ASIGNACION DE BIOESTADISTICA 19-03-22

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REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
FRANCISCO DE MIRANDA
DIRECCION DE POST-GRADO EN SALUD
MAESTRIAL EN SALUD PÚBLICA
UNIDAD CURRICULAR BIOESTADISTICA
DOCENTE FACILITADOR: Msc. VICTOR CHAVEZ
PARTICIPANTE: Msc. YOVANNY GONZALEZ
ASIGNACION Nº. 1 ESTADISTICA INFERENCIAL PARAMETRICA BIOESTADISTICA
Con la base de datos utilizada en clases, realice las siguientes actividades:
1.- Establezca una comparación entre los promedios de Glicemia_3 y Glicemia_post-interv. y haga un breve análisis de los resultados obtenidos.
Medias
	Resumen del procesamiento de los casos
	
	Casos
	
	Incluidos
	Excluidos
	Total
	
	N
	Porcentaje
	N
	Porcentaje
	N
	Porcentaje
	Glicemia_post_int * Glicemia_3
	131
	100,0%
	0
	,0%
	131
	100,0%
	
Informe
	Glicemia_post_int
	Glicemia_3
	Media
	N
	Desv. típ.
	68
	75,00
	12
	,000
	75
	84,12
	17
	3,498
	76
	70,31
	13
	3,038
	78
	76,50
	8
	2,673
	79
	86,00
	8
	8,552
	85
	82,31
	13
	9,656
	94
	84,00
	4
	,000
	95
	95,00
	4
	,000
	96
	94,00
	12
	,000
	105
	108,00
	3
	,000
	112
	78,00
	4
	,000
	122
	116,00
	4
	,000
	123
	111,00
	4
	,000
	124
	112,00
	5
	,000
	140
	120,00
	4
	,000
	175
	143,00
	4
	,000
	178
	146,00
	4
	,000
	185
	142,00
	4
	,000
	222
	145,00
	4
	,000
	Total
	94,24
	131
	23,118
	Tabla de ANOVA
	
	
	
	Suma de cuadrados
	gl
	Media cuadrática
	F
	Sig.
	Glicemia_post_int * Glicemia_3
	Inter-grupos
	(Combinadas)
	67492,880
	18
	3749,604
	211,319
	,000
	
	Intra-grupos
	1987,303
	112
	17,744
	
	
	
	Total
	69480,183
	130
	
	
	
: 
	Medidas de asociación
	
	Eta
	Eta cuadrado
	Glicemia_post_int * Glicemia_3
	,986
	,971
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS: 
 La representación de los datos suministrados por el docente, referido a la glicemia_3 con la glicemia post-intervención. Se puede analizar lo siguiente, existe diferencia significativa entre las dos variables objeto de estudio, esto al comparar las medias respectivas. 
2.- Establezca una comparación del promedio de glicemia_2 según el sexo: Analice brevemente los resultados obtenidos.
Prueba T
	Estadísticos de grupo
	
	Sexo
	N
	Media
	Desviación típ.
	Error típ. de la media
	Glicemia_2
	Femenino
	53
	97,53
	36,306
	4,987
	
	Masculino
	78
	105,46
	35,518
	4,022
	Prueba de muestras independientes
	
	
	Prueba de Levene para la igualdad de varianzas
	Prueba T para la igualdad de medias
	
	
	
	
	95% Intervalo de confianza para la diferencia
	
	
	F
	Sig.
	t
	gl
	Sig. (bilateral)
	Diferencia de medias
	Error típ. de la diferencia
	Inferior
	Superior
	Glicemia_2
	Se han asumido varianzas iguales
	,719
	,398
	-1,244
	129
	,216
	-7,933
	6,380
	-20,555
	4,689
	
