UNIDAD N1

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Fundamentación de la Asignatura
Constituye sin dudas una de las herramientas clásicas indispensables en el ámbito profesional y en la toma de 
decisiones dentro de la formación del Técnico Superior en Programación. Los conceptos que a través de esta 
disciplina se transmiten a los estudiantes hacen que aprendan a tener un razonamiento lógico-deductivo, ordenado 
y ajustado a determinados criterios matemáticos necesarios en dicha formación.
Esta cátedra permite comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos eficazmente. 
Proporciona una herramienta mediante la cual sean capaces de recolectar, organizar, representar adecuadamente 
conjunto de datos, así como producir informes y adquirir un lenguaje que permita interpretar y predecir 
fenómenos.
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Resolución de ejercicios con contenidos 
teóricos
Parcial 1: Unidades 1, 2 y 3. 
Parcial 2: Unidades 4 y 5. 
Recuperatorio Parcial 1, 2 o ambos
Trabajo en grupo y exposición oral
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Unidad N°1
• La pobreza creció al 33,6% en la Argentina y es la más alta de la década, según un informe de la UCA
• Las exportaciones en marzo disminuyeron 5,0% (-270 millones de dólares) respecto a marzo de 2020
• De la totalidad de paciente anotados en lista de espera, el 57.64 % corresponde a trasplante renal.
• El segundo de publicidad en la televisión Argentina cuesta, en promedio, $58.125,00.
• En 2010 se visualiza un incremento leve en el ritmo de crecimiento con respecto al censo anterior. En el período 
intercensal 2001/2010, se observa una variación del 10,6%.
• En el año 2010, en la provincia de Córdoba, se registraron un total de 40785 personas mayores a 10 años en condición 
de analfabetismo. Un 54.76% de las mismas corresponden al sexo masculino y un 45.24% al sexo femenino.
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Unidad N°1
Se refiere a datos numéricos, tales como promedios, medianas, porcentajes y 
números índices que ayudan a entender una gran variedad de negocios y 
situaciones económicas.
Sin embargo, el campo de la estadística es mucho más que datos numéricos. La 
estadística se define como el arte y la ciencia de reunir datos, analizarlos, 
presentarlos e interpretarlos.
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Unidad N°1
Son las entidades de las que se obtienen
los datos
Es una característica de los 
elementos que es de interés
Son hechos/informaciones y cifras que se 
recogen, analizan y resumen para su 
presentación e interpretación. A todos los 
datos reunidos para un determinado 
estudio se les llama conjunto de datos para 
el estudio.
Conjunto de mediciones, informaciones o 
cifras obtenidas para un determinado 
elemento
Unidad N°1
Elementos: 9 hoteles Variables: Nombre del Lugar, País, Precio, N° de habitaciones, Calificación General
Datos: Información y valores Observaciones: 1° Observación: Inglaterra, $$, 18, 83.6
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Unidad N°1 Clasificación de las Variables
Es una variable con datos que comprenden etiquetas o 
nombres que se usan para identificar un atributo de cada 
elemento. Los datos cualitativos emplean la escala nominal
u ordinal y pueden ser numéricos o no. 
Es el resultado de un proceso que cuenta o mide a un 
elemento de una población. Se expresa numéricamente. En 
estas variables tenemos dos clases fundamentales; las 
variables cuantitativas discretas y las variables 
cuantitativas continuas.
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Unidad N°1 Clasificación de las Variables
Cuando el dato de una variable es un 
nombre o una etiqueta que identifica un 
atributo de un elemento
Es aquella que puede admitir todo tipo de 
subdivisiones. Entre un valor y otro existe 
una cantidad infinita de valores posibles.
Cuando el dato muestra las propiedades de 
los datos nominales y además tiene sentido 
el orden o jerarquía
Es una variable que podemos contar. Entre 
una unidad y otra no hay valores 
intermedios, no hay continuidad.
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Unidad N°1 Ejemplos de las Variables
• Profesiones de un 
grupo de personas
• 1: Sexo F, 2: Sexo M
• Estado Civil
• Nombre
• Marca de automóvil
• Peso
• Edad
• Temperatur
a
• Distancia
• Grado de escolaridad
• Grado de 
enfermedad
• Puesto ocupacional
• Medallas olímpicas 
(oro, plata, bronce)
• Número de hijos
• Frecuencia respiratoria
• Número de leucocitos
• Número de alumnos
• Edad
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Unidad N°1
Una observación es el conjunto de mediciones obtenidas 
para cada elemento de un conjunto de datos. Por tanto, 
el número de observaciones es siempre igual al número 
de elementos. El número de mediciones de cada 
elemento es igual al número de variables. Entonces, el 
número total de datos se determina multiplicando el 
número de observaciones por el número de variables.
