Andrea 2p

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Licenciatura: Comunicación y Nuevos Medios
Materia: Taller de modelos de Análisis y Decisión
Semestre: Cuarto Semestre
Examen: 2do Parcial
Nombre del alumno: Andrea Cruz Venco
1. ¿Qué es el big data? 
Son datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a mayor velocidad. Esto se conoce también como “Las tres V”. Está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para aprobar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar.
2. ¿Cuáles son las 3 v del mismo, cite ejemplo de cuada uno? 
Volumen (Twitter sabe cuántos clics doy en Mercado libre)
Velocidad (Telmex sabe que la velocidad en la que carga Google es lenta)
Variedad (en YouTube, hay una gran variedad de datos no estructurados)
3. ¿Qué es el internet de las cosas? 
Es la cantidad de dispositivos conectados a internet los cuales crean patrones de uso de los clientes y el rendimiento de los productos. Generando así una mayor cantidad de datos a analizar.
4. ¿Que entendemos por Cloud Computing? 
Es la escalabilidad realmente flexible, donde los desarrolladores pueden simplemente incorporar clústeres ad hoc para probar un subconjunto de datos. Además, las bases de datos orientadas a grafos son cada vez más importantes, gracias a su capacidad para mostrar enormes cantidades de datos de forma que la analítica sea rápida y completa.
5. Mencione al menos 3 casos de Uso del Big Data desarrollando cada uno con un ejemplo
Desarrollo de Productos (Netflix usa big data para prever la demanda de los clientes. Construyen modelos predictivos para nuevos productos y servicios clasificando atributos clave de productos anteriores y actuales, y modelando la relación entre dichos atributos y el éxito comercial de las ofertas)
Experiencia del Cliente (Telmex usa el big data para recopilar datos de redes sociales, visitas a páginas web, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacción, así como maximizar el valor ofrecido. Para comenzar a formular ofertas personalizadas, reducir las tasas de abandono de los clientes y gestionar las incidencias de manera proactiva)
Impulse la innovación (El big data puede ayudarle a Windows a innovar mediante el estudio de las interdependencias entre seres humanos, instituciones, entidades y procesos, y, posteriormente, mediante la determinación de nuevas formas de usar dicha información. Utilice las perspectivas que le ofrecen los datos para mejorar sus decisiones financieras y consideraciones de planificación. Estudie las tendencias y lo que desean los clientes para ofrecer nuevos productos y servicios. Implemente precios dinámicos. Las posibilidades son infinitas.)
6. Mencione las Desventajas del Big Data
Es muy costosa,
No hay tanta regulación en la privacidad y seguridad del usuario
Proporciona información difícil de comprender y que puede generar una falta de comprensión hacia ciertos datos
Se crea una dependencia en las tecnologías
7. ¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más.
8. ¿Cuáles son las 3 disciplinas en las que se basa la minería de datos?
Estadística (el estudio numérico de relaciones de datos) 
Inteligencia artificial (inteligencia similar a la humana exhibida por software y/o máquinas) 
Machine learning (algoritmos que pueden aprender de datos para hacer predicciones).
9. ¿En que industrias se utiliza la minería de datos? y ¿Para que se usa específicamente en la comunicación?
La minería de datos se sitúa en el corazón de esfuerzos analíticos en diversas industrias y disciplinas.
En la comunicación se emplea para identificar en un mercado sobrecargado donde la competencia es cerrada, las respuestas se encuentran a menudo en los datos de sus consumidores. Las compañías de multimedia y telecomunicaciones pueden utilizar modelos analíticos para entender montañas de datos de clientes, ayudándoles así a predecir el comportamiento de sus clientes y ofrecer campañas altamente dirigidas y relevantes.
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10. Mencione al menos dos tipos de Modelado en la Minería de datos y realice una explicación breve.
Modelado descriptivo (Descubre similitudes o agrupaciones compartidas en datos históricos para determinar razones detrás del éxito o el fracaso, como la clasificación de clientes por preferencias de productos o sentimiento)
Modelado predictivo (Este modelado llega más a fondo para clasificar eventos en el futuro o calcular resultados desconocidos – por ejemplo, el uso de evaluación de crédito para determinar la probabilidad de que una persona pague un préstamo. El modelado predictivo también ayuda a descubrir insights de cosas como la rotación de clientes, respuesta a campañas o coberturas por impago de créditos)
11. Descargar de Yahoo Finance el IPC y ALSEA al día de 26/04/2023 con un año de historia y calcular su coeficiente de correlación, graficarlos y explicarlo (3 Pts)
Un coeficiente de correlación de 0.786279883 indica una correlación positiva moderadamente fuerte entre dos variables. En términos simples, esto significa que existe una relación lineal positiva entre las dos variables, lo que sugiere que cuando una variable aumenta, la otra variable también tiende a aumentar. En la gráfica, se puede ver una nube de puntos que se inclinan hacia arriba desde la esquina inferior izquierda hasta la esquina superior derecha. A medida que los valores de una variable aumentan, los valores de la otra variable también tienden a aumentar. Sin embargo, puede haber algunos puntos dispersos que se desvíen de esta tendencia general. Estos puntos pueden ser valores atípicos o pueden representar otras relaciones complejas entre las dos variables.
(La gráfica está en el excel del Examen) 
12. Resolver los ejercicios del Excel Examen