	No se han asumido varianzas iguales
	
	
	-1,238
	110,162
	,218
	-7,933
	6,406
	-20,629
	4,763
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS: 
 La representación de los datos suministrados por el docente, referido a la glicemia_2 con la variable Sexo. Se puede analizar lo siguiente, existe diferencia significativa por lo que esta representado por los resultados según levene donde indica que hay un valor de SIG. 0.398 es de cir hay homosedasticidad de la prueba, en este caso se recalculan los datos utilizando una prueba T para la igualdad de media de igual forma los valores de SIG, DE 2,16 Y 2,18 EN LOS CASOS, dichos resultados representan los componentes entre las dos variables objeto de estudio previamente mencionadas , esto al comparar las medias respectivas. 
3.- Compare los promedios de glicemia_3 según la clasificación de la Hipertensión arterial de los pacientes.
ANOVA de un factor
	Descriptivos
	Glicemia_3
	
	N
	Media
	Desviación típica
	Error típico
	Intervalo de confianza para la media al 95%
	Mínimo
	Máximo
	
	
	
	
	
	Límite inferior
	Límite superior
	
	
	normal
	78
	88,31
	18,958
	2,147
	84,03
	92,58
	68
	140
	Prehipertes
	32
	114,09
	39,397
	6,964
	99,89
	128,30
	75
	178
	HTA 1
	16
	152,00
	57,285
	14,321
	121,47
	182,53
	78
	222
	HTA 2
	5
	68,00
	,000
	,000
	68,00
	68,00
	68
	68
	Total
	131
	101,61
	38,238
	3,341
	95,00
	108,22
	68
	222
	Prueba de homogeneidad de varianzas
	Glicemia_3
	Estadístico de Levene
	gl1
	gl2
	Sig.
	33,755
	3
	127
	,000
	ANOVA
	Glicemia_3
	
	Suma de cuadrados
	gl
	Media cuadrática
	F
	Sig.
	Inter-grupos
	65063,811
	3
	21687,937
	22,033
	,000
	Intra-grupos
	125013,334
	127
	984,357
	
	
	Total
	190077,145
	130
	
	
	
Pruebas post hoc
	Comparaciones múltiples
	Variable dependiente:Glicemia_3
	
	(I) CLASF_HTA
	(J) CLASF_HTA
	Diferencia de medias (I-J)
	Error típico
	Sig.
	Intervalo de confianza al 95%
	
	
	
	
	
	
	Límite inferior
	Límite superior
	HSD de Tukey
	normal
	Prehipertes
	-25,786*
	6,586
	,001
	-42,93
	-8,64
	
	
	HTA 1
	-63,692*
	8,611
	,000
	-86,11
	-41,28
	
	
	HTA 2
	20,308
	14,474
	,500
	-17,37
	57,99
	
	Prehipertes
	normal
	25,786*
	6,586
	,001
	8,64
	42,93
	
	
	HTA 1
	-37,906*
	9,606
	,001
	-62,92
	-12,90
	
	
	HTA 2
	46,094*
	15,087
	,014
	6,82
	85,37
	
	HTA 1
	normal
	63,692*
	8,611
	,000
	41,28
	86,11
	
	
	Prehipertes
	37,906*
	9,606
	,001
	12,90
	62,92
	
	
	HTA 2
	84,000*
	16,075
	,000
	42,15
	125,85
	
	HTA 2
	normal
	-20,308
	14,474
	,500
	-57,99
	17,37
	
	
	Prehipertes
	-46,094*
	15,087
	,014
	-85,37
	-6,82
	
	
	HTA 1
	-84,000*
	16,075
	,000
	-125,85
	-42,15
	Tamhane
	normal
	Prehipertes
	-25,786*
	7,288
	,007
	-46,04
	-5,53
	
