PC_Bioestadística

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	Código: GA-FR07
	
	
	
	Versión: 01
	
	
	
	Fecha: 22-02-2016
	
	
	
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	PROGRAMA DE CURSOS
“Adaptado de la guía de cursos de la Facultad de Educación de la Universidad de Antioquia”
	
	Código: GA-FR07
	
	
	
	Versión: 01
	
	
	
	Fecha: 06-04-2015
	
	
	
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	 IDENTIFICACIÓN GENERAL
	Nombre del curso
	Bioestadística
	Programa académico
	 Maestría y Doctorado en Ciencias Básicas Biomédicas
	IDENTIFICACION ESPECÍFICA 
(Ver nota 1)
	Código
	 8501-710
	Semestre
	 2016-1
	N° de créditos 
	 4
	Horas semanales acompañamiento profesor
	 4
	Horas semanales trabajo independiente
	 7
	Teórico
	 
	Práctico
	 
	Teórico-Práctico
	 X
	H (habilitable)?
	SI
	 
	NO
	 X 
	V (validable)?
	SI
	 
	NO
	 X
	C (clasificable)?
	SI
	
	NO
	 
	Prerrequisitos: (incluir códigos y nombre): 
	 
	Correquisitos: (incluir códigos y nombre): 
	 
	DATOS DEL PROFESOR 
(o profesores que elaboraron el Programa)
	Nombres y Apellidos
	 Armando Baena - AB
	Correo Electrónico
	 arbaza@udea.edu.co
	DESCRIPCION
	En este curso el estudiante aprenderá conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial para el análisis e interpretación de datos cuantitativos y comparación de grupos. Entre los tópicos a tratar se incluye el análisis exploratorio de datos, la estimación de parámetros poblacionales y el contraste de pruebas de hipótesis. Para ello se abordarán los conceptos de estadística descriptiva, probabilidad, estimación de parámetros y asociación entre dos variables. El curso se divide en siete partes. En la primera se abordará la estadística descriptiva incluyendo el análisis exploratorio y resumen estadístico de variables cualitativas y cuantitativas. En la segunda parte se introducirá el concepto de probabilidad, independencia y probabilidad condicional. En la tercera parte se aborda el tema de variables aleatorias y los conceptos de esperanza y varianza matemática, y distribución de probabilidad como características principales de toda variable aleatoria. Como tema central, se abordarán las principales distribuciones teóricas de probabilidad (binomial, Poisson, normal). En la cuarta parte veremos los conceptos de estadísticos y parámetros donde abordaremos el tema de estimación puntual. Para ello repasaremos las principales distribuciones muestrales y el teorema central del límite. En la quinta parte nos centraremos en la estimación de intervalos de confianza para un parámetro y para la diferencia entre dos parámetros. En la sexta parte abordaremos el tema de contraste de pruebas de hipótesis para un parámetro y para la comparación de dos parámetros, y se introducirán las principales pruebas no paramétricas. El cálculo del tamaño de muestra se abordará en los apartados cinco y seis. Finalmente, en la séptima parte veremos el tema de asociación entre dos variables introduciendo los conceptos de razones de proporciones y de odds, correlación, y análisis de varianza. Para facilitar el aprendizaje, se hará uso básico de software estadístico como Stata, SPSS o similares. Se recomienda que el estudiante esté familiarizado con el uso básico de Excel.
	JUSTIFICACIÓN
	 El estudiante al finalizar el curso debió adquirir conocimientos y destrezas en el manejo de las diferentes herramientas estadísticas que le faciliten el análisis de datos derivados de sus investigaciones. Asimismo, el manejo de los conceptos básicos de estadística le permitirá ser crítico con la información presentada por otros investigadores, facilitando la evaluación como pares y facilitando el aprendizaje de nuevos conocimientos en diversos campos de la ciencia.
	OBJETIVOS
	General
	 Proporcionar al estudiante los principales aspectos teóricos y prácticos de la estadística descriptiva e inferencial para el análisis e interpretación de datos.
	Específico (s)
	1. Identificar las medidas estadísticas de resumen y la representación gráfica más adecuadas de acuerdo a la escala de las variables.
2. Conocer las principales distribuciones teóricas de probabilidad.
3. Estimar los valores entre los cuales se encuentra un parámetro poblacional.
4. Realizar pruebas de hipótesis para los parámetros de variables cuantitativas y cualitativas
5. Identificar cuándo utilizar pruebas no paramétricas
6. Estimar tamaños de muestra basados en la precisión de una estimación o en la potencia estadística
7. Realizar asociaciones estadísticas entre un par de variables
	CONTENIDO 
(Ver nota 2)
	Modulo
	Descripción
	Fecha
	Total horas
	Profesor
	1
	 Conceptos básicos y generalidades sobre estadística descriptiva: población, muestra, datos, variable, escalas de medición
	27-02-2016
	2
	AB
	2
	Medidas de resumen: tendencia central, posición, dispersión y de forma 
	27-02-2016
	2
	AB
	3
	Presentación tabular y gráfica de datos según escala
	27-02-2016
	2
	AB
	
