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1 Universidad Nacional Abierta y a Distancia Vicerrectoría Académica y de Investigación Curso: Estadística Código: 202107095 Guía de actividades y rúbrica de evaluación – Paso 4 Descripción de la Información 1. Descripción de la actividad Tipo de actividad: Independiente Momento de la evaluación: Intermedio Puntaje máximo de la actividad: 120 puntos La actividad inicia el: martes, 1 de noviembre de 2022 La actividad finaliza el: domingo, 27 de noviembre de 2022 Con esta actividad se espera conseguir los siguientes resultados de aprendizaje: Resultado de aprendizaje 4: Aplicar las medidas estadísticas bivariantes, por medio del cálculo e interpretación del software estadístico, en función de la problemática objeto de estudio La actividad consiste en: Actividad 1. Mapa Mental Para el desarrollo de esta actividad, es necesario que el estudiante revise en el Entorno de Aprendizaje - Contenidos y referentes bibliográficos (Unidad 3), las siguientes referencias: Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online]. Ecoe Ediciones. (pp 590 – 677). Martínez, E. (2020) Estadística. ed. Santiago de los Caballeros: Universidad Abierta para Adultos (UAPA). (pp 106-138). 2 Descripción de la Actividad (Individual): Resumir mediante un mapa mental las medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación, la información que repose en el mapa conceptual sea en lengua extranjera inglés. Cabe aclarar que un mapa mental es una herramienta empleada para facilitar el aprendizaje mediante la visualización de ideas de forma esquematizada, todas ellas relacionadas entre sí, las cuales en conjunto ayudan a explicar un tema específico. Para su diseño inicie colocando la idea central en el centro utilizando palabras o imágenes, posteriormente desarrolle a su alrededor el resto de las ideas relacionadas con el tema, para establecer el orden jerárquico entre las ideas, desarrolle las mismas en el sentido de las manecillas del reloj. Además, utilice líneas para establecer la relación entre el concepto principal y las demás ideas; recuerde, que puede utilizar colores, imágenes, símbolos, figuras o elementos que permitan diferenciar las ideas, utilice su creatividad. Figura 1 Esquema mapa mental, Recuperado de: http://mapamental.net/que-es-un- mapa-mental/ Socializar el mapa mental en el foro de discusión - Unidad 3- paso 4. Descripción de la Información. Actividad 2. Definición de Conceptos. Para el desarrollo de esta actividad, es necesario que el estudiante revise en el Entorno de Aprendizaje - Contenidos y referentes bibliográficos (Unidad 3), las siguientes referencias: http://mapamental.net/que-es-un-mapa-mental/ http://mapamental.net/que-es-un-mapa-mental/ 3 Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online]. Ecoe Ediciones. (pp 590 – 677). Martínez, E. (2020) Estadística. ed. Santiago de los Caballeros: Universidad Abierta para Adultos (UAPA). (pp 106-138). Descripción de la Actividad Individual: Definir brevemente los conceptos básicos asociados a Regresión y Correlación como: -Diagrama de dispersión. -Correlación lineal simple. -Coeficiente de determinación R2. -Correlación positiva y correlación negativa. - ¿Qué es el coeficiente de correlación lineal y qué nos ayuda a medir? Socializar las respuestas en el foro de discusión - Unidad 3- paso 4. Descripción de la Información. Las Actividades 3 y 4 las puede realizar utilizando Excel (Office) o el software Estadístico Infostat. Video Tutorial para la descarga del software Infostat: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/7779 Enlace para la descarga del Infostat: www.infostat.com.ar Actividad 3. Ejercicio práctico. En esta actividad cada estudiante deberá resolver un ejercicio de los que aparecen a continuación; posterior a ello compartirá su elección en el foro del entorno de Aprendizaje Foro de discusión Unidad 3- Paso 4 https://repository.unad.edu.co/handle/10596/7779 http://www.infostat.com.ar/ 4 Descripción de la Información. En cada ejercicio deberá responder los siguientes interrogantes: a) Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables. b) Encuentre el coeficiente de determinación y correlación. c) Determine el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable? d) Determine el grado de relación de las dos variables. EJERCICIOS 1. Azúcar-Glicemia. Se quiere estudiar la asociación entre consumo de azúcar y tensión arterial. A una serie de voluntarios se les administra distintas dosis de azúcar en su dieta y se mide su glucemia un tiempo después. X (Azúcar) (mg/L) Y (Glicemia) (mg/dL) 1,4 84 2,8 90 3,3 95 4,7 107 4,5 110 4,8 114 4,9 150 Calcular cuál será la correlación de las lecturas de glicemia respecto a la ingesta de azúcar. 