Los datos cuantitativos son discretos o continuos. Datos 
cuantitativos que miden cuántos (ej: el número de llamadas 
recibidas en 5 minutos) son discretos. Datos cuantitativos que 
miden cuánto (ej: peso o tiempo) son continuos porque entre 
los posibles valores de los datos no hay separación.
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Unidad N°1
• Fuentes ya existentes: Bases de datos de empresas sobre sus empleados, 
ventas, importaciones, exportaciones, etc. Empresas que proporcionan 
servicios de bases de datos (Mercado Datos, Fidelitas S.A.)
• Estudios Estadísticos: estudios y encuestas experimentales
• Estudios experimentales
• Estudios observacionales
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Unidad N°1
En los estudios experimentales se identifica primero la 
variables de interés. Después se ubica otra u otras 
variables que son controladas para lograr datos de 
cómo ésta influye sobre la variables de interés. 
Por ejemplo, a una empresa farmacéutica le interesa 
realizar un experimento para saber la forma en que un 
medicamento afecta la presión sanguínea. La variables 
de interés es la presión sanguínea. Otra variables es la 
dosis del nuevo medicamento que se espera tenga un 
efecto causal sobre la presión sanguínea. Para obtener 
estos datos acerca del nuevo medicamento, los 
investigadores eligen una muestra de individuos. La 
dosis del medicamento se controla dando diferentes 
dosis a distintos grupos de individuos. Antes y después 
se mide la presión arterial.
En los estudios no experimentales u observacionales no 
se controla la variable de interés. El tipo más usual de 
estudio observacional es una encuesta. Por ejemplo, en 
una encuesta mediante entrevistas personales, primero 
se identifican las preguntas de la investigación. Después 
se presenta un cuestionario a los individuos de la 
muestra. Algunas empresas utilizan cuestionarios para 
realizar encuestas de satisfacción del cliente.
Los estudios observacionales demanda mayor tiempo y 
costo.
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Unidad N°1
La estadística descriptiva trata del recuento, ordenamiento y 
clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se 
construyen tablas y se representan gráficos que permiten 
simplificar la complejidad de los datos que intervienen en la 
distribución. No se hace cálculo de Probabilidades y únicamente 
se limita a realizar deducciones directamente a partir de los datos 
y parámetros obtenidos.
La estadística Inferencial o inductiva plantea y resuelve el 
problema de establecer previsiones y conclusiones 
generales sobre una población a partir de los resultados 
obtenidos de una muestra. Su estudio se basa en el cálculo 
de probabilidades.
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Unidad N°1
• La estadística descriptiva, como muy bien lo dice su nombre se encarga de describir datos y obtener 
conclusiones. La estadística inferencial argumenta sus resultados a partir de la muestra de una 
población.
• La estadística descriptiva se encarga de hacer descripciones tomando en cuenta algunos datos. La 
inferencial realiza estimaciones aplicadas a los datos que se obtienen de las muestras que se recogen 
de una población.
• En la estadística descriptiva se usan números como medidas para analizar datos y llegar a 
conclusiones de acuerdo a ellas. En la inferencial, existen técnicasque se utilizan para obtener 
conclusiones que exceden los límites del conocimiento obtenido por los datos, intenta conseguir 
información utilizando un procedimiento ordenado del manejo de los datos de la muestra. 
Unidad N°1: Elementos de la Estadística
Totalidad de individuos o elementos 
en los cuales puede presentarse 
determinada característica 
susceptible a ser estudiada. No 
siempre es posible estudiarlo en su 
totalidad. Puede ser finito o infinito, 
y en el caso de ser finito puede ser 
muy grande y no poderse estudiar 
en su totalidad. Se debe escoger 
una parte del Universo para su 
estudio. 
Grupo del cual se desea 
obtener información. Parte del 
Universo en la cual vamos a 
basar nuestro estudio, según 
las características de nuestra 
investigación. Conjunto de 
todos los casos que 
concuerdan con una serie de 
especificaciones.
Parte o subconjunto de la 
población. Grupo en el que se 
realiza el estudio.
Son hechos/informaciones y 
cifras que se recogen de la 
muestra. Se analizan y 
resumen para su presentación 
e interpretación
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Unidad N°1
• Menor esfuerzo y costo
• Mayor rapidez
• Menos errores
• Población demasiado pequeña
• Población muy heterogénea
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Unidad N°1
Son los datos obtenidos en el mismo, o 
aproximadamente el mismo momento. Son los datos obtenidos a lo largo de 
varios períodos