	Taller (independiente)
	
	
	
	4
	Teoría de probabilidades: definiciones, axiomas de probabilidad, cálculo de la probabilidad de un evento
	05-03-2016
	2
	AB
	5
	Teoría de probabilidades: independencia, probabilidad condicional
	05-03-2016
	2
	AB
	6
	Teorema de Bayes: aplicaciones y ejemplos
	12-03-2016
	2
	AB
	
	Taller (independiente)
	
	
	
	7
	Variables aleatorias: esperanza y varianza matemática, distribución de probabilidad. 
	12-03-2016
	2
	AB
	8
	Distribuciones teóricas de probabilidad: binomial, Poisson, cálculo de probabilidades. Relación entre binomial y Poisson
	19-03-2016
	2
	AB
	9
	Distribuciones teóricas de probabilidad: normal
	19-03-2016
	2
	AB
	10
	Taller 1
	26-03-2016
	4
	AB
	
	Primer parcial
	
	
	
	11
	Definición de parámetros y estadísticos. Distribuciones muestrales: distribución de la media muestral, distribución de una proporción. Teorema central del límite
	02-04-2016
	4
	AB
	12
	Distribuciones muestrales de la diferencia de medias muestrales, diferencia de proporciones, razón de varianzas
	09-04-2016
	4
	AB
	13
	Conceptos de Inferencia estadística
Estimación puntual y por intervalos. Estimación de la media y la proporción
	16-04-2016
	4
	AB
	14
	Estimación de la diferencia de medias y diferencia de proporciones
	23-04-2016
	3
	AB
	15
	Precisión de un intervalo de confianza y tamaño de muestra para la estimación de la media, la proporción, la diferencia de medias y proporciones.
	23-04-2016
	1
	AB
	16
	Taller 2
	30-04-2016
	4
	AB
	
	Segundo parcial
	
	
	
	17
	Pruebas de hipótesis: Pruebas de hipótesis para la media y una proporción. Valor p
	07-05-2016
	4
	AB
	18
	Pruebas de hipótesis: para la diferencia de medias, diferencia de proporciones, razones de varianzas
	14-05-2016
	4
	AB
	19
	Tipos de errores. Potencia estadística. Cálculo de tamaño de muestra según potencia estadística
	21-05-2016
	2
	AB
	20
	Pruebas no paramétricas: equivalencias con las pruebas paramétricas
	21-05-2016
	2
	AB
	21
	Taller 3
	28-05-2016
	4
	AB
	22
	Asociación entre dos variables: ambas categóricas (prueba Chi-cuadrado, razones de proporciones, razones de odds)
	04-06-2016
	2
	AB
	23
	Asociación entre dos variables: ambas numéricas (correlación, regresión lineal simple)
	04-06-2016
	2
	AB
	24
	Asociación entre dos variables: desenlace numérico, explicativa categórica (análisis de varianza de una vía, equivalente prueba no paramétrica)
	11-06-2016
	4
	AB
	25
	Taller 4
	18-06-2016
	4
	AB
	
	Tercer parcial
	
	
	
	ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS 
(Ver nota 3)
	Clase magistral (vía Skype), talleres en clase, talleres de trabajo independiente, prácticas en computador 
	EVALUACIÓN 
(Ver nota 4)
	 
1. Taller 1. Temas 4-9		Valor 10%
1. Taller 2. Temas 11-15		Valor 10%
1. Taller 3. Temas 17-20		Valor 10%
1. Taller 4. Temas 22-24 Valor 10%
1. Parcial 1. Temas 1-9		Valor 15%
1. Parcial 2. Temas 11-15		Valor 20%
1. Parcial 3. Temas 17-24		Valor 25%
	PROFESOR (ES)
	Nombre completo
	Dependencia
	Formación
	 Armando Baena
	 Corporación de Ciencias Básicas Biomédicas
	 Ingeniero Industrial, MSc en Estadística, Estudiante de doctorado en Epidemiología
	BIBLIOGRAFÍA
	 Texto guía:
WW Daniels. Bioestadística. Base para el análisis de lasciencias de la salud. 4ta Edición. Editorial Limusa, S.A. de C.V. México, D.F. 2004
Otros libros de apoyo:
1. Miguel A Martínez Gonzalez, Almudena Sánchez Villegas y otros. Bioestadística amigable. Diaz de Santos. España. 2006.
1. Geoffrey R Norman, David L Streiner. Biostatistics: The Bare Essentials. 2nd ed., BC Decker Inc, Hamilton. 2000.324 p. Hay versión en español de la 1ª. edición: Geoffrey R. Norman, David L. Streiner. Bioestadistica. Mosby/Doyma. España. 1996.
1. BD Dawson-Saunders, RG Trapp. Bioestadística médica. 4ta Edición Editorial El Manual Moderno, S.A de C.V. México. 2005. 
1. Silva Ayçaguer, Luis Carlos. El enigma del tamaño muestral. En: Cultura estadística e investigación científica en el campo de la salud: una mirada critica. Editorial Díaz de santos. 1997
1. Rafael Álvarez Cáceres. Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS. Aplicaciones a las ciencias de la salud. Díaz de Santos, España. 1995.
1. Janet Milton. Estadística para biología y ciencias de la salud. McGraw Hill. España. 2007
1. Peter Armitage, G Berry. Estadística para la Investigación Biomédica. Harcourt Brace Jovanovich. España. 1997.
1. Ronald Walpole, Raymond Myers. Probabilidad y estadística. McGraw-Hill, México. 1992.
1. Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers y otros. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Pearson Education. México. 2007.
NOTAS
1. Según el artículo 11 del Decreto 1295 del 20 de abril de 2010 emitida por el Ministerio de Educación Nacional: “Un crédito académico equivale a cuarenta y ocho (48) horas de trabajo académico del estudiante, que comprende las horas con acompañamiento directo del docente y las horas de trabajo independiente que el estudiante debe dedicar a la realización de actividades de estudio, prácticas u otras que sean necesarias para alcanzar las metas de aprendizaje”. Para un curso de 4 créditos, se tienen como mínimo 4 horas acompañamiento semanal por parte del (de los) profesor (es) y 14 horas de trabajo independiente.
1. Teniendo en cuenta que el número de semanas semestrales es 18, deben establecerse 16 o 17 módulos y 1 o 2 semanas de evaluación. Cada módulo debe dar cuenta de las horas de acompañamiento semanal por el profesor y de las horas de trabajo independiente por parte del estudiante. 
1. Describir las estrategias metodológicas que se usarán por parte de los docentes.
1. Se deben especificar los porcentajes de cada una de las actividades evaluativas. 
	INFORMACIÓN PARA SER DILIGENCIADA POR LA CORPORACIÓN
	Aprobación Consejo Directivo
	Acta No.
	271
	
	Fecha:
	07 de Abril de 2016
	ELABORÓ
	REVISÓ
	APROBÓ
	Líder del proceso
	Comité de Calidad
	Comité de Calidad
	Copia no controlada al imprimir o descargar, la versión vigente se encuentra en:
http://www.udea.edu.co/portal/page/portal/SedesDependencias/CienciasBasicasBiomedicas