SD1-23-2-TéllezGonzálezJorgeLuis-Sintesis5

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Sistema
Autómatas
Celulares
Modelos matemáticos para
sistemas dinámicos con un
conjunto de celdas o
células que adquieren
distintos valores o estados
en instantes discretos de
tiempo.
Se define como el conjunto
de elementos cuyo
comportamiento es distinto
al comportamiento
individual de cada
elemento que compone al
sistema para lograr un
sistema en común..
Características
Entidades autónomas e
indivisibles.
Comporten información con
otros agentes.
Tienen conocimiento del
entorno.
Ejecutan acciones que afectan
a su entorno y otros agentes.
Sistemas
complejos
Comportamiento no lineal
e impredecible.
Es auto-organizado con
agentes que aprenden, se
adaptan y organizan.
Son predeterminados.
Evolucionan y se vuelven
más complejos.
Multiagente
Se forma por medio de
un conjunto de
agentes que
interactúan entre ellos
para resolver un
problema en común.
Agentes
Son entidades capaces
de mostrar conductas
proactivas, reactivas,
colaborativas, para
realizar tarea y/o
ofrecer o requerir
servicios.
Reglas de
Wolfram
Reglas para la
evolución de un
autómata celular, y se
tratan de 256 reglas de
transición.
Sistemas
caoticos
No lineales
Resueltos con técnicas de
análisis numérico
No deterministas
Sensibles a las condiciones
iniciales.
Cuentan con reglas que
definen su comportamiento.
Chaos
Engineering
Se refiere a la experimentación
realizada sobre un sistema de
comportamiento turbulento
para probar el
comportamiento inestable del
mismo mediante una prueba
de hipóteis..
Características
Se compone de
celdas
unidimensionales.
El siguiente estado se
determina por la
célula y sus 2 vecinas.
Estados: 0 y 1.
NetLogo
Es un entorno de
programación basada
en agentes para la
exploración y el
simulado de agentes
complejos; como los
vistos en fenómenos
sociales, físicos....
Clasificaciones
Clase 1: comportamientos
uniformes.
Clase 2: comportamientos
cíclicos aislados.
Clase 3: comportamientos
caóticos.
Clase 4: comportamientos
complejos.
Game of Life
Propuesto en 1970, es un
autómata que modela un
sistema complejo en
constante cambio. Consiste
en un tablero de malla
bidimensional con células que
pasan por 2 estados: vivas o
muertas.
Patrones y Modelos
Osciladores
Estáticos
Naves espaciales
Matusalenes
Modelo conceptual
Modelo matemático
Modelo conceptual
}
Los autómatas celulares son modelos matemáticos que describen
la evolución de células individuales en un espacio bidimensional, y
su aplicación en sistemas distribuidos permite simular
interacciones complejas entre entidades autónomas en un
entorno descentralizado.
El juego de la vida es un ejemplo de cómo reglas simples pueden
dar lugar a comportamientos emergentes y patrones, lo que
ayuda a comprender cómo los elementos locales interactúan para
producir resultados globales en contextos complejos.
Los autómatas celulares ofrecen un marco conceptual para
abordar problemas de sistemas distribuidos, ya que pueden
modelar la dinámica de múltiples agentes que interactúan de
manera cooperativa para un resultado en común.