5 2. Biomasa-Pureza. El rendimiento del producto de un proceso químico está relacionado con la temperatura de operación del proceso. Se desea establecer la relación que existe entre la pureza (Y) del acetato de octilo producido y el porcentaje de biomasa (x) que está presente en el condensador principal en un proceso de destilación, de acuerdo con los siguientes datos: X (g.de Biomasa vegetal) Y (Pureza Acetato Octilo) 0,92 90,01 1,01 89,05 1,08 91,43 1,21 93,74 1,38 96,73 1,36 94,45 0,88 87,59 1,21 91,77 1,51 99,42 1,41 93,65 1,16 93,54 1,13 92,52 0,96 90,56 1,02 89,54 1,08 89,85 1,21 90,39 1,27 93,25 1,33 93,41 1,44 94,98 0,96 87,33 6 Calcule las respectivas correlaciones para el proceso de destilación mencionado. 3. Peso-Altura. Un colegio del distrito de Bogotá desea realizar un estudio de crecimiento dentro de su población femenina, para lo que se ha construido desde una muestra la siguiente de información del peso (en kg.) y la altura (en cm.) de 15 jóvenes: Peso (Kg) Altura (cm) 48 150 53 143 48 146 66 160 48 143 53 145 54 149 65 158 65 150 55 150 54 153 52 151 55 151 58 147 56 142 Calcule las respectivas correlaciones de las tallas de las estudiantes mencionadas. 4. Temperatura-Vapor. El número de libras de vapor (y) consumidas mensualmente por una planta química, se relaciona 7 con la temperatura ambiental promedio (en o F). Para el año 2020, se registraron los siguientes valores de temperatura y consumo anual: 2020 registros de temperatura y consumos de vapor Mes Temperatura (F) Consumo de vapor (Lb) Ene. 22 154,56 Feb. 25 198,23 Mar. 33 220,15 Abr. 48 350,97 May. 51 410, 25 Jun. 58 450,76 Jul. 69 534,90 Ago. 73 564,06 Sep. 77 605,78 Oct. 81 620,56 Nov. 85 625,44 Dic. 88 630,98 Calcule las respectivas correlaciones del consumo de vapor respecto a la temperatura. 5. Temperatura – Enfermedad respiratoria. En una investigación realizada durante el mes de diciembre en un hospital pediátrico respecto a la relación de la temperatura ambiente media y los casos de enfermedad registrados se obtuvieron los siguientes datos: 8 Temperatura Media (°C) Casos de Enfermedad respiratoria 7 30 9 28 12 26 14 24 16 21 19 18 21 15 23 11 24 3 Calcule las respectivas correlaciones de casos respiratorios respecto a la temperatura. Actividad 4. Regresión y correlación Lineal Simple. Para el desarrollo de esta actividad, es necesario que el estudiante revise en el Entorno de Aprendizaje - Contenidosy referentes bibliográficos (Unidad 3), las siguientes referencias: Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online]. Ecoe Ediciones. (pp 590 – 677). Martínez, E. (2020) Estadística. ed. Santiago de los Caballeros: Universidad Abierta para Adultos (UAPA). (pp 106-138). Descripción de la Actividad Individual: A partir de la base de datos suministrada “Anexo 1-Indicadores de accidentalidad - 230 Municipios 2021.”, cada estudiante, deberá: 9 - Identificar dos variables cuantitativas de la situación estudiada que puedan estar relacionadas e identificar la variable dependiente e independiente. - Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables y determinar el tipo de relación entre las variables. - Determine el coeficiente de determinación y de correlación de las dos variables. Interprete los resultados - Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable? - Determine el tipo de correlación de las dos variables. - Relacionar la información obtenida con el problema. Actividad 5. Regresión y Correlación Múltiple. Para el desarrollo de esta actividad, es necesario que el estudiante revise en el Entorno de conocimiento (Unidad 3), la siguiente referencia: Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online]. Ecoe Ediciones. (pp 590 – 677). Martínez, E. (2020) Estadística. ed. Santiago de los Caballeros: Universidad Abierta para Adultos (UAPA). (pp 106-138). Descripción de la Actividad: A partir de la base de datos suministrada “Anexo 1-Indicadores de accidentalidad - 230 Municipios 2021.”, cada estudiante deberá: a. Identificar una variable cuantitativa dependiente y varias variables cuantitativas independientes del estudio de investigación. b. Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables. c. Calcular la recta de regresión y el coeficiente de correlación para probar estadísticamente su relación. d. Relacionar la información obtenida con el problema. 