŕıas los extremos absolutos de una función f(x, y) en un recinto D del plano? Solución: Por una parte se hallan los puntos cŕıticos de f que están en D (resolviendo el sistema f ′x(x, y) = 0 y f ′ y(x, y) = 0 y tomando sólo los puntos que están en D). Por otra parte se hallan los posibles extremos de f restringidos al borde de D, usando por ejemplo el método de sustitución o el de los multiplicadores de Lagrange. Entonces se calcula el valor de f en todos los puntos anteriores y en las esquinas del borde de D (si hay). El mayor valor será el máximo absoluto (que se alcanzará en el o los puntos correspondientes) y el menor el mı́nimo absoluto. o 6. Encuentra y clasifica todos los puntos cŕıticos de la función f(x, y) = x2y + 3y3 − 2xy. Solución: Sistema { 2xy − 2y = 0 x2 + 9y2 − 2x = 0 } . Por la primera o bien y = 0, y entonces por la segunda x(x−2) = 0, o bien x = 1, y entonces por la segunda 9y2 = 1. Los puntos cŕıticos son pues A = (0, 0), B = (2, 0), C = (1, 1/3) y D = (1,−1/3). El Hessiano es Hf(x, y) = ( 2y 2x− 2 2x− 2 18y ) y por tanto Hf(A) = ( 0 −2 −2 0 ) Hf(B) = ( 0 2 2 0 ) Hf(C) = ( 2/3 0 0 6 ) Hf(D) = ( −2/3 0 0 −6 ) Por el test de las derivadas segundas, A y B son puntos-silla, en C se alcanza un mı́nimo relativo y en D se alcanza un máximo relativo. o Matemáticas de 1 , problemas 229 Alberto del Valle Robles 16 VARIAS VARIABLES: EXTREMOS (*) 7. Encuentra los puntos cŕıticos de la función f(x, y) = xye(−x 2−y2)/2 y clasif́ıcalos. Solución: Los puntos cŕıticos son las soluciones simultáneas de 0 = f ′x = y(1− x2)e(−x 2−y2)/2 0 = f ′y = x(1− y2)e(−x 2−y2)/2 La primera ecuación da las opciones y = 0 y x = ±1. Fijándonos en la segunda ecuación vemos que: La opción y = 0 fuerza que sea x = 0, lo que nos da el punto cŕıtico P = (0, 0). Las opciones x = ±1 fuerzan que sea y = ±1, lo que nos da los cuatro puntos cŕıticos Q1 = (1, 1) Q2 = (−1, 1) Q3 = (−1,−1) Q4 = (1,−1) Calculando las derivadas segundas se obtiene la matriz hessiana Hf(x, y) = ( f ′′xx f ′′ xy f ′′yx f ′′ yy ) = e(−x 2−y2)/2 ( xy(x2 − 3) (1− x2)(1− y2) (1− x2)(1− y2) xy(y2 − 3) ) que en los puntos cŕıticos vale: Hf(P ) = ( 0 1 1 0 ) Hf(Q1) = Hf(Q3) = e −1 ( −2 0 0 −2 ) Hf(Q2) = Hf(Q4) = e −1 ( 2 0 0 2 ) El test de las derivadas segundas nos dice entonces que en P hay un punto-silla, que en Q1 y Q3 hay máximos relativos, y que en Q2 y Q4 hay mı́nimos relativos. o 8. Encuentra los puntos cŕıticos de la función f(x, y) = x3 + y3 + 9xy + 27 y decide si son máximos relativos, mı́nimos relativos o puntos-silla. Solución: El gradiente ∇f y la matriz hessiana Hf son ∇f = (f ′x , f ′y) = (3x2 + 9y , 3y2 + 9x) Hf = ( f ′′xx f ′′ xy f ′′yx f ′′ yy ) = ( 6x 9 9 6y ) Los puntos cŕıticos son los que anulan el gradiente, o sea los puntos (x, y) con { x2 = −3y y2 = −3x } . Por tanto deben verificar x4 = (−3y)2 = 9y2 = 9(−3x) = −27x, lo que da dos opciones: - Para x = 0 se obtiene y = −13 x 2 = 0 y P = (0, 0) satisface el sistema, luego es un punto cŕıtico. - Para x 6= 0 se obtiene x3 = −27, luego x = −3 e y = −13 x2 = −3, y Q = (−3,−3) es un punto cŕıtico. Como el determinante de Hf(P ) = ( 0 9 9 0 ) es negativo deducimos que en P hay un punto-silla. Como el determinante de Hf(Q) = ( −18 9 9 −18 ) es positivo y la primera entrada (−18) es negativa, en Q se alcanza un máximo relativo. o Matemáticas de 1 , problemas 230 Alberto del Valle Robles 16 VARIAS VARIABLES: EXTREMOS (*) 9. Calcula los puntos cŕıticos de f(x, y) = x4 + x2 + 24y2 + 12xy. Solución: Los puntos cŕıticos son las soluciones de 0 = f ′x(x, y) = 4x 3 + 2x+ 12y 0 = f ′y(x, y) = 48y + 12x De la segunda ecuación obtenemos y = −x/4, y sustituyendo en la primera se tiene 0 = 4x3 + 2x+ 12y = 4x3 + 2x− 3x = 4x3 − x = x(4x2 − 1) de donde x = 0 ó x = ±1/2. Los correspondientes valores de y = −x/4 son y = 0 e y = ∓1/8, por lo que los puntos cŕıticos son (0, 0), (1/2,−1/8) y (−1/2, 1/8). o 10. Encuentra todos los puntos cŕıticos de la función f(x, y) = x3 + y3 + 9xy, y para cada uno de ellos decide si es un máximo relativo, un mı́nimo relativo o un punto-silla. Solución: El gradiente vale ∇f = (f ′x, f ′y) = (3x2 + 9y, 3y2 + 9x), y se anula cuando x = −y2/3 e y = −x2/3. Sustituyendo la segunda en la primera se tiene x = −x4/27, de donde o bien x = 0 (y entonces y = 0) o bien podemos simplificar x para obtener 1 = −x3/27, o sea x3 = −27, o sea x = −3 (y entonces y = −9/3 = −3). En definitiva, hay dos puntos cŕıticos, A = (0, 0) y B = (−3,−3). Para aplicar el test de las derivadas segundas calculamos el Hessiano y sustituimos los puntos: Hf = ( f ′′xx f ′′ xy f ′′yx f ′′ yy ) = ( 6x 9 9 6y ) Hf(A) = ( 0 9 9 0 ) Hf(B) = ( −18 9 9 −18 ) Para A el determinante 2× 2 es negativo, luego se trata de un punto-silla. Para B la secuencia de determinantes es negativo-positivo y por tanto en B se alcanza un máximo relativo. o 11. Encuentra y clasifica todos los puntos cŕıticos de la función f(x, y) = 2xy − 3x3 − xy2. Solución: Los puntos cŕıticos son los que anulan el gradiente, o sea las soluciones comunes de f ′x = 0 y f ′ y = 0. Por tanto se trata de resolver el sistema { 2y − 9x2 − y2 = 0 2x− 2xy = 0 } . Reescribiendo la segunda ecuación como 2x(1 − y) = 0 vemos que o bien x = 0 o bien y = 1. Para x = 0 la primera ecuación queda y(2−y) = 0, lo que nos da dos puntos cŕıticos A = (0, 0) y B = (0, 2). Para y = 1, la primera ecuación queda 1 = 9x2, lo que nos da otros dos puntos cŕıticos C = (1/3, 1) y D = (−1/3, 1). El Hessiano es Hf(x, y) = ( −18x 2− 2y 2− 2y −2x ) y por tanto Hf(A) = ( 0 2 2 0 ) Hf(B) = ( 0 −2 −2 0 ) Hf(C) = ( −6 0 0 −2/3 ) Hf(D) = ( 6 0 0 2/3 ) Por el test de las derivadas segundas, A y B son puntos-silla, en C se alcanza un máximo relativo y en D se alcanza un mı́nimo relativo. o Matemáticas de 1 , problemas 231 Alberto del Valle Robles
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