	
	HTA 1
	-63,692*
	14,481
	,003
	-107,23
	-20,15
	
	
	HTA 2
	20,308*
	2,147
	,000
	14,51
	26,10
	
	Prehipertes
	normal
	25,786*
	7,288
	,007
	5,53
	46,04
	
	
	HTA 1
	-37,906
	15,925
	,147
	-83,85
	8,04
	
	
	HTA 2
	46,094*
	6,964
	,000
	26,53
	65,66
	
	HTA 1
	normal
	63,692*
	14,481
	,003
	20,15
	107,23
	
	
	Prehipertes
	37,906
	15,925
	,147
	-8,04
	83,85
	
	
	HTA 2
	84,000*
	14,321
	,000
	40,67
	127,33
	
	HTA 2
	normal
	-20,308*
	2,147
	,000
	-26,10
	-14,51
	
	
	Prehipertes
	-46,094*
	6,964
	,000
	-65,66
	-26,53
	
	
	HTA 1
	-84,000*
	14,321
	,000
	-127,33
	-40,67
	*. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05.
Subconjuntos homogéneos
	Glicemia_3
	
	CLASF_HTA
	N
	Subconjunto para alfa = 0.05
	
	
	
	1
	2
	3
	HSD de Tukeya,,b
	HTA 2
	5
	68,00
	
	
	
	normal
	78
	88,31
	88,31
	
	
	Prehipertes
	32
	
	114,09
	
	
	HTA 1
	16
	
	
	152,00
	
	Sig.
	
	,353
	,159
	1,000
	Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
	a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 13,048.
	b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados.
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS: 
 La representación de los datos suministrados por el docente, referido a la glicemia_3 según la clasificación de la hipertensión arterial de los pacientes, Se puede analizar lo siguiente, existe diferencia significativa entre las dos variables objeto de estudio ya que el valor de SIG. Es de 0.000, esto al comparar las medias respectivas. De tal manera se observa una agrupación del grupo 3 teniendo un promedio solitario sin ninguna otro resultado lo que deja de lado a los de HTA 1. Indicándome que ese grupo es estadísticamente diferente al resto.
4. Interprete brevemente los resultados arrojados por el SPSS tras realizar un análisis de varianza para las variable Glicemia_3 considerando como variable independiente el estrato socioeconómico de los individuos, considere el resultado de ANOVA, la prueba de Levene y la prueba de Tukey.
ANOVA de un factor
Descriptivos
Glicemia_3
	
	N
	Media
	Desviación típica
	Error típico
	Intervalo de confianza para la media al 95%
	Mínimo
	Máximo
	
	
	
	
	
	Límite inferior
	Límite superior
	
	
	3
	47
	96,91
	33,131
	4,833
	87,19
	106,64
	68
	178
	4
	43
	108,40
	40,711
	6,208
	95,87
	120,92
	75
	222
	5
	41
	99,88
	40,877
	6,384
	86,98
	112,78
	68
	185
	Total
	131
	101,61
	38,238
	3,341
	95,00
	108,22
	68
	222
Prueba de homogeneidad de varianzas
Glicemia_3
	Estadístico de Levene
	gl1
	gl2
	Sig.
	,416
	2
	128
	,661
 ANOVA de un factor
Glicemia_3Suma de cuadrados
	gl
	Media cuadrática
	F
	Sig.
	Inter-grupos
	3138,816
	2
	1569,408
	1,075
	,344
	Intra-grupos
	186938,329
	128
	1460,456
	
	
	Total
	190077,145
	130
	
	
	
Glicemia_3
HSD de Tukeya,b
	Estrato socio económico
	N
	Subconjunto para alfa = 0.05
	
	
	1
	3
	47
	96,91
	5
	41
	99,88
	4
	43
	108,40
	Sig.
	
