M17S2_Laprobabilidadunaproyeccion

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La probabilidad, una proyección.
ACTIVIDAD INTEGRADORA MODULO 17 SEMANA 2
NOMBRE: MARIA ELIZABETH LOPEZ HERNANDEZ
GRUPO: M17C--G---051 
 FECHA: 06/06 /2019
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN POISSON
. 
En una empresa automotriz, la media de accidentes es de 4 por mes. Calcular la probabilidad de: a) Que no ocurra ningún accidente en un mes. b) Que como máximo ocurran 2 accidentes en un mes. c) Que ocurran 30 accidentes en un año. d) Que ocurran 8 accidentes en un trimestre.
Donde se puede aplicar 
En una empresa se puede usar para contabilizar al número de clientes que llegan por día, semana o meses. 
En clínica se puede aplicar al investigar las bacterias que hay por 𝒄𝒎𝟐.
Control de defunciones o nacimientos.
Caso 1
Son los eventos independientes que ocurren en un módulo disciplinar determinado o a una velocidad constante en el tiempo
Sus características son:
Representa el número de eventos de poca frecuencia que ocurren en el tiempo o en el espacio.
Tienen naturaleza aleatoria.
Se pueden graficar los eventos.
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN NORMAL
Un estudio ha mostrado que en la colonia “Loma perdida” el 65% de los hogares tienen al menos dos computadoras. Se elige al azar una muestra de 50 hogares en esa colonia y se pide:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 20 de los citados hogares tengan cuando menos dos computadoras?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que entre 35 y 40 hogares tengan cuando menos dos computadoras?
Características
Es generada por una variable de tipo continuo a la que se denomina X.
Tiene una distribución simétrica.
Esta distribución presenta un modelo matemático que nos permite determinar las probabilidades que hay para los distintos valores de la variable. Por lo tanto estudia las características cuantitativas.
Donde se puede aplicar:
En la investigación en salud, peso, talla presión arterial…
En el ámbito deportivo desempeño, velocidad… 
Estadísticas escolares, ingresos, bajas, egresos…
Caso 2
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN BINOMINAL
La probabilidad de que un pescador novato, con una caña de pescar, colecte un pescado es de 0,4. Si lo intenta 5 veces, calcula la probabilidad de que pesque al menos 3 veces.
En estadística la distribución binominal presenta una distribución de probabilidad discreta que cuenta el numero de éxitos en una secuencia.
Caso 3
Características
El numero de ensayos o repeticiones del experimento(n)es constante.
En cada ensayo solo hay dos posibles resultados(éxito o fracaso, defectuoso o no defectuoso, etc)
Donde se puede aplicar:
En la industria para el control de calidad en los productos.
En las investigaciones para reducir las posibilidades múltiples a clasificarla a solo 2 opciones. 
Referencias:
Material extenso 1 de la plataforma de prepa en linea SEP modulo 17 file:///G:/Aprepaenlinea.sep/guias.prepalinea.sep/guia%20m17/Ejemplos_distribuciones.pdf
Distribucion binominal. Unidad de apoyo de la UNAM https://programas.cuaed.unam.mx/repositorio/moodle/pluginfile.php/1006/mod_resource/content/1/contenido/index.html
 
Imagen 1-
https://es.dreamstime.com/stock-de-ilustraci%C3%B3n-siluetas-de-los-edificios-de-la-ciudad-con-los-%C3%A1rboles-y-el-sol-brillante-image43587609
Imagen 2-
 http://www.dondepescar.com/dondepescar/1114-humor_en_la_pesca%2C_videos%2C_fotos%2C_historias%2C_caricaturas
 imagen 3- 
http://guillo.cl/