10 Actividad 6. Consolidación de la Información. Finalmente, cada estudiante deberá organizar todas y cada una de las actividades en un informe, por medio de un archivo en formato pdf. Dicho informe debe contener diagramas de dispersión, cálculos e interpretación de las medidas Bivariantes y demás elementos procesados, permitiendo detallar la problemática estudiada: “Identificar factores que influyen en los índices de accidentalidad en 230 municipios de Colombia en el 2021”. El archivo se deberá subir al entorno de Evaluación Unidad 3 - paso 4. Descripción de la información - Rúbrica de evaluación y entrega de la actividad. Los elementos con que debe contar el archivo se encuentran en la sección Evidencias de trabajo independiente. Para el desarrollo de la actividad tenga en cuenta que: En el entorno de Información inicial debe: Revisar en la agenda del curso las fechas de inicio y finalización para la realización de la actividad, al igual que el tiempo que tiene el tutor para calificarla. En el entorno de Aprendizaje debe: Ingresar al foro de discusión - Unidad 3 Paso 4 Análisis de la información, interactuar con el Tutor y compañeros y dejar en el foro la evidencia del desarrollo de cada una de las actividades propuestas. En el entorno de Evaluación debe: Ingresar al recurso Unidad 3- Paso 4. Descripción de la Información - Rúbrica de evaluación Entrega de la actividad y subir el archivo en formato pdf con el desarrollo de las actividades. El archivo se debe nombrar de la siguiente manera: Nombre completo del estudiante_ Paso 4. Descripción de la Información. 11 Evidencias de trabajo independiente: Las evidencias de trabajo independiente para entregar son: Archivo en formato pdf con normas APA, el cual debe contener los siguientes elementos: • Portada. • Introducción • Justificación. • Objetivos. • Mapa Mental • Definición de conceptos • Ejercicio práctico • Análisis de correlación lineal simple de las dos variables cuantitativas seleccionadas. • Análisis y conclusiones, a partir de los resultados obtenidos y aplicados al problema o situación estudiada. • Conclusiones. • Referencias Bibliográficas. 12 2. Lineamientos generales para la elaboración de las evidencias de aprendizaje a entregar. Para evidencias elaboradas independientemente, tenga en cuenta las siguientes orientaciones. 1. Todos los integrantes del grupo deben participar con sus aportes en el desarrollo de la actividad. 2. Antes de entregar el producto solicitado deben revisar que cumpla con todos los requerimientos que se señalaron en esta guía de actividades. Tenga en cuenta que todos los productos escritos individuales o grupales deben cumplir con las normas de ortografía y con las condiciones de presentación que se hayan definido. En cuanto al uso de referencias considere que el producto de esta actividad debe cumplir con las normas APA En cualquier caso, cumpla con las normas de referenciación y evite el plagio académico, para ello puede apoyarse revisando sus productos escritos mediante la herramienta Turnitin que encuentra en el campus virtual. Considere que en el acuerdo 029 del 13 de diciembre de 2013, artículo 99, se considera como faltas que atentan contra el orden académico, entre otras, las siguientes: literal e) “El plagiar, es decir, presentar como de su propia autoría la totalidad o parte de una obra, trabajo, documento o invención realizado por otra persona. Implica también el uso de citas o referencias faltas, o proponer citad donde no haya coincidencia entre ella y la referencia” y liberal f) “El reproducir, o copiar con fines de lucro, materiales educativos o resultados de productos de investigación, que cuentan con derechos intelectuales reservados para la Universidad” Las sanciones académicas a las que se enfrentará el estudiante son las siguientes: a) En los casos de fraude académico demostrado en el trabajo académico o evaluación respectiva, la calificación que se impondrá será de cero puntos sin perjuicio de la sanción disciplinaria correspondiente. 13 b) En los casos relacionados con plagio demostrado en el trabajo académico cualquiera sea su naturaleza, la calificación que se impondrá será de cero puntos, sin perjuicio de la sanción disciplinaria correspondiente. Formato de Rúbrica de evaluación Tipo de actividad: Independiente Momento de la evaluación: Intermedio La máxima puntuación posible es de 120 puntos Primer criterio de evaluación: Identifica las medidas estadísticas Bivariantes Este criterio representa 20 puntos del total de 120 puntos de la actividad. Nivel alto: El estudiante identifica las medidas estadísticas bivariantes, a través de la elaboración del mapa mental, el cual presenta relaciones significativas entre los conceptos Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 11 puntos y 20 puntos Nivel Medio: Aunque presenta el mapa mental, este no permite identificar las medidas estadísticas Bivariantes y las relaciones entre los conceptos no son significativas Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 2 puntos y 10 puntos Nivel bajo: No presenta el mapa mental Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 0 y 1 punto. Segundo criterio de evaluación: Comprende los conceptos de las medidas bivariantes Nivel alto: El estudiante comprende los conceptos estadísticos de las medidas bivariantes, respondiendo correctamente las preguntas. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 11 puntos y 20 puntos 14Este criterio representa 20 puntos del total de 120 puntos de la actividad Nivel Medio: Aunque se respondieron las preguntas, algunos conceptos no fueron definidos correctamente, lo que no permite la comprensión de las medidas bivariantes. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 2 puntos y 10 puntos Nivel bajo: No da respuesta a las preguntas que permiten comprender los conceptos de las medidas bivariantes. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 0 y 1 punto. Tercer criterio de evaluación: Calcula e interpreta los parámetros de las medidas bivariantes. Este criterio representa 20 puntos del total de 120 puntos de la actividad Nivel alto: El estudiante realizó correctamente el ejercicio Práctico de Regresión y correlación lineal. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 16 puntos y 20 puntos Nivel Medio: Aunque realizo el ejercicio práctico de regresión y correlación lineal, no se realizó el diagrama de dispersión o los cálculos e interpretación de los parámetros, se hicieron de forma incorrecta Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 2 puntos y 15 puntos Nivel bajo: No presenta el ejercicio práctico de Regresión y Correlación lineal. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 0 y 1 punto. Cuarto criterio de evaluación: Aplica las técnicas de Regresión y correlación simple Nivel alto: El estudiante aplicó correctamente las técnicas de regresión y correlación simple a las variables cuantitativas de la problemática. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 16 puntos y 20 puntos 15 Este criterio representa 20 puntos del total de 120 puntos de la actividad Nivel Medio: Aunque aplicó las técnicas de regresión y correlación simple a las variables cuantitativas de la problemática, faltó calcular algunos parámetros, o no los relacionaron con la problemática Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 2 puntos y 15 puntos Nivel bajo: No aplica las técnicas de regresión y correlación simple . Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 0 y 1 punto. Quinto criterio de evaluación: Aplica las técnicas de Regresión y correlación Múltiple Este criterio representa 20 puntos del total de 120 puntos de la actividad. Nivel alto: El estudiante aplicó correctamente las técnicas de regresión y correlación múltiple a las variables cuantitativas de la problemática. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 11 puntos y 20 puntos Nivel Medio: Nivel Medio: Aunque aplicó las técnicas de regresión y correlación Múltiple a las variables cuantitativas de la problemática, faltó calcular algunos parámetros, o no los relacionaron con la problemática Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 2 puntos y 10 puntos Nivel bajo: No aplica las técnicas de regresión y correlación múltiple. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener 0 y 1 punto. Sexto criterio de evaluación: Consolida la Nivel alto: El estudiante consolida la información en un informe descriptivo, el cual incluye los elementos solicitados. 16 información Este criterio representa 10 puntos del total de 120 puntos de la actividad Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 8 puntos y 10 puntos. Nivel Medio: Aunque consolidó la información en un informe descriptivo, el documento no contiene todos los elementos solicitados. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 2 puntos y 7 puntos Nivel bajo: No consolidó la información en el informe descriptivo solicitado Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 0 y 1 punto. Séptimo criterio de evaluación: Participación e interacción en el foro Este criterio representa 10 puntos del total de 120 puntos de la actividad Nivel alto: Ingresó oportunamente al foro, presentando aportes significativos y pertinentes, en función de la identificación y reconocimiento de las medidas estadísticas bivariantes. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 8 puntos y 10 puntos Nivel Medio: Aunque ingresó al foro, no lo hizo oportunamente, sus aportes son poco pertinentes y no se logra el reconocimiento de las medidas bivariante. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 2 puntos y 7 puntos Nivel bajo: El estudiante no participó en el foro. Si su trabajo se encuentra en este nivel puede obtener entre 0 y 1 punto.
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