	,343
ANALISIS DE LOS RESULTADOS EJERCICIO 4TO.
 Según los datos representados en las tablas anteriores, se observa que hay una diferencia significativa ya que los valores de de homogeneidad y ANOVA en su nivel de significancia es mayor a 0,05 es decir, cada una respectivamente corresponde 0,661 y 0,344, estadísticamente hablando. Por lo tanto en la tabla donde se representan los datos de HDS de TUKEY, los grupos solamente clasifican a un solo sub-conjunto, para una confianza de 0,05, de tal manera, que el estimador clasifica en un solo subconjunto a todos los estratos del nivel socioeconómico. Del mismo modo se corrobora el alto nivel de significancia de 0,343.
ASIGNACION Nº 2 BIOESTADISTICA MAESTRIA DE SALUD PUBLICA 
ESTADISTICA INFERENCIAL NO PARAMETRICA
Con la base de datos utilizada en clases, realice las siguientes actividades:
1.- Determine la asociación entre las variables sedentarismo y dislipidemia. Justifique la prueba estadística utilizada y realice una breve interpretación de los resultados obtenidos.
Correlaciones
	Estadísticos descriptivos
	
	Media
	Desviación típica
	N
	Dislipidemia
	,39
	,489
	131
	Sedenta
	,54
	,500
	131
	Correlaciones
	
	
	Dislipidemia
	Sedenta
	Dislipidemia
	Correlación de Pearson
	1
	,325**
	
	Sig. (bilateral)
	
	,000
	
	N
	131
	131
	Sedenta
	Correlación de Pearson
	,325**
	1
	
	Sig. (bilateral)
	,000
	
	
	N
	131
	131
	**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
ANALISIS DE LOS RESULTADOS
 Luego de representar los datos de la correlación de Pearson calculados por el algoritmo dio como resultado 0,325 al analizarlo se puede inferir que la asociación entre las dos variables estadísticamente es débil, de tal manera que existe dependencia entre las variables aun cuando es de nivel débil. 
2.- Determine si existe dependencia entre las variables dislipidemia y clasficacion de la HTA en la muestra evaluada. Interprete los resultados obtenidos y Justifique la prueba estadística utilizada.
Correlaciones
	Estadísticos descriptivos
	
	Media
	Desviación típica
	N
	Dislipidemia
	,39
	,489
	131
	CLASF_HTA
	,60
	,847
	131
	Correlaciones
	
	
	Dislipidemia
	CLASF_HTA
	Dislipidemia
	Correlación de Pearson
	1
	,227**
	
	Sig. (bilateral)
	
	,009
	
	N
	131
	131
	CLASF_HTA
	Correlación de Pearson
	,227**
	1
	
	Sig. (bilateral)
	,009
	
	
	N
	131
	131
	**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS: 
 Luego de representar los datos de la correlación de Pearson calculados por el algoritmo dio como resultado 0,227 al analizarlo se puede inferir que la asociación entre las dos variables Dislipidemia y Clasificacion_HTA estadísticamente es débil, de tal manera que existe dependencia entre las variables aun cuando es de nivel débil. 
3.- Establezca la asociación entre las variables estrato socio económico y la clasificación de la hipertensión arterial. Justifique la prueba estadística utilizada.
Correlaciones
	Estadísticos descriptivos
	
	Media
	Desviación típica
	N
	Estrato socioeconomico
	3,95
	,821
	131
	CLASF_HTA
	,60
	,847
	131
	Correlaciones
	
	
	Estrato socioeconomico
	CLASF_HTA
	Estrato socioeconomico
	Correlación de Pearson
	1
	-,192*
	
	Sig. (bilateral)
	
	,028
	
	N
	131
	131
	CLASF_HTA
	Correlación de Pearson
	-,192*
	1
	
	Sig. (bilateral)
	,028
	
	
	N
	131
	131
	*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).
ANALISIS DE LOS RESULTADOS
Analizando los datos anteriormente representados, se puedes observar que existe una correlación débil pero negativa (-0,192) , eso quiere decir qua a medida de que aumenta una de las variables la otra disminuye. En tal sentido a medida de que el estrato Socio económico aumenta, las clasificaciones de la HTA es más baja. 
 
	PROF. YOVANNY GONZALEZ C.I. 12736534 MAESTRIA DE SALUD PUBLICA UNEFM10