ANÁLISIS DE DATOS Y BIG DATA - YBM

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Análisis de datos y 
Big Data
El análisis de datos y el Big Data son temas críticos en la actualidad 
para cualquier organización que busque mejorar su eficiencia y 
productividad. En esta presentación desglosaremos todos sus 
aspectos.
by Yajaira Burgos
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¿Qué es el análisis de datos y el Big Data?
Análisis de datos
La disciplina que proporciona herramientas y 
técnicas para realizar análisis estadísticos de los 
datos y tomar decisiones basadas en ellos.
Big Data
El manejo de grandes volúmenes de datos para 
extraer información valiosa y transformar los 
negocios.
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Las ventajas de utilizar Big Data
Mejores decisiones
Es posible tomar decisiones 
informadas al analizar datos que 
anteriormente no estaban 
disponibles. Se pueden identificar 
patrones que permiten predecir 
comportamientos futuros.
Seguridad de los datos
La automatización del análisis 
permite reducir el riesgo de 
fraudes, errores y violaciones de 
datos. Además se pueden 
monitorear y proteger las 
operaciones en tiempo real.
Ahorro de costos
Las organizaciones pueden reducir 
sus costos al tomar decisiones 
informadas y reducir la necesidad 
de tomar decisiones costosas a 
través de pruebas y errores.
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Técnicas de análisis de datos
1
Regresión estadística
Analiza la relación entre dos variables para 
establecer cómo afectan una a la otra.
2
Agrupamiento
Divide grandes cantidades de datos en grupos 
más pequeños según sus similitudes.
3
Minería de texto
Analiza texto no estructurado para descubrir 
patrones y temas.
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Herramientas para el análisis de datos
Hadoop
Framework escalable de almacenamiento y 
procesamiento distribuido de datos.
Tableau
Herramienta interactiva de visualización de 
datos.
Apache Spark
Plataforma de procesamiento de datos 
distribuida.
RapidMiner
Herramienta de análisis predictivo y 
automatización de procesos.
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La importancia del análisis de datos en la 
toma de decisiones
Innovación
Las empresas pueden tomar 
decisiones informadas basadas en 
hechos reales, logrando una 
innovación real en la oferta de sus 
servicios o productos.
Productividad y 
rentabilidad
El análisis de datos puede ayudar a 
optimizar los procesos y mejorar la 
productividad, además de reducir 
los costos operativos.
Competitividad
Las organizaciones pueden 
obtener una ventaja competitiva 
basada en el análisis de datos, lo 
que puede marcar la diferencia con 
sus competidores.
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Principales aplicaciones del análisis de 
datos y Big Data
Marketing y ventas Segmentación de mercado, análisis de 
sentimiento y recomendaciones personalizadas.
Manufactura Optimización de la cadena de suministro, mejora 
en la calidad de los productos y reducción de 
riesgos.
Ciencia Mapeo del genoma, predicción climática y 
detección temprana de enfermedades.
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Desafíos y limitaciones en 
el uso de Big Data y 
análisis de datos
1 Gran cantidad de 
datos
La gestión de grandes 
volúmenes de datos 
puede implicar costos 
elevados para 
infraestructura y 
herramientas.
2 Calidad y precisión
La calidad de los datos 
es fundamental para la 
toma de decisiones 
efectiva. Por lo que hay 
que asegurarse de que 
sean precisos y 
actualizados.
3 Privacidad y seguridad
El manejo de datos personales debe ser estrictamente 
regulado para evitar el uso no autorizado y garantizar la 
privacidad.
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